全文数据库有elasticsearch、solr、sphinx、mongodb、postgresql和apachelucene。详细介绍：1、elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎，具有高度可扩展性和灵活性，能够处理大量数据；2、solr是一个基于lucene的全文搜索平台，具有强大的搜索和分功能；3、sphinx是一个开源的全文搜索引擎等等。
本教程操作系统：Windows10系统、DellG3电脑。
全文数据库是一种用于存储和管理文本数据的数据库系统。它们专门设计用于处理大量的文本数据，并提供了强大的搜索、分析和查询功能。以下是一些常见的全文数据库：
Elasticsearch：Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎。它具有高度可扩展性和灵活性，能够处理大量数据，并提供实时的搜索和分析功能。Elasticsearch支持各种数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
Solr：Solr是一个基于Lucene的全文搜索平台。它具有强大的搜索和分功能，能够处理大量的文本数据，并提供高效的搜索和过滤功能。Solr支格式，并提供了丰富的查询语言和扩展功能。
Sphinx：Sphinx是一个开源的全文搜索引擎，具有高速、高效的搜索和索引功能。它支持多种数据源和数据格式，并提供了强大的查询和过滤功能。Sphinx适用于中小规模的全文搜索应用，可以快速建立索引和搜索大量的文本数据。
MongoDB：MongoDB是一个非关系型数据库，具有全文搜索和索引功能。它支持存储和查询大量的文本数据，并提供高性能的搜索和分析功能。MongoDB使用基于JSON的文档模型，能够处理复杂的数据结构和查询需求。
PostgreSQL：PostgreSQL是一个关系型数据库系统，提供了全文搜索和索引功能。它支持存储和查询大量的文本数据，并提供高效的搜索和分析功能。PostgreSQL提供了全文搜索模块和查询语法，可以处理复杂的全文搜索需求。
ApacheLucene：Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，提供了强大的搜索和索引功能。它支持各种数据类型和数据格式，并提供了高性能的搜索和分析功能。Lucene可以作为其他全文数据库的底层引擎，提供搜索和索引的支持。
这些全文数据库都具有各自的优点和适用场景。选择合适的全取决于应用的需求和规模。无论选择哪种全文数据库，程序员都可以利用其强大的搜索和分析功能，为用户提供高效的本数据处理和查询体验。