2、别应用重要的场景，其市场份额占比30%左右。与此同时，人脸识别技术正在深度结合行业应用，在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例，去年支付宝推出刷脸支付机具产品“蜻蜓”，目前已经在全国300多个城市落地，同时支付宝投入30亿元将用于激励商户使用刷脸支付。在物流领域，今年3月起，菜鸟网络国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜已陆续开通刷脸取件、刷脸寄件功能。可以说国内“刷脸时代”已经来临，从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。与此同时，我国的人脸识别技术更是领先全球。在美国国家标准与技术研究院公布的新一次全球人脸识别算法测试结果中，
8、。以银行为例，除了便捷支付环节，人脸识别更可取的地方应该在于为支付安全保驾护航，杜绝因身份造假而造成的社保、银行卡盗领、盗刷问题。此外，人脸识别技术还可以运用在银行高端VIP客户识别、银行抢劫、盗窃等场景中，极大程度上提高了银行的安全性。目前看来，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面，主要应用场景也从_端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。值得一提的是，在现有的应用领域之外，人脸识别越来越多的东西被挖掘出来。例如，摄像机要想达到真正智能的地步，首先就要在“看”上下功夫，而关于“看”这一点，人脸识别技术或许应该拥有最大的发
9、言权。越来越多的企业开始将“视频结构化”作为企业的发展战略，而在通过原始视频进行智能分析时，依靠人脸识别技术提取出的关键信息，依旧是“视频结构化”不可缺少的中心环节。上文已经提及了人脸识别技术给社会带来的多重福利，包括便捷生活、革新安防体系。但不可忽视的是，随着技术的发展，人脸识别技术的弊端也不断凸显出来。隐私问题应该是人脸识别技术最常提及的道德问题，在反人脸识别技术的人群看来：人脸识别技术侵害_和公民自由的可能性大大超过了其声称的好处;这项技术将加剧种族不公正，并且威胁到我们的生活不受_持续监视的能力。也就是说，在法律层面，人脸识别技术在有意识的情况下侵犯了人的肖像权和隐私权。关于这
10、点，笔者也不过多谈及，但美国旧金山近日对停止秘密监视条例所作的一些修订，间接意味着旧金山将成为第一个禁用人脸识别软件的城市。在先进的技术，也不得不屈服于人民的利益。而人脸识别技术背后的“道德论”已不仅仅是隐私问题那么单一，其背后也不断涌现出种族歧视、性别歧视等诸多问题。一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35%。还有另外的研究报告透露，在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中，75%以上的图像都是男性，80%以上是白人。也就是说，在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天，其公平性和问责性却无法保证。而最糟糕的是。除了背后的“道德论”，人脸识别技术却也隐藏着致命弊端，而这种致命弊端，是真的会丢了人命。华盛顿大学的人工智能研究员OsKeyesat表示，人脸识别或许会给跨性别真带来一些噩梦场景，这些场景的结局是人被杀。由于当前人脸识别技术被用在出入场景以及视频监控领域，一些人脸识别系统难以识别跨性别者或性别不符合规定的人，他们有可能会会被打上标记，随即被骚扰或逮捕。而这对跨性别者来