通过3D生物识别系统和红外摄像头，人脸识别技术能够高效地进行人员监控，保护公司场所安全。
在公共安全领域，如歌神张学友演唱会通过人脸识别技术抓捕在逃人员的案例，展示了其在提升社会治安方面的应用价值。
2、高精度：
人工智能和机器学习的应用使得人脸识别的成功率大幅提高，减少了欺骗系统或黑客攻击的机会。
安全系统能够准确识别非法入侵者，并及时通知有关当局。
3、自动化：
人脸识别技术能够实现24/7全天候自动工作，减少人工识别的错误和繁琐性。
自动化流程提高了效率，例如在机场安检、酒店入住等场景中的应用。
4、多领域应用：
安防行业：视频监控系统通过人脸识别技术提高了准确率和实效性。
金融行业：人脸识别技术在支付安全、银行VIP客户识别等方面得到应用。
出入口控制：社区、企业园区等人脸门禁系统的使用提高了通行效率。
弊
1、隐私问题：
人脸识别技术可能会侵犯个人隐私，引发公民自由和权利的担忧。
存在数据分析和情绪识别的可能性，如零售店通过分析面部表情获取客户反馈。
2、数据存储风险：
高清图像的存储需要大量空间，增加了系统的存储要求。
人脸数据泄露可能导致严重的安全隐患，如Facebook数据泄露事件所示。
3、种族与性别歧视：
研究表明，人脸识别技术在识别不同肤色和性别的人脸时存在偏差，可能会加剧社会不公。
4、技术精度问题：
尽管有所提升，但人脸识别的准确性仍受光照、姿态、表情等因素影响。
与虹膜、指纹等生物特征相比，人脸识别的精度和信息量较低。
5、潜在的恶意使用：
存在技术被滥用的风险，如政府或其他机构可能未经允许创建个人信息数据库。
跨性别者可能因识别错误而面临危险，这揭示了技术的潜在致命弊端。
对比分析
人脸识别技术既带来了便捷性和安全性的提升，也引发了隐私、数据安全和道德伦理方面的问题，技术的发展和应用应当在法律和伦理的框架内进行，确保技术的进步能够造福人类社会，而不是成为新的社会问题的根源。