人脸识别属于人工智能的门类，是用计算机光学，声学，物理传感器，用生物的统计学原理，高等数学的方法，建立模型，把人的生理特征形成可鉴定的。人脸识别的应用场景非常多，在机场、景区、酒店、火车站等场所，都能够得到了广泛的应用。
人脸识别技术并不算是新鲜科技，很多人在手机、平板等设备上都有所体验，有些单位的门禁系统也采用了人脸识别技术。不过，从严格意义上来讲，这些针对个人消费市场的人脸识别，并不算是真正的人脸识别技术，它们大都是靠算法来实现的，对识别率要求并不算高。举个例子，很多用户的手机采用了刷脸解锁这一功能，将人的面部对准指定的区域，经过几秒钟的识别后即可以实现解锁。有时会遇到这一功能并不好用，用户需要通过密码来解锁手机。
在消费级市场，这样的识别率无可厚非。但是，如果放在商用市场，这样的识别技术就完全没有意义了，试想在一些通过“刷脸”进站的机场、火车站等高客流的场所，人脸识别技术是为了提高客流的通过速度，减少拥堵。如果识别率不高，不但不会提高进站速度，而且还会造成严重的拥堵，甚至影响安全。另外，这些仅是通过软件算法技术实现人脸识别技术，存在很高的风险，例如它们不但能够识别真正的人脸，还可以识别照片中的人脸，如果用在商业领域，这是绝对禁止的。
一、什么是人脸识别人脸识别都用在哪儿
什么是人脸识别人脸识别属于人工智能的门类，是用计算机光学，声学，物理传感器，用生物的统计学原理，高等数学的方法，建立模型，把人的生理特征形成可鉴定的。人脸识别的应用场景非常多，在机场、景区、酒店、火车站等场所，都能够得到了广泛的应用。
例如，在火车站、长途汽车站、机场等场所，车票、机票和火车票都是实名制的，信息已经在票务信息里了，没有必要再用身份证和票，直接刷脸就可以进站，刷脸就可以乘车。例如在酒店，通过人脸识别可以防止用别人身份证办理入驻或者办理入驻的人员和实验入驻的人员不相符的情况。例如在学校，学生可以通过人脸识别进入考场，杜绝代考现象的发生。
二、人脸识别需要哪些技术支撑
在商用市场，人脸识别对技术的要求非常高，要做到人脸识别的商用，必须要以下技术优势。
一是算法优势。准确率是人脸识别重要因素，人脸识别的准确率70%是依赖于算法，算法的70%又来自于应用数学。在应用数学里，主要是建立数学模型，每一个种族，每一个年龄，都是一个模型。
人脸识别算法里集成了基于深度学习的卷积神经网络和3D还原技术，并把可见光和近红外集中在了一个设备上。在算法上，我们采用了两种不同的技术，一种是近红外的技术，把灯打到你的脸上再反射回来，形成一个图像，形成黑白的3D的立体的照片，这种3D还原技术，一定是本人活体才可以。第二种是可见光技术，它的应用范围非常大，手机、相机甚至照片都可以识别。两种技术融合在一个算法里，既可以方便应用，又可以用来做活体检测。
二是生理特征技术优势。很多用户把图像识别和人脸识别的概念弄混了，图片识别是把图片切成每一桢进行识别，准确率是没有保障的。生理特征方式是直接获取人脸的生理特征，准确率非常高。另外，生理特征的方式只会生成3K的特征码，而图片识别方式一张高清图片就要1MB左右，存储特别大，检索起来也非常困难。另外，采用深度学习方式的特征码，每一次去识别都会在特征码上加上最近特征的值，20岁的时候是特征码3K，60岁的特征码就变成18K了，容量仍然不大。
三是软硬件优势。做人脸识别公司大致分成三类，一类是做算法的，纯软件开发公司，没有硬件能力。二类是做硬件的，比如摄像头、闸机的等，没有软件的开发能力。三类是软硬件都做，给客户一整套的解决方案。人脸识别算法需要每两三个月升级一次，就跟我们杀毒软件一样，否则识别率会越来越低，做软件的公司卖的是升级的算法，例如买的是1.0版，要升级1.5版还需要再花一次钱。
硬件也要这样，根据部署环境需要滤光，补光等。软件更新了，硬件没有更新，也会造成使用效果不好，所以软件、硬件都要升级。因此，做人脸识别必须具备软硬件的综合能力。
三、人脸识别技术是否会泄露用户隐私
首先，人脸识别技术大都交付的是私有云，包括在公安行业、交通行业，这些行业应用和私有云的交付方式，保证了用户隐私的安全。
其次，即使是公有云的部署，也未必不安全。例如对大厦的门禁系统来讲，也不是什么保密数据，对一个人出入过哪个大厦这样的数据，谁会买呢根本没有意义的。