什么是智慧工厂？这篇智慧工厂建设方案赶紧收藏！生产EEMsys

智慧工厂的概念可以追溯到德国的“工业4.0”战略。工业4.0的核心思想是通过数据驱动的智能制造，实现生产过程的自动化、信息化、数字化和智能化。智慧工厂提高生产效率、降低成本、优化资源配置，实现可持续发展。智慧工厂融合了自动化、信息化、数字化和智能化等技术，以数据驱动为核心理念，实现制造过程的智能化、柔性化、绿色化和个性化。

自工信部等七部门联合印发的《推动工业领域设备更新实施方案》出台以来，全国各地都在围绕智能化升级、数字化转型、安全生产、节能降碳等方向推进设备更新改造。

认识一个智慧工厂的核心是了解它的基本架构。著名业务流程管理专家August-WilhelmScheer教授提出了智慧工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级：

面向工业园区企业，针对设备数据采集困难、企业用能管理粗放、厂区能耗管理效率等痛点问题，为打造智能化工厂，CET中电技术推出的EEMsys工业企业能源管理系统解决方案。

通过采集电、水、气等多类型能源数据并进行集中监管，对重要耗能设备用能效率进行监管分析，减少能源浪费和低效、异常用能，最大程度挖掘节能潜力，并基于可靠完整的用能数据为管理者提供决策依据和持续的节能服务，助力企业打造智能工厂。

系统架构

目前，该系统广泛应用于石化化工、油气田、有色金属、铝工业、煤炭工业、钢铁工业、汽车工业、半导体产业、医药工业等。

1、实现生产全流程集成控制与协同优化

基于设备、控制、管控和运营多层次制造系统和信息系统集成，通过数据协同开展计划排程、资源调度、生产作业和运营管控的集成联动，进而实现全生产流程各环节的统筹调度、资源组织、集中控制、高效衔接和动态优化。

如CET中电技术助力中金（西安）重钢基地，助力企业依托EEMsys工业企业能源管理系统打通炼钢、连铸和轧钢三大工艺流程，整合传统分布式操作室，构建集控中心，实现炼钢、连铸、轧钢全流程一体化排程、调度、控制、监视和运维，提升生产效率，优化人员比例。

2、能耗监控分析与能源效率优化

3、“虚实融合”，在数字空间中超越实际生产

依托装备、产线、车间、工厂等不同层级的工厂数字孪生模型，通过生产数据采集和分析，在数字空间中实时映射真实生产制造过程，进而实现仿真分析、虚拟调试、可视监控、资源调度、过程优化以及诊断预测等。

CET中电技术通过可视化管理平台，采用数字孪生技术，实现对全厂生产车间的能耗概览、能耗趋势、能耗占比分析、能耗排名、产量及KPI指标等数据虚拟仿真，让管理人员可以清晰直观地掌握生产企业能源运营管理成果，实现透明化与可视化管理，进而有效提升资产管理与监控管理的效率，构建集成高效的数字孪生管控平台。

细分行业由于产品形态、工艺流程、生产模式、运营管理等存在差异，且面临的发展问题和生存挑战各异，因此不同行业的智能工厂建设存在个性路径与特色模式。