《虚拟图书馆杂志》(VldbJournal)是一本以工程技术-计算机：信息系统综合研究为特色的国际期刊。该刊由SpringerBerlinHeidelberg出版商创刊于1992年，刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机：信息系统领域的重点研究和前沿进展，及时刊载和报道该领域的研究成果，致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为2.8。CiteScore指数值为12.3。
Thejournalisdedicatedtothepublicationofscholarlycontributionsinareasofdatamanagementsuchasdatabasesystemtechnologyandinformationsystems,includingtheirarchitecturesandapplications.Further,thejournal’sscopeisrestrictedtoareasofdatamanagementthatarecoveredbythecombinedexpertiseofthejournal’seditorialboard.
Submissionswithasubstantialtheorycomponentarewelcome,buttheVLDBJournalexpectssuchsubmissionsalsotoembodyasystemscomponent.
Inrelationtodatamining,thejournalwillhandlesubmissionswheresystemsissuesplayasignificantrole.Factorsthatweusetodeterminewhetheradataminingpaperiswithinscopeinclude:
Thesubmissiontargetssystemsissuesinrelationtodatamining,e.g.,bycoveringintegrationwithadatabaseengineorwithotherdatamanagementfunctionality.
Thesubmission’scontributionsbuildon(ratherthansimplycite)workalreadypublishedindatabaseoutlets,e.g.,VLDBJ,ACMTODS,PVLDB,ACMSIGMOD,IEEEICDE,EDBT.
Thejournal'seditorialboardhasthenecessaryexpertiseonthesubmission'stopic.
Traditional,stand-alonedataminingpapersthatlacktheaboveorsimilarcharacteristicsareoutofscopeforthisjournal.Criteriasimilartotheaboveareappliedtosubmissionfromotherareas,e.g.,informationretrievalandgeographicalinformationsystems.
该期刊致力于发表数据管理领域的学术贡献，例如数据库系统技术和信息系统，包括其架构和应用。此外，该期刊的范围仅限于期刊编辑委员会综合专业知识涵盖的数据管理领域。
欢迎包含大量理论内容的投稿，但VLDB期刊希望此类投稿也包含系统内容。
在数据挖掘方面，该期刊将处理系统问题发挥重要作用的投稿。我们用于确定数据挖掘论文是否在范围内的因素包括：
投稿的贡献建立在（而不是简单引用）已在数据库渠道上发表的作品之上，例如VLDBJ、ACMTODS、PVLDB、ACMSIGMOD、IEEEICDE、EDBT。
该期刊的编辑委员会对投稿主题拥有必要的专业知识。
缺乏上述或类似特征的传统独立数据挖掘论文不在本期刊的范围内。与上述类似的标准适用于来自其他领域的投稿，例如信息检索和地理信息系统。
2023年12月升级版
2022年12月升级版
2021年12月旧的升级版
2021年12月基础版
2021年12月升级版
2020年12月旧的升级版
基础版：即2019年12月17日，正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
JCR分区等级：Q2
61.9%
58%
72.03%
69.52%
名词解释：JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分，JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置，从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
94%
92%
名词解释：CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore2021的计算方式是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus，适用于所有连续出版物，而不仅仅是期刊。目前CiteScore收录了超过26000种期刊，比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
2019-2021年机构发文量统计
2019-2021年引用数据
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