行政区划数据是重要的基础地理信息数据，但目前市面上能使用的行政区域数据问题颇多。我这里列出几种大家常用的行政区划数据供大家参考:
（1）尽可能少地改动矢量数据；
（2）国界、南海诸岛的矢量绝不修改，一律以国家基础地理信息2022年发布的数据为准；
（3）各地属性、统辖信息一律以民政部2019年的数据为准；
我之前写过一篇博客用来处理该数据库，具体参考：1:100w基础地理信息数据的镶嵌（zhuanlan.zhihu.com/p/458211981）
上述步骤处理完之后，数据是分块的。
进行县名称的数据融合，以消除下面的方块状组合，再最后选择中国区域，获得的行政区划数据如下所示。
写到这里，首先感谢公众号数读城事继续几年的区划数据更新，这套数据的属性信息是最全的，而且是和民政部代码相契合的。这里我直接使用了这套数据进行了基于县名称的空间连接。由此我们的区划数据初步具有了各县的属性信息。
由于这套数据存在多处数据的矢量拓扑错误，我们首先使用arcgis自带的修复几何功能进行修复。然后不能修复的位置，我们进行空间定位，通过编辑矢量功能进行修复。
在制作过程中，也遇到了民政部有行政代码，国家基础地理信息数据无矢量的情况，比如深圳的坪山区。如果遇到这样的问题，我会首先参考天地图行政区划、民政部的矢量区划，如果没有则参考高德地图的适量区划。比如深圳的坪山区并无矢量：
另外，也遇到了民政部无代码，但有矢量的情况，比如说甘肃太子山天然林有区划矢量，但行政级别上又属于几地管辖：
又如莲花山风景保护区无行政区划代码，参考高德地图区划数据，并入康乐县:
另外比较特殊的地区是台湾省，有县级矢量，但在民政部的行政区划中只有省级代码。为保证本数据的所有属性数据以民政部为准，这里对台湾省的所有县级数据进行了合并，只保存省级矢量。
这部分也是耗时最长的步骤，即使在大部分数据有属性数据的情况下，依然问题较多。
另外就是我国还有一些特殊的行政单位，比如省直辖市、省直辖县行政级别上属于县级单位，但又无地级单位。
比如湖北省的潜江市、天门市、仙桃市，河南的济源市，海南的临高县、东方市等，具体分布图如下所示，这部分区域统一将地级属性命名为空
还有一些比较特殊的地区，是地级市，但截止2019年末，该地区又无县级行政单位，比如海南儋州市、广东东莞市等。这部分区域统一将县级属性命名为空。
在进行检查前，首先普及一下我国大体的行政区划级别。
林区，是中国行政区划之一，行政地位与市辖区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、特区相同，属县级行政区，现仅有一个，为湖北省直辖的神农架林区
特区，这里指六枝特区属六盘水市辖区域，位于贵州省西部，现仅有一个。
因此：
省级行政单位有：省、直辖市、自治区、特区
市级行政单位有：地级市、自治州、地区、盟
县级行政单位有：区、县级市、县、自治县、旗、自治旗、直辖县、省直辖市、林区、特区。
此外，还有省直辖县、省直辖市。在民政部的行政区划等级中不属于任何地级行政区划代管。属于县级行政区，不经地级行政区代管或管辖，由省级行政区直接管辖，独立于地级行政区之外单独建制，由所在的省或自治区直接领导和管理。因此省直辖县、省直辖市无地级行政区，也属于县级行政区。
逐个省份进行县级数量检查，检查表格如下:
在检查过程中，将错误的县级类型属性改为正确的，最后我国县级类型分布图如下所示：
这一步是在数据合并完成后进行的，是对逐个省份进行市级类型检查，主要注意几个无县级行政区的地级市，以及直辖市无地级行政单位。最后我国市级类型分布图如下所示：
在检查完矢量与属性信息之后，使用数据融合工具进行地级和省级的数据合并。
我国的市级数据如图所示：
我国的省级数据如图所示：
参考GADM属性信息，给矢量数据添加数据的英文属性，各个属性名称对应的名称如下：
省市县的类型英文名对应为：
另外，考虑到汉语拼音是表述普通话语音的拼音系统，后被用作对外宣传的拼写法则，这也就是我们看到大部分省市英文为拼音的原因。也有部分地区是非拼音，使用的是邮政式拼音。例如广东、广西、福建有一部分地区的地名已经有了拉丁字母的习惯拼法，例如Amoy（厦门）、Canton（广州）、Foochow（福州）等。
但考虑到我国一直使用的拼音代表地名，联合国也于1977年起正式改用汉语拼音拼写中国大陆地名，因此本数据全部采用拼音系统代表地名。但单个字的地区，比如广西横县、山西临县等，保留县名称，再命名。带民族的，保留民族的英文名字。
自此，我们获得了完整的具有英文属性的省市县行政区划矢量数据。
（2）或者读者也可以直接公众号回复锐多宝矢量获取。
我为什么会选做这样的事？是因为我在搭建自己的网站（landcover100.com）中，经常遇到行政区划数据的问题。到底该用哪一套行政区划数据深深困扰着我。天地图数据？不完整。中科资环数据？太旧。高德地图数据？属性不够。
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