500篇文献大批量下载，全网评测，唯一可行方案！

500篇文献大批量下载，全网评测，唯一可行方案！

1、DOI+下载器【我打我自己】：

2、Scihub桌面客户端【全废】：

scihub-Eva、Y学术、Spider、Desktop，恕我直言，一个能用的都没有。下载几篇之后，就会陷入无尽的失败之中。

3、Zotero+scihub批量【慢的惊人，谁用谁知道】：

平均三分钟一篇，正确率可人，但是速度不敢恭维，要下载500篇文献，估计需要后台等待一个下午。

4、Python脚本：

使用方法最复杂，但也是唯一可以实现稳定下载500篇文献的神器。亲测，500篇下载结束，用时30分钟左右。网速快的时候，十五六分钟。

如果你只需要批量几十篇文献，那么小编还是很推荐你们使用前三种方案的，毕竟不用配置，即开即用，非常方便，纯纯的小白快乐屋。

但是！如果你要批量下载一百篇，甚至五百一千篇文献，那么除了使用Python脚本，别无他法，亲身实践，欢迎反驳。

强烈建议转发收藏本文，这就是唯一有效的大批量下载解决方案。要不是网上没有真正教小白怎么用这个代码的教程，小编怎么会拖更两个星期嘛，哭哭，自学真的超难的！

Python的下载依旧是要基于DOI的。所以在开始之前，将所有需要下载的文献DOI全部整理到一个txt文档中，一行一个DOI，最后一行以空行结尾。划重点，最后一个DOI也必须换行！

在WOS、Pubmed拿到批量DOI的流程相信不用我多说，直接选择批量导出，就可以拿到批量的DOI。

1.1新建输出样式

=>编辑Edit

=>输出样式OutputStyle

=>新建输出样式NewStyle

=>参考文献Bibliography

=>模板Templates

=>插入DOI

=>保存样式

1.2批量导出文献DOI

=>参考信息输出样式

=>更改为我们新建的样式

=>全选需要下载的文献

=>选择输出

1.3新建一个txt文档存放

虽然endnote输出的文件就是txt文件格式，但是如果用这个文件去下载会运行失败，原因未知，小编真不会Python，别问为什么了。

解决方案：

手动新建一个txt文件，命名为doi.txt，将导出的DOI信息转移到这个txt文件里来，就可以了。

安装其实没什么难度，我这里主要展示几个必须要注意的坑，其余均默认即可。

虽然简单，但是标注出来的都是必须注意哦，否则大概率报错。

2.1安装Python

2.2安装Pycharm

这是个编辑器，为了让后续用起来更顺手一点。

除展示外，其余全部默认安装。安装完成后，进入第三步。

安装完成后，将代码用pycharm软件打开。初次使用，会弹窗信任文件，信任然后打开。

代码文件

点击链接后台回复【代码批量】获取。

进入软件后，会有一个提示窗口，不管他，直接关闭即可。

此代码的运行必须基于两个库requests和bs4，所以最后只需要安装好这两个库，然后后续直接运行大佬的代码即可。

安装也很简单

3.1在pycharm中找到：

File->settings->Project:Desktop：

3.2安装bs4库

3.3安装requests库

前述所有准备工作完成后，就可以进入使用阶段了。

4.1设置PDF存放的文件夹

将存放的文件夹路径复制到双引号中间部分

直接复制的路径每一层均缺少一个反斜杠，需补上；

文件夹最后需补上两根反斜杠；

按示例格式来就可以

4.2设置DOI文档的位置

右键DOI文档，查看属性，将位置复制到双引号中间替换。只能替换双引号中间部分，不能删掉双引号哦！

补上反斜杠

直接复制缺少【文件名.txt】这一部分，补上

4.3还可以更改scihub地址

众所周知，scihub经常访问不了，所以下面这里是可以换scihub地址的。哪个能用，用哪个。

好家伙，终于到运行这一步了！点击运行！

本文代码文件、软件安装包

均提供打包下载地址

点击链接：

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