1.协同过滤协同过滤-图书馆图书推荐系统(JAVA,JSP,SSM,MYSQL)(毕业论文12544字,共34页,程序代码,MySQL数据库)【运行环境】 Eclipse, IDEA JDK1.8(JDK1.7) Tomcat8(Tomcat7) 【技术栈】 JAVA, JSP, SSM, JQUERY, MYSQL, HTML, CSS, JAVASCRIPT【项目视频教程】http://www.wisdomdd.cn/Wisdom/resource/articleDetail.htm?resourceId=3814

2.免费基于Web图书推荐系统设计.pdf《基于Web图书推荐系统设计》是一篇探讨如何利用现代技术构建图书推荐系统的文章。该系统设计的核心技术包括Struts2、Hibernate和Spring框架,旨在提升图书馆的文献资源建设,满足读者个性化需求,优化图书采购流程。 文章指出,图书推荐系统能够使图书馆在图书采购上更加贴近读者需求,减少采购工作的人工负担,提高效率,节省时间和经https://download.csdn.net/download/m0_60986154/21466724

3.安阳学院图书馆我院图书馆推荐系统是针对图书馆读者提供的便利服务,此项服务的宗旨是方便读者在第一时间推荐需要的图书,建立图书馆与读者之间及时、有效的沟通桥梁,便于我们进一步了解读者对图书采购的需求,更好的服务于我院教学、科研。 一、图书推荐需要注意的事项 您所推荐的图书须符合馆藏要求,必需是具有一定学术性、研究性、参https://www.ayxy.edu.cn/tsg/contents/7151/2370.html

4.基于数据挖掘的图书馆推荐系统的设计与实现本文依据数据挖掘和信息可视化理论,结合图书馆现有图书检索系统,进行高校图书馆推荐系统的设计。本文以某高校信息管理系统的图书借阅历史记录为数据源,结合协同过滤技术等算法进行图书馆推荐系统的设计,所设计系统采用Django框架,利用jieba分词、amCharts图表以及D3.js可视化库赋予系统图书推荐排行、个性化推荐以及流通数据同步https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10422-1018002216.htm

5.基于数据挖掘技术的某图书馆书籍推荐系统基于数据挖掘技术的某图书馆书籍推荐系统,数据挖掘,统计分析,协同过滤,关联分析,图书推荐,现在的高校图书馆,馆藏数量已经不是一个问题。即便是普通的高职高专院校图书馆,藏书量也能达到数十万甚至上百万册。然而,如何让读https://wap.cnki.net/lunwen-1018258500.html

6.浙江大学图书馆数据分析及其可视化基于hadoop的图书推荐系统hadoop对浙江大学图书馆数据分析及其可视化 基于hadoop的图书推荐系统,实验目的:随着Hadoop与Spark产生的影响越来越深,各种基于Hadoop与Spark平台的数据分析系统也随之出现。本次实验要求各位同学利用之前实验以及所学知识实现一个基于Hadoop、Spark或其他大数据平台的数https://blog.51cto.com/u_16213634/7856298

7.基于人工智能的公共图书馆智慧服务探索借用上海图书馆刘炜馆长《智慧图书馆十问》中的表述,图书馆的智慧服务主要是指通过软硬件设备设施向用户提供智慧服务,而不完全是一些智慧图书馆研究者提出的“技术通过人提供的智慧服务”[3]。综合相关文献研究,图书馆的服务是否智慧一般可从两个方面来度量:(1)是否能自动感知读者的需求并提供相应服务,例如借阅系统能https://www.fx361.com/page/2023/0116/16749880.shtml

8.《信息推荐系统(第2版)》(曾子明责编:詹蜜//黄河清)信息推荐系统是信息管理技术中的一个核心技术,当前的技术发展非常快,本书为修订的一版教材,较为系统地介绍了信息推荐系统的原理、技术和应用,包括信息推荐系统的基础知识、针对信息推荐系统的研究热点,以及面向智慧图书馆领域,融合信息推荐系统的理论和方法,从不同视角阐述智慧图书馆个性化信息推荐服务。本书反映了信息推https://www.netshop168.com/article-304849.html

9.技术视角下高校图书馆创新实践最新章节程静著系统需要使用Apache Mahout提供的推荐系统工具库,它主要面向开发人员,以API调用的方式提供服务。Apache Mahout能够为开发个性化推荐应用提供基础的、高效的代码库支持,降低应用开发的风险。 2.4 系统设计与实现 图书推荐系统基于华东师范大学图书馆ILS(图书馆集成系统)中的图书外借日志,利用Apache Mahout库编程进行推荐生成,https://m.zhangyue.com/readbook/12557446/33.html

10.海兴县图书馆迈向智能化新时代,文化繁荣新闻速递为了满足读者的个性化阅读需求,海兴县图书馆引入了智能推荐系统,该系统根据读者的借阅记录、阅读习惯等信息,为读者推荐合适的书籍,让读者更好地发现阅读的乐趣。 海兴县图书馆举办丰富多彩的文化活动 除了智能化建设,海兴县图书馆还致力于举办丰富多彩的文化活动,推广阅读文化,提高广大读者的文化素养。 https://www.shui9998.com/post/21055.html

11.图书馆技术馆员工作体会:记在图书馆技术部时光?工作心得?我在图书馆担任技术馆员已有近一年时间了,首先感谢图书馆领导和宋老师给我这次机会,能够有机会参与图书馆的技术维护和开发工作。在这一年里,先后参与了国科图信息录入系统的维护、图书馆主页的迁移以及图书推荐系统的搭建工作。第一项已经结束,第二项工作已经将数据迁移工作完成,但是还有部分工作尚未完成,第三项工作做http://www.71.cn/2019/0325/1038080.shtml

12.智慧图书馆项目可行性研究报告.docx智慧图书馆项目可行性研究报告.docx,MacroWord. 智慧图书馆项目可行性研究报告 目录 TOC \o 1-4 \z \u 一、 现状及发展趋势 4 二、 特征及发展方向 7 三、 行业面临的机遇与挑战 11 四、 行业影响因素 13 五、 行业发展形势 15 六、 行业前景展望 19 七、 项目背景及必要性https://max.book118.com/html/2024/0613/8123024046006100.shtm

13.基于区块链的可信高校智慧图书馆研究AET云计算、大数据、区块链和人工智能等新技术为图书馆的快速发展带来了新的机遇,很多高校图书馆开始尝试将人脸识别技术和推荐系统引入智慧图书馆建设中,但是这两门技术都面临着隐私泄露和可信问题。区块链是去中心化、公开可信且不可篡改、可追溯、可验证、可审计、不可抵赖的新颖的分布式账本,区块链技术特性很适宜实现隐http://www.chinaaet.com/article/3000126522

14.数字图书馆如何提供个性化的服务?数字图书馆可以通过用户画像分析、推荐系统、定制化服务、个性化推送和参与式体验等方式提供个性化的服务,从而提升用户体验和满意度。https://www.mbalib.com/ask/question-05541eb58e732179be3ca9e146b3ed65.html

15.zlibirary电子书官网版下载zlibirary电子书官网版是一款集阅读、管理与社交于一体的数字阅读平台,它以其海量的图书资源、便捷的阅读体验和智能化的推荐系统而受到用户的喜爱。这款APP拥有广泛的图书种类,从经典文学到现代小说,从学术资料到流行杂志,几乎涵盖了所有阅读需求。用户可以随时随地沉浸在书海中,享受阅读的乐趣。zlibirary电子图书馆还提https://shouyou.3dmgame.com/android/443363.html

16.湖北省高等学校图书情报工作委员会;武汉理工大学图书馆主管探讨了在政府采购环境下,高校图书馆文献资源的采购形式。以普通中文图书的公开招标为例,分析了政府采购过程中存在的低价低质、效率低、监督机制不健全、招标文件不严谨等主要问题,提岀了规范招标文件、共享书目信息、加强内控管理、建立多层监督体系等文献资源政府采购提质增效的对策。 基于改进隐语义模型的图书推荐系统 https://www.haofabiao.com/gxtsqblt/201903/

17.宁夏大学新华学院图书管理系统的问卷调查复制9. 你希望图书馆增加哪些网络资源服务? 电子教学参考书网上免费资源在线阅读资料网络教学课件学科知识库图书推荐系统 10. 您希望图书馆理系统具有哪些功能? 登陆功能图书馆理功能读者管理功能图书借还功能资料修改功能在线阅读功能公告管理功能其他(自己填写) 11. 你认为图书管理系统哪些方面需要改进? 延长借阅时间增加书籍https://www.wjx.cn/xz/168884932.aspx