苏州英特雷真智能科技有限公司

苏州英特雷真智能科技有限公司,成立六载,专注于人工智能、区块链及物联网技术的研发与应用。我们凭借在区块链、知识图谱及数据加工技术的独特优势,成功在图书馆行业构建起强大的知识仓储网络,以国家图书馆为起点,业务现已覆盖全国各省级图书馆,并计划在未来三年内进一步向市县级及高校图书馆拓展,成为该领域的佼佼者。2024年,公司战略转型,积极开拓石油化工行业的物联网应用新业务,与江苏省地质勘探局、英国石油、吉林油田等国内外知名企业建立了战略合作关系,展现了强大的市场与技术整合能力。在物联网、区块链、知识图谱、机器人四大领域,我们积极参与国家标准制定,技术实力备受认可。公司注重技术创新与实际应用的结合,致力于打通数据采集、生产、加工到智能化反馈的全链条,服务领域主要面向石油化工能源等大型央国企及重要事业单位。同时,我们积极响应国家信创及信息安全战略,深度融入华为生态体系,全力推进国产化软硬件产品的自主研发与创新,确保技术安全可控,为构建更加安全、智能的数字未来贡献力量。

我司以技术创新为驱动,以实际应用为导向,致力于成为人工智能、区块链及物联网技术领域的领军企业,为推动行业进步与社会发展贡献力量。

公司网站:www.irobotop.com

团队优势

全面专业的领域覆盖为技术积累与公司的发展提

供了有力的保障。

参与多项国家标准制定:

■区块链■知识图谱■物联网■服务型机器人

公司拥有博士研究生2名、硕士研究生2名。

公司拥有数据资产管理、数据交易、数据合规方

面专业人才。

服务优势

l强劲的本地化部署能力

l多年的人工智能技术应用解决方案供给经验

l综合服务输出能力

l国际化的项目跟踪管理能力

服务项目

全网知识内容集中仓库系统

针对馆藏类的公共场馆,提供全网知识仓储系

统,依托区块链技术的去中心化、全程留痕、不可篡

改、可以追溯等技术特性,实现各馆知识内容的权属

认证、资产溯源,为知识产权保护提供技术保障,营

造高度共享互信的知识产权环境。

基于图书数据资源的AI赋能,提供服务能力评

价系统,此系统是通过自动化数据采集分析,利用机

器学习算法评估服务绩效,预测需求,优化资源配置,

并通过NLP技术实时分析用户的服务评价,全面评估

公共图书馆服务能力,推动图书馆智能化管理提供图

书个性化推荐系统,此系统是通过机器学习算法分析

读者的借阅历史和行为模式,精准推荐图书和活动,

并利用NLP技术解析读者反馈,动态优化推荐模型,

实现高效、智能的个性化服务,提升用户满意度和图

书资源利用率。

基于图书数据资料的AI赋能

服务能力评价系统

通过自动化数据采集分析,利用机器学习算法评估服务绩效,预测需求,优化资源配置,并通过NLP技术实时分析用户的服务评价,全面评估公共图书馆服务能力,推动图书馆智能化管理。

图书个性化推荐系统

通过机器学习算法分析读者的借阅历史和行为模式,精准推荐图书和活动,

并利用NLP技术解析读者反馈,动态优化推荐模型,实现高效、智能的个性化服务,提升用户满意度和图书资源利用率。

电影档案资源数字化

随着档案信息化建设的逐步深入,传统机关档案工作面临着机关办公自动化应用、数字档案馆建设以及用户多样化需求的严峻挑战,是档案信息化建设中亟须强化的重要节点。数字档案室是信息化条件下档案室的“升级版”,是管理机关档案信息、联结机关办公自动化与数字档案馆建设的关键一环。建设符合国家和社会信息化发展要求的数字档案室,有利于提高机关档案工作水平,维护机关档案信息的真实、完整、可用和安全,提升机关行政效率和公共服务能力;有利于促进国家核心信息资源建设,实现信息资源总量增加、质量提高和结构优化,为数字档案馆的最终实现奠定基础,以推动全国档案信息化工作全面、健康、均衡发展。

资源数字资产化项目

传统纸质出版物在保存、管理和传播方面的局限性逐渐显现,数字化成为提升资源利用效率和扩大内容影响力的关键路径。通过资源数字资产化,出版社可以实现出版资源的高效管理和长期保存,提供多样化和互动性的阅读体验,满足现代读者的需求。同时,政府对文化产业数字化转型的政策支持和资金投入为项目提供了有力保障。该项目不仅是顺应时代发展的必然选择,更是提升出版社市场竞争力和实现可持续发展的重要举措。

THE END
1.协同过滤协同过滤-图书馆图书推荐系统(JAVA,JSP,SSM,MYSQL)(毕业论文12544字,共34页,程序代码,MySQL数据库)【运行环境】 Eclipse, IDEA JDK1.8(JDK1.7) Tomcat8(Tomcat7) 【技术栈】 JAVA, JSP, SSM, JQUERY, MYSQL, HTML, CSS, JAVASCRIPT【项目视频教程】http://www.wisdomdd.cn/Wisdom/resource/articleDetail.htm?resourceId=3814
2.免费基于Web图书推荐系统设计.pdf《基于Web图书推荐系统设计》是一篇探讨如何利用现代技术构建图书推荐系统的文章。该系统设计的核心技术包括Struts2、Hibernate和Spring框架,旨在提升图书馆的文献资源建设,满足读者个性化需求,优化图书采购流程。 文章指出,图书推荐系统能够使图书馆在图书采购上更加贴近读者需求,减少采购工作的人工负担,提高效率,节省时间和经https://download.csdn.net/download/m0_60986154/21466724
3.安阳学院图书馆我院图书馆推荐系统是针对图书馆读者提供的便利服务,此项服务的宗旨是方便读者在第一时间推荐需要的图书,建立图书馆与读者之间及时、有效的沟通桥梁,便于我们进一步了解读者对图书采购的需求,更好的服务于我院教学、科研。 一、图书推荐需要注意的事项 您所推荐的图书须符合馆藏要求,必需是具有一定学术性、研究性、参https://www.ayxy.edu.cn/tsg/contents/7151/2370.html
4.基于数据挖掘的图书馆推荐系统的设计与实现本文依据数据挖掘和信息可视化理论,结合图书馆现有图书检索系统,进行高校图书馆推荐系统的设计。本文以某高校信息管理系统的图书借阅历史记录为数据源,结合协同过滤技术等算法进行图书馆推荐系统的设计,所设计系统采用Django框架,利用jieba分词、amCharts图表以及D3.js可视化库赋予系统图书推荐排行、个性化推荐以及流通数据同步https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10422-1018002216.htm
5.基于数据挖掘技术的某图书馆书籍推荐系统基于数据挖掘技术的某图书馆书籍推荐系统,数据挖掘,统计分析,协同过滤,关联分析,图书推荐,现在的高校图书馆,馆藏数量已经不是一个问题。即便是普通的高职高专院校图书馆,藏书量也能达到数十万甚至上百万册。然而,如何让读https://wap.cnki.net/lunwen-1018258500.html
6.浙江大学图书馆数据分析及其可视化基于hadoop的图书推荐系统hadoop对浙江大学图书馆数据分析及其可视化 基于hadoop的图书推荐系统,实验目的:随着Hadoop与Spark产生的影响越来越深,各种基于Hadoop与Spark平台的数据分析系统也随之出现。本次实验要求各位同学利用之前实验以及所学知识实现一个基于Hadoop、Spark或其他大数据平台的数https://blog.51cto.com/u_16213634/7856298
7.基于人工智能的公共图书馆智慧服务探索借用上海图书馆刘炜馆长《智慧图书馆十问》中的表述,图书馆的智慧服务主要是指通过软硬件设备设施向用户提供智慧服务,而不完全是一些智慧图书馆研究者提出的“技术通过人提供的智慧服务”[3]。综合相关文献研究,图书馆的服务是否智慧一般可从两个方面来度量:(1)是否能自动感知读者的需求并提供相应服务,例如借阅系统能https://www.fx361.com/page/2023/0116/16749880.shtml
8.《信息推荐系统(第2版)》(曾子明责编:詹蜜//黄河清)信息推荐系统是信息管理技术中的一个核心技术,当前的技术发展非常快,本书为修订的一版教材,较为系统地介绍了信息推荐系统的原理、技术和应用,包括信息推荐系统的基础知识、针对信息推荐系统的研究热点,以及面向智慧图书馆领域,融合信息推荐系统的理论和方法,从不同视角阐述智慧图书馆个性化信息推荐服务。本书反映了信息推https://www.netshop168.com/article-304849.html
9.技术视角下高校图书馆创新实践最新章节程静著系统需要使用Apache Mahout提供的推荐系统工具库,它主要面向开发人员,以API调用的方式提供服务。Apache Mahout能够为开发个性化推荐应用提供基础的、高效的代码库支持,降低应用开发的风险。 2.4 系统设计与实现 图书推荐系统基于华东师范大学图书馆ILS(图书馆集成系统)中的图书外借日志,利用Apache Mahout库编程进行推荐生成,https://m.zhangyue.com/readbook/12557446/33.html
10.海兴县图书馆迈向智能化新时代,文化繁荣新闻速递为了满足读者的个性化阅读需求,海兴县图书馆引入了智能推荐系统,该系统根据读者的借阅记录、阅读习惯等信息,为读者推荐合适的书籍,让读者更好地发现阅读的乐趣。 海兴县图书馆举办丰富多彩的文化活动 除了智能化建设,海兴县图书馆还致力于举办丰富多彩的文化活动,推广阅读文化,提高广大读者的文化素养。 https://www.shui9998.com/post/21055.html
11.图书馆技术馆员工作体会:记在图书馆技术部时光?工作心得?我在图书馆担任技术馆员已有近一年时间了,首先感谢图书馆领导和宋老师给我这次机会,能够有机会参与图书馆的技术维护和开发工作。在这一年里,先后参与了国科图信息录入系统的维护、图书馆主页的迁移以及图书推荐系统的搭建工作。第一项已经结束,第二项工作已经将数据迁移工作完成,但是还有部分工作尚未完成,第三项工作做http://www.71.cn/2019/0325/1038080.shtml
12.智慧图书馆项目可行性研究报告.docx智慧图书馆项目可行性研究报告.docx,MacroWord. 智慧图书馆项目可行性研究报告 目录 TOC \o 1-4 \z \u 一、 现状及发展趋势 4 二、 特征及发展方向 7 三、 行业面临的机遇与挑战 11 四、 行业影响因素 13 五、 行业发展形势 15 六、 行业前景展望 19 七、 项目背景及必要性https://max.book118.com/html/2024/0613/8123024046006100.shtm
13.基于区块链的可信高校智慧图书馆研究AET云计算、大数据、区块链和人工智能等新技术为图书馆的快速发展带来了新的机遇,很多高校图书馆开始尝试将人脸识别技术和推荐系统引入智慧图书馆建设中,但是这两门技术都面临着隐私泄露和可信问题。区块链是去中心化、公开可信且不可篡改、可追溯、可验证、可审计、不可抵赖的新颖的分布式账本,区块链技术特性很适宜实现隐http://www.chinaaet.com/article/3000126522
14.数字图书馆如何提供个性化的服务?数字图书馆可以通过用户画像分析、推荐系统、定制化服务、个性化推送和参与式体验等方式提供个性化的服务,从而提升用户体验和满意度。https://www.mbalib.com/ask/question-05541eb58e732179be3ca9e146b3ed65.html
15.zlibirary电子书官网版下载zlibirary电子书官网版是一款集阅读、管理与社交于一体的数字阅读平台,它以其海量的图书资源、便捷的阅读体验和智能化的推荐系统而受到用户的喜爱。这款APP拥有广泛的图书种类,从经典文学到现代小说,从学术资料到流行杂志,几乎涵盖了所有阅读需求。用户可以随时随地沉浸在书海中,享受阅读的乐趣。zlibirary电子图书馆还提https://shouyou.3dmgame.com/android/443363.html
16.湖北省高等学校图书情报工作委员会;武汉理工大学图书馆主管探讨了在政府采购环境下,高校图书馆文献资源的采购形式。以普通中文图书的公开招标为例,分析了政府采购过程中存在的低价低质、效率低、监督机制不健全、招标文件不严谨等主要问题,提岀了规范招标文件、共享书目信息、加强内控管理、建立多层监督体系等文献资源政府采购提质增效的对策。 基于改进隐语义模型的图书推荐系统 https://www.haofabiao.com/gxtsqblt/201903/
17.宁夏大学新华学院图书管理系统的问卷调查复制9. 你希望图书馆增加哪些网络资源服务? 电子教学参考书网上免费资源在线阅读资料网络教学课件学科知识库图书推荐系统 10. 您希望图书馆理系统具有哪些功能? 登陆功能图书馆理功能读者管理功能图书借还功能资料修改功能在线阅读功能公告管理功能其他(自己填写) 11. 你认为图书管理系统哪些方面需要改进? 延长借阅时间增加书籍https://www.wjx.cn/xz/168884932.aspx