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2024.08.13北京
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什么是NHANES？
NHANES，全称为NationalHealthandNutritionExaminationSurvey（国家健康与营养检查调查），是一项由美国疾病控制与预防中心（CDC）主导的全国性调查。
自1960年代以来，NHANES每两年收集一次数据，涵盖了美国人口的健康和营养状况。
这些数据帮助研究人员和政策制定者了解美国人的健康趋势，制定有效的公共卫生政策。
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权重的重要性
在NHANES中，权重是数据分析的核心。由于NHANES采用了复杂的分层、多阶段抽样设计，并对某些特定人群进行了过度抽样（如老年人、少数族裔等），直接分析未经加权的数据可能会导致结果的偏差。
因此，使用权重来调整数据，使其能够准确代表美国非结构化的平民人口，是至关重要的。
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为什么需要权重？
权重的作用主要体现在以下几个方面：
A.补偿不平等选择概率：由于某些群体被过度抽样，权重帮助平衡这些不平等的选择概率。
B.调整参与者的非响应：对于那些没有回应调查的个体，权重进行调整以确保数据的代表性。
C.匹配人口普查数据：通过后分层调整，使调查样本的加权结果与美国人口普查的数据相一致。
使用权重进行数据分析，不仅能提高估计值的准确性和可靠性，还能确保研究结果真实反映美国人口的健康状况。
因此，在使用NHANES数据进行研究时，正确选择和应用权重是必不可少的一步。
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权重包括哪些
1.权重包括三大类
2.权重变量所在的位置
wtint2yr和wtmec2yr权重:demo数据中可以找到；
特殊权重:针对特定子集人群，如空腹检查、饮食和化合物检查，需查看具体的数据文档文件。
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NAHENS权重该如何选择——重点！！
权重变量选择的基本原则：
1.最小公分母原则（最少人群，人数：interview>MEC>特殊权重）
2.根据研究目标人群、选择的变量，查看每个数据文档文件，分析说明中会推荐选择的权重
3.如果没有特殊人群，我们就选择普通的权重如INT或者MEC权重
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权重变量如何计算——重点！！
当你将连续NHANES的两个或两个以上的两年周期合并在一起时，必须使用或构造适当的权重，以便在合并调查期的中点时，估算值可以代表非制度化的平民人口。
1.数据周期不包括1999-2002年，以及不包括2017-2020年
合并权重=选择的权重/周期数
2.数据周期包括1999-2002年数据：
（1）必须使用4年权重（4yr）
（2）合并1999-2002年数据与其他调查周期的数据（例如，6年或8年的估算），需使用1999-2002年的4年权重（4yr）和每个附加周期的2年权重（2yr）来构造总权重：
对于1999-2002年的参与者：4yr×2/周期数
对于2003-2018年的参与者：2yr×1/周期数
3.数据周期包括2017-2020年数据：
由于COVID-19疫情，2017-2020周期在2020年3月提前终止，总共持续了39个月，因此2017-2020.3共39个月，按照2年（24个月）为1个yearcycle，则2017-2020.3占39/24=1.625个周期。
具体举例（以使用MEC调查权重举例，含四年权重WTMEC4YR和两年权重WTMEC2YR）：
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总结
使用权重进行数据分析，不仅能提高估计值的准确性和可靠性，还能确保研究结果真实反映美国平民非制度化人口的健康状况。
未加权的估计可能会因为样本设计中的偏差、非响应和过度采样而偏离实际情况。
因此，在使用NHANES数据进行分析时，正确选择和应用权重是必不可少的一步。
通过上述示例和分析，我们可以清楚地看到加权分析的重要性，以及不使用权重可能导致的偏差。
确保在NHANES数据分析中正确应用权重，可以使研究结果更具科学性和可信度。
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