人工智能在教育教学的应用范文

导语:如何才能写好一篇人工智能在教育教学的应用,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

一、人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。

技术是有成本的。如果技术应用只是提高了训练的效益,其价值便只在低层次认知能力,这些成本是否值当?人工智能技术之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用,帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势,促使学生基于理解的学习,促使学生面向应用的学习。

二、人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用。

人工智能技术的出现,打破了教育的知识传播平衡,加强了“以学生为中心”的学习关系,使对每一个学习个体的尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而,在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键,未必在统计意义的归因,而是关于学习个体的过程信息的采集,这是促进学生个别化学习的技术凭借。

关键词:人工智能;智能化计算机辅助教学;专家系统;知识库

TheApplicationofArtificialIntelligenceinEducation

HUJi-li,YINYun-xia

(AnhuiUniversityofTraditionalChineseMedicine,Hefei230038,China)

Abstract:Asaresultoftheinterpenetrationofolderbranchesintoeachother,scientifictheoriesandtheirapplicationofArtificialIntelligencehaveexpandedintonearlyalltheareasofhumanactivity.ThispaperintroducestheapplicationofArtificialIntelligenceineducation,especiallydealswithIntelligenceComputerAidedInstructionbasedontheartificialIntelligence.

Keywords:ArtificialIntelligence;CAI;expertsystem;knowledgebase

1引言

人工智能作为当今世界三大尖端技术(空间技术、能源技术和人工智能技术)之一,是计算机科学的一个分支,它的目标是构造能表现出一定智能行为的。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学、机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的,主要研究领域有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决定支持系统和人工神经网络。它总的来说是面向应用的,随着人工智能的诞生和发展,人们开始把计算机用于教学领域。同时,自七十年代以来,有教学能力的专家系统得到研制。人工智能技术与专家系统的成就,促使人们把问题求解、知识表示这些技术引入计算机辅助教学(CAI),这便是智能型计算机辅助教学(CAI)。

近几十年来,随着人工智能技术的日渐成熟,它的一些研究成果被陆续应用到教学领域,推进了教育发展改革和教学现代化进程。人工智能在教学系统的重要性也已形成共识。

2人工智能在教育中的作用

目前在教育技术中涉及到AI的主要有以下领域:

2.1知识的表示与访问

基于人工智能的知识表示是以知识为对象,以计算机的软硬件和计算机科学及人工智能和专家系统技术为工具,以哲学、心理学和逻辑学等为方法和指导,将知识表达成计算机可以直接处理的“知识库”,使用“计算机的智能”来模拟人类专家或“人类智能”,对知识进行快速、精确、自动、科学的处理。它不属于通常的“数据管理或信息管理”的“数据”层次,而是属于“知识处理”或“知识”的智能化层次。其主要内容是对于知识进行形式化的表示、自动化的推理,智能化的教学或创造。计算机辅助教育是其中重要的组成部分。

2.2符号计算

符号计算包括数值计算、符号计算和函数作图。其代表软件是Mathematica,当该软件在1988年第一次,对科技及很多其他领域的计算机使用方式产生了深刻的影响。Mathematica1.0时,商业周报将其列入当年最重要的十大新产品名单。这标志着现代科技计算的开始。Mathematica也被大量地用于教育:有成百上千的课程,从高中课程到研究生课程用它作基础。随着各种学生版的,Mathematica也已成为全世界各种不同专业学生的重要工具。

2.3对学生错误的自动诊断

采用人工智能技术,使得教学过程中系统可以自动诊断学生的学习水平,不仅能发现学生的错误,而且能指出学生错误的根源,从而做出有针对性的辅导或学习建议。而且根据学生的特点自动选择教学内容,自动调整教学进度,自动选择教学策略与方法。

2.4实现智能性超媒体教学系统

超媒体系统有理想的教学环境,容易激发学生的学习兴趣和学习主动性,但不能保证达到预期的学习目的,而且由于不了解所要教的对象,所以不能做到有针对性的指导,不能因材施教。智能辅助教学系统正好与此相反。将二者结合起来,就可实现性能互补,从而研究制出新一代高性能的智能超媒体教学系统。

3人工智能应用于教育的新方向:ICAI

3.1传统CAI的不足

传统的CAI由于其集成性、交互性、多媒体性等特点,在教学中可以极大地激发学生的学习动机,提高教师的教学效率和学生的学习效率。但在使用过程中,CAI的一些弱点也逐渐暴露出来。主要表现有:

(1)缺乏人机交互能力

现有CAI大多以光盘作为信息的载体,将教材中的内容以多媒体的形式展现出来,教学信息是按预置的教学流程机械式地提供给学生的,学生接受起来很被动。而且在课堂教学中,一般也只能通过教师按预定的课件流程进行操作,无论学生还是教师都不能很好地参与教与学的过程,因此人机交互没有很好地实现。

(2)缺乏教师与学生的互动

现有的CAI课件在学生自学、进行操作使用时,如何学习都是学生自己的事。教师不能完全了解学生的情况,学生在碰到问题时,也不能向教师求助,师生之间是互相封闭的,软件所起的积极效果大打折扣。同时由于缺乏网络支持,现有的绝大多数CAI课件是在单机环境下运行的,它们无法利用网络的优势使知识内容快速更新,也更无法提供便捷的学习讨论空间、随时随地的师生交流方式以及远程教学实现的条件。

(3)缺乏智能性

要想面对不同情况的学生进行不同程度的教学过程,使学生的学习变为主动,并能由系统自动地提供助学信息而有选择地学习,要想使教师的教学能积极地参与进去并根据系统提供的信息按照学生的认知模型为其准备最适合的学习内容,给予不同方式的教学模式与方法,没有智能性的CAI课件系统,是很难实现以上目的并达到良好教学效果的。由此可见,现有的CAI随着人们要求的提高,已经不能尽如人意。因此以智能CAI为代表的新的计算机辅助教学系统将是教师在教育技术上需要不断探求、努力实现的发展方向索。

3.2ICAI-人工智能与多媒体技术的结合

为了克服传统CAI的缺点,需要在知识表示、推理方法和自然语言理解等方面应用人工智能原理。因此很多专家提出了智能计算机辅助教学(ICAI),智能计算机辅助教学(IntelligenceComputerAssistedInstruction-ICAI)以认知学为理论基础。将人工智能技术应用于CAI,是智能化的CAI。在ICAI系统中,允许学生与计算机进行较自由的对话,学生的应答不限于数字或简单的短语。系统能够判定学生应答的正确程度,并给予适当的反馈,而不是简单地说“对”或“错”。ICAI的宗旨在于利用现有计算机技术实现较好的人工智能,模仿人类的交互方式、思维习惯及情绪流动,修饰和掩盖计算机的缺陷。

3.3ICAI的优点

(1)将教学内容与教学策略分开,根据学生的认知模型提供的信息,通过智能系统的搜索与推理,动态生成适合于个别化教学的内容与策略。

(2)通过智能诊断机制判断学生的学习水平,分析学生产生错误的原因,同时向学生提出更改建议、以及进一步学习内容的建议。

(3)通过对全体学生出现的错误分布统计,智能诊断机制将向教师提供教学重点、方式、测试重点、题型的建议。

(4)为教师提供友好的教学内容、测试内容维护界面,无需改变软件的结构即可调整教学策略。

(5)通过对学生认知模型、教学内容、测试结果的智能分析,向教学督导人员提供对任课教师教学业绩评价的参考意见。可以说,一个理想、完美的ICAI系统就是一个自主、优秀的“教师”。

3.4ICAI的标准

以现有的科学技术水平而言,短时期内显然无法实现具备上述全部功能的ICAI系统。一般认为,只要具有下列一个或几个特征的CAI系统就可以称之为ICAI系统。

(1)能自动生成各种问题与练习。

(2)根据学生的学习水平与学习情况选择与调整学习内容和进度。

(3)在了解教学内容的基础上自动解决问题,生成解答。

(4)具有自然语言生成与理解能力,以便实现比较自由的教学问答系统,提高人机交互的主动性。

(5)对教学内容有解释咨询能力。

(6)能诊断学生错误,分析原因并采取纠正措施。

(7)能评价学生的学习行为。

(8)能评价教师的教学行为。

不难看出,ICAI与传统的CAI相比,更加符合教育教学的规律,切合学生的认知习惯,具有明显的优越性。

3.5ICAI的结构

ICAI主要由三个模块组成:专家系统模块、教师模块和学生模块。

(1)知识库

知识库是实现知识推理与专家系统的基础,而建造知识库的前提则是要解决知识的形式化,人工智能技术在教育中的应用表示以及知识的访问与调用问题。因此,知识的表示与访问是人工智能的核心技术之一,也是将AI引入教育领域必须首先解决的一个难题。

ICAI中的资源库应该包括以下一些内容:

①多媒体素材库:包括所要呈现的知识的一些素材,包括:文本、图像、声音、动画及数字影象等多媒体教学资源。这些用于多媒体数据库管理,便于分类、增删、修改及查询等操作。

②教学内容库:教学内容库用于存放教学内容,包括领域知识库(含辅助知识库、提示帮助库、练习题库,和测试题库)。这些教学内容,包括习题和试题分章、节、课及知识点等有序存贮。供专家决策系统调用。

(2)学生模块

学生模块主要包括以下三个模块:学生登陆模块、学生水平评价模块和学生监督模块。

②学生水平评价模块:学生水平测试模块用于评价某一教学单元学习完后测试成绩。通过测试等因素分析,可以比较确切地了解学生的具体情况,从而制定出合理的教学策略和教学过程

(3)专家决策模块

CAI中的专家决策系统可以看作专家系统中的推理机。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题,其水平可以达到甚至超过入类专家的水平。计算机中存有人类专家的知识并具有推理能力,从而可解决诊断、规划、调度、预报、决策等要靠人类专家才能完成的任务。

成功的例子如:①DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平,可供数百人在化学结构分析方面的使用;②MYCIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见经正式鉴定结果,对患有细菌血液病、脑膜炎方而的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

ICAI根据学生模块提供的学生学习情况,通过智能系统的搜索与推理,得出智能化的教学方法与教学策略,能够较科学地评估学生的学习水平,还可以通过分析学生以往的学习兴趣和学习习惯,预测学生的知识需求和常犯错误,动态地将不同的学习内容、学习方法与不同的学生匹配,智能地分析学生错误的原因,进而有针对地提出合理的教学建议、学习建议以及改进方法,既提高了学生学习的满意度,激发了学生的学习热情,也对教师教学提供了客观的依据和科学的方法。

4结束语

由此可见人工智能技术已经逐步应用于计算机辅助教学中,与教学现代化有着密切的关系。人工智能技术的发展也必将会对ICAI的发展起到巨大推动作用。近几年来,人工智能的研究者们尝试着使学生脱离“辅导学习”的过程来接受新知识,而采用“通过活动进行学习”的方式。在教学的其他方面,人工智能技术还可以建立人类推理模型学习工具等诸多的运用,展示出越来越好的实用性。随着Internet的发展,虚拟现实技术的广泛应用,ICAI也将得到进一步的完善。21世纪的教育教学手段将是以智能化CAI为主线,多学科、多方位发展的新技术的体现。这种手段产生了人机交互、人机共生等全新概念,使人类扩展了自己的能力,促进了教育领域方方面面的改革。

参考文献:

[1]王万森.人工智能原理及其应用[M].北京:电子工业出版社,2000.

关键词:网络教学;Agent技术;个性化

一、引言

二、Agent技术分析

目前,对于Agent技术的定义还没有统一的标准,不同专业的人对Agent的理解也不大相同。大家普遍认为,Agent是一种在特定的环境下能够感知环境,并且能够灵活、自主地运行来实现一系列设计目标的、自主的计算程序或实体,它能够感知环境,并且对外界的信息做出判断和推理,从而来控制自己的决策和行动,完成一定的任务。[4]

Agent具有社会能力、自主性、自适应性和移动性等许多特性,这些特性决定了Agent技术不同于以往任何一种软件开发技术,利用Agent技术开发的软件实体将更具智能性,能在一定程度上实现程序的自动化和智能化。为了完成一项复杂的任务,可创建多个相互协作的Agent,以提高系统实际解决问题的能力。多个单个的自主Agent组成的整体是一个多Agent系统,多Agent系统不仅具备一般分布式系统所具有的实时性好、易于扩充、资源共享、灵活、可靠性高等特点,并且Agent之间能够通过相互协调、协作解决大量的复杂问题,使系统具有很强的鲁棒性、可靠性及自组织能力,非常适合于个性化网络教学平台的构建。

三、Agent技术在网络教学平台中的应用

1.基于多Agent技术的协同远程教学

远程教学主要以建构主义学习理论和教学理论为基本指导,借助于互联网并运用计算机多媒体处理技术,提供网上虚拟情景课堂进行教学,支持学生在线进行个性化的学习。其特点从两个方面可以体现:一是学生是学习的主体,通过互联网虚拟的情景课堂来进行交互式的自主学习;另一方面教师是教学的主体,要通过对授课的课程进行规划与设计,采用在线专题讨论和知识点总结、创立问题情景与综合评价、激励等措施,从而激发学生的学习兴趣以及学习的主动性,提高他们理解能力和掌握知识体系的能力,培养他们的创新精神,从而能督促学生进行广泛、深入的学习。因此,怎样发现和掌握不同学习主体的认知结构,针对不同的主体,有计划地建立动态的的学习情景,促使学生的学习活动与现有的认知结构相互作用,推动现有认知框架不断分化、协作、重组和扩展,进而实现学习目标,是远程教学模型设计的重中之重。

Agent是以主动服务的方式自动完成一组操作的计算机程序。一方面主动应该包括主动适应,即在完成操作的过程中,可以自动地获取关于操作的知识以及关于用户的偏好知识与意图,而且在以后的操作中加以利用;另一方面包括主动,也就是说无需用户发出指令,只要当前的状态符合一定的条件即可代表用户执行相应的操作。

基于Agent具有的各种优良、独有的特性,将Agent技术应用于远程教学环境,能从根本上克服现阶段远程教学平台的局限性:

第一,能够最大限度地支持教学过程与内容的个性化,增加趣味性,有效提高教学质量和改善教学效果;

第二,利用Agent的社会性特征,能满足协同学习的需要,把每类学生看成一个Agent,学生之间通过Agent的协作机制来完成协同学习,从而提高学生的学习质量与学习效果,那么同样也可以把老师看成一个个Agent,通过MAS的协作性和社会性与学生Agent交互信息,有效地掌握学生的学习状态;

第三,用Agent技术来处理学生的基本信息,能够有效地动态跟踪学生的学习行为及学习效果,为更加有效地建立学生信息管理模型提供可靠的依据。[5]

利用Agent的智能化思想来分析远程教学平台的总体需求并设计一体化解决方案,充分体现Agent技术在远程教学应用中的智能性、主动性,尤其是在流行的Web技术的基础上嵌入Agent技术,无疑会极大地促进远程教学平台的个性化与智能化,充分调动学生主体的自主学习兴趣,有效地提高学生的创新能力。然而,远程教学平台它本身就是一个非常庞大又复杂、不可预测的信息系统,一般会要覆盖教学过程中的每个环节,因而,通常将其划分成若干个子问题,来构造多个具有一定功能的Agent,在由这些Agent去协作处理教学过程中相应的子问题。基于多Agent的网络在协同教学系统模型,如图所示。

2.基于Agent技术的教育资源配送

3.Agent技术在网络教学其他方面的应用

文献[6]阐述了网络教学智能化、自适应化是目前网络教学发展的趋势和提高教学效果的有效途径,结合人工智能与网络教学,提出了一种基于多Agent的自适应学习系统,利用Agent的智能性、主动性来实现教学系统的智能化、自适应化,从而使教学真正做到个性化的学习,实现因材施教。文献[7]探讨了Agent技术在网络虚拟学习社区教学活动中的应用,基于Agent技术的虚拟学习社区可以改变传统的教学方式和学习方式,使学习方式从传统的独学变为群学、使学习结构从封闭变为开放,最终使教学从知识传授转变为知识建构。文献[8]从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发提出了一种基于Agent的个性化教学系统,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。另外Agent技术还应用在教育信息化的其他各个方面。

四、总结

目前有关将Agent技术应用于网络教学领域的研究才刚刚起步,Agent技术在未来将大有用武之地,因此更好地利用日趋成熟的Agent技术推进网络教学建设是我们未来工作的重点之一。本文列举了Agent技术在网络教学领域的应用,概要分析了Agent技术在解决网络教学方面的优势,Agent技术的诸多优点使得将Agent技术应用于网络教学领域,将大大推动网络教育的发展。

[1]史敏军.基于个性化服务的教学系统研究[J].中国科技信息,2009(22):239.

[2]陈丽华.省略的个性化教学系统设计研究[J].大理学院学报,2009,8(8):22.

[3]陈智勇.基于XMLWebService教学资源综合平台的设计与实现[J].中国医学教育技术,2009,23(3):267-268.

[4]王立春,陈世福等.多Agent多问题协商模型[J].软件学报,2002.13(8):1638-1639.

[5]高仲慧,林筑英等.基于多Agent的自适应远程教学系统模型[J].贵州师范大学学报(自然科学版)2009,27(3):96-97.

[6]崔惠萍,傅钢善.基于多Agent的自适应学习系统的研究[J].教育软件开发与应用,2006.

关键词:能力本位;大数据专业;课程体系

高职大数据专业教育的本质是为了培养在大数据采集、存储、传输、分析、处理、应用等领域实践能力强、综合素养高的技能型人才[1-4],以能力为本位的大数据专业课程教学始终贯穿于高职大数据专业教育的全过程,这也是促进新常态下高职大数据专业教育教学发展的主要因素。但是,就目前的发展态势来看,高职培养的大数据专业人才的数量和质量远远未能达到市场和企业的需求,究其原因,主要是因为高职大数据专业课程尚未形成体系,未能在有限的教学课时内有机整合交叉重复的课程内容,从而未能突出体现学生综合能力的培养[5-9]。因此,构建基于能力本位的高职大数据专业课程体系势在必行。

1高职大数据专业课程体系构建的必要性

2基于能力本位高职大数据专业课程体系构建的可行性分析

3基于能力本位的高职大数据专业课程体系构建途径

4结语

高职大数据专业课程体系的构建为提升学生的计算思维能力、应用能力、工程能力提供了科学的发展平台,对高职专业人才培养和课程改革具有重要的意义,同时也能使学生成为有知识、有能力的社会主义事业建设者和接班人。大数据对当今社会的重要意义以及大数据专业人才的不足决定了大数据专业人才培养任重道远,但是不足也是动力,也给未来高职大数据专业预留了很大的发展空间。

参考文献:

[1]林宛杨.“职教20条”建设背景下大数据课程体系改革[J].电脑知识与技术,2020,16(36):170-171,176.

[2]刘建华,胡文瑜,唐郑熠,等.数据科学与大数据技术专业课程体系探索[J].科教文汇,2021(2):115-116.

[3]周黎鸣,林英豪,李征,等.新工科背景下大数据专业课程建设[J].计算机时代,2021(1):102-105.

[4]马晓磊,霍恩泽.面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设[J].高教学刊,2021(7):86-89.

[5]崔琳,吴孝银,张志伟.面向学生计算思维培养的数据科学与大数据技术专业课程体系建设模式探究[J].无线互联科技,2020(4):121-122.

[6]戴牡红.面向工程能力培养的大数据教学研究[J].软件工程,2021,24(1):47-50.

[7]袁利平,杨阳.基于能力本位的教师教育课程体系建构[J].河北师范大学学报(教育科学版),2020,22(5):85-92.

[8]王姝,苏志东.基于能力本位的反向课程设计方法应用研究[J].微型电脑应用,2020,36(9):77-82.

关键词:网络;高职院校;思想政治教育;研究

一、当前网络环境呈现的新变化

移动互联网深入日常生活的方方面面,持续改变人们获取知识、接受教育的方式。网络信息技术的变革,带来高职院校思想政治教育网络环境的不断变化。

(一)网络信息技术快速发展

第四代移动通信技术(4G)广泛应用,第五代移动通信技术(5G)方兴未艾。4G网络带来了移动互联网产业大发展。以智能手机为代表的智能设备的普及,移动网络资费的不断下降,移动互联网平台、软件、应用等构建的网络服务深入生活各个方面。移动互联网时代,智能手机早已不再是一个简单的通信媒介,而成为了一个链接虚拟世界和现实世界的接口,成为了一个集交往、娱乐、工作、学习等一体的平台和终端。2019年是中国5G网络元年,5G商用牌照发放。5G网络相对4G,网速更快、更稳定,可以想见带来的变革也将更大,对学生思想政治教育工作的影响也将更大。

(二)网络信息技术深刻改变信息获取方式

(三)学生对网络依赖程度越来越高

二、网络环境下高职院校思想政治教育存在的主要问题

思想政治工作进网络是高职院校思想政治工作的重要内容。按照党和国家的文件精神要求,广大高职院校认真落实,在思想政治理论课教学、学生日常教育管理等方面,抓改革、建平台,在网络思想政治教育的机制、体制建设,网络平台作用发挥等方面取得了一定成绩;但面对新时代任务新形势,仍还存在一些突出问题。

(一)重视程度不够

网络思想政治教育要真正落到实处,首先必须提高认识。但许多高职院校因为本身对学生思想政治教育工作的重视程度不够,对当前学生思想政治教育工作的特点把握不清晰,一定程度导致其并未从根本上重视网络思想政治教育。当前网络环境下,仅仅将网络思想政治教育当作学生思想政治教育工作的一个分支甚至一种方式,是远远不够的。只有高度重视,才能在投入、保障、评价机制构建等方面加大力度,为网络思想政治教育奠定良好的基础。

(二)网络思想政治教育教学方法探索不够

网络信息技术的快速发展,新媒介、新平台、新应用不断涌现,如何利用新技术开展网络思想政治教育,需要不断探索、实践。但在现实中,许多高职院校更多在设备、设施的配备上,平台、软件的应用上下功夫,相对在教法方面的实践较少。就思想政治理论课而言,许多高职院校的课堂仍然以传统讲授为主,网络信息技术的运用仍停留在ppt的使用上,难以吸引学生上课的注意力。综合运用网络信息技术,变革课堂教学方法,提升思想政治教育有效性,需要探索。

(三)与职业教育的结合不够

三、网络环境下高职院校网络政治教育创新路径

创新是任何工作取得较大成效必不可少的原则之一。网络环境下高职院校思想政治教育要取得进展也离不开工作的创新。新时代新形势,党和国家对开展网络思想政治教育工作提出了更高要求,高职院校广大师生对网络思想政治教育工作有效性展现了更多期待。提高高职院校网络思想政治教育工作质量,满足学生对更好思想道德素质培养的需求,解决教育中不平衡不充分的问题,亟需创新。

(一)工作理念创新

1.树立网络素质培养工作目标

高职院校网络思想政治教育要在工作目标上坚持网络素质教育工作理念。目标的设定常常决定了工作的成效。网络环境下的高职院校思想政治教育,是利用现代信息技术开展学生思想政治教育工作,但不止于此。网络思想政治教育涉及网络价值观、网络伦理道德、涉及网络安全等更高层面的东西。从现实工作来看,学生网络虚拟空间行为的示范、网络沉迷等问题的产生,也往往源自教育工作目标层面的某种偏离。高职院校学生特点决定了,培养学生网络素养应成为网络环境下思想政治教育工作的首要工作。通过网络素质教育工作,让学生文明上网、安全上网、合理用网。

2.坚持一体化工作理念

3.坚持浸入式工作理念

如果说,一体化工作理念重在网络环境下高职院校思想政治教育工作的顶层设计;那么,浸入式工作理念,重在具体工作的开展和落实。移动互联网技术的变革,影响着生活的方方面面。网络无处不在,信息无处不在,成为生活常态。要适应泛在、碎片化、智能的知识传播新时代,要创设时时、事事,无处不在的高职院校思想政治教育工作环境,让学生在浸入式的学习中,开展思想政治教育。

(二)工作渠道创新

1.线上线下教育渠道

现代信息技术的发展带来了网络教育教学资源的极大丰富。利用好网络教育资源,要变革课堂教学方式方法,改变当前满堂灌,课上与课后严重脱节的现象。通过开发微课、慕课等线上教学资源,重构课堂教学内容。发挥课前、课后教育的重要作用。课堂教学重在理论阐释、答疑,课前、课后教育重在拓展学习、多媒体教学等内容,让传统的孤立的课堂教学向前、向后延展,建设融入式混合教育教学新渠道。

2.学生实习企业思想政治教育渠道

3.思想政治教育工作综合平台

关键词:教学系统;Web技术;数据挖掘

基金项目:江苏省职业技术教育学会职业教育立项课题(2013012)

作者简介:孙雪娟(1977-),女,无锡高等师范学校讲师,研究方向为计算机教学。

1系统设计背景

随着信息化技术的不断推进,利用校园网共享网络教学资源,构建网络教学环境,并可进行交互、协作和开放式的教学已成为重要的教学方式之一。通过对学生使用系统所产生的信息数据进行数据挖掘,得到学生学习兴趣、学习习惯、学习不足等个人信息,用以指导教师教学。为学生提供个性化、智能化的网络教学系统成为当下教学系统的主流。

2系统模块组成与流程设计

2.1系统功能模块组成

本教学系统预设定以下几个模块:课程资源、RSS定制、教学博客和会员中心等。

RSS定制模块将Web2.0技术之一的RSS技术应用于该系统建设中,使得学生能够在大量的教学内容中快速获取自己感兴趣的教学内容,从而实现个性化的学习过程。

教学博客模块按照课程和专题分类提供教师日常教育教学中遇到的问题或收获,同时该模块也可作为教师和学生课后的在线交流平台,针对具体问题进行交流以弥补课堂教学的不足。

会员中心模块主要负责对用户权限、密码、数据备份与安全等进行管理,对各项上传数据进行审核整理等。

2.2系统流程设计

该软件系统分为学生、教师两种不同的身份注册,身份不同,拥有的权限也不同。学生进入系统后学生利用系统提供的教学资源进行在线学习,与教师和同学进行在线交流、网上作业、网上实验。学生使用系统中产生的数据由数据挖掘算法对其进行挖掘分析,并给出相应的教学评价和建议,从而实现个性化教学的目的。教师进入系统后主要进行教学资源的上传、管理自己的博客,并对题库进行更新等;同时与学生进行在线交流、在线作业布置和批阅,可获得相应的学生各项成绩,并对题库进行更新等。

3关键技术

3.1Web2.0技术

Web2.0的特性表现在如下方面:

(1)多人参与,发挥的是个人的力量。每个人都是内容的供稿者,个人深度参与到互联网中,而不是作为被动的客体,这是一场革命性的变化。当然,这里的个人不是孤立的个人,而是彼此相连。

(2)可读可写互联网,交互能力强。Web2.0是“可写可读互联网”,发挥的是自组织的力量。个人与个人之间,创造的内容与内容之间,以及汇聚的群体与群体之间,都是以不同的自组织方式架构起来。以自组织的方式让人、内容和应用等充分“活动”起来,力量才能最大程度地爆发。

(3)Web2.0提供博客服务、简易信息聚合(RSS)、对等网络(P2P)、社区信息资源共享服务、集体编辑服务和社会性书签等服务。

总结而言,Web2.0实际上是对各信息源进行扩展,使其多样化和个性化的网络平台。

3.2数据挖掘技术

3.2.1数据挖掘概念

数据挖掘简单来说是从大量不规则的数据中寻找规律的技术。从人工智能和数据库领域研究的角度看,数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的、具有潜在价值信息的非平凡过程。数据挖掘是多种技术结合的产物,主要包括人工智能、数据库、统计学、模式识别、可视化技术等。数据挖掘技术的分析方法有很多,比如关联规则分析、聚类分析、分类分析、回归分析、序列模式分析等。

3.2.2数据挖掘过程

(1)创建数据源。数据挖掘的处理对象是大量的数据,根据用户需求,选择恰当的信息收集方法和合适的数据存储管理方式将收集到的信息存入数据库。

(3)数据挖掘。数据挖掘的实施,仅仅是整个数据挖掘过程的一个步骤。数据挖掘常用的算法有关联规则分析算法、聚类分析算法、序列模式分析算法等。根据预处理后数据库中的数据信息,选择合适的分析算法,选取相应算法的参数,并分析数据,得到可能形成知识的模型。

(4)评估模型。实施数据挖掘所获得的模型,需要进行评估分析,以便有效发现那些没有实际意义的知识模型。这些初始模型所获得的模式有些可能不满足挖掘任务的需要,有些可能存在冗余,甚至有些情况下与事实相反。评估的方法可以直接用数据来检验其准确性,其中数据可以是原先建立的挖掘数据库中的数据,也可以另找一批数据并对其进行检验,或者是在实际运行的环境中取新数据进行检验。

最后,需要对建立的模型进行可视化表示,将挖掘结果转换为用户易懂的另一种表示方法。数据挖掘过程是一个不断反馈修正的过程,无论哪个步骤如果没有达到预期目标,就需要退回到前面的挖掘步骤,重新选择数据,采用新的数据变换方法,设定新的参数值,甚至换一种数据挖掘算法。

3.2.3数据挖掘在本系统中的应用

本系统中,学生的注册信息、学生的行为信息、课件库都可以作为数据挖掘的数据资源库。本文在此列举几种数据挖掘分析的基本算法在该系统中的应用。

献参考文献:

[1]张荣梅,彦峰,晓林.基于Internet网络教学系统的设计与实现[J].现代远距离教育,2005(2).

[2]黄檬丽,王兵.智能教学系统中教学策略的设计与实现[J].天津纺织工学院学报,2009.18(5).

关键词:信息技术;音乐;载体

信息技术与音乐课程的攘台是当前信息技术在高等音乐教育领域中所应用的一种新的、重要的形式,同时也是高等音乐教育教学改革与发展的一种必然趋势。它的出现将彻底改变传统营乐教学的过程与模式,在攘合的过程中同样将会引发音乐教育教学的深刻变革。那么,如何正确评估信息技术在音乐课程整合中的地位和作用,恰当地使信息技术与音乐课程的教学相结合、相融合,是当前高等

音乐教育改革需要解决的、具有十分重要现实意义和指导作用的问题。任何轻视信息技术的作用或者过分追求技术的层两都是不利于音乐教学的。因此,厦清并解决这些问题对于指导我们的音乐教学实践具有重要的意义。

一、信息技术在音乐教学中应用的特点和作用

信息技术用于教学所提供的外部刺激,不是单一、乏味的刺激,而是多种感官的综合刺激。这对于知识的获取和保持,都是非常重要的。实验心理学家赤瑞特拉(Treicher)通过大量的实验证实[1]:人们在学习时,通过视觉感官获得的知识占83%、听觉占11%、嗅觉占3.5%、触觉占1.5%、味觉占1%。我们可以看出:在所有感知器官中,视觉和听觉在学习中所起的作用最大,二者竟然占了94%。同样一份学习材料,让一组学生先学习三个小时后进行记忆测试:纯听觉能记住60%、纯视觉能记住70%,而视听并用则能记住90%。三天之后再进行测试:三种学习方法的记忆比率则分别下降为15%、40%和75%。这些数据告诉我们:运用视听结合的信息技术能提高教育质量和教学效率。如果能较好地运用到音乐教学中,对音乐教学效率的提高肯定也是不言而喻的。(二)信息技术可以激发学生学习音乐的兴趣和动机信息技术用于音乐教学,能清晰地展示各种抽

象的、深奥的音乐理论知识,能展示和播放各种图形、图像、声音,并可以反复予以再现,使音乐教学更加形象、生动,有更强的艺术感染力,并能充分调动

学生学习音乐的主动性和积极性。因为,兴趣、爱好是学生学习音乐的原始动力。例如,在引导学生聆听{1812年序曲》的时候,可以给学生播放1812年俄法战争的历史背景资料、图片或电影资料,让学生了解拿破仑与库图佐夫的战略部署及战争的发展情况;还可以向学生展示俄国作曲家柴可夫斯基谱写这首乐曲的背景情况,以及这首乐曲的基本内容、音乐主题、曲式结构等心]。(三)信息技术可以提高信息增值率现代化的信息技术教学方式,如:电子计算机教学、广播电视教学等,是一种开放性的信息技术教学,其信息增值率可以扩大到几万倍甚至几十万倍。如果能在音乐教学中得到广泛推广和应用,将可以极大地节约教学成本,并可大范围地普及国民的艺术素质,提高国民的艺术修养。

二、中小学音乐课程与信息技术整合的基本模式

根据音乐教学目标和教学内容,中小学音乐课程信息技术整合可灵活采用各种教学模式。

1.探讨式(师生互动学习式)

探讨式教学模式注重师生的互动关系,教师可先设计一些具有探索性的问题,让学生先协作讨论并用计算机网络引导学生去发现、验证、模拟等,让学生总结其规律,完成其对知识的理解与掌握。其授课程序一般是:提出问题――分组研究――确定个体选题――自主学习―学习成果――信息反馈――教学评价。这种教学更加突出了学生的主体地位,鼓励学生的自主性与独立性,与传统教学方法最大的不同就是由学生主动地探讨性学习,而不是把学习内容联接灌输给学生。探讨式学习包括对音乐理论、音乐作品,以及创作手法、作品风格的理解,也包括尝试、感悟和总结。通过此有助于学生音乐记忆的牢固和思维的发展,对学生学习兴趣的激励与自信心的养成也颇有益处。

2.研究式(同学协作研究学习式)

结语:

多媒体信息技术是音乐教学中的一种重要辅助教学手段.但是应该指出在运用多媒体信息技术的过程中。应该合理、有效的运用,如果一味的追求课堂的新颖、动感。安排过多无关的多媒体内容,则会喧宾夺主。本末倒置,把学生的注意力引向一些朕浅的东西,而最终达不到教学的目的。相反如果我们合理有效的运用多媒体信息技术,在课堂上做到静中有动:动中有静。多媒体的教学手段将会使我们的音乐教学如虎添翼、倍增光辉。

[1]李劲松.邹渊基础音乐教育"母机"的困惑――对音乐学专业培养模式的思考[期刊论文]-四川戏剧2006(5)

[2]吴焕庆科学发展观视野下的信息技术与课程整合实践[期刊论文]-现代教育技术2007(8)

[3]中小学音乐课程与信息技术整合问题研究-赣南师范学院学报-2009,30(1)

关键词:网络教学系统;智能化;网络教学的应用

ResearchandApplicationofNetworkTeachingSystem

YUKe-jun

(CollegeofInformation&Technology,SichuanCollegeofEduction,Chengdu610041,China)

Abstract:Networkteachingisaneweducationaltechnologythatthecomputernetworkiscombinedwithmultimediatechnology.Weanalizedthecharacterandthecurrentsituationofnetworkteachingsystem,andtheresearchoftheframeworkaboutit.Wediscussedtheapplicationandthedevelopmentofnetworkteachingsystem.

Keywords:networkteachingsystem;intelligence;theapplicationofnetworkteaching

随着计算机和网络技术的不断发展,社会的信息化程度越来越高,信息技术正在逐渐渗透到各个领域,与以往使用独立的计算机进行辅助教学相比,网络教学利用计算机可以访问遍及世界各地的计算机信息资源,并可通过网络实现教师和学生进行更广泛的交流,能够充分调动学生的主动性,更好的实施素质教育,符合新时代教育形式的要求。通过网络教学,创造数字化学习环境,能够促进教育观念、教学内容和方法的改革,提高教育教学的质量和效益,从而培养学习者具备优秀的社会文化与价值观念,与传统班级课堂教学相比,网络教学有利于教育的资源共享,提高教育效率和效益,它能让更多同时获得高水平高质量的教育。

1网络教学系统的特点与研究现状

随着网络教学系统的需求越来越大,一些网络教学系统也应运而生。包括以WEBCT和IBM的E-learning为代表的国外网络教学系统和国内浪潮集团的视频点播服务器及软件系统等。国外的网络教学系统技术较先进,但不是很适合中国教育国情。对于实时的网络直播教学,有的采用电子白板方式实现,有的采用配合专用的硬件方式实现,如佳讯科技的班班通-数字双向交互教学系统需要专用的宽带IP数字机顶盒的支持。现有教学系统的实时授课、实时听课、课件点播、课件编辑、问题交流、教学评估等功能独立实现,不便于整个教学活动的实施与管理,同时增加了教学成本,如需要专门的中控管理人员。其中,大部分系统的实时教学为中控式的模拟方式手动操作实现,实时授课教室中音视频切换采用中控,音视频传输采用模拟的方式,用音视频分配器把音视频信号送到各个一般教室,这种方式不便于系统的扩展。课件编辑需要专业人员操作,而专业人员又很可能不熟悉课件设计的专业知识,这种矛盾会造成或者制作的课件相对简单,或者需要专业人员与教师频繁的交流。还有,学习系统不能根据学习者的认知水平和认知特点动态生成学习的内容。因此,网络教学系统的发展是一个长期的过程。

2网络教学系统的研究和应用

2.1网络教学系统的研究

国内对智能教学系统研究起步较晚,像智能教学系统NKI-Tutor是国家知识基础设施(即NKI)的一个重要应用,其目的是将NKI丰富的知识传授给学生[1]。针对国内教学系统慢慢走向智能化的特点,将智能教学系统进行改进。

一个典型的智能教学系统包括下面几个模块:领域知识库、教师模块、诊断模块和学生模型,另外也包括一些“模拟环境及生动、有效的交互界面”[2]。我们将这个模型放入网络中,提出一种在网络环境下节点式的智能教学系统。设计网络智能教学系统考虑的主要问题是:知识的表达、教学策略、学生模型。

在网络教学智能化的技术中,可以将虚拟现实仿真技术,模式识别技术等应用于系统中。当将仿真技术和虚拟现实技术结合来实现一个虚拟现实系统时,并不需要开销巨大的设备,在微机上就可以实现以仿真为目的的虚拟现实系统。目前,世界发达国家正在利用网络教学进行这方面的试验,例如,美国的一所学校利用计算机网络给学生们上挖掘文物的课程,学生们实际面对的是计算机仿真的考古环境,甚至挖掘的时候都能听到扬土的声音。学生可以通过联网计算机分析莎士比亚的名剧等等。这样通过各种网络技术将课程灵活设置,老师和学生都能身临其境般地教与学。通过有机地结合VRML、Java、HTML以及VWP(虚拟世界播放器)等,可以实现网络智能化教学系统。

2.2网络教学系统的应用

由于多媒体技术的运用,教学过程中能充分利用文本、图形、图像,音频和动画等多媒体进行交互,从而激发学习兴趣,提高教学质量。近年来,国外很多大学纷纷开发了各种不同实现方案的网络教学系统,例如:VTEL的远程教学系统采用视频会议系统较好地实现多点双向交互式网络教学;CISCO的IP/TV能够在IP计算机网络上传送MPEG-1、H.261等高质量全动态的视频图像、话音和数据等。随着我国计算机网络的日益发展,中国教育科研网及其它一些网络为网络教学系统的应用提供了有利的条件,可以在不同的环境得到应用,为网络教学的开展提供了基础环境。网络教学系统的应用主要有三个方面[3-5]。

其次是学生应用。多媒体网络教学系统以其丰富的网上学习资源、良好的交互快捷的通信方式,为学生个性化学习提供了可能。网络环境下,学生被赋予自主学习的权力,他们可以通过协作方式,主动去查询资料、解决疑难、探索知识。学生可以浏览相应的课程内容、在线完成作业、向教师提出问题等。学生可以浏览作业,联机完成作业,提交作业,并可以浏览教师所给的分数和作业分析报告。学生可自主选择课程的相应章节进行测试。

然后是教师学生的双向交流应用。教师可以借助网络教学系统回答问题、答疑信息整理、答疑室管理,并且若发现某个问题具有代表性,可以把它整理后转存到答疑信息库中。答疑信息管理功能就是教师有权删除答疑室中没有价值的信息,也可以将答疑室中有价值的信息转存到答疑信息库中。

除了这三个主要的应用外,还可以提供实时授课服务,包括课程内容的上传、实时授课音视频的采集、处理与发送,包括三路视频信号(教师视频、视频展台视频、黑板视频)以及音频信号(教师讲课声音)的采集与切换、流媒体课件的编码生成与发送和问题解答。另外还可以对提供的服务完成教学的评估打分功能,包括:增加评估项目、删除评估项目、修改评估项目、设置评估项目权值等等。

3结束语

计算机网络的迅速发展为教育的发展带来了很大的契机,网络教学应运而生,它为学生的学习创设了广阔自由的环境,提供了丰富的资源,拓展了教学时空维度。本文介绍了网络教学系统的特点和现状、研究其系统组织,以及应用情况。网络教学系统作为一种新兴的教学形式,能够将传统教学方式难以实现的教学手段成为现实,已经引起政府、学校、企业等部门的重视,对于网络教学的研究目前正在逐步深入。

[1]唐素勤,刘立浩,曹存根.智能教学系统NKI―Tutor的教学策略研究[J].广西师范大学学报:自然科学版,2007(9):37-42.

[2]李运林,徐福荫.教学媒体的理论与实践[M].北京:北京师范大学出版社,2003.

[3]叶志宏.网络课程的设计原则[J].中国电化教育,2002(3):16-18.

【关键词】知识推理;测试系统;自适应;双向反馈

【中图分类号】G420【文献标识码】B【论文编号】1009―8097(2009)11―0118―05

引言

随着知识经济的出现和科教兴国战略的部署,继续学习与终身学习成为每个人生存和发展必不可少的条件。信息技术的到来使网络交互式学习在教育领域中扮演着越来越重要的角色,成为现代远程开放教育教学的主要形式和途径。学生支持服务能有效促进学生学习,也是连接学生与学习活动、学习资源的桥梁,是学生在线学习的保障。[1]因此,我们要利用和发挥网络的优越性,有效组织学员进行网上交互学习,使得他们学会自主学习、提高学习能力,重要的就是要掌握学习方法。方法的知识才是最重要的知识。

一基于知识推理的在线导学测试系统的提出

1双向反馈平台在远程开放教育中的必要性

远程开放教育作为教育形式的一种,最终的目的还是让学生学到知识。由于学生在年龄、知识水平、专业背景、工作背景、地理位置、学习环境、学习动机等方面都比传统课堂教学中的学习者要复杂,所以做好远程教育的学生学习支助服务尤为重要。人际交互和基于技术媒体的双向通信交流是学生学习支助服务的核心成分,对整个远程教育具有重大意义。[2]

2具有知识推理的在线导学测试系统能解决的问题

远程学生会遇到的困难是因人而异的,而且多不胜数,主要的困难有三类:学习问题、交流问题、个人问题。[2]本文提出的测试系统恰好能弥补这些问题中的某些方面。

二具有知识推理的在线导学测试系统的反馈功能

1测试前的反馈

2测试中的反馈

(1)系统反馈机制

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(2)知识概念结构图

学习资源是由各个知识点组成的,知识点在结构上一般是树状,或者说是层次结构,如图2。

根据知识树的特点和难度自适应的要求,设计了题目的数据库结构。包括下列资源表:章节表、类节点表、知识点表。如下表2、表3、表4、表5。

3测试后的评价

学生在测试过程中,可以通过个人良好表现自动结束考试或是主动点击“结束考试”按钮后,得到一份能力测试报告,对本次的学习过程进行一个量化分析和评价。

根据布普姆的教育目标分类学,教育目标分为认知领域、情感领域和心理动作技能领域。认知领域的教育目标由低级到高级共分为六级:知识、领会、运用、分析、综合和评价。同时布鲁姆认为,教师应该根据教育目标分类学的规定,将每一学科的教学目标具体化。因为任何一道题不可能只考查某一方面的能力,所以测试的目标因子应是一个复杂的多要素集合,构成的向量空间可表示为:U={U1,U2,…,Un},根据布鲁姆提出的认知活动的认知规律,结合具体的试题库,测试系统采用多级综合模糊数据模型,针对学生的综合能力进行评价,U具体表示为:U={记忆,理解,运用,分析}。这个矢量中的每一个分量表示题目所考查的某一方面的认知能力,每一分量的侧重模糊度采用模糊语言值布尔量{极弱,较弱,一般,较强,极强}表示。将其转化为[0,1]内的实数:极弱=0.1,较弱=0.3,一般=0.5,较强=0.7,极强=1。其形式为:

其中rij的具体含义为:某一认知层次属于某一试题的隶属度。测试系统将以套题为单位,每套题总共有十五个小题,只有对错两种结果A=(0,1),这样学生的答案将是一个由0或1组成的向量A={a1,…,aj,…,am},可得出学生表现出的认知能力水平,设公式为:

其中i=1,…,m,j=1,…,n,设系统m=学生在结束测试前的所有题数,n=4,U为四维空间,其意义为:{记忆能力,理解能力,运用能力,分析能力},每种能力均有{极弱,较弱,一般,较强,极强}五种水平级,这样就会得出评语集B=[B1,B2...B4]。其中Bj={e1,e2,e3,e4],ej∈水平集记忆能力(r1)、理解能力(r2)、运用能力(r3)、分析能力(r4),这四个字段赋予了认知能力的隶属度。测试后,可得到B1,B2,B3,B4四个数值型数据,并且有0

设学生的答案是(1,0,1,1,0),得到B1=0.65,B2=0.65,B3=0.37,B4=0.5,就有:IF((0.6

三在线测试平台的发展与展望

与些同时,测后重“评”。教学自动测评是计算机辅助评价(ComputerAssistedAssessment)的核心内容和研究前沿之一。[4]客观而又真实的学习评价是对学生学习能力最贴切的反映,同时也是学生找到差距,重新找到学习起点的合理依据。在线测试平台可以尝试人工智能中的技术和模糊数学的算法对评价指标和算法进行改进,同时应该用逻辑斯蒂模型(LogisticEquation)或其他合理的方式客观地处理好答题过程中的隐性因素。

参考文献

[1]陈庚,丁新,袁松鹤,徐铮,蔡永.网络课程要素分析及建议[J].开放教育研究,2008,(12):77-78.

[2]丁兴富.远程教育学[M].北京:北京师范大学出版社,2001:218-226.

[3]汪和生.计算机自适应测试在学习诊断中的应用[J].中山大学学报论从,2006,(6):34-38.

[4]吴吉义,平玲娣.人工智能在现代远程教育中的应用研究[J].中国远程教育,2009,(1):66-69.

[5]穆肃.远程学习者认知风格的分析研究[J].现代远距离教育,2007,(1):21-24.

关键词:高等职业教育;现代教育技术;网络多媒体

所谓现代教育技术就是以现代教育思想、理论和方法为基础,以系统论的观点为指导,以现代信息技术为手段的教育技术它是现代教学设计、现代教学媒体和现代媒体教学法的综合体现。是以实现教学过程、教学资源、教学效果、教学效益最优化为目的。

现在,随着信息技术的突飞猛进的发展,现代教育技术对高等职业教育的影响也是各个方面的,涉及到教师的教与学生的学习与生活的各个层面,包括教育规律、教学方法、教学手段、课程开发、教学设计、教学管理、教学评价、学习方式等。现代教育技术的引入,更使高等职业教育的教学模式不断地发生着变革。

现代教育技术的特征

现代信息技术主要指计算机技术、数字音像技术、电子通讯技术、网络技术、卫星广播技术、远程通讯技术、人工智能技术、虚拟现实仿真技术及多媒体技术和信息高速公路。这些技术在教育、教学过程中的运用实现了教学信息显示多媒体化、教学信息组织超文本化、教学过程交互化、教学信息存储数字化和教学信息传输网络化及全天分侯教育等。

传统意义上的教育技术手段如幻灯、投影、录像等,而现代教育技术手段是以计算机为基础的教学技术。多媒体教学则是计算机辅助教学的一种重要教学手段,是在教学过程中,根据教学目标和教学对象的特点,通过教学设计.合理选择和运用现代教学媒体并与传统教学手段有机组合共同参与完成教学全过程。以多种媒体信息作用于学生.形成合理的教学过程结构达到最优化的教学效果。

现代教育技术手段在教学过程中的应用特点

多媒体教学中利用CAI课件实现了问与答、分步骤演示、灵活的查询和仿真教学,模拟试验等功能,具有很好的交互性,可以模拟考试.可用于学生在教师指导下的自主学习、复习、练习、测试和模拟试验等。多媒体教学具有集成性、形象性、直观性、可控性及信息量太的特点,在教学过程中实用、高效。同时多媒体教学可以有效地实现程序化教学和人格化的教学理论,为因材施教提供现代化教学手段。

多媒体教学环境能够有效激发学生的学习主动性、积极性和创新意识.利于实现创造性的学习目标,运用多媒体技术的灵活多样、生动逼真、便于控制。使全方位的立体信息空间在教学过程中得到充分运用,从而引发学生的想象力和创造力,以满足个性化的学习要求。

调查后发现现代教学技术在教学应用中存在的问题

.使用信息技术过程中,教师与学生的互动性较差,学生注意力不够集中,特别是对于一些抽象、复杂的问题在多媒体教学中不容易再现,学生注意力难于集中,难以吸引学生注意力、引导学生有目的地学习.而且多媒体教室上课学生容易疲劳、课堂气氛较为沉闷,难以兼顾个别差异。

.教学方法不够人性化,上课太枯燥,学生上课老想睡觉;很多老师都没有用过多媒体上课,操作生疏,使用不熟练,教学准备不充分,教师对课件的依赖性太强,有的老师上课只看课件,如果离开课件,就不会讲课了。

对解决所出现的问题的一些思考

.多媒体教室设备管理网络化

随着多媒体教室在高职院校中的应用越来越广泛,设备管理也需要跟上时代对管理信息化的要求,设备管理与维护需要在依托网络的基础上完成建设。完善多媒体系统的硬件与软件设施建设,在多媒体教室建设过程中,统筹考虑,综合应用计算机技术、多媒体技术及网络远程监控技术,集中协同控制计算机、摄像头、投影机、幕

.电脑操作的无线化.将教师从主控台解放出来

教师使用多媒体设备主要是使用多媒体课件或播放影音资料.其中关键设备就是计算机系统,但传统的计算机操作需要使用键盘或鼠标等输入设备,教师不能远离主控台,所以这是学生们和教师都觉得在多媒体教室互动性不够的一个主要原因。为此,我们可以使用无线的电子教鞭来代替键盘和鼠标,在教室的任何一个角落能够完成电脑的基本操作,同时配合小巧的纽扣式无线话筒达到教师与学生在课堂上溶为一体的客观环境,从根本上解决多媒体教室中教师与学生互动的技术障碍。

.加强教师培训,更新教师知识结构、提高教学理论水平

现代教育技术的迅猛发展对教师提出了越来越高的要求,教师也面临越来越大的工作压力。所以高职院校应该鼓励教师不断学习并且创造条件定期对教师进行培训,让教师转变教育观念,不仅掌握和熟练本专业所授课程的知识,也应掌握一些现代教育技术应用知识.比如课件制作、图形制作、动画制作等内容。使教师从教学目标出发.根据学生的实际情况,利用各种信息技术手段,设计教学内容,既要注重教师的教也要注重学生的学,突出学生的主体作用。让学生更加积极主动的去学习。

_充份利用网络,将教学过程再现在网络

随着网络的发展。学生在网络上进行学习、教师在网络上与学生进行交流都成为可能,教师在可视化网络多媒体教室中上课的过程都可以录制并存储在网络中心的存储服务器中.学院也可以将优秀教师的课程通过网络转播到其他多媒体教室中,并存储在网络存储服务器中。实时存储,随时调用,实现资源利用的最大化。学生课后在校园网络上随时可以再现教学内容,从而调动起学生学习的主动性。教师可以在教学平台上录制、自己的课堂录像,与学生在平台上进行交流与勾通。对于一些年轻教师来说,站在第三方的角度来审视自己的教学全过程,能够快速提高自己掌控课堂教学的技术与能力,而且能够更好的设计教学内容,调动全班同学的学习积极性。

THE END
1.人机协同如何助推高等教育教学模式变革二是细化评价指标体系,增强评价指标的可度量性和可实现性,针对评价涉及的时间(课前预习、课中表现、课后反思)、空间(线上、线下、线上线下融合)、学习结果类型(知识技能、实验/实践任务、项目制品)等要素调整指标权重,并以仪表盘、数字画像等可理解的直观形式反馈评价结果给师生,实现即时评价改进。三是在教学测评中http://m.jyb.cn/rmtzgjyb/202412/t20241216_2111283403_wap.html
2.亚洲留学新政日本/韩国/新加坡为保证留学生正常入学有多努力上课模式灵活机动,线上线下双线并行 受疫情反复的影响,韩国留学根据实际情况,采取线上线下双线并行的方式进行授课,确保学生的健康安全为首要任务。 05 疫情影响下各大院校积极调整入学申请条件 对于受疫情影响部分无法参加topik考试,无法按时提交成绩的同学,各个院校也都积极地做了政策调整予以应对,比如部分院校及专业用视https://m.igo.cn/news/514152.shtml
3.疫情下韩国各级学校今起开学,线上线下并行界面新闻韩联社消息,韩国疫情第四波大流行下,各级学校17日起按照教育部《第二学期教育教学安排》陆续开学。韩国教育部计划从当天到9月3日安排全国各级学校部分学生到校上课,从9月6日起全面实施所有学生到校上课,但部分地区学校可按当地疫情形势调整到校计划。https://m.jiemian.com/article/6490006.html?ivk_sa=1024320u
4.教学工作阶段性总结在3月12日,我校根据市教育局的方针,制定了相关线上“停课不停教、停课不停学”的线上教学方案。数学科组各位科任教师积极响应并行动,多次开展线上教研会议,商讨制定学科线上教学计划及直播教学模式,搜集并整理优质的线上教研资源,并在线上教研会议上提出直播教学过程中遇到的问题,群策群力,互帮互助,共同解决。 https://www.yjbys.com/gongzuozongjie/jiaoxue/3736434.html
5.专题学校积极开展网上教学工作利用雨课堂平台线上开课,错峰上课能有效避免网络卡顿的情况。开学之前与学生建立微信群,提前发布学习课件和电子教材,并总结重点内容及难点提前发布给学生,指引学生有针对性预习,并利用雨课堂课件可以标记的功能,便于掌握学生预习情况,有效提高线上课堂学习效率;在课堂中,设计一些大家熟悉感兴趣话题进行互动讨论,并设计问题让https://www.htu.edu.cn/2020/0223/c8954a162883/page.htm
6.线上听课活动简报15篇云端辅导,并行共进 上课前,各备课组老师提前集体备课教研,确定每一阶段的重点难点,各班主任和科任老师利用钉钉打卡功能,每日督促健康打卡,确保每位学生按时上课。 课堂上,线上线下教学齐发展。各位老师各显神通,或使用钉钉直播或是会议,实现线上教学也能“面对面交流”,随时发起“签到”,督促学生全程在线,现场连麦更https://mip.wenshubang.com/jianbao/3009201.html
7.学生线上学习简报(精选21篇)凡事预则立。早在xx月xx日全体教师上班后,xx小学就根据《关于做好20xx年度秋季学期开学期间新冠肺炎疫情防控工作的通知》等相关文件精神,成立线下线上教学工作组,拟定《xx小学20xx年度秋季开学线上教学工作方案》,做好线上线下课程切换的充分准备。 xx月xx日晚,学校接到教育局相关通知后,李xx校长马上启动预案。一是https://www.unjs.com/fanwenwang/jianbao/20221223082504_6141980.html
8.“线上+线下”混合式教学模式的应用与研究“线上+线下” 混合式教学模式突破传统的线下教学方式,通过线上提前预习和课后复习,解决课堂时间不足,上课抓不住重点,课后没有抓手的问题。使学生在上课前就能了解课程内容,提高线下课程的效率,课后能够更有效地复习和巩固。学生可以选取适合自己的个性化学习方式,提高学习效果。 http://www.qikan.com.cn/m/article/sudx20220451.html
9.对于老师线上教学有什么好的建议?具体有哪些?e.中学生的课,幼儿的一些操作显然行不通。反而需要你保持耐心和威严,“胡萝卜加大棒”,奖励与惩罚并行,对学生的态度与线下基本一样。 格子匠——专业线上授课平台 教育机构实现“互联网+”转型或OMO模式的必选工具平台,基于微信生态的营销推广功能带来超级裂变,CRM系统助力精准运营,帮助中小型教育培训机构快速打通教学https://m.grazy.cn/article/12201.htm
10.暑假拼团低价线上课程渐多,专家提醒“体验后再报读”而从目前来看,线上线下并行的发展战略为越来越多企业选择。比如,目前K12教育领域正在盛行外教在线教学这种模式,市面有在线一对一、在线一对四等各种形式,智课教育联合创始人、USKid事业部总裁翟少成表示,一对一是不是少儿学习英语的最佳方式?目前还没有很好的定论。他认为,3~12岁的孩子,英语能力还是很低的,而外教又https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_2329248
11.一年级数学线上教学情况总结(精选9篇)这些都是一些问题,所以我在过去的一段时间当中也是准备了很久很久,在工作当中,非常的细心,做好自己的工作,也就这段时间的线上教学,我总结一番。 首先是在教学方法上面,作为一名数学教师,我还是比较担心学生们在这个过程当中能不能理解得了,因为数学是一门的课程,有时候在直播上课,线上上课的过程当中可能会出现https://teacher.ruiwen.com/shiyongwendang/jiaoxuezongjie/355834.html
12.大数据课程大纲大数据培训课程体系黑马大数据课程表可选择线下或线上 大数据平台化开发 大规模大数据集群部署、大规模集群运维监控 涵盖主流的一些大数据平台,涵盖CDH、HDP、Apache、云平台等部署方案,引入各家的最佳实践。包含基于平台下的各个组件的运维,包括Prometheus、Zabbix、Grafana、Eagle、CM、Ambari、Ganglia等。 可掌握的核心能力: 掌握大数据组件的常用运维方法解http://robot.itheima.com/course/cloudtext.html
13.基于互联网的创新教育12篇(全文)鼓励学校通过与互联网企业合作等方式,对接线上线下教育资源,探索基础教育、职业教育等教育公共服务提供新方式。推动开展学历教育在线课程资源共享,推广大规模在线开放课程等网络学习模式,探索建立网络学习学分认定与学分转换等制度,加快推动高等教育服务模式变革。https://www.99xueshu.com/w/ikeyhzjxnewm.html
14.祝智庭胡姣技术赋能后疫情教育创变:线上线下融合教学新样态OAO教学模式主要通过线上和线下连接的方式实现教学活动,线上线下各自开展相应的教学和服务,然后再将两者结合起来以实现完整的教学活动。OAO教学模式中,线上线下是混成的,两者属于并行关系,边界依然明显,且无法解决信息流通和跨越服务问题。所以,如何使线上线下教学的信息更加对等、及时,使学生获得更好的教学服务与学习https://www.eduwest.com/html/2021/qianyanlingyu_0330/402.html
15.大米和小米:早发现早做科学干预是儿童康复最迫切问题从线上启蒙到线下干预 大米和小米从线上科普自闭症,到线上科普+线下经营实体儿童康复中心并行,这个转变如何发生的? 大米和小米: 2009年,创始人大米(姜英爽)在南方都市报担任首席记者时,一岁半的女儿(小米)被诊断为疑似自闭症,她开始关注这个领域,与医生、自闭症障碍人群的家长交流走向深入。2010年大米和几位家长联https://www.zgswcn.com/news.html?aid=195231
16.mysql线上线下数据库同步腾讯云开发者社区MySQL线上线下数据库同步是指将线上(生产环境)数据库中的数据同步到线下(开发、测试环境)数据库中,以便开发人员能够在线下环境进行开发和测试。 线上线下数据库同步的目的是为了保持线下环境与线上环境https://cloud.tencent.com/developer/information/mysql%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%BA%BF%E4%B8%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%90%8C%E6%AD%A5