世界上唯一的制造业超级大国:崛起的路线图 是我们悲观了还是作者乐观了美国作为世界上唯一的军事超级大国。它在军事上的支出比下一个支出最高的十个国家加起来还要多。而中... 

美国作为世界上唯一的军事超级大国。它在军事上的支出比下一个支出最高的十个国家加起来还要多。

而中国现在是世界上唯一的制造业超级大国。其产量超过了九家第二大制造商的总和。本专题使用最近发布的经合组织TiVA数据库的2023年更新,描绘了中国实现超级大国地位之旅及其主导地位对全球供应链的不对称影响的八幅图表。

在与合著者丽贝卡·弗里曼和安杰洛斯·西奥多拉科普洛斯就全球供应链中断问题进行的工作中,注意到了一个我认为没有应有的那么广为人知的事实——中国是现在世界上唯一的制造业超级大国。

使用经合组织最近发布的2023年更新的其宝贵的TiVA数据库,在八张图表中展示了这是如何发生的。我将跳过中国改革的历史叙事,因为真正的中国专家已经很好地报道了这一点(例如Wang2023,世界银行2013,Ranganathan2023)

图1中的图表显示了2020年(数据库中最近一年)全球制造业份额的两种视图。左侧面板以总产量显示世界份额;在右侧面板中,以附加值显示相同。区别在于中间投入:中国总产等于中国制造商的总销售额;中国增加值是他们的总产值减去购买的中间体。

图1切片全球制造业馅饼,2020年,总生产基数

六个国家至少生产世界总量的3%。中国紧随其后的是美国、日本、德国、印度和韩国。注意世界是如何变化的。其中只有三个是历史悠久的工业经济体;其他三个是新兴工业化经济体。七国集团中的四个没有成功。该图表分别确定了份额至少为2%的国家,在左边,这包括意大利、法国和台湾(两个G7,英国和加拿大,没有削减)。在右侧面板(增值基)中,英国的份额略高于2%。

在总产量方面,中国的份额是美国的三倍,日本的六倍,德国的九倍。台湾、墨西哥、俄罗斯和巴西现在的总产量高于英国。加拿大排名进一步下降,排名第15位。

前所未有的工业化

图2描绘了中国如何废黜了山丘之王。如果我们把这想象成25圈的赛马——每年一圈——所有的兴奋都在前13圈。由于数据只能追溯到1995年,中国开始比赛时略早于加拿大、英国、法国和意大利。中国于1998年超过德国,2005年超过日本,2008年超过美国。从那时起,中国的全球份额增加了一倍多,而美国的份额又下降了三个百分点。如果这是一场现场赛马,几年前,无聊会把大多数观众赶走。

右侧面板显示,中国的份额现在超过了第二大制造商的总和。这一了不起的事实有助于我们了解当前美中贸易紧张局势,以及中国在新冠疫情期间减少生产时发生的供应链中断程度。印度(未单独显示)是第二快的股票增长者:自1995年以来,其全球制造业生产份额增长了两个百分点。

中国的崛起已经放缓,似乎停滞不前,约占世界产量的三分之一。然而,为了确认这一点,我们需要更多最新的数据,因为过去两年的样本被与新冠肺炎大流行有关的事件所迷惑。世界银行的世界发展指标(WDI)有截至2022年的增值数据,这些数据符合扁平化的叙述,但WDI没有报告总产量数据。

图21995-2020年中国制造业的陨益增长(世界总产值份额)

中国在出口方面的主导地位不那么明显(图3),尽管增长同样惊人。1995年,中国仅占世界制造业出口的3%,到2020年,其份额已上升到20%。G7份额的相应下降没有其生产份额那么显著。这可以解释为中国国内消费的迅速增长,自2004年以来,中国国内消费吸收了其制造业生产的份额不断增加。图表中没有显示的是,中国的出口与生产比率在2004年达到18%的峰值,2020年为13%——几乎回到了1995年11%的水平。附件中的相同图表显示了增值基础。

图31995-2020年中国在世界制造业出口中的份额

不对称供应链暴露:G7和中国

丽贝卡·弗里曼、安吉洛斯·西奥多拉科普洛斯和我去年制定的全球供应链指标(Baldwin等人,2022年)为识别供应链中的外国生产风险提供了一种便捷的方式(我们的八项新指标可以在TiVA2023更新中找到)。在描述全球供应链暴露时,我们的两个新指标特别直观。

国外生产暴露:iImport端(FPEM)。这显示了一个国家从另一个国家采购的所有工业投入(包括国内采购的投入)的份额,比例为0到100。FPEM在透视的基础上考虑了风险敞口,即它通过供应商对供应商的面纱来发现购买国对销售国生产的依赖。

图4,左侧面板,显示,美国对中国制造业生产的依赖远远超过反之。2虽然乍一看令人震惊,但这不应该出乎意料。一个拥有世界产出11%的国家从一个产量为35%的国家购买的东西比反之亦然,这是很自然的,但这些数字令人震惊。在2002年之前,中国更多地接触到美国的投入,但从那时起,美国接触量更大。2020年,美国对中国制造业的接触量大约是中国的三倍,反之亦然。

国外生产暴露:出口侧(FPEX)。该指标反映了一个国家出口给特定合作伙伴的中间产品总产量的份额。这是衡量销售方面的风险敞口。

图4,右侧面板,显示了预期结果:中国现在和一直比相反更依赖对美国的销售。在2000年代中期,中国对美国的依赖是反向依赖的十倍,但不对称性已经大大缩小。

将这些碎片放在一起,这表明中国和其他主要制造国之间供应链依赖的显著、历史性、塑造世界的不对称性。政客们可能希望将他们的经济与中国脱钩。这些数据表明,解耦将是困难、缓慢、昂贵和破坏性的——特别是对G7制造商来说。有关明确的估计,请参阅Felbermayr等人(2023年)和GoesandBekkers(2022年)的模拟研究。

在结束关于中国崛起故事的这一章之前,重要的是要说,大规模的不对称性与中国无关。这与中国在制造业的超级大国有关。要看到这一点,想象一下,如果图表显示欧佩克和七国集团在石油行业的事实,会是什么样子。我们将看到,七国集团对欧佩克供应的依赖程度要大于欧佩克,反之亦然。故事的下一章将聚光灯转向了中国层面。

图4中国和美国双边FPEM和FPEX,1995-2020

中国按部门划分的贸易差额、供应链参与度和开放性

从中国海岸上升到超级大国的地位是什么样子的?一个国家竞争力状况的一个方便的(如果简单的话)标准是按部门划分的贸易平衡。

图5的左侧面板显示了主要部门(制造业、农业、采矿业和服务业)的出口余额减去进口。整体贸易平衡只是部门平衡的总和,用细黑线表示。模式既清晰又不足为奇。中国是制成品的净出口国,也是其他一切的净进口国——农产品、采矿产品和燃料以及服务。正负净余额都在快速增长。显然,中国是一个大进口国和大出口国。总体而言,它在2000年代末出现了盈余,然后在2018年和2019年下降并转为负数(黑线)。

右边的面板提供了关于中国制造业演变的重要提示。它描绘了该国中间投入和最终产品净出口的演变。直到2000年代中期,中国是一个典型的离岸目的地:中间投入的净进口商和体现进口投入的最终货物的净出口国。从2002年左右开始,中国成为中间商品和最终商品的大型净出口国。

图51995年至2020年按行业分列的出口净额,中国

如图5所示的总贸易平衡数字可以隐藏组成部分的演变。图6侧重于制成品,分别显示了出口和进口。在左侧面板中,我们可以观察到,直到2000年代中期,中国与全球供应链的接触都非常活跃。工业零部件的进出口快速增长,进出口同步增长。之后,出口增长更快,这种差异产生了制成品的正平衡。

右侧面板显示了最终制成品的不同图片。在这里,出口总是超过进口,不平衡在2010年代迅速加剧。

图6中间体贸易与最终货物贸易,中国,1995年至2020年

下一对图表显示了中国出口部门构成的变化。

图7显示了1995年(数据库的第一年)和2020年的部门份额。这表明,中国已经从相对依赖纺织品和服装等简单的制造业转向更复杂的行业,如电子、基本和金属制品以及化学品和药品。一个有说服力的事实是,纺织品在1995年占了最大的份额,但电子产品在2020年做到了。

图7中国的出口篮子,1995年与2020年

全球化比率

最后,考虑中国的全球化比率(图8)。右侧面板显示了该国制造业的总全球化比(GGR)。这是在国外销售的制成品生产的份额,其中产量以所有中国制造商的总销售额来衡量。它与制造业GDP不同,因为它包括所有销售,而不仅仅是最终的良好销售。

谈到事实,我们看到,在制造业超级大国地位上升期间,中国的GGR在数据的头十年里飙升——几乎翻了一番。事实上,大多数行动发生在1999年至2004年之间。那个时期是全球化的非凡壮举,这可能就是为什么这么多人认为中国是一个极其依赖出口的经济体。但这个故事并没有在2004年结束。

自2004年以来,中国的GGR一直在稳步下降。不要错过这样一个事实,即在2020年,它比1995年开始时不远。简而言之,中国制造业不再像许多人认为的那样依赖出口。诚然,快速增长期的第一部分涉及出口增长速度快于生产(因此GGR上升)。但随后,产量增长速度快于出口,这意味着与出口销售相比,国内销售正变得越来越重要——尽管在整个高增长时期,国内和国外销售都在蓬勃发展。这消除了中国的成功可以完全归因于出口的神话。从2004年左右开始,中国日益成为自己最好的客户。

要点很简单:从GGR衡量,中国的开放度已经迅速下降。到2020年,它对出口销售的依赖程度仅略高于1995年。

图8中国制造业增长和总全球化率(GGR)

图91995-2020年中国在世界制造业GDP中的份额

结束语

中国现在是世界上唯一的制造业巨头。正如其最近在电动汽车领域的成功所表明的那样,其广泛而深厚的工业基础可以帮助其在几乎所有领域获得竞争优势。例外是最先进的部门,G7国家仍然占主导地位。

沉迷于与中国脱钩的松散言论的政客们需要清醒地看待事实。正如我们所表明的(Baldwin等人,2023年),世界上所有主要制造商至少2%的工业投入来自中国。至少可以说,脱钩会很困难。

TheUSistheworld’ssolemilitarysuperpower.Itspendsmoreonitsmilitarythanthetennexthighestspendingcountriescombined.Chinaisnowtheworld’ssolemanufacturingsuperpower.Itsproductionexceedsthatoftheninenextlargestmanufacturerscombined.Thiscolumnusestherecentlyreleased2023updateoftheOECDTiVAdatabasetopaintaneight-chartportraitofChina’sjourneytosuperpowerstatusandtheasymmetricimpactthatitsdominancehashadonglobalsupplychains.

ThechartsinFigure1showtwoviewsofglobalmanufacturingsharesin2020(thelatestyearinthedatabase).Theleftpaneldisplaysworldsharesintermsofgrossproduction;intherightpanel,thesameisshownintermsofvalueadded.Thedistinctionisinintermediateinputs:ChinesegrossproductionequalsthetotalsalesofChinesemanufacturers;Chinesevalueaddedistheirgrossproductionminusthepurchasedintermediates.

Figure1Slicingtheglobalmanufacturingpie,2020,grossproductionbasis

Sixnationsmanufactureatleast3%oftheworldtotal.ChinaisfollowedbytheUS,Japan,Germany,India,andSouthKorea.Notehowtheworldhaschanged.Onlythreeofthesearelong-establishedindustrialeconomies;theotherthreearenewlyindustrialisedeconomies.FouroftheG7don’tmakethecut.Thechartseparatelyidentifiesnationswithsharesofatleast2%,andontheleft,thisincludesItaly,France,andTaiwan(twooftheG7,theUKandCanada,don’tmakethecut).Intherightpanel(value-addedbasis),theUKmakesanappearancewithasharejustabove2%.

Whenitcomestogrossproduction,China’sshareisthreetimestheUS’share,sixtimesJapan’s,andninetimesGermany’s.Taiwan,Mexico,Russia,andBrazilnowhavehighergrossoutputthantheUK.Canadaisfurtherdowntheranking,in15thplace.

China’sindustrialisationisunprecedented.Thelasttimethe‘kingofthemanufacturinghill’gotknockedoffthethronewaswhentheUSsurpassedtheUKjustbeforeWW1.IttooktheUSthebetterpartofacenturytorisetothetop;theChina-USswitchtookabout15or20years.China’sindustrialisation,inshort,defiescomparison.

TherightpanelshowsthatChina’ssharenowexceedsthatofthenextlargestmanufacturerscombined.ThisremarkablefacthelpsustounderstandcurrentUS-Chinatradetensions,andthemagnitudeofsupplychaindisruptionsthatoccurredwhenChinadialleddownitsproductionduringCovid.India(notshownseparately)wasthesecondfastestsharegainer:itsglobalshareofmanufacturingproductionrosebytwopercentagepointssince1995.

China’srisehasslowedandlookstohavestagnatedataboutathirdofworldoutput.Toconfirmthis,however,wewillneedmorerecentdatasincethelasttwoyearsinthesamplearemuddledbyeventsrelatedtotheCovid-19pandemic.TheWorldBank’sWorldDevelopmentIndicators(WDI)hasdatato2022forvalueadded,andtheseconformtotheflatteningnarrative,buttheWDIdonotreportgrossproductiondata.

China’sdominanceislessstarkinexports(Figure3),thoughtheriseisequallyamazing.In1995Chinahadjust3%ofworldmanufacturingexports,By2020,itssharehadrisento20%.ThecorrespondingfallintheG7sharewaslessdramaticthanforitsshareofproduction.ThisisexplainedbythemeteoricriseinChinesedomesticconsumption,whichhasabsorbedanincreasingshareofitsmanufacturingproductionsince2004.NotshowninthechartsisthatChina’sexporttoproductionratio,havingpeakedat18%in2004,is13%in2020–almostbacktoits1995levelof11%.ThesamediagramsintheAnnexareshownforavalue-addedbasis.

Figure3China’sshareofworldmanufacturingexports,1995-2020

TheglobalsupplychainindicatorsthatRebeccaFreeman,AngelosTheodorakopoulosandIdevelopedlastyear(Baldwinetal.2022)provideaconvenientwayofidentifyingforeignproductionexposureinsupplychains(eightofournewindicatorscanbefoundintheTiVA2023update).Twoofournewindicatorsareparticularlyintuitivewhenitcomestoportrayingglobalsupplychainexposure.

ForeignProductionExposure:iMportside(FPEM).Thisshowstheshareofallindustrialinputs(includingdomesticallysourcedinputs)thatonenationsourcesfromanotheronascaleof0to100.FPEMaccountsforexposureonalook-throughbasisinthesensethatitlooksthroughthesuppliers-to-suppliersveiltodiscoverthepurchasingnation’srelianceonproductioninthesellingnation.

ForeignProductionExposure:eXportside(FPEX).Thisindicatorreflectstheshareofanation’sgrossoutputofintermediategoodsthatisexportedtoaparticularpartner.Itisameasureofexposureonthesalesside.

Figure4,rightpanel,showstheexpectedresult:ChinaisandalwayshasbeenmorereliantonsalestotheUSthantheotherwayround.Inthemid-2000s,China’sdependenceontheUSwastentimesthereversedependence,buttheasymmetryhasnarrowedsubstantially.

BeforeclosingthischapterontheChinarisestory,itisimportanttosaythatthemassiveasymmetryhasnothingreallytodowithChina.IthastodowithChina’ssuperpowerstandinginmanufacturing.Toseethis,imaginewhatthechartswouldlooklikeiftheydisplayedthefactsforOPECandtheG7inthepetroleumsector.WewouldseethattheG7ismassivelymoredependentonOPECsuppliesthanviceversa.ThenextchapterofthestoryredirectsthespotlighttotheChinalevel.

Figure4ChinaandUSbilateralFPEMandFPEX,1995-2020

WhatdoestherisetosuperpowerstatuslooklikefromtheshoresofChinaOneconvenient,ifsimplistic,yardstickofacountry’scompetitiveprofileisitsbalanceoftradebysector.

TheleftpanelofFigure5showsthebalanceofexportslessimportsinthemajorsectors:manufactures,agriculture,mining,andservices.Theoveralltradebalance,whichisjustthesumofthesectoralbalances,isshownwiththethinblackline.Thepatternisasclearasitisunsurprising.Chinaisanetexporterofmanufacturedgoodsandanetimporterofeverythingelse–agriculturegoods,mininggoodsandfuels,andservices.Boththepositiveandnegativenetbalanceshavebeengrowingquickly.Plainly,Chinaisabigimporterandabigexporter.Overall,itransurplusesinthelate2000s,whichthendecreasedandturnednegativein2018and2019(blackline).

Figure5Netexportsbysector,China,1995to2020

Aggregatebalance-of-tradenumberslikethoseinFigure5canhidetheevolutionoftheconstituentparts.Figure6,whichfocusesonmanufacturedgoods,showsexportsandimportsseparately.Intheleftpanel,wecanobservethatChina’sengagementwithglobalsupplychainswasextremelyvigorousuntilthemid-2000s.Importsandexportsofindustrialpartsandcomponentsweregrowingrapidly,andimportsandexportsweregrowingintandem.Afterwardthat,exportsgrewfaster,andthisdifferencehasproducedthepositivebalanceinmanufacturedgoods..

Therightpanelshowsadifferentpictureforfinalmanufacturedgoods.Here,exportshavealwaysexceededimports,withtheimbalancegrowingrapidlyinthe2010s.

Figure6Tradeinintermediatesversusfinalgoods,China,1995to2020

ThenextpairofchartsshowsthechangeinthesectoralcompositionofChina’sexports.

Figure7presentsthesectoralsharesfor1995(firstyearinthedatabase)and2020.ItshowsthatChinahasmovedfrombeingrelativelyreliantonsimplemanufacturingsectorsliketextilesandclothingtomoresophisticatedsectorslikeelectronics,basicandfabricatedmetalproducts,andchemicalsandpharmaceuticals.Atellingfactoidisthattextilesaccountedforthebiggestsharein1995,butelectronicsdidsoin2020.

Figure7China’sexportbasket,1995versus2020

Finally,considerChina’sglobalisationratios(Figure8).Therightpanelexhibitsthecountry’sgrossglobalisationratio(GGR)inmanufacturing.Thisistheshareofmanufacturedproductionthatissoldabroad,whereproductionismeasuredasthetotalsalesofallChina-basedmanufacturers.ItdiffersfrommanufacturingGDPsinceitincludesallsales,notjustfinalgoodsales.

Turningtothefacts,weseethatduringitsrisetomanufacturingsuperpowerstatus,China’sGGRrocketedup–almostdoubling–inthefirstdecadeofthedata.Indeed,mostoftheactioncamebetween1999and2004.Thatperiodwasanextraordinaryfeatofglobalisation,anditisprobablywhysomanythinkofChinaasaneconomythatisincrediblydependentonexports.Butthestorydoesn’tendin2004.

Since2004,China’sGGRhasbeenfallingsteadily.Anddon’tmissthefactthatitis,in2020,notfarabovewhereitstartedin1995.Chinesemanufacturing,inshort,isnolongerasdependentonexportsasmanymightbelieve.True,thefirstpartoftherapidgrowthperiodinvolvedexportsgrowingfasterthanproduction(sotheGGRrises).Butthenproductiongrowsfasterthanexports,implyingthatdomesticsaleswerebecomingrelativelymoreimportant,comparedtoexportsales–eventhoughdomesticandforeignsaleswerebothboomingthroughoutthehigh-growthepisode.ThisdispelsthemyththatChina’ssuccesscanbeentirelyattributedtoexports.Fromaround2004,Chinaincreasinglybecameitsownbestcustomer.

Thetakeawayissimple:China’sopenness,asmeasuredbytheGGR,hasfallenrapidly.By2020itwasonlyslightlymoredependentonexportsalesthanitwas1995.

Figure8China’smanufacturinggrowthandGrossGlobalisationRatio(GGR)

Chinaisnowtheworld’ssolemanufacturinggiant.Asitsrecentsuccessinelectricvehiclesdemonstrates,itswideanddeepindustrialbasecanhelpitgainacompetitiveedgeinvirtuallyallsectors.Theexceptionsarethemostadvancedsectors,wheretheG7countriesstilldominate.

PoliticianswhoindulgeinloosetalkaboutdecouplingfromChinaneedaclear-eyedlookatthefacts.Aswehaveshown(Baldwinetal.2023),allthemajormanufacturersintheworldsourceatleast2%ofalltheirindustrialinputsfromChina.Decouplingwouldbedifficult,tosaytheleast.

Góes,CandEBekkers(2022),“Theimpactofgeopoliticalconflictsontrade,growth,andinnovation”,WTOStaffWorkingPaperERSD-2022-09.

Wang,T(2023),MakingSenseoftheChineseEconomy,Routledge.

WorldBankandPeople’sRepublicofChinaDevelopmentResearchCenteroftheStateCouncil(2013),“China2030:BuildingaModern,Harmonious,andCreativeSociety”,TheWorldBankGroup,No.12925.

FigureA1China’sshareofworldmanufacturingGDP,1995-2020

FigureA2Asymmetricsupplychainreliance(FPEM):G7,India,andKorea,1995-2020

FigureA2showsthisFPEMinsightappliestootherG7nations,aswellasIndiaandSouthKorea.

THE END
1.PublicationsOECDOECD 13 December 2024 OECD Economic Outlook 2024 Report OECD 4 December 2024 Publications See all publications Working paper Pooling our strengths: The power of stakeholder engagement in education and skills policy 20 December 2024 Working paper https://read.oecd.org/
2.中国国际发展知识中心数据库 知识产品 052023-11 《国际发展合作的中国实践》东亚减贫示范合作技术援助项目评估篇 《国际发展合作的中国实践》旨在展现近十年尤其是2018年以来,中国开展对外援助和国际发展合作的理念、实践和成效。第四期报告聚焦“东亚减贫示范合作技术援助项目评估”。 https://www.cikd.org/index
3.科学网—中国ESCI收录期刊主要引文指标国际对比研究【方法】利用WoS数据库,收集并对比我国与英国、法国、美国、日本等G7国家以及韩国、印度、俄罗斯等新兴经济体国家2022年ESCI收录期刊的主要引文指标。【结果】我国ESCI收录期刊在影响因子、5年影响因子、即年指标、引用半衰期及综述篇均引文数方面的表现十分突出,在11个国家中位居第一;在期刊数量、论文数量、被引频次https://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3563286&do=blog&id=1464506
4.FDA成立真实世界证据创新中心据识林公众号12月16日消息,美国FDA宣布成立药品审评和研究中心真实世界证据创新中心(CCRI),以协调和促进真实世界数据(RWD)和真实世界证据(RWE)在监管决策中的使用。FDA将患者健康数据视为RWD,其有助于生成RWE,从而为医疗产品的安全性和有效性提供见解。CCRI将专注四项活动:科学审评和政策、协调推广和参与、监管科学http://www.globaltechmap.com/document/view?id=44761
5.我校中国世界贸易组织研究院作为CTTI高校百强A+智库荣获CTTI校新闻网讯(中国世界贸易组织研究院供稿)11月30日,由南京大学和兰州大学共同主办,南京大学中国智库研究与评价中心和兰州大学社会科学处共同承办的“2024新型智库治理论坛”在兰州大学召开。本届论坛聚焦“贯彻落实党的二十届三中全会精神,智库助推国家治理体系和治理能力现代化”主题,来自全国智库界、思想理论界的数百名专https://news.uibe.edu.cn/info/1608/92528.htm
6.喜报!《医学新知》被DOAJ数据库正式收录—2024—喜报2024年12月17日,全球最具影响力的开放存取期刊目录DOAJ数据库向《医学新知》编辑部发来邮件,通知刊物被DOAJ数据库正式收录(https://www.doaj.org/toc/1004-5511)。这是刊物自创刊以来取得的重大突破,为刊物走向国际打下了坚实的一步!据DOAJ官网https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjgxOTQxMA==&mid=2247490886&idx=2&sn=ee059d33c8d6edd7b57baddb6f2aa73c&chksm=e9e4952d80c3ed9d2daa3d2a8634657224f5f1cd99d4149c6c7f3178ef58dddc18617078aa18&scene=27
7.中国临床试验注册中心① 选取西北地区城市居住不同层次(社区,养老机构居民或医院门诊、住院)患者≥60岁老年人依据纳排标准选取研究对象,根据Fried量表评估全身衰弱情况并分组:正常、衰弱前、衰弱,收集研究对象人口和社会经济资料,进行口腔健康和功能检查评估,建立数据库,汇总资料,3年随访复查各指标纵向观察。② 以人口和社会经济资料、口腔https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=249698
8.求OECD您好,官网我已经找到了,但是是下载不了文件 https://ask.csdn.net/questions/8127486
9.源自OECD/WTO附加值贸易(TIVA)数据库的主文【文题(必填)】经济合作与发展组织(OECD):中国 ——源自OECD/WTO附加值贸易(TIVA)数据库的主要https://bbs.pinggu.org/thread-4755238-1-1.html
10.OECDWTO增加值贸易数据库初版报告摘要: 导读全球价值链已经成为当前全球经济的主要特征.国际分工改变了全球贸易格局,改变了人们看待贸易及其政策的传统观点.传统贸易测量方法对货物和服务每跨境一次都按总流量记录,有可能给贸易分析与政策的制定带来误导.为此,OECD和WTO历时四年,于2013年1月16日联合推出了增加值测算法及全球增加值贸易初版数据库.收藏https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1r000pg0153706p0gs080tb04t290716
11.三个学术民工:中国出口真的是世界第一吗?澎湃研究所根据OECD的TiVA数据库,我们发现:2009年,每出口100块钱,中国境内的政府、企业、工人、大妈,他们获得的好处有67元,其他33元的好处呢?在全球价值链条当中,它们被境外的小伙伴瓜分掉了!具体来说,2009年中国的出口额已经是世界第一,但是在1.2万亿美元的出口中,留在中国的增加值、或者说留在国内的好处,实际上只有 80https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1286289
12.地理距离对中国参与亚太价值链合作的影响本文构建了价值链长度与价值链合作度指标,分别从价值链合作度角度、价值链长度角度,借助WDI世界银行的发展指数数据库、法国CEPII数据库、WTO/OECD-TIVA数据库等提供的基础数据,运用了拓展的引力模型实证考察了地理距离因素对如何影响中国参与亚太价值链合作。研究发现:(1)基于价值链合作度角度,地理距离促进了总体价值链https://wap.cnki.net/lunwen-1019193539.nh.html
13.贸易增加值(精选八篇)而根据OECD-WTO的附加值贸易数据库现有的数据统计分析, 尽管中国依然还是美国的最大逆差来源国, 但是传统贸易统计方法下的中美贸易差额和附加值贸易统计数据相差较大, 以2008年和2009年为例, 传统统计方法下的中对美贸易顺差分别被高估了43.6%和31.7% (表2) 。 https://www.360wenmi.com/f/cnkeymcl854l.html
14.基于GVC计算总流量的增值内容, 使得使用GTAP模型评估反事实模拟的影响时纳入价值链分析.OECD(2018)更新了CGE模型METRO, 引入了ICIO-TiVA模块, 该模块产出的全球价值链指标类似于OECD-WTO TiVA数据库中使用的方法, 加入了最终需求的增值分解. 当前的METRO模型已经更新至第三版(OECD (2020)), 被用于探索一系列政策变化情景,https://cjoe.cjoe.ac.cn/CN/10.12012/CJoE2022-0078
15.及耦合关系——基于TiVA数据库的实证期刊引用 收藏 分享 打印 摘要: 从增加值创造与流转角度考察制造业区域网络及价值链,是当前国际贸易与产业专业化分工研究的新领域.各国在制造业区域价值链参与中的效应问题,尤其是价值链参与对各经济体及其生产要素的优化配置形成何种规制,更是一个需要探究的“黑箱问题”.基于OECD和WTO联合发布的TiVA数据库最新统计数据,https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dlyj202003005
16.智库展望2020年日美协定:迷你且不对等,违反WTO原则该报告在使用经合组织(OECD)的增加值贸易(TiVA)方式计算日美贸易后发现(注:OECD的该数据库数据目前仅更新到2015年),2015年,美国对日本的增加值贸易逆差达333亿美元,比当年264亿美元的总贸易逆差还高。 按行业细分的话,由于美国从日本进口最多的是交通运输(44%)和机械(32%)等制造业产品,这推动着增加值贸易赤字https://www.yicai.com/news/100448397.html
17.中国增值税范文11篇(全文)1、基于TiVA的中国制造业国际竞争力变化分析 表1为基于WTO-OECD联合发布Ti VA贸易数据计算的1995-2009年中国制造业总体及各部门的CA指数。 从表1中CA指数的变化可以看出: 第一, 中国制造业总体CA指数1995-2005年呈下降趋势,1995年中国制造业总体CA指数为0.27,2000年则猛跌至0.08,2005年又进一步下降到-0.43,2005年https://www.99xueshu.com/w/ikeynhxirugl.html
18.五个免费的多区域投入产出表数据库OECD于2018年更新的国家间投入产出(Inter-Country Input-Output, ICIO)数据库,是以各国官方投入产出表为基础,整理成涵盖64个国家(36个OECD成员国和28个非OECD成员国),36个行业,2005年至2015年的全球数据库。ICIO发布时间相对及时且数据内容全面,可用于贸易增加值核算(Trade in Value Added,TiVA),该数据库的建立https://zhuanlan.zhihu.com/p/471996368