多模态档案一体化智能检索研究(上篇)视频生成模型

在人工智能(AI)领域,“模态”一词通常指的是数据的不同类型或格式。每种模态都代表了信息的一种独特形式或通道。例如,文本、图像、音频和视频都是不同类型的数据模态。

文本模态(TextModal)

包含自然语言文本,如新闻报道、社交媒体帖子、书籍和电子邮件等。

图像模态(ImageModal)

包含视觉信息,如图表、照片、医学图像和艺术作品等。

音频模态(AudioModal)

包含声音信息,如音乐、演讲、环境声音和动物叫声等。

视频模态(VideoModal)

包含动态视觉信息,如电影、电视节目、网络视频和监控录像等。

02、多模态(Multi-Modal)

多模态是指同时使用或结合两种或两种以上的模态。在AI系统中,多模态通常意味着模型能够处理并整合来自不同感官通道的信息。例如,一个多模态系统可同时分析图像和文本,以便更好地理解新闻报道的内容。在自动驾驶汽车中,多模态学习可以结合来自摄像头(图像模态)、雷达(传感器数据模态)和声音(音频模态)的信息,以做出更准确的决策。

03、多模态档案及其管理现状

多模态档案是指以文本、图像、音频、视频等为主要表现形式的档案资源,涉及文书档案、照片档案、声像档案、口述历史档案等类别。

过往档案管理系统以处理单模态档案为主,主要为文本类档案,涉及多模态管理的一般会上线单独的多媒体档案管理系统,但也只是简单的收管存用管理,无法达到内容级管理和利用。

多模态档案管理中存在的问题分析如下:

PART2

AI赋能多模态档案管理

随着AI技术迅猛发展,采用自然语言处理(NLP)、人脸识别、语音识别、声纹识别、多模态训练模型等技术对多模态档案进行识别、处理后可有效地整合来自不同模态的信息,提供不同形式的应用功能。这其中,最典型的应用就是“多模态档案一体化智能检索应用”。

如上图所示,我们将多模态档案一体化智能检索应用分为基本应用和扩展应用。基本应用是指聚焦于多模态档案数据化及检索技术并已相对成熟的智慧应用,也是基于多模态档案数据化技术的延续性应用,本文将对其进行介绍;扩展应用是基于多模态档案数据化处理及检索技术,并与大语言模型、知识图谱等技术产生交叉、联合或融合的应用,扩展应用代表了多模态档案一体化智能检索的新产品、新趋势、新发展,扩展应用将放在《多模态档案一体化智能检索研究(下篇)》中介绍。

PART3

多模态档案数据化处理

多模态档案数据化处理就是将多模态档案转换为可被计算机或档案智慧应用识别、处理的形式。如下图所示:

多模态档案经过数据化处理后形成结构化、数据化的多模态档案数据资源库,为多模态档案智慧应用尤其是基本应用构建数据基础。

PART4

多模态档案智能检索应用

01、融合检索

多人合影场景下,可上传单人照片样本判断分析该人是否出现在合影照片中,一般来说合影照片中单个人脸超过60*60像素,人脸识别准确率高达99%。如下图所示,对合影照片中的6位人物全部完成人脸识别。

02、视频检索

如下图所示,当用户上传“徐峥”和“王宝强”2人的照片时,系统自动进行人脸识别并与系统中已保存的人脸库进行匹配,最后把二人同框的视频一并检索出来,如《人在囧途》、《人在囧途之泰囧》,同时直接定位到两人同框的画面并播放。

03、音频检索

如下图所示,当用检索词“中国共产党”检索音视频时,将包含“中国共产党”信息的音视频一并检索出来。

04、文档全文检索

如下图所示,当用检索词“向军”检索文档时,将所有包含“向军”信息的非结构文档(含档案数字化副本)检索出来。

05、声纹检索

档案领域里的声纹检索技术是指利用声音信息进行档案的检索、识别和管理。档案利用人员只需通过说话者的声音信息即可完成档案的检索和管理,操作简单快捷。

声纹检索技术路线图如下所示:

具体说明如下:

声纹采集与预处理

首先需要收集档案资料中涉及的声音数据,并进行预处理,如降噪、增强等,以确保声纹数据的准确性和可靠性。

声纹模型训练

使用提取的声纹特征来训练声纹识别模型,这一步骤通常需要大量数据来确保模型的准确性和泛化能力。

声纹特征提取

采用卷积神经网络(CNN)从预处理后的声音数据中提取声纹特征,再经由循环神经网络(RNN)、语言模型(Transformer)提取时序信息、提炼和分类特征最终获得声纹特征。

声纹数据库构建

将声纹识别模型处理后获得的声纹特征存入声纹数据库,数据库中的每条记录都与特定的档案关联。

声纹检索与匹配

随着AI技术的快速发展,基于自然语言处理、语音识别、人脸识别、声纹识别、多模态预训练模型等技术构建的多模态档案智能检索应用可实现对多模态档案的内容级、细颗粒度开发利用,从而从根本上改变多模态档案,尤其声像档案“重存储轻利用”的不利局面,提升多模态档案的可访问性、可利用性,降低多模态档案检索的难度和复杂度,更好满足用户对多模态档案的信息获取需求,为多模态档案管理工作带来根本变革和巨大发展空间。

【End】

接下来见证奇迹,让我们一起观看多模态档案一体化智能检索系统演示并参与测试。

数字罗塞塔计划

将在05月18日14:00直播

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走进企业:见证AI+档案的奇迹时刻

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THE END
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2.信息检索技术与方法信息检索系统结构和功能模块信息描述信息标引聚类检索起源于向量空间模型 针对系统中的全部文献向量,使用一定的相似性(或相异性)度量指标和聚类方法,计算出文献与文献之间的相似度,将相似度较高的文献聚集在一起,形成文献类目,进而形成文献的聚类文档聚类检索针对聚类文档进行 其他文本辅助检索技术 信息的浏览时检索与链接技术的运用;检索结果的翻译和多语种检索;检https://blog.csdn.net/vv_eve/article/details/107055847
3.数据资源综合检索模型构建架构设计数据检索系统所谓的信息检索系统是指为满足信息用户的信息需求而建立的、存贮经过加工了的信息集合,拥有特定的存贮、检索与传送的技术装备,提供一定存贮与检索方法及检索服务功能的一种相对独立的服务实体(包括人和检索工作单位),统称为信息检索系统(Information Retrieval System,简称IRS)。 https://blog.51cto.com/u_13341/9005216
4.学信息系统项目管理师第4版系列3111.2.信息系统规划原则 11.2.1.规划要支持企业的战略目标 11.2.1.1.【高20下选17】 11.2.2.规划整体上着眼于高层管理,兼顾各管理层、各业务层的要求 11.2.3.规划中涉及的各信息系统结构要有好的整体性和一致性 11.2.4.信息系统应该适应企业组织结构和管理体制的改变,弱化信息系统对组织机构的依从性,提高信息系统https://www.douban.com/note/855176277/
5.高教社产品信息检索系统高等教育出版社,产品信息,检索,系统,包括资源下载、样书申请、信息推送、书目下载在内的教师教学服务系统https://xuanshu.hep.com.cn/front/h5Mobile/bookDetails?bookId=59cda901ba9eb884cf81baf2
6.湖北大学2025考研招生考试大纲:历史文化学院信息检索1.信息检索的基础及方法技术 信息检索的基本概念、历史、模型;信息检索系统的结构与评价; 信息检索的方法与技术。 2.搜索引擎 搜索引擎的概念,了解综合性搜索引擎和中外文学术搜索引擎。 3.国内重要的综合性信息检索系统 常用国内重要的综合性信息检索系统的认识与比较。 https://www.kaoyan365.cn/dongtai/381510.html
7.图书检索系统体系架构研究图书检索系统可以归纳为索引子系统、检索子系统、资源匹配子系统和资源子系统四大部分,每一个子系统在整个系统中都有着不可忽视的作用,各个子系统之间统筹合作完成图书信息的检索工作。 下面小编为大家准备了图书检索系统体系架构的文章,欢迎阅读。 1 图书信息检索系统评价指标 https://www.yjbys.com/edu/jiagoushi/216499.html
8.计算机信息检索系统的构成用户通过界面输入检索请求,浏览检索结果,并与系统进行交互。 2.检索引擎:检索引擎是信息检索系统的核心组件。它负责根据用户的检索请求在数据集合中快速查找并返回相关的信息。检索引擎通常采用索引结构来优化检索速度,例如倒排索引和哈希索引。 3.数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)用于存储和管理信息检索系统的数据https://wenku.baidu.com/view/e15dd12d1937f111f18583d049649b6648d70997.html
9.新大纲2024军队文职图书专业第二部分(第二篇)二、信息检索系统 (一)信息检索系统及其构成 信息检索系统的概念;信息检索系统的物理构成和逻辑构成;文献信息检索系统的特点及其基本结构;全文信息检索系统的特点与实现技术;网络搜索引擎。 (二)信息检索模型 布尔模型;向量模型;概率模型等。 三、信息检索技术与方法 https://www.zjjks.com/bmzd/81651.html
10.信息检索系统20220727215451.ppt在计算机信息检索中,最基本地检索技术-逻辑检索;此外为使检索结果全面准确,多数检索系统还支持截词检索,全文检索(位置检索),词表助检等辅助检索技术;另有地检索系统还可用指令进行检索。 2.4 计算机检索技术 2.4.1 布尔逻辑算符 逻辑检索是一种开发较早,比较成熟,比较流行地检索技术,目前信息检索系统大多都采用这种https://m.book118.com/html/2022/0727/8005011044004123.shtm
11.信息检索与推荐概念R.Baeza-Yates教授在其著作《现代信息检索中》中指出,信息检索(Information Retrieval,IR)是计算机科学的一大领域,主要研究如何为用户访问他们感兴趣的信息提供各种便利的手段,即:信息检索涉及对文档、网页、联机目录、结构化和半结构化记录及多媒体对象等信息的表示、存储、组织和访问,信息的表示和组织必须便于用户访问他https://maimai.cn/article/detail?fid=1403351711&efid=xndZX_q-aratdthDSjNtQg
12.国土资源档案管理系统二、房地产档案信息系统的总体设计根据房地产档案的特点及其现代化管理的要求,对房地产档案管理系统的设计如下:(一) 房地产档案系统的网络结构设计如图1 所示,本系统网络结构由两部分构成,即内网和外网。内网为企业内部的局域网络,负责房产数据的日常管理维护工,作例如房产数据及图形的录入、检索、修改以及统计、打印,https://www.danganj.com/news/23576.html
13.自考“档案文献检索”笔记(1)10、检索语言是根据检索的需要而创制的人工语言,专门用于各种手工的和计算机化的文献信息检索系统\表达(文献主题概念)和(检索课题概念)。 11、检索语言是实质是表达一系列概括文献情报内容的概念及其相互关系的概念标识系统),用以对文献内容和情报需求进行(主题标引)\(特征描述或逻辑分类)。 https://www.zikao365.com/html/4_21_26/2007_2_6_wa371413244616270021288_0.htm
14.药学文献检索系统有哪些Entrez系统是由美国NLM的生物技术信息中心(NationalCenterforBiotechnologyInformation,NCBI)建立的一个生物医学专业的具有综合服务功能的免费数据库检索系统。该系统由生物医学文献库(PubMed),孟德尔遗传库(OMIM),核酸序列库(nucleotide~quences),3D结构库(3Dstnlctures),期刊全文(fulltextelectroniciournals),基因图谱库(mahttps://www.med66.com/web/wangxiao_xg_yaoshi/dp1502131315.shtml
15.独家一文读懂推荐系统知识体系上(概念结构算法)在推荐系统中,用户的反馈往往分为两类:评分和文字评论。前者通过分数直接反映用户对物品的喜好程度,后者则需要从文字当中提取关键信息,这时需要用到TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)。TF-IDF算法被公认为信息检索中最重要的发明,在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛应用。 TF-IDF是自然语言处理领域https://cloud.tencent.com/developer/article/1072427
16.STN国际联机检索系统海外知识产权信息检索STN(the scientific and technical information network international)系统创建于1983年,是由美国化学文摘社CAS、德国卡尔斯鲁厄专业信息中心FIZ-Karlsruhe和日本科技情报中心JST共同合作经营的跨国网络数据库公司,是世界著名的国际联机检索系统之一,提供完全的科技信息领域的在线服务。 https://www.worldip.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=81&id=30