目前，人工智能已开始应用于众多的行业和领域，并催生了推荐引擎、自然语言理解等新兴产业，以及智能家居、人眼运动跟踪系统、智能客服、微软小冰等典型应用。图书馆界也掀起了人工智能的热潮，如：2017年9月，百度公司和武汉大学图书馆开展合作，共同建设人工智能图书馆;2018年6月25日，美国图书馆和信息技术协会在美国图书馆协会年会上推出了一项由UniversityofRhodeIsland图书馆技术负责人主持的人工智能项目，第一个高校图书馆的人工智能实验室即将开放。吴建中将人工智能作为中国图书馆发展的十大热点话题之一，并呼吁图书馆界重视人工智能在图书馆的应用。
人工智能在图书馆的应用
文献资源建设方式
“十一五”期间，我国数字出版的产品形态已经基本显现，数字化出版技术不仅带来出版模式的变革，也推动了从出版内容到生产模式、运作流程、传播载体和阅读消费全过程的数字化。文献资源建设方式经历了以纸质文献为主要对象的卡片目录、机读目录后，正向以数字资源为主的开放科学模式转变。传统的图书馆资源建设已无法适应新的出版模式和信息传播方式，也难以满足移动互联时代用户的新需求。图书馆传统馆藏资源建设主要依赖采编人员的经验，而在人工智能思维模式下可利用人工智能技术进行推理和大数据分析，实现馆藏资源配置最优化、效益最大化的文献资源采购。人工智能在图书馆资源订购中的应用主要表现在两个方面：一是利用人工智能技术特别是数据挖掘技术收集、整理、分析用户的文献需求，提高资源订购的效率。二是人工智能技术可根据地域文化特点、风土人情等选取符合地域特色的文献资源。
信息组织和服务方式
网络安全管理
人工智能在图书馆应用中的挑战
缺乏人工智能思维
唐晓波、李新星等认为，人工智能深度融入图书馆信息服务过程将使信息服务思维模式由以往的经验主义转变为以数据驱动为主的智能化信息服务。现阶段，人工智能在我国图书馆的应用还处于初级阶段，如：南京大学图书馆的“图宝”、清华大学图书馆的“小图”、宁波大学园区图书馆的“旺宝”和上海图书馆的“图小灵”等参考咨询机器人和图书盘点机器人，仅实现了让书找到书架、让读者找到书以及简单的自动化知识问答等功能。总体而言，人工智能在图书馆的应用还未得到充分开发，图书馆还不习惯AI思维方式，未能深刻认识人工智能的巨大潜力。此外，对人工智能引发的职业消亡论造成图书馆员的内心抵触也是其在图书馆发展缓慢的原因之一。2015年，BBC列出在未来20年最有可能被人工智能所替代的20个职业中，图书管理员排名第11位。人工智能从被提出到被图书馆界接受，再到普及应用将是一个漫长的过程。
基础建设相对薄弱
人工智能应用的架构模型主要包含基础支撑层、技术驱动层和场景应用层等。基础支撑层以硬件和数据为核心，大数据建设是人工智能基础支撑层建设的基础，但目前图书馆对异构数据收集与管理还处于探索阶段，对基于异构数据的用户画像分析及应用服务仍是空白。图书馆在大数据建设上的滞后限制了人工智能在图书馆的应用与发展。
政策和制度匹配缺乏
人才困境，经费制约
发展与展望
虽然人工智能在图书馆的应用发展面临重重困境，但以人工智能为代表的智慧化发展目标仍将是图书馆未来的发展方向，人机共存将成为图书馆建设的新态势，图书馆将在“互联网+”的基础上向“智能+”转变。图书馆引入“智能+”，用智能的方式管理各类信息和服务系统，从大数据中快速提取关键信息并进行推理、分析、归纳、总结;利用文本分析、心理语言学模型等深入分析用户数据，为用户提供个性化知识服务;利用强大的自然语言理解能力和数据处理能力，实现与用户的自由交互等。
图书馆要想实现与人工智能的深度融合，需进一步加快人工智能技术的场景应用和数据基础建设，重视以计算机视觉、智能语音处理、自然语言理解等技术为基础的图书馆人工智能软硬件基础设施的设计、开发及应用，建立人工智能图书馆云服务平台，推动人工智能技术在辅助服务、文献分类、智能咨询导航等领域的场景应用。此外，为夯实大数据建设，图书馆还需全面或适当开放、开发相应的数据信息资源，建立馆藏文献通用元数据及标准规范;加强人工智能科研人才的培养与引进，加强数据加密技术和访问控制;进一步完善隐私保护机制，提升馆员的读者服务意识和职业素养;统筹协调经费、空间、人力等资源要素，从各方面为图书馆人工智能建设与研究提供政策、制度及环境保障，从而推动新一代图书馆升级转型，催生图书馆新业态。