是不是迫不及待想试一试了呢，那我们开始吧，手把手教学，外婆真的看了都会的教程，开始进入教学！！
StableDiffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。
StableDiffusion具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种不同的艺术作品。
除此之外，StableDiffusion还提供了一些高级功能，例如批量处理、自动矫正和自动化调整等，可以帮助用户更加高效地完成大量的绘画任务。
总之，StableDiffusion是一款功能强大的AI绘画软件，它比现在市面上主流的AI绘画软件Midjourney更加的强大，可以说SD是所有AI绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。那么说到这里，我们就来看看这两款软件的一个对比吧
1.配置要求：
需要使用N卡（NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。
StableDiffusionAi绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高）
“推荐使用RTX4090显卡哦”-----来自一个3080显卡玩家
还有一点的就是硬盘空间要大，SD出图主要依赖模型，网上下载的模型资源一般都很大（一个模型在2G以上）批量跑图也是很占内存的，这边建议60GB以上的硬盘空间。
2.网络要求：大家都懂哈，咱也不说。
3.操作系统：需要是Win10或Win11。
满足以上条件基本上就可以用SD跑图啦。
自己手动安装需要上Github下载文件，还要下载Ptthon等工具，一般第一次手动安装会出现各种奇怪的报错，总之很复杂，我之前自己安装过，真就花了一上午都还没安装好。所以我不建议也不教大家手动安装了。（如果你要硬上，可以在网上看看别的使用教程）
上黑科技！！！咱直接去使用@秋葉aaaki大佬的免费启动器和安装包。
注意：下载的文件一定要放在空间比较大的盘里。
来看下具体操作：
1.安装一下这个“启动器运行依赖”。
2.然后把这两个文件复制一下，我们需要粘贴到“webui：文件夹中
3.粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。
4.这里我重新走一遍打开流程，以防大家退出去了不知道从哪里进。我们打开下载的文件夹，然后进入到“novelai-webui”文件夹
5.打开“novelai-webui-aki-v3”文件夹。
6.然后下拉下拉...找到这个启动器，双击就完事了，这个就是我们刚刚粘贴替换的文件。
7.然后就打开啦，一键启动就好了。
1.大模型的切换
首先是这个界面左上角，在这里可以切换你所安装的模型。
然后我们在C站上下载一些模型：
接下来就是安装了，很简单，把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新webUI界面（就是SD操作界面）
2.模型的VAE（Sd的VAE)
VAE的全称是VariationalAuto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模型，StableDiffusion里的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。
这里可以切换VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。
在C站下载模型，在下载页面会有文件显示，如图。
VAE的安装路径看我这里，把下载的文件复制粘贴，然后把webUI界面刷新一下（就是SD操作界面）
言川总结：
VAE的作用就是没有加载VAE的图片是灰灰的，加载之后就是会产生一个润色的效果，色彩更加丰富。总的来说就是你在C站上下载的模型有些内置就有VAE的属性（不需要下载VAE文件），有些没有内置下载的时候我们就把VAE文件下载。（VAE文件一般大小在几百兆左右）
3.功能选项
这里我挑选几个重要的功能讲解下。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸等等，具体参数见下文。
图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他AI绘画软件一致。
图片信息，意思是你用SD画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。
然后你可以选择右下角的一些功能，比如“文生图”。
模型合并，这个功能很厉害，后面我出一篇关于这个功能的教学，大致就是把多个模型混合起来。
训练，这个就是训练自己的模型，新手用的比较少，后面可用作工作流的部署。（这个才是我推荐的核心哦）
设置，然后就是设置，大家自己去研究下就好了。
4.提示词和反向提示词
言川提示：
提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。
提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开。
一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如我这张图的提示词：
万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩，可爱的帽子，可爱的脸颊，虚幻的引擎，高度详细，艺术种子数字插图，wootooth，吉卜力工作室，deviantart，锐利的焦点，artstation，由AlexeiVinogradov面包店，糖果，绿宝石般的眼睛。
第一句关键词词组：万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩。那生成的图片主体画面就会是万圣节短发可爱笑容女孩
这里可能有用过Midjourney的小伙伴们就有疑问了，(((cutegirl)))是什么意思，为啥有这么多括号，我来为大家解答下，这个是权重调节，类似Midjourney的::
①最直接的权重调节就是调整词语顺序，越靠前权重越大，越靠后权重越低，上面说过。
②可以通过下面的语法来对关键词设置权重，一般权重设置在0.5~2之间，可以通过选中词汇，按ctrl+↑↓来快速调节权重，每次调节为0.1，也可以直接输入。
③加英文输入的（），一个括号代表这组关键词的权重是1.1，两个括号是1.1*1.1的权重，不要加太多了哈。可以结合第二点固定权重，比如(((cutegirl:1.2)))，那这个关键词的权重就很高了。
5.功能按钮
我们来介绍下右边这几个功能，生成就不说了，输入关键词生成就跑图了。
第一按钮的意思是读取你上一张图的所有参数信息（包括关键词），比如你画一张图之后，关掉了软件，再次启动点击这个就会把参数复制进来。
第二个按钮就是删除了，清空关键词；这里可以和第一个按钮结合用哦
第三个按钮就是模型选择管理
这个按钮就是点击就会出现这些功能，你安装的模型和Lora都可以在这边调整。
言川小知识：这里可以把你生成的图片添加到模型的封面上，方便你后面看这个模型的效果，看我怎么做：
找到这个模型的名称，然后我这里是跑出来一张图片的，点击这个按钮（lora一样）
最终效果：
后面两个就是一个提示词模板功能：
我们可以先点最后一个按钮，把现在的关键词创建一下，取个名字
然后在模板风格这里选中我们刚刚创建的模板（可以多选）
选中之后按一下第四个按钮，我们创建的关键词就被填入进去了，这块收工！
6.采样步数
一般来说大部分时候采样部署只需要保持在20~30之间即可，更低的采样部署可能会导致图片没有计算完全，更高的采样步数的细节收益也并不高，只有非常微弱的证据表明高步数可以小概率修复肢体错误，所以只有想要出一张穷尽细节可能的图的时候才会使用更高的步数。（加大这个会导致出图变慢）
7.采样方法
Stablediffusionwebui是Stablediffusion的GUI是将stablediffusion实现可视化的图像用户操作界面，它本身还集成了很多其它有用的扩展脚本。
这里的采用方式有很多，但是我们常用的就那几个，我们可以去设置里面把不需要用到的关掉，不展示在这个界面中。然后点击右边的重启UI就好了。
8.高清修复和图片尺寸参数
前面两个做个简单的介绍，面部修复对写实的风格有点效果，可平铺就不要用了，生成的图片很奇怪，可以自己试试。
我们说说高清修复，高清修复的意思是把基础生成的图片，按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制图片，受到你重复幅度调节的数值影响。
宽度、高度就是图片的长宽比，很容易理解，生成批次和数量就是几批，一批几张图，配置好的可以直接拉满，增加效率哦。
默认未选中高清修复是这样的，当前图片的参数。
9.随机种子（seed）
这个功能与Midjourney的Seed功能一样。
随机数的起点。保持这个值不变，可以多次生成相同（或几乎相同，如果启用了xformers）的图像。没有什么种子天生就比其他的好，但如果你只是稍微改变你的输入参数，以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。
输入不同的种子，生成的图片不一样，seed值一样，那生成的图片也是一样。
差异随机种子，需要勾选这个按钮：
这个功能是固定一个种子，然后调整差异强度来生成图片，因为是固定的seed值，所以生成的图风格都是类似的。
直接看图吧。
这边的几个功能都很简单，大家尝试下就能理解了，那基础操作我们就先讲到这里，大家赶紧玩起来吧！！