导语：如何才能写好一篇科学计数法的定义，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
[关键词]教育技术研究范畴研究对象教学改革
引言
一、从77、94和05定义谈教育技术近三十年的变化和发展
表1：教育技术定义对比
（一）从研究范畴上来看
1977年的教育技术是以对问题的分析及对解决问题的方法的设计、实施、评价和管理为研究内容，而在经过了三十年的发展之后，教育技术定义的研究范畴更加的细化，将1977年定义中的“实施”，拆分为两个“开发”、“应用”，因为这个时候教育技术领域内出现了计算机辅助教学，这样就要求教育技术的研究者不仅可以按照原来的设计，实施某一种方案，更要求我们可以按照学习者的不同需求，不同层次去开发，并应用于实践教学之中。
20世纪以来，计算机技术、多媒体技术、网络技术、通讯技术、虚拟技术、智能技术、数字广播电视技术等现代信息技术发展成熟，时代提出了重新思考教育技术的含义的要求。教育技术的范畴从5个（design，development，utilization，management，evaluation）转化为3个（creating，using，managing）：Creating替代了design，development这两个范畴；“利用”（utilization）范畴改成了“使用”（using）；“管理”（management）转化为“管理”（managing）；将evaluation整合在creating，using，managing三个范畴中。在processesandresources前加了限定词appropriatetechnological，教育技术的五个领域合并为三个领域。设计、开发演化为了创设，评价不再被列为一个单独的范畴，更加强调了教育技术的实践特征[1]。
（二）从研究对象上来看
在20世纪60年代大众传播理论被引入现代教育技术学，出现了教育传播学（EducationalCommunication），从原来的只把教育媒介作为教育传播的一个重要因素，扩大为研究教师（传者）、学生（受者）和整个教育传播过程。所以77年定义的研究内容是整个人类的学习。70年代以后，计算机又作为实现程序教学思想的最高级的教学机器受到了积极推广应用，计算机辅助教学成了70年代以后现代教育技术一个主要研究与实践内容。所以94年定义的研究对象是学习过程和资源[2]。在05年的定义中首次提出了教育技术的研究对象是技术过程和资源。更改后的定义了促进公众对该领域的接受度，向外界解释为什么这是一个独立的领域，为什么这个领域值得公众的认可和支持。在这个新定义中，也表明我们致力于“符合伦理道德的实践”，“适当的过程”和“更好的”促进学习。
（三）从目的上来看
二、教育技术定义的演变规律和趋势
（一）启示
2.加强创新研究
教育技术是一个新兴的跨学科的专业，要真正成为一门学科，就必须形成自己的理论体系，有自己学科独特的贡献。而要做到这一点，无论是基础研究还是应用性研究，都必须不断创新。教育技术在发展的整个过程中，都很注重创新研究，主要集中在以下几个方面：一方面是基础性研究的创新，包括理论研究，吸纳最新的学习方法等。另一方面就是应用性研究，包括多媒体技术的提高，网络的进步发展，如何结合最新的技术去促进绩效的提高。
3.建设中国的教育技术理论体系
我国的教育现状和英美国家还存在着差距，我们不可以生搬硬套外国的理论，最重要的就是如何结合现阶段中国具体的教育国情来具有针对性的研究教育技术的定义[4]。并且发挥教育技术协会在教育技术发展中的作用：加强协会对该学科的促进作用，加强各高校之间，协会与协会之间，高校与协会之间的学术交流。
（二）未来教育技术的发展方向
展望未来，前程似锦。未来的现代教育技术将会朝着网络化、多媒体化、智能化、理论研究的深入化及应用模式的多样化方向发展。
1.网络化
当今对世界教育最有影响的技术之一，就是迅速发展的计算机通讯网络。特别是90年代以来，随着全球性计算机网络的蓬勃兴起，信息传递的形式、速度、距离、范围等都发生了巨大的变化。
近年来，世界各国都在积极探索利用计算机通讯网开办网上教育。许多大学的教育科研机构，通过计算机网络，向社会提供了多种学科、多种形式的教育课程，以及相应的学位和证书，创办了各种“虚拟大学”。这种模式大大增加了学习者学习的灵活性、自由度，提高了学习效率，并大大增强了学生获取信息、分析信息和处理信息的能力，从而培养出学习能力强、有高度创造性的，能适应21世纪激烈的国际竞争的全新人材。
2.多媒体化
多媒体技术是指通过计算机对文字、数据、图形、图像、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互式的信息实时交流的一种技术，又称为计算机多媒体技术。
多媒体技术具有处理信息的多维性，即能对各种媒体信息进行加工、处理后，在时空四维空间中，自由展现各种动态图像；多媒体所提供的各种信息能对学生形成多种感官的刺激，激发学生的学习兴趣，促进学生对知识的理解和记忆。利用多媒体创作工具，可以把各种教学媒体信息融合，创作出图文并茂、声像皆备的教学软件[5]。此外计算机多媒体与网络的结合，既可以用于一般教学，又可以用于个别化教学，还可以用于远程教学。
3.智能化
人工智能（ArtificialIntelligence-AI）技术是研究如何以人造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动能力的一门新兴学科。随着人工智能技术与计算机技术的结合，将构成智能化计算机辅助教学系统（ICAI）及智能化教师系统（IntelligentTutoringSystem）
智能化教学系统是以认识科学为理论基础，综合人工智能技术、计算机技术、教育心理学等多门学科，对学生实施有效教育的新兴教育技术。
由于该教学系统具有适用面广、教学效果好、方法灵活、便于因材施教、适合于个别教学等优点，发展十分迅速。
4.应用模式的多样化
教育技术的应用模式，可概括为如下四种模式；
（1）基于常规教学媒体（幻灯、投影、视听设备、语言实验室等）的“常规模式”。
（2）基于多媒体计算机的“多媒体模式”
（3）基于Internet的“网络模式”
（4）基于计算机仿真技术的“虚拟现实模式”
其中，常规模式仍是当前在广大中小学中主要和大量使用的模式，多媒体模式和网络模式是当前中小学教育要追求的发展模式。但是无论采用何种模式，都应考虑是否适应学习目的，考虑以低的成本获得最大的教学效果，不能盲目追求高档和先进。
*基金项目：本研究成果得到咸阳师范学院专项科研基金“职前教师教育技术应用能力培养策略的研究”的支持。项目编号：08XSYK313。
[参考文献]
[1]朱永海.论“信息技术”本质[J].情报杂志，2008（7）；
[2]陈俊珂.信息技术与课程整合问题的思考[J].中国教育学刊，2006（5）；
[3]范兆雄.论课程文化发展的客观标准[J].教育研究，2004（6）；
关键词：统计数据质量；措施；国际货币基金组织；欧美统计局；OECD
一、国际货币基金组织（IMF）的数据质量评估框架
1.国际货币基金组织对统计数据的定义
2.国际货币基金组织的数据质量评估框架
国际货币基金组织提出的数据质量评估框架将研究的重点放在了管理统计体系、设计核心的统计程序并描述统计产品的特征，综合评估框架描述的是全部统计数据都要满足的质量要求，而专项评估框架则将研究细化到更为详细的统计数据质量要求之上，数据质量评估实现了从一般到具体，从整体到详尽的过程。具体来说，无论是综合评估框架还是专项评估框架都要首先保证统计数据的质量，满足统计数据的5个层面要求，然后才能将统计数据细化为评估要素和评估指标。
二、欧美统计局（ESS）对数据质量的评价
欧盟统计局认为统计数据质量上应该满足以下要求：首先，统计数据应该满足使用者的要求，实现使用者使用统计数据的目的；其次，统计数据和真实、实际数据之间的差异程度应该足够小，保证统计数据的准确性，但是在保证准确性的同时还要考虑到获取统计数据的成本以及统计方法的可行性；第三，统计数据和统计结果应该及时公布和发表，保证信息的使用者能够根据统计数据做出正确的决策；第四，统计数据应该能够被使用者轻松获得并便于理解，统计数据者应该给予充分的说明，满足使用者的使用需求；第五，统计数据不论源自哪里，不论用于那一阶段的研究都应该基于共同的定义、方法和分类；最后，统计数据和统计资料在范围上应该满足使用者各方面的需求。
三、OECD对数据质量的定义
四、我国评估统计数据质量的框架建设
1.我国的统计质量评估方法可以采取ROSC-DM方法，该方法采取IMF开发的DQAF作为具体的评估框架。ROSC-DM方法的核心就是将统计实践和DQAF所提供的具体质量标准进行对比。在具体操作的过程中要经过以下步骤：一是事先建立质量评估的等级，给出几档衡量统计数据质量的评价和标准，比如说遵守，大部分遵守，大部分不遵守，完全不遵守；其次要根据不同的评估指标去选择相应的专项质量评估框架，以选择的专项评估框架中所包含的要素作为评估的基本标准，分析不同的评估指标，并指出评估指标和数据质量评估框架的要求是否有差距和出入；第三是针对每一个质量要素去考虑其属下的各个评估指标的比较结果，并根据事先确定的评估等级选择一个适合的评估结果。ROSC-DM方法建立在DQAF之上，而DQAF具有很强的操作性和实用性，所以ROSC-DM方法也具有很强的实用基础。总体上来说，ROSC-DM是一种具有较强实用性的评估方法，对于那些想提高统计质量，寻求提升策略的评估者来说，其效用更为明显，该方法是和国际规范进行对比的一种评估方法，这也为我们评估统计数据质量提供了新的思路和视野。
2.指标集测评方法建立在欧洲统计系统（简称ESS）之上，是一种多维质量评估方法，在操作中引入了ESS对统计数据质量进行的定义。该方法在实际操作中遵循以下原则：对数据质量的各个质量要求都开发若干评估指标，实现统计数据质量评估的全面性。近几年来ESS开展了针对数据质量的量化分析工作用以强化统计数据质量管理。其中，从对统计产出质量的评估来看，量化分析工作主要依托两套指标（或项目）集进行，即质量指标集（QualityIndicators）和调查负责人自我评估清单（SelfAssessmentChecklistforSurveyManagers）。指标集测评法从ESS的各个质量维度出发设计具体的评估指标或问项，对特定统计项目的产出当前所达到的质量水平状况展开评估，具有针对性强的优势。但反过来看，这种强针对性却使得该评估方法适用的主体范围仅限于统计数据的生产者。
本文从三种国际统计质量管理框架的探讨开始，比较和分析了IMF、ESS、OECD三种统计数据质量的含义，了解了衡量统计数据质量的维度和层面，分析了三种国际统计质量框架的工作原理，力求为我国的统计质量评估框架提供有效的建议和意见，提升我国统计数据质量，完善我国的统计工作。
参考文献：
1994年11月国家技术监督局的《中华人民共和国国家标准,物理科学和技术中使用的数学符号》中,将自然数集记为
N={0,1,2,3,…}
而将原自然数集称为非零自然数集
N+(或N*)={1,2,3,…}.
自然数集扩充后,文[1]中的自然数的基数理论以及其他一些与自然数有关的理论问题随之起变化,这给数学教学与数学应用产生一定影响.为此,我们将自然数的基数理论讨论如下.
由于自然数的概念是建立在基数理论[1]之上的,基数是由集合对等而来.最初人类对物品的计数,是将物品与人的手指(脚趾)数形成映射关系,物品既然存在“多少”,也就存在“有”或“没有”,“没有”即可认为是空集,其计数应当是零.这就是说,零与非零自然数是人类认识同步的客观现象,而并非是6世纪才有零的概念.也许这就是将零补充到自然数集的缘由之一.事实上,国外许多文献和专家早就主张将零作为第一个自然数.
2自然数的新概念
自然数扩充后,包含了空集的基数,要去掉原有自然数定义中“非空”的限制条件,即定义1有限集合的基数叫做自然数.根据对等的概念,可以建立N与N+的一一映射关系f:
N={0,1,2,3,…}N+={1,2,3,4,…}
由此可见,N与N+有相同的基数,即|N|=|N+|.
3自然数的四则运算
自然数加法、乘法运算义定只要去掉原有定义中的“非空”二字即可,亦即
定义2设有有限集合A和B,且A∩B=Φ(A,B分离).若记A∪B=C,集合A,B,C的基数分别是a,b和c,那么c叫做a与b的和,记作
a+b=c.
a和b叫做加数.求两个数的和的运算叫做加法.
定义3设有m(m>1)个相互对等,且两两分离的有限集合A1,A2,A3,…,Am,它们的基数都是n.又设A=Umi=1Ai,A的基数记作
a,即有a=n+n+…+nm个,这个a就叫做n乘以m的积,记作a=n×m,或a=n.m,或a=nm.n称为被乘数,m称为乘数.求两个数积的运算叫做乘法.
对于数0,1,补充义定:n和0的积是0,n和1的积是n,即n.0=0,n.1=1.
在上述定义里,加法、乘法的交换律、结合律,乘法对于加法的分配律仍然成立.
关于减法运算的定义,除了去掉“非空”二字外,集合B可以是A本身,即
定义4设有有限集合A和B,BA,若记A-B=C,且A,B,C的基数分别记作a,b,c,那么c叫做a,b的差,记作
a-b=c.
a叫做被减数,b叫做减数.求两个数差的运算叫做减法.
除法是乘法的逆运算,在原定义中要限定“除数非零”即可.
定义5设a,b(b≠0)是两个自然数,如果存在一个自然数c,使得bc=a,那么c叫做a除以b所得的商,记作
ab=c,或a÷b=c.
a称为被除数,b称为除数.求两个数商的运算叫做除法.
4自然数的有关性质
(1)自然数的有序性决定了自然数可以比较大小,即
定义6如果两个有限集合A,B的基数分别为a,b,那么
1°当AA′,A′～B时,a>b;
2°当B′B,A～B′时,a 3°当A～B时,a=b. 自然数有反身律:a=a;对称律:若a=b,则b=a;传递律:若a≥b,b≥c,则a≥c. 自然数从小到大的排序为 0,1,2,3,…. (2)自然数的单调性反映了不等量关系中的运算性质,扩充后的自然数其单调性有了局部性改变,即 若a≥b,则 1°a+c≥b+c; 2°当c>0时,ac≥bc, 当c=0时,ac=bc. 对于与自然数有关的数学论证与原理,应随自然数扩充后作相应调整.如数学归纳法证明的步骤应是 1°验证n=0时,命题成立; 2°假设n=k-1时成立,则n=k时命题成立. 自然数的其他理论[2],本文不再赘述. 参考文献 一、大数据的定义与特征 二、大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇和挑战 （一）大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇 1.军队审计数据分析的认同感大为增强。军队审计部门作为综合性的经济监督部门，一直秉承数据说话的传统。审计报告中无论是综合评价，还是揭示问题，无一不是以数据为支撑的。在大数据背景下，海量数据离散地存储于不同信息系统中。可充分利用数据仓库、联机分析、数据挖掘和数据可视化等技术，对这些数据进行关联并深度挖掘分析，科学评估经费的使用情况和法规的实施效果，从而得出客观的审计结论。所有这一切都将得到各级党委和被审计单位的高度认同，从而进一步提升军队审计自身的地位。 3.军队审计数据分析将有助于提高党委决策的科学性和准确性，推动预测预警和应急响应机制建设，更加有效地规范军事经济活动。审计人员可以通过对历年海量数据的统计分析，挖掘出军事经济活动的特点规律，对各类违规违纪行为进行总结归纳，为党委建章立制提供参考依据；同时还能科学地评估管理规章的执行效果，从而帮助各级党委不断发现问题、整改落实。随着审计分析的进一步深化，审计分析将超越传统的数据分析方法，不但是对纯数据可以进行分析挖掘，对财务账表、报告等都可以进行深度挖掘、人工智能。 （二）大数据背景给军队审计数据分析带来的挑战 大数据在给军队审计信息化带来机遇的同时，也带来前所未有的挑战：一是实现资源统一规划和使用，必须以数据编码和信息标准统一、相互之间兼容互联为前提。由于目前缺乏制度依据，部门间横向协同难，原有的“信息孤岛”将给审计机关获取审计数据以及进行持续化审计造成困难。二是面对数量庞大、种类繁杂的数据信息源，审计机关不仅要具备对海量数据的采集和存储的能力，更重要的是能够迅速分析和挖掘数据，从传统的“经验依赖”转化为“数据依赖”，审计人员的数据驾驭能力将受到考验。三是审计业务流程大多以数据信息形式展现，资金流向更多体现为数据信息流的交换，使得违规违纪行为更加隐蔽和多样，微小的数据变动就可能造成经济损失。以往仅限于重点人员和财务的审计已经不能满足需要，抽样分析以及单一的财务账目分析也难以发现微小数据异常，这就要求审计机关对审计对象进行全面覆盖。四是审计机关作为军事经济运行安全的免疫系统，不仅要对已存在的问题进行查处和修补，还要对潜在的风险进行及时的揭示和抵御，更要通过大数据这个金矿，从更高层面、更全范围、更广视角为上级党委提供系统性、综合性、前瞻性的审计建议。 三、大数据背景下军队审计数据分析的策略 （一）明确工作目标导向，实施数据基础式审计 传统的以审计组划分的分散式审计模式已不能适应大数据背景下审计数据分析工作要求。首先，当前军队审计工作要建立健全制度、整合审计资源，结合审计人员的专业理论素养、实践工作经验、数据处理能力等因素，着手组建数据集中分析模式团队。其次，明确审计工作目标导向，按照“总体全面分析、重点业务分析、重点事项分析”逐层递进的思路，以系统全面的数据信息源为基础，坚持“面向业务需求、指导审计实践、推动数据分析”的原则开展审计数据分析工作。最后，要理清军队审计数据分析的工作思路，运用信息系统实施数据基础式审计方法，全面分析被审计单位在经济活动中存在的问题与不足，为军队审计工作的顺利开展提供数据支撑和技术保证。 （二）研判后台数据结构，掌握重点数据资源 在大数据时代，军事经济数据将呈现指数增长，挖掘重点及敏感数据审计的难度日益加大。做好审计数据的掘取、存储、处理与应用，对提高审计效率、实现分析结果的精准化具有重要作用。通过检查被审计单位内部控制制度，审查单位内部对不同业务数据的使用管理是否到位，数据库管理和安全操作制度是否完善，重点领域数据库常态监管措施是否严格，移动设备安全使用规程是否执行；依据数据库设计文档和数据注释等媒介，研究论证后台数据结构，确定重点、敏感信息数据库范围；采取穿行测试法、重新执行法、代码审查法、文档审查法等技术手段深入挖掘，切实掌握重点事项、信息、账表和报告间的勾稽关系。 （三）运用挖掘型分析技术，开展数据深度分析 目前军队审计中应用较多的是查询型分析和验证型分析，无法满足深刻揭示军事经济活动内在规律的现实需要，必须要引入挖掘型分析技术。挖掘型分析是利用数据仓库和数据挖掘工具进行的审计分析，主要有分类、回归分析、聚类、关联规则等方法。运用挖掘型数据分析技术，首先要做好审计数据的分类、存储、快速调用等工作，整合分析数据资源，搭建云数据存储平台，完善数据整理和研判机制，实现重点数据库间的兼容互联，共享审计云平台服务器运算能力资源。其次，要研发数据审计方法和分析工具，运用移动办公、云计算等技术对海量数据进行远程分析，深度分析审计疑点及问题线索，进而实现数据分析结果的精确化。 关键词：科学工作流；S-P树；变换与测度；组织层级 Comparisonanalysisoforganizationlevelsbasedonscientificworkflow YangXuchao1，2 （1.HangZhouDianZiUniversityHangZhouZheJiang310018，China；2.ZheJiangTechnologyInstituteofEconomy） Abstract：Theauthorstudiesinthispaperscientificworkflowsbasedonaspecificprogramofenvironment,andprovidesamoreconvenientandeffectivemethodtosolvepracticalproblemsinoperationresearchandcomputersciences.CombiningtheapplicationofscientificworkflowsintransformationandmeasurementofS-Ptree,theauthorpresentsasystematicandscientificmethodtocomparisonanalysisoforganizationallevels.Itprovidesinsomesenseareferencefororganizationalreformingcostanalysisthroughmeasuringtheminimaltransformationbetweenvariousorganizationlevels. Keywords：scientificworkflow;S-Ptree;transformationandmeasurement;organizationlevels 1科学工作流概述 信息时代的特征是，知识信息与科研数据呈指数级增长，科学实验规模越来越大，基于虚拟环境下的科学研究方法日益复杂。在计算机技术与网络技术深入发展和广泛应用的今天，科学家往往需要使用许许多多的应用程序对大量的原始数据或中间数据进行研究分析，需要频繁地对海量数据进行操作处理。 科学工作流(ScientificWorkflow,SWF)提供了一个专门的程序环境，以减少科研人员中进行研究的投入[1]。因此，科学工作流已成为在网络基础设施上进行大规模科学计算和协同研究的有效方法。 科学工作流管理系统提供了一个科学计算流程定义和自动运行的管理平台[5]。通过定义各个活动调用资源，在活动之间建立数据流关系和控制流关系，借助该平台可以完成特定的科学计算问题。 作为一种辅助科学家进行科学实验的手段,科学工作流管理系统是对多领域或专门领域科学工作流进行管理的系统，涉及到多任务协调执行的活动，旨在定义、执行并监控整个活动过程，解决领域应用的具体问题及优化以往的研究成果，为促进和保障虚拟知识环境下的科研协作提供一种解决方案[2]。 科学工作流管理系统应具有有以下主要特点： ⑴具有计算集成、分析集成、数据集成、应用集成与大规模并行化等特点。可以组合不同领域的复杂应用程序，按照一定的规则在分布式计算资源上对海量数据进行查找、移动、分析、处理、存储、仿真以及可视化操作[5]。 ⑵适应应用的分布式和异构性[3]。科学计算中问题求解过程可能涉到不同系统之间的协作，而系统之间是分布式的，系统构架很难统一，加大了应用集成的难度。Web服务[8]对这类应用的封装可以有效解决这方面的问题，但封装过程通常比较复杂。 ⑶适应各种应用的特殊性、易用性和灵活性[3]。科学计算中常常涉及大量的数据计算，且计算资源难以提供统一接口，随着应用类型的增加，用户需要不断熟悉各类应用集成和使用方法，某些应用要有较高的执行性能。 ⑷适应应用间数据格式的差异性[3]。应用有不同格式的输入/输出，为了保证数据流在不同应用间的正确传递，用户需要花费大量精力开发数据格式的转换代码。 显见，科学工作流系统的特点是面向数据流，侧重高度密集的数据计算、分析与处理[3],而且应用集成是科学工作流系统的一个显著特征。本文结合S-P树的科学工作流作变换分析，根据对科学工作流变换的适当测度，可以反映不同科学工作流之间的差距，为科学工作流的程序化实现提供了可能，从而解决一些科学工作流的最小变换代价问题。 2科学工作流的变换与测度 将典型的S-P树变换成注释的S-P树如图1所示可以方便科学工作流之间的变换[6]。 图1科学工作流的变换 具体看一个组织的管理层级变换过程以∧表示删除枝叶，∧表示添加枝叶，则管理层级T1变换到T2的过程可以描述为： ⑴ 图2T1组织层级 图3T2组织层级 对S-P图有以下几类基本的操作。 序列操作（用S表示）：子集的序列合成。 平行操作（用P表示）：平行操作包括了平行层面的一支或两支结点的所有的并集操作。 叉操作（用F表示）：叉操作要求结点下有一个或多个子结点，并对子结点进行平行处理。首先在叉点（数据源处），将数据分离，再在校准点处接合，以平行生成一个或多个子集。子集当中可以存在差异。 对于平行操作，记M为初始状态T1和最终状态T2之间的过渡匹配变量，M中的一对结点（v1，v2）如果满足以下两个条件，就称做不稳定匹配： 条件1：（v1，v2）是一对P结点；条件2：v1、v2都只有一个子结点，这对子节点同类且未被M所匹配。 相对应的，不稳定匹配的对立面就是稳定匹配。 给出一个来自T1与T2之间良好匹配的M，以及M中的一对子节点（v1，v2），使得M（v1，v2）成为T1[v1]到T2[v2]的相应匹配，我们可以将匹配消耗γ（M（v1，v2））作如下定义： 如果（v1，v2）稳定匹配，则有： ⑵ 如果（v1，v2）不稳定匹配，则有： ⑶ 上列各式中，c1、c2分别是v1、v2的子集，I1、I2分别是M在T1与T2之间的匹配结点集，XT(c)表示删除子枝T[c]的最小消耗，是删除h(v1)子枝的最小消耗，其中h(v1)的子枝不同于T[c]的子枝h(c1)。 3不同组织层级的比较分析 3.1组织层级概述 由于组织管理的需要，组织层级化成为组织管理的必然趋势。组织层级化是指组织在纵向结构设计中需要确定层级数目和有效的管理幅度，根据组织集权化的程度，规定纵向各层级之间的权责关系，最终使组织具有一个能够对内外环境要求做出动态反应的有效结构。 由于组织任务存在递减性，从最高层的直接主管到最低的基层具体工作人员之间就形成了一定的层次，这种层次便称为组织层级[7]。 3.2程序设计 程序设计思路如下： 以M*（v1，v2）变量作为T1[v1]与T2[v2]之间的最小消耗匹配变量，s为计数器。 如果v1与v2完全相等，返回M*（v1，v2）的值，不作相应处理；反之，不作处理，进入下一阶段循环。如果v1与v2均为序列结点，将v1、v2的子结点序列合成结果M*（c1，c2）添加到M*（v1，v2）内，计数器进行计数，反之，不处理，进入下一阶段循环。如果v1与v2均为平行结点，分两种情况处理： 情形一：如果v1、v2均有一个结点c1、c2,选择满足⑷式的M*（c1，c2）返回M*（v1，v2）内，计数器进行计数，以达到最小消耗，反之，按情形二处理； ⑷ 情形二：进行的选择，并将M*（c1，c2）返回M*（v1，v2）内，计数器进行计数，反之，进入下一阶段循环。 如果v1与v2均为叉结点，对M*（c1，c2）进行最小适配处理，将M*（c1，c2）返回M*（v1，v2）内，计数器进行计数。最后返回程序结果。 设计测度程序如下： AlgorithmEdit-Distance-on-Trees Input:T1[v1]andT2[v2]suchthath(v1)=h(v2) Output:M*（v1，v2）:theminimum-costwell-formedmapping fromT1[v1]toT2[v2]ands 1:add（v1，v2）toM*（v1，v2） 2:s=0 3:ifthen 4:returnM*（v1，v2） 5:endif 6:ifthen 7:foreachpairofchildren（c1，c2）ofv1andv2do 8:addM*（c1，c2）toM*（v1，v2）ands=s+1 9:endfor 10:endif 11:ifthen 12:ifbothv1andv2haveonlyonechild,sayc1andc2, andthen 13:ifthen 14:addM*（c1，c2）toM*（v1，v2）ands=s+1 15:endif 16:else 17:foreachpairofchildren（c1，c2）ofv1andv2such thatanddo 18:addM*（c1，c2）toM*（v1，v2）ands=s+1 19:endfor 20:endif 21:endif 22:ifthen 23:B*:=theminimum-costbipartitematching 24:foreachpairofchildren（c1，c2）ofv1andv2suchthat do 25:addM*（c1，c2）toM*（v1，v2）ands=s+1 26:endfor 27:endif 28:returnM*（v1，v2）ands 利用返回M*（v1，v2）值与s可以得到不同管理层级之间的最小变换代价以及变换的最小次数。进一步地，通过M*（c1，c2）值与s大小，我们也可以得到不同管理层级之间的最小变换成本，可为组织变革的代价提供一定程度的参考。 [1]TaylorIJ,DeelmanE,GannonDB.WorkflowsforE-Science[M]. NewYork:Springer,2007. [2]苏明明.2007-2008年国外科学工作流研究进展[J].国外研究进展_ 图书馆建设,2009.7:96~100 [3]汪春杰.面向科学工作流的应用集成框架[J].计算机工程,2009.10: 258~263 [4]罗海滨.工作流技术综述[J].软件学报,2000.11:899~907 [5]张卫民.科学工作流技术研究综述[J].国防科技大学学报,2011.6: 56~65 [6]ZhuoweiBao、SarahCohen-Boulakia、SusanB.Davidson、Anat 本文将从数理逻辑观点看计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术的核心课程，以此探讨数理逻辑的理论基础作用。 1公理系统及数理逻辑简介 亚里土多德在逻辑史上第一次应用了形式化、公理化的演绎系统，类似自然演绎系统，为逻辑的形式化开了先河。亚里士多德关于演绎证明的逻辑结构给出基本概念，通过定义派生概念；给出公理或公设，通过逻辑证明定理。这种由初始概念、定义、公理、推理规则、定理等所构成的演绎体系，称为公理系统。 欧几里德整理、总结和发展了希腊古典时期的大量数学知识，形成了《几何原本》。实质公理系统，给出点、线、面、角等23个原始定义概念，给出5条公设、5条公理，由公理公设出发加以证明了467定理。这也标志着公理学的产生，是实质公理学的典范。 俄国数学家罗巴切夫斯基提出从直线外一点，至少可以做两条直线和这条直线平行公理，从而发现了锐角非欧几何；1854年黎曼提出在同一平面内任何两条直线都有交点公理，从而发现了钝角非欧几何。非欧几何从直观的空间上升到抽象空间，使得人们认识到区分感性直观与科学抽象的重要性。 弗雷格第一个严格的关于逻辑规律的公理系统。在1879年出版了著作《概念文字：一种模仿算术语言构造的纯思维的形式语言》，他完备地发展了命题演算和谓词演算，第一次把谓词演算形式化，标志着数理逻辑的发展由创建时期进入奠基时期。 皮亚诺提出了自然数算术的一个公理系统用逻辑演算表述数学、推导数学。关于自然数论的五个公理一直沿用到现在，成为自然数论的出发点。 罗素(B.Russell)继承皮亚诺的研究，完备了命题演算和谓词演算的成果，以集合论为基础，对自然数作出定义，证明自然数满足皮亚诺的五个公理。罗素总结了数理逻辑的成果，和怀特海合著了《数学原理》，他的成果汇集成为一本巨著，奠定了数学的基础。 希尔伯特1899年的《几何基础》，第一个逻辑理论问题是公理的无矛盾性，在实数的算术理论中为欧氏几何构造一个模型，这实际上就是笛卡儿几何，在此模型中欧几里德何五组公理都真；第二个逻辑理论问题是公理的相互几独立性，利用模型方法作出了证明。《几何基础》已经发展成为一个形式公理系统。《几何原本》里，点线面都有定义。在《几何基础》里，这三个概念没有定义，也没有直观的解释，这是形式公理方法的特征。由于《几何基础》的基本概念没有直观的具体内容，这个系统可以有各种不同的解释即模型。 1931年，《关于数学原理》一书证明了数理逻辑的不完全定理。在数理逻辑发展史上具有划时代意义。哥德尔完全性定理，哥德尔不完全性定理，给出包括自然数公理的系统一定时不完备的，即一定存在逻辑真的公式，是不可证明的。 欧内斯特内格尔在《科学的结构》中提出四种科学说明的模式：演绎模型、或然性说明、功能性说明以及发生学说明。在科学说明中，演绎模型是最重要的方法之一。鲁道夫卡尔纳普《世界的逻辑构造》中，提出构造系统的任务要把一切概念都从某些基本概念中逐步地引导出来，形成概念系谱。一种理论的公理化就在于：这个理论的全部命题都被安排在以公理为其基础的演绎系统中，这个理论的全部概念都被安排在以基本概念为其基础的构造系统中。 在人类发展过程中，数理逻辑是最重要的系统的知识表示和科学说明方法，从而形成概念系谱，获得可靠定理。数理逻辑是计算机专业的基础理论，本文将讨论它也是计算机专业的理论基础。 2逻辑公理系统 2.1逻辑公理系统 逻辑公理系统有初始符号、公式规则、公理以及推导规则四部分。 (1)初始符号 个体变元x1,x2,… 个体常元c1,c2,… 函数符号：f11,f21,......；f12,f22,......； 谓词符号：P11,P21,......；P12,P22,....; 逻辑常项：",?,?； 逗号：,; 括号：(,) (2)项和公式 个体常元是项； 个体变元是项； 若是t1,…,tn项，则是fi(t1,…,tn)项。 若是t1,…,tn项，则Pi(t1,…,tn)是公式。 若A是公式，则(?A)是公式； 若A和B是公式，则(A?B)是公式； 若A是公式，则("xA)是公式。 (3)公理 公理模式A1：P?(Q?P)肯定后件律 公理模式A2：(P?(Q?R))?((P?Q)?(P?R))蕴含词分配律 公理模式A3：(?P??Q)?(Q?P)换位律 公理模式A4："xP?Ptx其中，项t对于P中的x是自由的。 (4)推导规则 分离规则(简称MP规则)：从P和P?Q推出Q。 概括规则(简称UG规则)：从P推出("xP)。 2.2证明与定理 定义设Γ是公式集。如果公式序列A1,A2,…An中的每个公式Ai满足以下条件之一，则称它为An的从Γ的一个推演(演绎)。其中Γ称为推演的前提集，称An为结论，记为Γ├An。 (1)Ai是公理； (2)Ai?Γ； (3)有j,k (4)有j 定义如果├A，则A是定理。 希尔伯特给出的证明论告诉我们，一个证明是一个有穷序列，它的每一步或者是公理、或者是前提或者是推导规则产生的公式。歌德尔不完全性定理证明表明，不存在一个通用算法，判定任意公式是否是定理的证明。因此，定理的证明一定依靠人的洞察力、创新性和运气。一旦一个定理用逻辑公理方法给出证明，那么，人们理解证明过程就仅是逻辑定义和逻辑关系的变换，且证明的每一步或者是公理、或者是前提或者是推导规则产生的公式。因此，如果计算机基础理论建立在数理逻辑基础上，给出逻辑的证明，对于理解概念、性质和定理将变得精确而简单。 2.3完备的基础理论 一个具有等词公理的理论是完全的，等词公理如下： (1)tt (2)t11t21ù…...ùt1nt2n?f(t11,…,1n)f(t21,…,t2n) (3)t11t21ù…...ùt1mt2m?R(t11,…,1n)R(t21,…,t2n) (1)"x(s(x)1x) (2)"x"y(x1y?s(x)1s(y)) (3)"x(x+0=x) (4)"x"y(x+s(y)=s(x+y)) (7)(p(0)ù"x(p(x)?p(s(x))))?"xp(x)其中p(x)是任意公式。 歌德尔不完全性定理表明包含Peano自然数公理的系统是不完全的。人们证明自然数仅包含公理(1)-(4)和(7)，这样的理论是完全的。 因此，我们给出的证明系统的基础理论，包括逻辑公理、等词公理和Peano的完全性公理，以增强证明能力。 3数理逻辑是理论基础 3.1计算机理论基础 计算机专业主要理论包括数理逻辑、集合论、图论、代数系统、形式语言与自动机理论等，数理逻辑是它们的基础，因为它们的基本概念、导出概念都可以采用数理逻辑方法定义，定理的证明都可以采用数理逻辑的公理化方法证明。 (1)策梅罗一弗兰克尔公理集合系统 集合论可以用公理化的方法定义一个无悖论的集合系统，策梅罗一弗兰克尔公理集合系统是重要的稽核公理系统，也记为ZF系统，它包括外延性公理、无序对公理、空集公理、替换公理模式、分离公理模式、幂集公理、并集公理、无穷公理、正则公理。 (2)图论 图是集合的有序偶G=，其中，V是顶点集合，E是边的集合。因此，图论的理论都可以用集合方法讨论。 (3)代数系统 代数系统主要包括群、环、域。如群可以用公理方法表示，其定理可以用公理化方法证明。 定义设G是一个非空集合，是它的―个代数运算，如果满足以下条件： 则称G对代数运算。作成一个群。 (4)形式语言与自动机理论 1956年，美国语言学家乔姆斯基从产生语言的角度研究语言，将语言形式地定义为由一个字母表Σ中的字母组成的一些串的集合。对任何语言L，使得LíΣ*。1951~1956年间，克林从识别的角度研究语言，在研究神经细胞中建立了自动机，他用这种自动机来识别语言。对于按照一定的规则构造的任一个自动机，该自动机就定义了一个语言，这个语言由该自动机所能识别的所有句子组成。乔姆斯基将语言分为四类，即正则文法、上下文无关文法、上下文有关文法和短语结构文法。文法产生的所有句子组成的集合就是该文法产生的语言。1959年，乔姆斯基通过深入研究将研究成果与克林的研究成果结合了起来，不仅确定了文法和自动机分别从生成和识别的角度去表达语言，而且证明了文法与自动机的等价性。 形式语言与自动机主要的基本概念是语言、语法和自动机。这些基本概念以及定理可以用数理逻辑的方法定义和证明。 定义：若Σ是字母表，且LíΣ*，则称L是Σ上的语言，L={α|α?Σ*}。 定义：设文法G=。如果"a?b?P，a?b均具有如下形式： A?ω，A?ωB其中，A，B?V，ω?T*，则称G为右线性文法，L(G)称为右线性语言。 定义：如果G=是正则文法，则文法G产生的语言L(G)称为正则语言，记为RL。 L(G)={ω|ST*ωùω?T*} 定义：文法G=称为上下文无关的(context-free)，如果P中的产生式具有形式： A?ω其中A?V，ω?(V∪T)* 定义：如果G=是正则文法，则文法G产生的子句。 定义：确定有穷自动机，记为DFA。字母表Σ上的有穷自动机M是一个系统，M=，其中，Q是状态的一个非空有穷集合，Σ是一个输入有穷字母表，δ是Q×Σ?Q的一种映射，q0是初始状态集，q0?Q，F是终止状态集，FíQ，δ映射表示为qi=δ(qj,a)。 定义：δ*是Q×Σ*?Q的一种映射，q'=δ*(q,ω)，q?Q，q'?Q，ω?Σ*，有 δ*(q,ε)=q，δ*(q,ωa)=δ(δ*(q,ω),a)，δ*(q,aω)=δ*(δ(q,a),ω) 定义：设M=，M?DFA，L(M)是M接受的语言，则L(M)={ω|δ*(q,ω)?F}。 3.2硬件基础 数字逻辑与数字部件设计主要包括组合逻辑与时序逻辑原理，数理逻辑的命题演算是其基础。基于MIPS指令集，设计寄存器、加法器、移位器、控制器、多路选择器、计数器、比较器等数字部件的逻辑功能。数理逻辑的命题演算将这些逻辑部件的功能表示为真值表，根据真值表表达的逻辑功能，变换为“与、或、非”逻辑运算的逻辑范式。这些逻辑范式的“与、或、非”表达为相应的逻辑部件即实现数字逻辑部件。借助于硬件描述语言和EDA软件工具，完成包括寄存器、加法器、状态机等在内的一系列计算机基础硬件组件的设计和开发。 在计算机组成原理，基于MIPS指令集，设计数据通路(如下图)，而后根据每条指令的指令周期的动作，设计指令控制逻辑，从而实现计算机组成原理的CPU设计。 数理逻辑的命题演算作为组合逻辑、时序逻辑以及控制逻辑的基础，使学生能够从逻辑的角度完成对数字逻辑部件的设计；通过数据通路的设计，控制逻辑的设计完成功能计算机的设计工作。以此为基础利用HDL实现指令系统的子集及部分相应的计算机功能部件，完成一个功能型计算机硬件的核心部分，并能在其上运行简单的汇编程序。 4软件基础 在1966年G.Jaccopini和C.Bohm证明的"任何程序逻辑可用顺序\选择和循环等三种结构来表示"的定理基础之上，即(1)序列结构；(2)选择结构，if-then，if-then-else；(3)循环结构，while-do。 一个程序规范可表示为由两个谓词构成的二元组(φ,ψ)。其中φ描述了所欲求解问题必须满足的初始条件，这个条件限定了输入参数的性质，称为初始断言或前置断言。断言ψ描述了问题最终解必须具备的性质，称为结果断言，或后置断言。程序断言是对程序性质的陈述。最重要的一个程序断言形如： {φ}S{ψ} 其中φ和ψ是两个谓词，它们联合起来构成一个规范(φ,ψ)。S是一个程序。φ称S的前置断言，ψ称S的后置断言。断言{φ}S{ψ}称为S关于(φ,ψ)的正确性断言。它的意义为：“若S开始执行时φ为真，则S的执行必终止且终止时ψ为真。” Hoare定义了一条赋值公理和四条推理规则，它们是： 赋值公理：{P(x,g(x,y))}yg(x,y){P(x,y)} 条件规则：{PùR}F1{Q},{Pù?R}F2{Q}T{P}ifRthenF1elseF2{Q}或{PùR}F1{Q},{Pù?R}F2{Q}T{P}ifRdoF1 while规：P?I,{IùR}F1{Q},(Pù?R)?QT{P}whileRdoF{Q} 并置规则：{P}F1{R},{R}F2{Q}T{P}F1;F2{Q} 结论规则：P?R,{R}F{Q}T{P}F{Q}，{P}F{R},R?QT{P}F{Q} 证明程序部分正确性的公理化方法就是依据以上的几条公理和规则进行的。推理过程一股有两种形式：(1)根据给出的不变式断言，建立一些引理，根据这些引理和赋值公理，对程序F中的每一个赋值语旬Fi导出相应的不变式语句{Ri}Fi{Qi}；(2)再根据这些不变式语句和上述的四条规则逐步地组成越来越长的程序段，一直到推演出{φ(x)}P{ψ(x,y)为止。这样，就证明了程序F的部分正确性。 5小结 统计什么：确定文化的范围和运转的方式 什么是文化？《框架》从统计的角度给出了定义：文化是指某一社会或社会群体所具有的一整套独特的精神、物质、智力和情感特征。除了艺术和文学以外，文化还包括生活方式、聚居方式、价值体系、传统和信仰。为了更好地解释这一定义，《框架》使用了“文化领域”和“文化周期的网状模型”两个概念来说明文化涉及的范围和运转的方式。 怎样统计：从经济维度和社会维度入手 仅有统计范围是不够的，我们还需要清楚，统计文化应当从哪几个方面入手。《框架》将文化统计的维度分为经济和社会两个方面。 从经济维度看，文化统计的对象是：文化产业中，通过工业或手工流程产生的所有活动、服务和产品。《框架》主要讨论了如何运用现有的统计工具来收集文化统计数据，从而了解文化对国家经济的贡献，也就是国际分类系统在测量文化的经济维度中的运用。具体来说，就是根据现有的国际标准产业分类（ISIC4）、产品总分类（CPC2）、商品名称及编码协调制度2007（HS2007）以及国际职业分类标准，对现有的行政数据、经济调查数据进行再汇总，从而测量文化在GDP、就业和消费方面对经济的贡献。 如何采数：国际分类代码和指标交叉矩阵 实际应用：欧洲文化统计口袋书 肺炎是儿科最常见的疾病之一，发病率高，占儿科住院患者的首位，严重影响儿童的身体健康[1]。探讨其本质规律，可以为临床提供指导，提高疗效。 1临床资料 1．1一般资料本组120例为2009年lO月一2011年10月本院儿科住院的急性肺炎患儿。全部经胸部X线检查诊断为肺炎，符合小儿肺炎诊断标准。其中男65例，女55例；年龄O．6～14(3．8±2．58)岁。 1．2临床特点 1．2．1证型分析120例患儿在入院时均表现为风热闭肺证或痰热闭肺证，其中风热闭肺证41例，痰热闭肺证79例；观察表明，“痰、热、咳、喘”四症同见的98例，占81．6％。 1．2．2证型转化治疗中后期出现了证型转化，转化为痰浊闭肺证92例(77％)，转化为肺脾气虚证26例(21．6％)，转化为阴虚肺热证2例(1．6％)。相当部分的患儿在证型转变中与儿科教材中“肺脾气虚”证[2]有所不同，以痰壅、气促为突出表现，标证更明显。若以肺脾气虚证来概括显然不合适，而概括为“痰浊闭肺证”更为合适。本组病例中未出现心阳虚衰和邪陷厥阴转归。 1．2．3血常规本次观察所有病例测血常规，其中自细胞计数≤10×109/L者66例,占55．O％，白细胞计数>10×109/L者54例,占45．0％，包括白细胞计数>20×109/L者4例,占3．3％。提示病毒感染在小儿肺炎中所占比例偏大。对指导临床合理使用抗生素有一定的指导意义。 1．2．4病原体全部病例用ELISA法检测病毒血清抗体(腺病毒、呼吸道合胞病毒、流感病毒)，共测得病毒感染阳性病例60例，病毒阳性菌株77株，提示小儿肺炎超过半数为病毒感染。对指导临床用药有一定的意义。 1．2．5胸片81例胸片报告为支气管肺炎占67．5％。上肺感染10例占8．3％，下肺感染29例占24．1％。提示小儿肺炎中支气管肺炎占多数。 1．3治疗方法所有病例予中西医结合治疗，65例有细菌感染指征者使用头孢类或大环内酯类抗生素，其中使用1种抗生素者51例占78．4％，二联使用抗生素者14例占21．5％，提示临床小儿肺炎感染源较为单纯，单用抗生素疗效尚理想。1．4疗效评定标准痊愈：症状及体征消失，X线检查提示炎症病变基本吸收；好转：症状明显改善，体征减轻，X线检查提示炎症大部分吸收；无效：症状无好转或加重，X线检查病变未吸收或增多。 2结果 以入院后15d为观察终点，痊愈92例占76．7％，好转28例占23．3％，无无效病例。 3讨论 本观察证实了小儿肺炎中医证型方面以痰热闭肺占多数，说明小儿肺炎证型分布存在明显的不均衡性，优势证是痰热闭肺证。这对提高辨证水平有一定的指导意义；只有81．6％的患儿“痰、热、咳、喘”四症同见，说明小儿肺炎临床表现不一定是传统“肺炎喘嗽”定义当中的“痰、热、咳、喘”四症同见，并非所有的病例都出现“喘”的表现，具有“热证”特征的也不一定出现体温升高的表现，提示临床上小儿肺炎的中医诊断不能拘泥于传统定义中四症同见，这有利于更早地发现肺炎疾患。 本组肺炎患儿入院中医辨证均为风热闭肺、痰热闭肺，未发现毒热闭肺、肺脾气虚、阴虚肺热证，考虑与下列因素有关：①生活水平提高，卫生条件改善，普遍实行预防接种，使麻疹等烈性传染病发病率直线下降，故并发于该类疾病的严重肺炎病例明显减少。②生活水平、文化水平的提高，促进了人民健康意识的增强，未病先防，既病早治防变，加之儿童体质普遍增强，使得疾病发展至肺脾气虚、阴虚邪恋等阶段再来医院就诊者大为减少。研究发现，小儿肺炎一半以上与病毒感染有关，且有细菌感染指征者中78．4％仅使用1种抗生素即有效，提示临床医生应谨慎使用抗生素。这对指导临床合理用药，减少细菌耐药性有一定的意义。“法随证立，方随法出”，辨证论治是中医的精髓，笔者发现小儿肺炎的证型转变过程中有部分表现为标实为特征的痰浊闭肺证，这对指导临床正确治疗有重要意义，因为标证较突出，根据中医标本缓急理论，宜治标为先，以温肺化痰、降气平喘为法，选用三拗汤、三子养亲汤、二陈汤等加减治疗；待标实减弱再予以补脾益肺治疗。 Abstract：Buildingperfectenterpriseresearchanddevelopmentstatisticalindexisacommondemandofthegovernmentandenterprises.Thedifferencesofthepurpose，definitionandconcernsofconstructingdevelopmentindicatorsofgovernmentandenterprisesmaketheconstructionofresearchanddevelopmentindexgetintoadilemma. 关键词：需求主体;研发活动;统计指标;会计指标 Keywords：demandsubject;researchanddevelopmentactivities;statisticalindicator;accountingdata 0引言 在这种背景下，政府需要从整体上对国家研发活动进行统计，企业研发活动作为一种重要的研发活动自然也包括在内;企业也需要对本企业内部的研发活动进行统计，以了解本企业的研发状况。也就是说，对于企业研发活动，政府和企业都存在着对其进行统计的强烈需求。因此构建企业研发活动的统计指标十分必要。 1政府和企业构建企业研发统计指标差异分析 政府和企业作为构建企业研发统计指标的需求主体，两者在构建研发统计指标上存在差异。正是这些差异影响了企业研发统计指标的构建，本部分将从政府、企业两个需求主体的差异出发，分析企业研发统计指标构建中的困境问题。 1.1需求主体目的不同政府和企业虽然都是企业研发统计指标的需求主体，然而两者对于构建企业研发指标的目的是存在着明显差异的。 政府作为国家的行政部门，对企业研发统计指标的需求的目的主要来自于经济管理工作的需要。研发活动是国家自主创新能力的重要体现，代表着一个国家的综合国力。在经济全球化的背景下，研发活动是国家的经济发展重要动力之一。因此政府需要对研发活动进行统计，从整体上掌握国家的研发活动，从而有根据地制定科技政策，推动研发活动的健康发展。 研发活动的开展主要通过研究机构、高等院校和企业来进行的。研究机构和高等院校作为事业单位，其研发投入的资金均来自政府投入，因此对这两类研发活动的统计相对容易。企业研发活动是在市场经济环境下的自主行为，其研发投入的资金来自于企业自身，政府只能通过相应的政策激励和指导企业的研发活动。企业研发活动本身就较为复杂，企业自身对研发活动的核算也是一件较为困难的工作，也就是说企业的管理当局对如何核算企业研发活动一直进行探索。此时，处于企业外部的政府想要对企业研发活动进行统计，必须需要以企业上报的形式来达到这一目的。 企业作为研发活动的主体，进行研发活动的目的是为了企业在市场竞争中胜出，获取利润。因此，企业进行研发活动统计的目的主要是为了正确的反映和监督研发活动，此外，现代企业治理制度下企业还必须对研发活动进行外部披露。整体而言，企业进行研发活动的目的是为了经营决策及信息披露的需要，这和政府有着本质的区别。 1.2研发活动定义不同有关研发活动的定义在国际上并未形成一致的结论，而且在国内的科技部和会计组织的定义也存在着部分差异。在企业研发活动统计中，政府依据科技部标准进行研发统计，企业依据会计准则对研发活动进行核算，两者在定义上就存在着根本性的差异。那么，由此衍生出来的有关研发活动范围的界定，研发活动费用的计算以及研发指标构建方法上必然也存在差异。在这种背景下，企业研发指标构建的准确性必然受到干扰。 2研究启示 研发（R&D）统计指标是衡量一个国家和地区科技发展、技术创新乃至综合国力状况的重要指标。因此，建立一套比较完善、规范并与国际接轨的研发统计指标体系和统计制度，对于完善和改进国家企业研发统计工作起着至关重要的作用，对于企业自身研发活动管理决策也有重要意义。 2.1在理论层次方面不断完善，力争在国内形成具有统一认识的研发活动的定义这一点对于企业研发指标构建的意义在于有助于准确地界定研发活动的内涵与外延，为不同的需求主体制定研发指标标准提供参考。 2.2充分尊重企业主体的统计需求企业作为市场经济中的重要组成部分，追求利润最大化是其根本目的。企业内部本身就存在着对研发活动正确反映的强烈需求，这种需求来自于市场竞争的压力。政府层面企业研发指标的数据均来自于企业的报告，如果政府不尊重企业的统计需求，盲目制定企业无用的统计指标，通过行政命令的形式来采集数据，必然无法调动企业的积极性，于是就会出现虚报数据、捏造数据等现象，统计偏差必然也就出现。 总之，企业研发统计指标的构建必须考虑到以上因素，政府绝对不可以完全从自己视角出发单边制定指标，或者试图利用行政命令的方式来进行统计。完善理论，尊重企业主体需求，考虑利益方的影响，在市场经济中构建这一指标才会解决其困境，达到构建尽量完整的指标体系的目的。 [1]陈兆莹.试论区别不同评价目的和评价对象完善科技评价体系[J].科技成果纵横，2003，5：12-14. [2]梁莱散，刘建秋.高新技术企业R&D绩效评价方法探索[Jl.科学学与科学技术管理，2004，11：29-37. [3]国家科学技术部.中国科学技术指标（2005）[M].北京：科学技术文献出版社，2006. [4]丁福虎.科技评价指标设置的误区[J].科学管理研究，2002，6：38-41. [5]鲍玉昆，等.基于SMART准则的科技项目评价指标体系结构模型涉及[J].科学学与科学技术管理，2003，2：46-48. [6]中华人民共和国财政部企业会计准则一无形资产.中国财政经济出版，2006. 关键词：数据库语言学语料库 一、引言 语言学是一门既古老又年轻的学科，语言学的研究不只是理论和分析方法的创新。现代科学表明，研究方法和操作手段的更新往往成为理论发展的契机。语言学的研究需要收集、加工、处理语料，并强调语料的真实性和客观性。语言学研究的学者都能感受到语料处理方式和手段的重要性。 语言学研究者面对大规模的文本语料，要从这些语料中发掘新的语言规则或需要的信息，首要任务就是对大规模真实的文本语料进行加工、筛选。采用手工的处理方法对海量语料数据进行统计、分类、分析等操作，工作效率会非常低，而且劳动强度非常大。这也促使处理语言材料的工作方法和操作手段发生变化。数据库技术是一门数据管理自动化的综合性技术，数据库是组织、存储和管理数据的仓库。随着计算机技术的广泛应用和网络的普及，数据库在生产、生活、科技领域得到了广泛地应用和推广，在语言学研究中也表现出了强大的优势，已成为语言学家的重要工具[1]。 二、数据库与语言学 数据库，顾名思义，就是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上按一定的格式存放的，具有强大的数据组织、数据处理和数据管理能力。语言学研究的语料具有规模大、类型多、异构性、零散性等特点，使用数据库管理可以提高语言学研究者的工作效率。要想高效地使用数据库来存储、管理各种语言材料，语料库设计的首要任务就是对语言材料数据进行合理地定义，建立便于对数据进行加工、处理的语言材料数据库。数据在数据库中的定义包括定义数据存储的格式、数据的存储类型和数据之间关联关系。数据的定义是数据库使用的关键，好的定义可以方便用户对数据进行统计、检索和处理。数据库管理系统具有强大的数据定义功能，为语言学研究者提供使用数据库的可能。 三、语料库语言学 语料库的设计需要大量真实语料的不断搜集、积累。所谓的语料库（corpus），就是存放大量事实语料的仓库。但严格定义的语料库，仅指“由大量收集的书面语或口语构成，并通过计算机储存和处理，用于语言学研究的文本库”。[3]语言学研究者在语料库的基础上开展语言学研究。 “语料库语言学”反映两个层次的含义：一是语言学研究的一个新的手段，即利用语料库对语言学的某个方面进行研究；二是语料库反映出来的语言学的新观点和新理论，相当于语言学的一个分支，如社会语言学、语用学等学科。从现有文献资料看，大都将其作为语言学利用语料进行科学研究的一种新的手段。 （一）语料库的作用和发展 语料库是按照一定的语言学原则，对语言文本信息进行收集、加工、处理以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源库。 传统的语言学研究是通过手工方法获取语言材料，任何语言学研究者都不可能记忆和处理全部语言数据。建立语料库后，可以快速地从浩如烟海的语言资料库中获取准确的信息。语料库最直接的用途就是为编纂字典提供大量真实准确的例句，例如，根据COBUILD语料库编写的词典就有7种。除此之外，Leech（1993）还列举了语料库进行语言理论研究、语法研究、语义研究、语篇分析研究等十几种用途[4]。说明了语料库中的语料对语言学研究领域的重要性以及语料库对语言学研究领域的促进作用。 20世纪90年代以来，语料库的建设和研究迅速发展，规模从百万字发展到千万字、亿万字，语料加工的深度发展到篇章级，实现了语料库的定量分析、机器翻译、词典编纂等。如英国的COBUILD语料库，在该语料库基础上出版了语法、词典、英语教材二十多种。[5-6]汉语语料库的起步较晚，如北京语言文化大学的“现代汉语语法研究语料库”、北京大学CCL语料库和北语中介语语料库等。 （二）基于语料库的语言学研究 语料库已经成为语言学家研究语言学的强有力工具，基于语料库的语言学研究具有以下特点： （1）语料的真实性：学习者语料库中的全部材料都是通过随机采样所收集的学生实际作文，是真实的语言运用。通过对学习者中间语的分析得出的结论都是有根有据的，是从实际出发的。我国的英语教学成绩很大，但问题也不少，只有通过对教学现状的科学分析、深入研究，才可能提出有针对性的、切合实际的改进方案，收到实际效果，避免无的放矢，避免无谓的争论。 （2）定量分析：基于语料库的研究，一个显著的特点就是数据驱动。计算机的存储和语言处理能力为观察语言包括学习者提供了以前难以想象的强有力手段，定量分析使描写具有客观性，通过统计推断也可以避免判断的主观性。数据驱动的定量分析使我们有可能看到以前凭直觉无法发现的问题。这些统计数据使我们有可能从量化的角度来探讨中国学生英语学习的特点。当然定量分析还必须辅以定性分析，才能为怎样学好英语提出切合实际的解决办法。 （3）群体分析：通过数据驱动的定量分析，我们还可以发现，有些言语失误是个别学生语言运用中的问题，是个体行为。有些言语失误则带有普遍性，是中国的英语学习者中普遍存在的现象，这就促使我们不得不认真研究其发生的原因。是因为母语迁移？还是由于过度概括？或者是出于教材或教学中的疏漏？只有找到了原因，才能找到改进教学的方法，提高教学质量。 （4）纵向分析：学习者语料库中收集了各个层次学生的语言产出，他们处于不同的学习阶段，有的是初学者，有的已经到了学习的较高级阶段，这样就使我们有可能对英语学习的发展过程进行纵向分析，看看哪些是初学者容易出现的言语失误，哪些言语失误到高级阶段就很少出现，而另一类言语失误的出现频率却又增加了，从而发现学习者中间语发展的规律。 （5）对比分析：所谓言语失误是指中间语中不合目标语规范的地方。有了学习者语料库，我们可以采用定量分析的方法，通过把学习者语料库与本族语者语料库进行对比分析，不但能够找出那些不合规范的地方，而且可以找出哪些语言现象过度使用（即超用）了，哪些现象又过少使用（即少用）了，这些都是凭经验和直觉很难发现的。 语料库为语言学研究者提供真实的语料、统计数据、现行理论的验证和构建新的研究理论，为语言学研究从高度抽象转向语言实际应用起到了非常重要的支持作用。 四、结束语 语言学的研究必须以语言事实为依据，详尽地、大量地占有语言资料。数据库的出现使得语言材料的收集、整理和加工从枯燥无味、费时费力的手工劳动中解脱出来，语料库已成为语言学研究者的重要工具。近年来，语料库已经逐渐从语言学研究的辅助工具逐渐演变为一门多角度分析语言现象的一个学科。这也反映了语言学研究领域的思想观念的更新和趋于科学性的发展趋势。[7]语料库的使用已逐步渗透到语言研究的各个领域，已成为自然语言研究者、词典编纂者和语言学研究者必不可少的研究工具。 [本文为洛阳理工学院青年基金资助项目（2011QR02）。] 注释： [1]江获：《数据库是语言学家的重要工具》，中国社会科学院院报，2004年，第6期。. [2]黎路遐：《从语言学的角度谈数据库在学术研究中的应用》，云梦学刊，2008年，第3期。 [3]马纳琴：《语料库语言学在语言研究中的作用》，甘肃联合大学学报（社会科学版），2007年，第23期。 [4]李文翔等：《基于内容主题的语料库系统设计与实现》，计算机应用研究，2004年，第21期。 [5]穆晓莉，尹转云：《语料库在语言研究方面的应用综述》，西安外国语学院学报，2001年，第9期。 [6]高凤英：《语料库语言学在词汇和话语研究中的运用》，山西大同大学学报（社会科学版），2010年，第24期。