信息管理与信息系统（IMIS）专业的就业前景非常乐观。随着大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的兴起，对能够处理复杂信息系统的专业人才需求激增。以下是一些主要的就业方向和前景分析：
1.计算机方向：包括软件开发、数据库管理、网络管理、系统分析与设计、网络安全等技术岗位，要求较强的编程能力和对信息技术的深入理解。
2.企业信息化管理：涉及信息系统的规划、实施与运维，如ERP系统管理、CRM系统管理、项目管理、IT咨询等，需要良好的管理知识和信息技术应用能力。
3.数据处理和数据分析：数据分析师、数据科学家、商业智能分析师等角色，负责数据挖掘、数据分析、大数据处理，为企业决策提供数据支持。
4.文档及知识管理：在图书馆、档案馆、数据中心等机构从事信息资源管理、文献检索、知识管理系统维护等工作。
5.信息安全：信息安全专家、网络安全工程师等，负责保护组织的信息资产，制定安全策略，进行安全审计和应急响应。
6.项目经理：在IT项目中负责规划、执行、监控直至项目完成，需要具备良好的沟通协调能力和项目管理技能。
IMIS专业的毕业生可以在多个行业找到就业机会，几乎每个行业都渴求能够管理和利用信息资源的专业人才。技术与管理双重能力的培养使得该专业毕业生在就业市场上极为抢手。新兴领域的出现，如大数据、云计算等，为IMIS专业的学生提供了高薪和发展空间大的职位，如数据分析师、AI应用开发、云服务管理等。
信息管理与信息系统专业毕业生的就业方向广泛，可以在政府、事业单位和大中型企业中的信息管理部门或信息中心工作，也可以在计算机行业从事专门的计算机技术工作，或在各类单位从事一般性管理工作。职友集的统计显示，该专业在所有专业中的就业排名第15，在管理学类中排名第38。在管理科学与工程类中，该专业就业排名第一，在管理学大类46个专业中也排名第一，说明就业前景较好。
毕业生还可以选择自主创业，成立提供信息技术咨询、系统集成或数据分析服务的公司。由于技术更新迅速，要求从业人员不断学习最新的信息技术和管理理念，以保持竞争力。
人工智能（AI）领域的就业前景非常广阔，随着技术的快速发展，AI的应用领域不断扩展，对专业人才的需求也在持续增长。以下是一些关于人工智能就业前景的要点：
1.多样化的职业方向：人工智能领域提供了多种职业方向，包括机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家、智能系统工程师、计算机视觉工程师和深度学习工程师等。
2.技术与应用的结合：AI专业学生需要掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并了解如何将这些技术应用于实际问题。
3.行业需求增长：随着AI技术在医疗、金融、交通、农业等行业的广泛应用，对AI专业人才的需求也在增加，预计未来几年人才需求将持续增长。
4.薪资待遇：AI领域的专业人才通常能享受到较高的薪资待遇，特别是在技术密集型城市，如北京、上海、深圳和杭州等地。
5.人才缺口：尽管AI领域的求职者数量在迅速增长，但高质量的AI专业人才仍然供不应求，特别是在核心岗位如算法工程师、语音识别和图像识别工程师等方面。
7.新就业岗位：AI的发展还将创造新的工作领域，如AI训练、解释和维护等，这些岗位的就业机会可能增长最快。
8.持续学习与创新：要成为一名优秀的AI专业人才，需要不断学习和实践，积累经验，同时保持对行业动态和技术发展的敏锐洞察力和创新精神。
人工智能领域的就业前景非常乐观，为有志于进入该领域的人才提供了丰富的职业机会和发展空间。
大数据管理与应用是一个涉及广泛领域的专业，其就业方向多样，主要包括但不限于以下几个方面：
1.数据分析师：在政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等多个领域从事数据分析工作，帮助企业或组织理解数据，做出决策。
2.大数据应用开发工程师：开发和维护大数据应用系统，进行数据的收集、存储、处理和分析。
3.数据挖掘工程师：专注于从大量数据中提取有价值的信息，发现数据之间的模式和关联。
4.商务智能与应用：利用数据分析为商业决策提供支持，包括市场分析、客户行为分析等。
5.数据仓库应用：管理和优化数据仓库，确保数据的质量和可用性。
6.数字型企业管理与运营：在数字化转型的企业中，负责数据驱动的管理与运营工作。
7.管理咨询：为企业提供数据管理、分析和应用方面的咨询服务。
8.数据科学家：进行高级数据分析和建模，解决复杂的数据问题。
9.企业数据官：负责企业数据战略的制定和实施，确保数据资产的有效利用。
10.首席数据官或首席信息官：在公司高层管理中负责数据管理和信息战略的制定。
随着大数据技术的不断发展和应用领域的拓展，大数据管理与应用专业的毕业生还有机会涉足更多新兴领域和行业，拥有广阔的职业发展前景。