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图书推荐系统-选题背景
随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临。在这个信息爆炸的时代，用户如何在海量的图书资源中找到自己感兴趣的书籍，成为了一个亟待解决的问题。基于此，个性化图书推荐系统应运而生。Hadoop作为大数据处理领域的佼佼者，具有强大的数据处理和分析能力，为个性化图书推荐系统的实现提供了有力支持。本课题旨在研究基于Hadoop的个性化图书推荐系统，以满足用户个性化阅读需求，提高图书资源的利用率。
目前，虽然已有一些图书推荐系统，但它们普遍存在以下问题：一是推荐算法不够精准，导致推荐结果与用户需求不符；二是系统扩展性较差，难以应对海量数据；三是隐私保护措施不足，容易泄露用户信息。这些问题使得现有图书推荐系统在实际应用中效果不佳，因此，研究基于Hadoop的个性化图书推荐系统具有重要的现实意义。
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