(应急管理部信息研究院，北京市朝阳区，100029)
摘要介绍了国内外数字图书馆发展现状和优势，分析了在大数据时代中，煤炭数字图书馆如何利用大数据技术提升馆藏资源利用率，增进知识的学习、共享、再利用，并为用户提供个性化知识服务。探讨了与大数据结合后的煤炭数字图书馆未来发展趋势。
关键词大数据煤炭数字图书馆发展趋势
数字图书馆是知识的存储空间，积累着大量的信息和数据，具有传承社会文化的作用。随着信息时代的来临，数字化信息革命的浪潮正在大刀阔斧地改变着人类的工作方式和生活。未来数字图书馆与大数据技术相结合，对各类型数据、知识主题、科学文献、科研要素、产品技术、组织机构等之间的关系进行挖掘和分析，形成新的科学知识和事实对策。
1975年国际图联在法国里昂召开的图书馆职能科学研讨会上确定，传统图书馆因其馆藏大量的图文资料而承担着保存人类文化遗产、开展社会教育、传递科学情报、开发智力资源的社会职能。随着科技发展和大数据时代的到来，出现了使用数字处理技术和数据库，能够存储图片、文字、文献和重要研究报告的数字图书馆。
将大数据与数字图书馆相结合，建设新一代的数字图书馆，通过利用大数据技术将海量复杂的基础数据语义化，快速、高效、准确地提取有效信息资源，让广泛读者足不出户就能够轻松地“站在巨人的肩膀上”，共享人类文明的研究成果。
自20个世纪90年代开始，美、英、法、日、加等发达国家陆续开展了数字图书馆建设项目。如美国国会的国家数字图书馆、英国的e-lib大型图书馆研究开发项目、法国的国家数字图书馆项目、日本的国立国会图书馆“e-Japan”计划、加拿大的数字图书馆先导项目、新加坡的无边界电子图书馆和世界教科文组织的世界数字图书馆项目。
除了以上这些有政府出资建设的公益型数字图书馆外，还有一些商业型数字图书馆，如Highwire数据库，由荷兰ElsevierScience学术期刊出版商制作的ScienceDirect，由JohnWiely&Sons公司创建的动态在线内容服务WileyInterScience，EBSCO公司的学术研究精粹数据库(AcademicSearchElit)，KluwerOnline电子期刊的查询、阅览服务数据库等。
与国外发达国家一样，近几年来我国也通过开展一些大型的数字图书馆项目，积累了大量的建设经验，其中包括中国国家数字图书馆工程项目、中国高等教育文献保障系统项目等等，但我国数字图书馆建设与国外发达国家相比在建设规模、实践及理论研究方面仍有很大的差距。
目前，中国数字图书馆主要分为两大类，公共图书馆和高校图书馆自建的传统数字图书馆，另一类是学术资源建设商建立的数字图书馆，例如，由中国最大的学术资源建设商建立的中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台。其他资源建设商，如维普期刊服务平台和以提供图书服务为主的超星数字图书馆等。除了学术资源建设商以外，例如百度文库、百度百科等一些网络资源服务商也进入了文献资源检索领域。
美国微软公司、谷歌公司、IBM公司等一直致力于大数据的研究与推广，美国图书馆界将大数据与图书馆进行融合，开展多次科研系统实践。维基利亚大学针对科学数据处理、整合和调用工作而成立了科研数据咨询小组，图书馆在其中承担着数据管理的职责。美国约翰霍普金斯大学图书馆探索数据保护(DataConservancy)项目，通过大数据技术启动该项目系统。
通过以上研究我们可以清楚的看出，国外的数字图书馆主要是通过政府主导、全员参与以及通过非营利性组织和教育机构利用大数据开展公共服务，充分利用图书馆数据并且挖掘其价值。因此，大数据与数字图书馆相融合是我国未来发展的必然趋势。
改版后的煤炭数字图书馆将不同的资源整合并进行统一检索，包括数字资源元数据管理、数字资源仓储、资源检索服务子系统。知识管理系统基于本体思想、构建类、属性之间的关联关系，利用知识图谱和知识推理的特性，实现系统各类资源的智能分析、知识管理和参考咨询，促进知识的学习、共享、再利用，为用户提供个性化知识服务。
信息时代倒逼图书馆变革，而图书馆又在推动着人的学习和认知能力的提升。第一代图书馆是藏书区与读者区分开，第二代图书馆是将藏书区和读者区相结合，但是藏书区仍然被在首位，第三代图书馆即数字图书馆是将馆藏区在形式上转变成数字化信息资源，突破建筑和区域的壁垒，为更多的读者服务。未来大数据技术与煤炭数字图书馆相结合，进入数图2.0时代，使得馆藏数据更有序化、流动更便捷、提升利用率，为读者提供更加丰富和完善的服务。
(1)快速检索。大数据技术是在海量数据中将有效信息快速高效地挖掘出来的一种综合性技术，其实质是一个数据加工流程，包括大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据结果展示等。利用大数据技术改善煤炭数字图书馆馆藏资源结构多元、载体多样的情况，比如利用以图搜图技术，使得图片这种利用率高的非结构化资源变得可以利于检索；又比如语义技术可以使一些非常规的逻辑结构的数据信息，在保留完整信息含义的同时，能被计算机快速理解并检索出来。
(2)数据分析和挖掘。我国对图书馆结构化学术资源进行了大量的整理，包括电子图书、电子报纸、数据库、网络资源、音视频资源在内的海量数字资源。但是数字图书馆在数据分析和挖掘服务方面仍需进一步研究并且是我国数字图书馆未来服务方面的一个重要发展方向。
(3)知识体系展示。在大数据时代，呈几何倍数增长的信息量一直困扰着人们，人们对于信息和知识的掌握，往往都由于一个个单一的点构成，体系化了解一门学科知识变得越来越困难，传统的图书检索往往具有一定的随机性和盲目性，因此通过应用大数据技术的可视化方法，将学科的知识体系系统化展示给读者，再将图书或者其他数据资源在学科的知识体系中进行定位，更加有效地为读者提高信息和知识的宏观度，又可以提升思维的高度，还有利于读者系统化地寻找信息或者其他数据资源，对信息或者学科知识进行系统化的学习。
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BiYing
(IIEM&CCII，Chaoyang,Beijing100029,China)
AbstractIntroducedthedevelopmentstatusandadvantagesofdigitallibrariesathomeandabroad.Analyzedhowthecoaldigitallibraryusesbigdatatechnologytoenhancetheutilizationofcollectionresourcesintheeraofbigdata,enhancethelearning,sharingandreuseofknowledge,andprovidepersonalizedknowledgeservicesforusers.Discussedthefuturedevelopmenttrendofcoaldigitallibraryaftercombiningwithbigdata.
Keywordsbigdata,coaldigitallibrary,developmenttendency
中图分类号TD-9
文献标识码A
引用格式：毕莹.大数据时代煤炭数字图书馆发展趋势[J].中国煤炭，2019，45(2):30-32，39.
BiYing.Researchondevelopmenttendencyofcoaldigitallibraryduringbigdatatime[J].ChinaCoal，2019，45(2):30-32，39.