基于人工智能的公共图书馆智慧服务探索

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,一个以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态——“数字经济”正蓬勃跃上历史舞台。《“十四五”数字经济发展规划》提出了“数字化公共服务更加普惠均等”“增强关键技术创新能力”[1]的要求。因此,推进智慧图书馆建设,提升公共文化资源智慧化服务水平正当其时。

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是计算机科学的一个分支。它试图了解智能的实质,并生产出一种新的智能并以人类智能相似的方式做出反应的智能机。该领域的研究开发包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。简单理解即为人工智能非人类智能,但能够高度模拟人类的意识以及思维过程,在一些方面其思考能力可能更具优势。

目前,我国人工智能技术和应用飞速发展,带来持久深刻的思维冲击与变革。政策层面,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”[2]。行业应用层面,巨大的行业应用需求场景,研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势,依靠广阔的应用市场,推动技术革新,形成技术和市场共同驱动。

图1公共图书馆智慧服务结构框架

基础设施是公共图书馆开展智慧服务的保障。图书馆自身需要有一套完备的信息化设备,包括存储、网络和计算等,同时还需要有面向读者提供智慧服务的配套设备,包括移动互联网、感知设备、机器人、中间件等[5]。

数据加工层的作用是通过智慧服务技术软件/平台来实现数据分析、信息数据挖掘、数据可视化、机器自主学习、语义关联处理等工作。其中关键的是数据分析和信息数据挖掘,通过聚类分析、预测分析、定量分析、定性分析等方式,可以快速有效地揭示读者行为特征、预判服务需求以及预测读者服务效能。

应用层的内容是人工智能在公共图书馆智慧服务中的具体呈现。读者在图书馆可以获得各种智慧化信息服务,如智能客服、智能机器人导航、虚拟馆员咨询;可以获取各类资源服务,如文献资源推荐、数据库推送;还可以体验智慧化周边服务,包括座位预约、智慧停车、展览展演、文创制作等。

“嘿Siri、小爱同学、小度小度、天猫精灵……”这些唤醒词时常在耳边响起。这些人工智能语音交互引擎实现的人机对话,已从最初设备的功能指引,发展为可以与人类简单真实的会话,甚至能运用词汇组合生成搞笑段子,还能和人斗上几句嘴,这便是智能客服的一种表现形式。

图2智能客服处理流程

图3公共图书馆智慧阅读推荐流程

机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器[9]。大到工业生产中流水线的机器人,小到家里的扫地机器人都开始朝智能化方向发展。在公共图书馆中机器人的使用是彰显智慧服务建设成效的重要标志之一,除了协助馆员完成日常基础工作以外,还应当体现出一定的趣味性和科技感,让更多的读者因为其而更愿意走进图书馆。公共图书馆中智能机器人按功能区分大致可有两类。

3.2.1业务功能型

业务功能型机器人主要代表为智能分拣和图书盘点机器人。它们依据馆藏书目数据、楼层及架位信息,利用RFID、图像识别技术实现归还图书快速分拣,辅助馆员将图书正确上架。实际案例:上海宝安区图书馆“小智”分拣机器人。

3.2.2信息引导型

信息引导型机器人主要代表为智能引导机器人。它们需要被灌输图书馆所有的服务类信息数据,利用智能语音交互引擎接受读者指令,用语音/行动为读者提供引导服务。它们的外观有的被设计成近似人型,有的被设计成卡通形象为儿童服务,还有的被设计成可乘坐式来为老人和残障人士提供服务。实际案例:江西省图书馆“会吵架”的机器人。

开展社会教育也是当下公共图书馆的职能之一,图书馆举办讲座、展览、培训的场次及受众人数都列入了各级考核指标。利用感知智能和虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术融合打造虚拟讲堂,不但可以调动读者的参与热情,还可以实现跨越空间束缚远程互动。

表1虚拟讲堂配套系统

3.5.1智慧安防

图书馆首先要实现安防设备数字化管控,再利用人工智能中的认知智能,对各类设备正常运行和阈值数据做智能巡检分析,自动生成预警、报警、紧急处理的分级防护机制。公共图书馆的智慧安防更注重的是预判,比如当系统发现室内某处温度升高,但未发现明火时可立即给出预警,协助馆员排查火灾隐患。再比如智能门禁和物品监测设备能够精准地进行人员、危险品甄别,有效预防危害性公共事件的发生。因“新冠病毒”疫情的发生,防疫检查成为常态。未来图书馆在出入口设置的智能门禁,应能自动识别身份并载入健康状况、行程轨迹、疫苗接种和核酸检测等数据,实时自动测温完成健康校验实现智能防疫。

3.5.2智慧停车

随着人工智能数据、算法和计算能力的生态条件日益成熟,中国人工智能产业的发展迎来新一轮战略机遇,相较在医疗、物流等领域中更能凸显其重要作用。对于公共图书馆而言,开展基于人工智能的智慧服务面临一些困难。

智慧服务的开展还会涉及“人”的问题,对内是急缺专业人才,对外则是需要考虑如何服务弱势群体。针对人才紧缺问题,公共图书馆首先从内部挖掘,实现自主培育;其次设置相应岗位,通过公开招聘并借助人才引进政策吸纳新鲜血液;最后还可以鼓励社会专业志愿者投入智慧化服务,这样可以逐步打造出一支懂技术、有能力、会服务的专业人才队伍。

习近平总书记曾强调“科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运,从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉”[15]。数字经济促使人工智能的应用愈加广泛,人工智能正成为推动公共图书馆高质量发展的重要推手,有效提升服务覆盖面和实效性、促进优质均衡[16]。以“智”图“治”,以“智”提“质”,以“智”谋“祉”,人工智能也在推进智慧图书馆建设赋能。

THE END
1.智慧引擎,驱动未来——AI知识系统算法ai知识系统某大型图书馆引入AI知识系统,用户只需简单输入关键词,系统便能快速匹配相关书籍和资料,极大地提高了图书检索的便捷性,让知识获取变得更加简单。 二、智能推荐,个性化学习体验 AI知识系统根据用户的学习习惯和兴趣,提供个性化的内容推荐。某在线教育平台利用AI技术,为用户推荐最适合的学习课程和资料,实现了 https://www.163.com/dy/article/JBCBG3NQ05567D8F.html
2.图书推荐系统:个性化阅读推荐大数据AI人工智能为了解决信息过载和选择困难的问题,个性化推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、社交关系等信息,为用户推荐可能感兴趣的物品或服务,例如书籍、电影、音乐、新闻等。 1.3 图书推荐系统的意义 图书推荐系统作为个性化推荐系统的一种,旨在为读者提供个性化的阅读推荐,帮助读者发现感兴趣的书籍,提升阅https://download.csdn.net/blog/column/12507777/138313823
3.图书推荐系统的三层架构图图书推荐系统的意义图书推荐系统的三层架构图 图书推荐系统的意义 推荐是当代各个系统的重要流量入口。近年来推荐发展逐渐的多样化,场景上逐渐覆盖到各流量入口,推荐的实体也扩展到活动、类目、运营位等。 在网站里进行推荐,可以提高整个网站的有效转化率,提高用户使用系统的舒适度。通过用户已经浏览的记录,更精准的理解用户需求,对用户进行https://blog.51cto.com/u_16213569/11630491
4.干货一文教你构建图书推荐系统(附代码)【导读】推荐系统在电子商务网站中广泛被使用,如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究,详细讲解了构建推荐系统的步骤:加载数据集(图书、用户、评分表)、检查各个数据集等,并实现了基于流行度的简单推荐系统和基于协同过滤的推荐系统(基于用户和基于itemhttps://www.cloud.tencent.com/developer/article/1143329
5.基于数据挖掘的图书馆推荐系统的设计与实现在完成设计之后,并对图书馆推荐系统进行全面的测试,验证推荐引擎、流通数据同步、后台管理、前端展现等子系统的功能与性能。本文的研究意义体现在为图书馆图书检索赋予—定的智能分析功能,对于提升读者的图书检索体验、快速获取目的信息具有重要作用,对于数字图书馆的建设质量的提升具有深远的影响。 https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10422-1018002216.htm
6.基于机器学习的个性化推荐算法及应用为了解决原有推荐算法存在的问题,本书提出了3 种新的算法,分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法,并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 本书结构清晰、文字流畅,适合对机器学习、个性化推荐感兴趣的读者阅读。https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB88d51fd28806b
7.线上线下整合营销传播方式有哪些- 豆瓣图书与线下书店合作,通过线上线下的整合提供更全面的图书购买和阅读体验。 - 通过共享会员体系和书籍推荐系统,提高了豆瓣图书和线下书店的用户黏性和销售额。 3.2 Nike线上线下整合的创新营销策略 - Nike通过线上线下整合的创新营销策略,成功提升了品牌的影响力和销售额。 http://www.a-yes.cn/zhyx/26905.html
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10.图书情报工作杂志中国科学院文献情报中心主办2017年第19期关键词:通借通还 馆藏优化 高校图书馆 馆藏管理 二部图匹配 [目的/意义]通借通还服务是多校区高校图书馆流通的基本服务,利用通借通还数据,本研究试图从读者需求的角度提出一个能将馆藏资源动态优化的模式。[方法/过程]在考察国内外对于通借通还的研究现状和方法的基础上。借鉴二部图匹配和推荐系统一些相关研https://www.youfabiao.com/tsqbgz/201719/
11.基于多技术融合的智慧图书馆:AIIOTRFIDBlockchain人工智能技术在智慧图书馆中有着广泛的应用,其中之一是智能图书推荐系统。通过分析用户的借阅历史、阅读偏好和兴趣,AI可以为用户推荐更加个性化和符合需求的图书。例如,图书馆可以利用AI技术对用户的借阅记录和行为进行分析,从而向用户推荐与其兴趣相关的图书或学术论文,提高用户的阅读体验和满意度。 https://www.gzandea.com/index.php/xydt/1629.html
12.以推荐书目深化阅读推广——深圳图书馆“南书房家庭经典阅读书目学界对于公共图书馆推荐书目的研究,主要集中在推荐书目发展史和学术史考据,推荐书目的编制意义、标准、原则和方法,各主题类型推荐书目的实践案例,阅读推广视域下的图书馆推荐书目,新媒体环境下的图书馆推荐书目服务,基于新技术的图书推荐系统研究等方面。其中,经典著作一直是国人阅读的重要类型,故而经典书目依旧是当前推荐http://www.szbaike.com/social/culture/c-service/2024-10-25/9755.html