斯坦福重磅发布丨AI指数年度报告丨附报告下载
斯坦福大学近日重磅发布了AI指数2017年度报告，从学术、产业、技术等多个角度盘点了AI领域的动态和进度。
点击【阅读原文】下载"AI指数年度报告"
报告中进行了大量的调查和统计，主要包括4个部分：
活动量(VolumeofActivity)
这部分围绕AI领域的“多少”(howmuch)方面。例如，论文发表数量、参会人数、创业投资等。
技术表现(TechnicalPerformance)
这部分围绕AI表现“有多好”(howmuch)的方面。例如，计算机理解图像和证明定理的性能。
衍生测量(DerivativeMeasures)
我们对各个趋势之间的关系进行探究。还引入了一种探索性的方法，即AI活力指数(AIVibrancyIndex)，将学术界和行业的AI趋势结合起来，对AI领域的现状进行量化。
接近人类表现(TowardsHumanPerformance)
我们列举了AI在接近或超越人类表现方面取得的重大进展，以及当中遇到的困难与挑战。
活动量丨VolumeofActivity
学术界
1.论文发表数量
自1996年以来，计算机科学领域的论文数量增长了6倍，但在同一时期，每年发表的AI论文数量增加了9倍。
以下学术论文的Scopus数据库中所收录，关键词为“人工智能”的计算机科学论文发表数量。
2.选课人数
自1996年以来，斯坦福大学的AI课程选课人数增加了11倍。
由于其他大学的数据有限，因此在报告中突出斯坦福的数据。但是根据参考数据，可以推测其他大学的趋势与斯坦福类似。
3.参会情况
以下为AI会议的参会人数。
但是在小型AI会议(1000人以下)中，符号推理方面仍在稳步发展。
行业
1.AI创业公司
以下为风投资本支持的AI创业公司数量。自2000年以来，这一数量增加了14倍。
2.AI创业基金
在美国投资AI创业的基金数量也在增长，自2000年以来，每年投入AI创业的资本增加了6倍：
3.职位需求
根据Indeed的数据，不同国家需要AI技能的工作岗位也在增加。
4.机器人进口
下面是产业自动化的情况。北美和全球的工作机器人购买量在增加。
开源软件
GitHub项目统计
以下是Github上其他AI和ML软件包的星标情况。
公共认知
媒体报道
技术表现丨TechnicalPerformance
视觉
1.物体检测
大型视觉识别挑战(LSVRC)比赛中，AI系统检测物体的性能也在显著提升。自2010年以来，错误率从28.5%下降到低于2.5%。
2.视觉问答
自然语言理解
1.句法分析
AI系统在确定句子句法结构上的表现。
2.机器翻译
AI系统在翻译英语和德语方面的表现。
3.问答
AI系统在文档中找到问题答案的性能。
4.语音识别
AI系统在识别语音录音的表现，2016已经达到人类水平。
结语
这份报告中有以下亮点：
·产业领域：自2000年以来，有资本支持的AI创业公司数量增长了14倍。针对AI创业的投资在同一时期增加了6倍。
·技术表现：AI在图像和语音识别上都逐渐接近人类水平。AI系统在针对现实问题的应用上表现出色，例如物体检测、理解和回答、图像分类等方面。
·接近人类表现：AI在某些方面已经能够接近人类的表现。比如在游戏应用中，AI在国际象棋、围棋等方面都有不俗的表现。尽管如此，但当中也存在一些困难和挑战，比如在处理信息的深层含义方面，AI与人类表现仍有一定的差距。