米久江24岁才开始接受山地自行车专项训练，2017年第一次以业余选手身份参加专业性比赛，2018年注册为贵州省山地自行车队队员。作为一个半路出家的运动员，他从业余骑手到职业运动员，从零奖牌到全运会、亚运会“双料”冠军，最后冲到巴黎奥运赛场。一路走来，米久江靠的是发自心底的热爱和不懈坚持。
男单比赛，樊振东4比1战胜中国香港选手黄镇廷，晋级16强。另外一场比赛爆出冷门，头号种子王楚钦2比4不敌瑞典选手莫雷加德，无缘晋级。
32岁的中国男子山地自行车选手米久江，是首次参加奥运会，也是中国越野自行车历史上年龄最大的奥运参赛者。虽然他在7月29日进行的男子山地自行车越野赛中仅获得第33名，但也算圆了奥运梦。
跳水女子双人10米台的争夺，陈芋汐/全红婵没有给对手留下丝毫的机会，从第一跳就开启的“水花消失术”，首跳就领先对手7.20分。此后的四跳一跳比一跳稳定，总分359.10分，陈芋汐/全红婵领先第二名43.2分的成绩摘得金牌。这也是中国跳水队在本届奥运会上获得的第三枚金牌。
奥运赛场上，夺金时刻固然令人激动。但还有一些人用顽强的拼搏、执着的追求，诠释着奥林匹克的精神，同样带给我们感动人心的力量。
奥运会乒乓球项目7月30日晚进行了混双决赛的争夺。在混双决赛开始前，在王楚钦和孙颖莎的热身台上，能看到一个熟悉的身影，那就是61岁的老将倪夏莲，她也被中国网友亲切地称为“乒乓奶奶”，她正在陪王楚软适应长胶的球路。倪夏莲目前已经是卢森堡代表团的运动员了，这也是她第六次征战奥运。
倪夏莲早在1983年第37届世乒赛中，就曾代表中国队获得团体冠军，并与郭跃华搭档获得混双冠军。此后，她转战卢森堡，先后三次获得欧锦赛女单冠军。
前50米，潘展乐处于领先，但优势并不大。50米转身后，潘展乐逐渐甩开了对手，最后20米，他领先第二名大概一个身位，优势已然无法撼动。最终，潘展乐以46秒40的成绩夺冠，并将自己保持的世界纪录提升了0.40秒。澳大利亚的查默斯和罗马尼亚的达维德·波波维奇分获亚军和季军。
各火力单元战斗编组迅速展开作战部署，便携式地空导弹分队与高炮分队组成弹炮混编火力网，展开多轮抗击。演练中，多支分队共同组成低空超低空火力网，对多批次、多方向目标实施拦截，综合检验防空分队在复杂战场环境下对空抗击的作战能力。
在渤海湾畔某训练场，节日里，第82集团军某旅所属防空分队千里机动展开跨昼夜实弹射击演练，通过多种火器协同作战，全面检验防空兵快速反应、高效抗击、精准打击的实战能力。
在东南某海域驻训点，“八一”节里，担负战备值班任务的官兵，接到应急战备拉动演练指令后，迅速穿戴装具，进入战位。坚持以战领训、实战实训，紧盯海上作战能力生成，他们还通过对武装泅渡、岸滩战术等多项内容进行考核，组织沙滩群众性练兵比武活动，激励官兵战高温、斗酷暑，在汹涌波涛中淬炼钢筋铁骨。
8月1日是“八一”建军节。在祖国各地的座座军营，官兵们隆重举行升旗仪式，以军人特有的方式庆祝中国人民解放军建军97周年。
军旗猎猎，誓言铮铮。官兵们面对鲜红的军旗，用军人特有的方式，在战位向“八一”军旗庄严宣誓，努力锤炼能打仗、打胜仗的过硬本领，铸就克敌制胜的攻坚铁拳。
高原风雪铸军魂，热血青春守国门。“八一”前夕，清华大学“青春界碑·国土边防”小组11名师生走进西藏日喀则军分区某部一线哨所，与官兵一同踏上巡逻路，现地体验边防官兵守土戍边的日常。“八一”建军节，清华学子和官兵们一起，在边防哨所迎着朝阳升起鲜艳的五星红旗。
央视网消息：8月1日是“八一”建军节，97年来，人民军队历经硝烟战火，一路披荆斩棘，取得一个又一个辉煌胜利，为党和人民建立了伟大的历史功勋。全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力，是新时代新征程党对人民军队的战略要求。第97个建军节到来之际，全军部队官兵坚守岗位，通过组织战位宣誓、战备拉动、实战化训练等活动度过自己的节日。
“八一”前夕，正在某海域训练的第73集团军某合成旅展开海上战斗射击考核。官兵们围绕对岸打击、抢滩登陆等实战化课目专攻精炼，以优异的成绩为军旗添彩增辉。
战舰如磐，使命如山。从曾经浴火战斗的千吨战舰到如今驰骋深蓝的万吨大驱，“英雄城、英雄舰、英雄兵、第一枪、第一舰、第一人”的舰训，将崇尚英雄、争当英雄的思想融入到官兵的日常训练生活中。
排名靠前的买方企业集中在电力、热力、燃气、制造业等行业。排名靠前的卖方企业主要分布在吉林省、内蒙古自治区、四川省、黑龙江省、山西省、宁夏回族自治区、甘肃省等省份。
据介绍，中国电科负责该项目64台平方公里阵列射电望远镜中频天线结构的设计、制造、运输、集成和调试等任务，这64台中频天线预计在2026年底完成全部安装架设。此次发运的天线共4台，后续天线将进入批量生产建设阶段。
我国充电网络范围持续延伸，多部门持续加密充电设施点位布局。截至目前，高速公路服务区(含停车区)已累计建成2.72万台充电桩，基本覆盖全国所有省份。
平方公里阵列射电望远镜是多国合作、共同出资的国际大科学工程，将用于探索星系的起源与演化等领域，对人类认知宇宙具有重要作用。
国家能源局电力业务资质管理中心副主任陈静介绍，后续将继续引导大型国有企业、跨国企业、外向型企业通过购买和使用绿证实现绿色电力消费，为社会经济绿色低碳转型和双碳目标实现提供更有力的支撑。
最新数据显示，我国充电设施规模不断扩大。截至6月底，全国充电桩总量达到1024.4万台，同比增长54%，保障了2400万辆新能源汽车的充电需求。
记者从中国电科集团了解到，由中国承建、用于国际大科学工程——平方公里阵列射电望远镜项目的首批中频天线7月31日出厂，启程运往南非卡鲁地区进行现场组装测试。
7月31日，国家能源局在新闻发布会上介绍，2024年以来，我国绿证核发数量快速增长，绿证交易市场更加活跃，绿证核发质效进一步提升。
手机、电脑和其他电子设备中使用的锂离子电池，大多都是通过液体电解质来储存和释放能量。现在，科学家们正在研究一种新型电池——全固态锂电池。这种电池使用固态电解质，而不是液体，这使得它们更安全。
中国物流与采购联合会、国家统计局7月31日公布，7月份，中国制造业采购经理指数运行态势持续稳定。从分项指数变化看，企业生产稳中有增，生产指数为50.1%，连续5个月运行在扩张区间。其中，大型企业生产活动保持较好增长，大型企业生产指数运行在52%以上。
为了解决这个问题，科研团队开发了一种新的材料——均质化正极材料(锂钛锗磷硫硒)，可以有效解决多材料复合带来的界面副反应。与传统材料相比，该材料具有高电导率、高能量密度、长使用寿命等优势，为新能源汽车、储能电网、深海深空装备等提供安全、耐久的动力源提供了技术支撑，对开发新型储能体系等具有重要意义。
中国电科网通院SKA中频天线结构项目副总指挥银秋华介绍，首批天线按期出厂发运，这是中国政府落实SKA(平方公里阵列射电望远镜)实物贡献，履行对SKAO(平方公里阵列天文台)国际组织承诺的重要里程碑节点，标志中国在参与建设SKA的道路上又迈出了坚实一步。
国家能源局综合司副司长、新闻发言人张星介绍，加快补齐农村地区充电短板，全国超过三分之一的省份已将充电设施布局至所有乡镇，有力支撑了新能源汽车下乡。
上半年，规模以上工业原煤产量22.7亿吨，同比减少3900万吨。其中5、6月份我国水电出力大幅增加，风光发电快速增长，火电发电量同比分别下降4.3%和7.4%，带来耗煤量大幅减少。
绿证是我国认定可再生能源电力生产、消费的唯一凭证。2024年上半年，参与绿证市场交易的买方企业和个人主体3.9万个，同比增长四倍；交易绿证1.6亿个，同比增长六倍。
近日，中国科学院青岛生物能源与过程研究所科研团队在全固态锂电池领域取得新突破，有望让电子设备小型化、长续航的梦想成为现实。这一成果7月31日在国际学术期刊《自然—能源》发表。
国家能源局7月31日发布最新数据显示，2024年上半年，我国能源供需平稳。其中，在消费端，2024年上半年，全社会用电量约4.7万亿千瓦时，同比增长8.1%。工业是拉动用能增长的主力，对全社会用电量增长的贡献率超过57%。在供应端，煤炭日均产量保持在1200万吨以上，原油产量同比增长1.9%，天然气产量同比增长6%。
中国煤炭工业协会新闻发言人张宏表示，在煤炭清洁高效利用方面，全国煤电装机超低排放改造超过10.7亿千瓦，占比达到90%以上。全国6000千瓦及以上火电厂供电煤耗由319克标准煤下降到301.6克标准煤，煤电清洁高效利用与超低排放水平大幅提高。
虽然全固态锂电池听起来很理想，但在研发中也面临一些问题。主要是电池正极内部的不同材料在化学和物理性质上很难完美匹配，产生多种界面问题进而影响电池的能量密度和使用寿命。
在中山大学眼科中心，来就医的市民正在体验一款最新研发的眼科诊断小程序。拍一张照片，几秒钟后，人工智能就给出了初步的诊疗结果。
自2019年开始，人力资源社会保障部已经陆续公布了44个数字新职业，占比47.3%，以及9个数字新工种，涉及的经济领域也多种多样，有人工智能、汽车制造、区块链、也有农业等传统领域。
林桢哲等技术人员从事的职业就是全新的生成式人工智能系统应用员。在医院里，他们不是给患者看病的医生，而是帮助人工智能快速学习眼科医学知识，成为专业眼科大模型的老师。
据了解，人工智能算力底座拥有强大的算力基础，能够快速处理海量信息。而人工智能与实体经济融合、用于各个专业领域的时候，需要从零开始学习。
在研发团队中，罗明杰主要负责教会大模型如何与病人有效沟通。比如，一位家长咨询孩子散光度数一直在增长的问题，大模型会从导致散光的生理原因、生活习惯原因等方面回答病人，但是这其实并不是家长最关心的事情。
为了让大模型为病人提供更精确更有价值的信息，甚至能够和病人互动交流起来，罗明杰和团队一起收集了数十万个医患实际诊疗场景的记录，将它们逐一录入到大模型中。
在我国的职业分类大典中，生成式人工智能系统应用员被标注为数字职业。在人力资源社会保障部发布的一批新职业中，数字职业占比近一半。数据显示，近年来，数字经济飞速发展，人工智能、制造业等领域的数字新职业也逐步增多。
大量录入文献资料，让人工智能具备了丰富的医学知识。然而在实际应用中，知识渊博的大模型与病人交流时却常出现答非所问，或者提供的回答过于专业等问题。教会大模型与病人顺畅沟通，准确理解病人的提问，也是人工智能系统应用员的重要任务。
央视网消息：生成式人工智能是一种通过学习大规模数据，能够生成全新原创内容的新型人工智能。在人力资源社会保障部最新公布的19个新增职业中，有一个职业叫做生成式人工智能系统应用员。他们的任务是像老师那样，将人工智能这个“智慧大脑”训练成某一方面的专家，应用到我们生活的实际场景中。
在企业方面，随着技术发展，业务领域不断拓展，从过去人工智能技术的基础研发，到现在更多对应用功能的开发，对人才的需求也有所不同。
8月1日，三峡水库已关闭泄洪孔，下泄流量减至3万立方米每秒以下。为加快长江今年第3号洪水退水，减轻长江干流城陵矶江段和洞庭湖湖区防汛压力，水利部长江水利委员会调度三峡水库关闭泄洪孔，7月31日1时起按发电机组满发出力对应流量下泄。（无人机照片）
除了北疆观景游，南疆人文游成为今年新疆暑期旅游新亮点。在喀什市，本周以来当地古城景区每天游客接待量超过10万人次，游客中很多就是提前计划利用暑期到喀什感受当地独特民俗文化的。据新疆文旅厅最新旅游监测数据显示：7月1日至8月31日暑运期间，全国各省区往返新疆的机票预订量同比去年增长约27%。
地处天山深处伊犁河谷的喀拉峻草原景区这两天迎来暑期旅游热，景区每日游客接待量都在万人以上，除了传统观赏雪山、森林和花海外，游客们还能体验漂流、攀岩、索道、徒步、飞行等“水陆空”项目，极大丰富了暑期游的体验感和参与度。
央视网消息：正值暑期，粤港澳大湾区迎来了新一波旅游热潮，在深圳，深中通道的开通带来了大批广东西部地区的游客，港澳游客也持续增长。
深圳边检总站边防检查处四级高级警长杜海表示，暑期以来，深圳边检总站共查验出入境人员1653.4万人次，环比6月上升5.7%，深中通道通车，暑期邮轮开始加密航次，吸引了大量出入境人员经深圳口岸通关。
一大早，记者在深圳一家景区看到，景区大门还未开，已经有不少从江门、中山等地开来的旅游大巴车停靠在路边，游客们纷纷下车跟摩天轮合影留念。
大批游客的到来也带动了酒店预订量不断增长。记者在深圳的这家酒店了解到，目前入住率超过九成，其中，粤西地区游客增长最为明显。
晚上的8时，成都台记者刘然然来到位于成都市的春熙路商圈，站在路边除了打卡的游客，就是等车的人群。放眼望去，此时此刻整条街道车水马龙，公交车、出租车、还有网约车往来不绝，繁忙载客，即停即走。
在河南洛阳龙门石窟景区入口处，记者看到，虽然已到下午5时，但前来入园游览的游客依然络绎不绝。傍晚7时，景区内各种乐舞演艺拉开帷幕，崖壁上大小石窟内的景观灯也渐次亮起。
自今年3月份龙门石窟启动夜游以来，截至7月底，共接待游客337.6万人次，同比增长24.9%。其中，体验夜游的游客量平均每天在6000到7000人次，环比6月份增加30%以上。夜间游客的增加，也让夜间打车需求大幅上升。
而在景区门口，游玩尽兴的游客也开始陆续返程，路边站满了等待打车的游客。记者从洛阳市道路运输服务中心了解到，进入暑期旅游旺季后，当地出租车高峰期的日平均接单量达20万单，较平时增长两倍，网约车高峰期的日接单量也在8万单左右，较平时增加50%左右。其中，夜间打车需求增加明显。
广场前，战车威风伫立，官兵整齐列队，注视国旗、高唱国歌，全体官兵以昂扬的精神、庄严的军礼庆祝中国人民解放军建军97周年。
西藏日喀则军分区某部赵俊：清华学子的到来，让我感受到越来越多人民对我们边防官兵的关心，我们一定加紧精武强能，认真履行卫国戍边神圣使命。
清华大学学生徐晓宇：今天在边防哨所，共同庆祝中国人民解放军建军97周年，我的内心感到无比激动，我深知边防官兵的不易和艰辛，向边防官兵们表达我最崇高的敬意。
战舰如磐，使命如山。从曾经浴火战斗的千吨战舰，到如今驰骋深蓝的万吨大驱，“英雄城、英雄舰、英雄兵、第一枪、第一舰、第一人”的舰训，将崇尚英雄、争当英雄的思想融入官兵的日常训练生活中。
东部战区空军地导某旅战士唐鹏程：我们要以只争朝夕的紧迫感和使命感，苦练胜战本领、争当制胜精兵，始终做捍卫祖国空域安全的钢铁长城。
高原风雪铸军魂，热血青春守国门。八一前夕，清华大学“青春界碑·国土边防”小组11名师生走进西藏日喀则军分区某部一线哨所，与官兵一同踏上巡逻路，现地体验边防官兵守土戍边的日常，八一建军节，清华学子和官兵们一起，在边防哨所迎着朝阳升起鲜艳的五星红旗。
海军南昌舰王德一：在日常训练中，我们就要随时做到“快速反应、迅速转换、严格落实”，把每一次演习战斗警报当做战斗警报。我们只有每一次认真对待，才能在需要我们的时候做到“拉得出、上得去、打得赢”。
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