五位嘉宾从自身企业AI+教育的应用出发,共同探讨了AI在应用过程中的挑战和瓶颈,并就AI与教育如何更好地结合提出了建议。
主持人(郑朝予):2018年是人工智能的元年,我们2012年就投了很多人工智能,我们看到当年早期做研究的,尤其是图像识别和语音识别,做出很多人工智能研究,一是做视觉识别,最早做3D的建模,今天在安防等有了很好应用。另外一方面语音这一块,语音语义这块找到了很多场景,主要是医疗和安防等领域。我们提到教育和人工智能结合充满更大的变化,我们怎么样在企业中用到人工智能提高效率,提升用户体验。今天请到行内的大咖们,我们请他们带来了企业当中实际应用的方案。
我们分为两个环节,第一个问题就是人工智能在各个企业当中怎么样具体落地应用。第二个环节我们带来两个问题,第一个到底我们人工智能应用过程当中有什么挑战和瓶颈?第二个问题是请这些人工智能和教育结合的大咖,给中小企业提一些建议。
大家好,我是王翌。流利说2012年9月创立,今年9月我们在纽交所上市,我们自认为是第一个AI+教育上市的公司。本质上我们认为学习有两个不变的核心需求,第一个我们认为是个性化的需求。每个人生下来是不一样的,他的学习需求、学习方式都不一样,怎么样用任何方式,尽可能好的满足他个性化的需求,这件事情是一个没有终点的求索。第二个是学习的效果和效率。没有效果无法谈效率,有了效果,效率也是可以不断提升的。我们2012年做了一个判断,我们觉得通过数据驱动个性化的学习产品蛮有做头的,我们沿着这条路一直在做。
第一个,我们觉得英语方面比较核心的是AI能力。我们从构建ToC的产品开始,就收集很多数据,在数据基础上我们打造了一个英语方面全技术AI的能力,就是聊天机器人,根据你不同的场景,可以跟你自由对话,给你纠正,这是我们AI老师的课程,是业界第一款交互式的AI老师产品。目前我们有比较大的用户群,我们持续不断收集,不论是语音数据,还是学习轨迹的数据。
2016年6月份开始,我们开始了两个公益计划,一个是智能英语云课堂,一个是乡村教师赋能计划,针对偏远山区孩子们和老师们,免费输出AI老师产品。目前支持4000多名乡村孩子和1700多名的乡村老师,我们认为AI学习产品可以落地帮助他们。我们青海一所藏族学校用了两年,高考成绩提高了20分,这是AI产品落地并且见到效果的案例。
我们理解未来的教育变化、教育变革和人工智能本身有很大关系的。因为人工智能的发生,所以我们未来人才的就业需求会发生变化,我们的素质从原来的知识更多转向能力,知识能力、核心素养的培养。原来我们让学生做很多数学题,小孩做不对这道题,我推送类似的题,换一个数再做一遍,又不对,再换一个数再做一遍,还不会,老师讲一遍,这样去做。慢慢随着技术发展,我们发现可以通过小孩回答的结果判断到底哪个地方不会。
我们根据学生所谓答题结果的分布,我们就可以知道他的错因是什么。我们过去几年积累了很多数据,发现了非常有意思的现象:这些错因之间有很多关联性。比如说已知圆周长求面积,这种思维方式可能你不是完全掌握,你掌握这种思维方式以后,在其他概念里面,可以在任何人生场景中应用,这是未来我们教育最需要培养的素质,这个也是真正在人工智能对未来教育改革方向,可以帮助突破的事情。我们特别期待和同行共同促进人工智能和教育结合,能更好的帮助每个学生全面发展,个性成长。谢谢。
跟两位语培类不一样,我们主要做K12,主要看人工智能带来一些什么样的改变。我们认为改变了学习关系,基于AI这项技术,我们释放了优质的教学内容,不再以教师为核心,以学生个体为核心构建学习体系,AI重构了学习关系。
三好做个性化教育,主要形式有一对一,也有一对多。现在提到AI和教育结合,其实我们三好一直思考这个问题,我们到底应该怎么去做?可能前两年有很多观点说,AI可以完全去替代老师,但是其实可能这两年,尤其是最近,觉得这个很难。
刚刚几位都说了身体的各个部位,好未来可能是所谓的头部。我们一方面是帮助好未来所有的业务,另外一方面我们想跟同行做朋友,把内部的技术开放出来,不管是黑科技还是白科技,在平台上面赋能整个教育行业。
我们做了比较多的探索,对于AI的定位是说能够为教育提供更优质的教学内容,更有效的教学体验,更科学的评测体系,最终使教学资源更加公平。人效和体验是存在博弈的,你想让人效提高,本质上它的体验要变差的。这个里面线上线下其实是解决信息连接问题,不是解决生产力的问题。在过程里面我们其实推出双师,双师从人效上没有达到边界,一个班级几个老师,我们希望人效高,又能够实现体验的良好程度。
我们有非常多的业务方向,第一个在线一对一的课堂里面,这个课堂是比较黑盒的产品,我们希望通过AI,对这里面所有信息做结构化。第二步我们做分析。顾问、辅导老师,可以对着我们系统去看,这节课上得好还是不好。AI把结构性的信息总结出来,我们看学生眼睛看向什么地方,说了什么样的内容,以及他和老师如何交互。在一对一的场景里面,老师和学生交互这件事情尤为重要,我们过程里面把所有结构化信息放在这里面,供老师参考判断到底哪个是好的课程,最终沉淀成管理动作。
主持人(郑朝予):在整个AI实施过程当中,大家现在遇到的最大的挑战会是什么?我问得更具体一点,比如说王总作为上市公司,本身财务也是公开的,我们现在收入当中,有多少完全来自于AI老师的教学?AI除了提升效率,改善用户体验,把留存提高,不断召回学生,现在AI老师不是100%贡献了我们的收入,将来收入曲线与我们AI技术进步关系是什么?将来这个过程当中,我们整个由技术提供服务的过程当中,我们会遇到什么样的挑战?
王翌:首先流利说的收入,绝对超过95%是完全产品化,就是你买的产品,交互式的玩。
主持人(郑朝予):这是给所有人一个信心。
王翌:当时我们2016年发布懂你英语的时候,当时我们想是说,这个产品卖不动,我们把这个产品搭上真人外教一起卖,后来发现不需要。我们现在目前主要的付费用户群是大学生和白领,成年人自己掌握支付,掌握学习知识,发现很好。昨天刚刚有一位朋友拉群,说主持人李静是我们铁粉,李静发消息说宋丹丹去了香港几天没有学,很发慌。我不知道为什么?很有意思,我回头准备收集一下。
现在流利说有100多万的付费用户,Q3三个月付费买过我们产品的用户是80多万。同样数据1到6月份加一起100万,增速很大。这些用户我们确保他有好的体验和口碑,后面我们觉得潜力巨大。我们付费用户有超过80%,买了流利说的产品,他是这辈子为英语付费。很多用户觉得我上真人的课不是我的菜,我花点钱在APP上学很好。当你产品的定位、体验足够不一样的时候,会吸引天然适合你的人群,我们目标就是先把他们服务好。
主持人(郑朝予):AI赋能教育中我们遇到的挑战或者困难是什么?
肖盾:我理解李静、宋丹丹特别爱他,做好了还是有很多女孩喜欢他。我们确实碰到一些实际的困难,我们现在每天有上千万的用户,上亿条的数据,也是非常高频连续的场景,很多在中小学里头能产生数据的场景,包括随堂测试,同步测试,周测,月考等,所有学生的测试数据我们都有,我感觉还是不够。
一个人学习是连续性的过程,很难区分人的一生,什么时候在学习,什么时候不在学习。要真的对他学习有帮助的话,我是需要全量的数据,这里面有很多场景,在课堂场景这个数据不是结构化,也是很难获取的,这是我们碰到实际的挑战。今天我们解决有这样的数据,有这样场景能解决的问题,但是还有大量解决不了的问题。
周伟:挑战每天都有,没有大小,只有新旧。跨过去我们是旧挑战,跨不过去我们叫做新挑战。整个闭环我们完成了,我们做校外相对好一点,我自己可以设立场景去形成我搜集数据所要的这个环境,是通过严肃学习采集上来的,所有数据可以被结构化,我拿过来可以去分析。现在我们遇到比较大新的挑战就是人工智能太火了,对它的希望太高了。
主持人(郑朝予):工程师希望太高,还是用户?
余敏:我们发现要保证一个比较好的效果,第一个靠良好的师生互动关系,第二个靠动手写。英语还好,动嘴就可以了,做大量的练习就可以记忆。做K12这种学科辅导,物理、化学需要大量的演算,屏幕上走的时候发现很难。
我们为了真实还原这样的场景做了一个好学宝。有一个新问题来了,视频搜索的技术很难抓取,我们取一个折中办法——大量的截图,但是你会发现,如果我们要完全的电子化,通过AI去走,我们可能需要大量的接触电脑。但是人类的学习习惯,可能离不开书本,所以我们一直在平衡这个关系,什么样的内容,什么样的学习知识点可以通过电脑方式,什么样要通过传统手写方式去做。
主持人(郑朝予):大家讲到的问题,需要行业共同去解决。前两天我老婆把我给孩子买的ipad转卖了,说小孩子伤眼睛,不能适应,到底这个东西对眼睛是什么影响,未来人离不离得开屏幕,是不是有替代性的解决方案,还是说我们机器和人怎么样有更好的使用场景?这可能是行业要推动人工智能向下走,行业将要发生的事情。
回溯所有的数据,我们发现表达没有被定义,我们重新定义,掰开揉碎定义这件事情,我之前做情绪感知,我很难说情绪识别,最多是表情识别,因为情绪没法被识别的,情绪是你心里面的感受,而它的外在表现可以很多,表情面部肌肉,脑电电波,这是在和教育行业从业者对话的过程中,我们发现的一些非常挑战的地方。
我们这里面探索方式也有一些成绩,比如说不管是从对流利度的建设,还有我们在上课过程里面对专注度这件事情的认知,到底什么叫专注?这件事是需要被重新定义和被深度探索的话题,如何打标签这个事情,我们也在路上。
主持人(郑朝予):在AI人工智能和技术赋能教育大主题大趋势的情况下,各位给这个大趋势的参与者们有没有什么建议?
肖盾:我不知道是不是一个巧合,人工智能的英文翻译成中文就是爱,我理解这是教育的本质,之所以有教育这个东西,就是因为我们人类对于下一代有这样美好的期望,我们希望把最好的东西都传播下去,这是教育产生最根本的动力。我觉得本身教育就是很美好的期望,我们要把这种美好的期望,这种爱,转化给每一个人,都能把自己最美好的东西传播给下一代,这样的话,需要AI赋能这样一种大爱。
这里头一点建议,提给我们自己和行业从业者的,就是AI本身是没有价值观的,任何的技术都是没有价值观的。AI也是面临很多挑战,随着我们能力越强,我们责任越大。我们追求真善美,大爱过程当中不忘初心,找到教育最好的传播部分,通过更好的技术,更好管理手段,去促进行业健康美好地发展。
主持人(郑朝予):谢谢肖盾,这话很深奥。线上线下的教育机构在没有团队的时候,要不要高薪招聘这样的人,构建这样的能力?
王翌:我认为教育机构要找准适合自己公司团队基因的场景,具体做事情。
周伟:我们经历过传统线下教育的,我们认为当AI浪潮来的时候,大家切记两句话,第一句话AI不是万能的,第二句话,没有AI万万不能的。我们着眼未来去看,哪怕这个AI技术不是你的,你在教学或者经营过程当中,你能不能和用他们的技术去武装自己,通过合作的方式去补充自己AI这块的短板,去提升我们自己内部的教学效率,更好的把个性化的教育产品给到我们的用户,这就够了。
余敏:我觉得是这样,对于无论是线上机构还是线下机构,务实一点建议,有时候我们可以换个角度思考问题。现在可能不太能押注在AI教学上的改变,建议大家去考虑AI将来对你运营的改变,因为运营效率提高,带来你成本降低,会反作用于你把更多的费用投入到教学的研发上,这是我给大家一点建议。