问：公司手机摄影的新产品TurboFusion，主要提升了影像哪方面的效果？后续公司计划如何将新技术继续推广？
问：公司智能手机新产品是不是公司智能手机业务提升的主要原因？
问：2023年第一季度公司智能移动终端业务有所增长，最重要的原因是什么？
问：2023年公司对手机业务业绩展望是什么样的？
答：2022年公司手机业务受到了一些影响，但在每个季度营收环比上保持了相对平稳的状态。2023年从公司的新产品目前的市场态势来说，反响是非常好的，公司也期待2023年公司的新产品、新技术能给公司智能手机业务带来较好的增长，但最终还要取决于执行力度。
问：公司智能驾驶业务定点项目与客户都有比较大的进展，客户数量、产品数量、单车价值量与国内国外客户的突破？
答：2022年，公司VisDrive一站式车载视觉软件解决方案助力更多汽车智能科技创新落地。公司前期定点项目落地形成了良好的口碑和示范效应，算法产品的鲁棒性、平台方案上的优化能力和工程落地能力获得客户的广泛认可，公司客户数量、合作深度继续拓展，新增定点数量迎来较快增长，并且还在长城、吉利、东风日产等车厂的项目上取得了多个平台型定点。2022年1月至2023年第一季度，新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、理想、吉利（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。目前，正处于市场推广期的舱内Tahoe软硬一体车载视觉解决方案也获得了海外车厂的全球定点项目。截至2023年第一季度，分别搭载了公司DMS、OMS、FaceID、TOF手势（该产品属业内首发）、舱外体态拍照、AVM等舱内外算法的量产车型累计已有数十款，知名车型如理想L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75PLUS，吉利豪越L、领克06等均已实现量产出货。公司的智能驾驶解决方案已有十一类产品，从单个产品至十一类产品全部打包，价格从几十块至两百块不等。
问：公司智能汽车业务海外拓展的进展怎样？
答：2022年公司智能驾驶视觉解决方案纯软产品已有部分国内品牌或合资品牌的海外定点项目（如长城海外车型、沃尔沃全球车型等），海外定点车型出货的区域会覆盖到欧洲、澳洲、中东等核心地区，未来还会持续扩张。目前，公司软硬一体舱内产品“Tahoe”也获得了海外车厂的全球定点项目。
问：2023年公司智能驾驶市场拓展的重点规划是什么？
问：2023年公司研发的重心是在ADAS上吗？
答：ADAS是公司研发的重点之一，因为公司在智能驾驶产品研发方面包含了座舱内、座舱外、舱泊一体等，这些都是公司持续开发的产品。2022年公司落地了更多的ADAS产品，比如BSD、AVM等，都签署了多个定点项目。2023年公司还会继续研发泊车或者舱泊一体的很多功能，目前还在产品化与市场拓展中。
问：公司2023年综合毛利率有小幅增长，原因是什么？
答：主要原因是公司智能驾驶及其它AIoT业务毛利率的增长。
问：公司智能驾驶软硬一体产品什么时候能体现在收入上？
答：目前公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点项目。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件模式，即按照客户生产的装载有虹软智能驾驶软硬一体产品的数量进行收费。验收情况与营收的体现还需看客户最终的出货情况而定。
问：公司对超算中心“Jade”基于“云+端”形式的AIGC引擎和产品具体布局和规划是什么？
问：2022年度，公司语义分割技术有哪些方面的精进？
答：在图像语义分割方面，2022年公司继续优化人像分割的主体准确性、边缘准确性和稳定性，在不同光照、遮挡等场景下的表现也更加鲁棒，在视频会议、车载OMS等场景均有明显改善。针对智能化拍照开发了AICamera功能，能够对场景中的天空、植物、宠物、人像及人体不同区域进行多语义精准分割，从而做到对不同成像区域的定制化处理。实现了新一代交互分割算法的原型开发，能够以极少的交互实现用户对特定物体的抠图，该技术具有不限场景及类别、交互简单高效、准确性高等优点。改进了实例分割算法，逐步构建了更大规模的实例分割数据集，支撑了算法的迭代改进。实现了超高分辨率的语义分割算法原型，支持4K分辨率像素级别高精度语义分割。稳步提升了人宠分割引擎的精度，重点优化了部分复杂场景效果，同时针对低算力平台优化了性能和功耗，进一步提升了算法的竞争力。
问：公司都是ToB基因,会不会有产品面向C端消费者？
问：公司与各种大小模型相比，技术、产品的差异化在哪里？
答：公司是行业领先的视觉人工智能公司，可在自身领域的基础上结合其它开源大模型，通过自身的技术融合，提升公司技术的泛化能力，这部分我们认为是非常重要的工作。比如SAM模型提升了CV图像分割的通用能力和检测效果，但在特定对象分割效果、性能、功耗等方面仍存在诸多不足，具体场景落地时仍需要不同领域的CV算法厂商去进行优化和落地；此外，SAM还提升了数据标注的效率，对CV算法厂商而言，在训练数据方面起到了降本增效的作用，公司在图像分割技术领域已积累十几年，有一支专业的优化团队，在特定对象分割、功耗、性能上都做了大量的研发（如分割、Pose、深度恢复、抽象边缘提取、全图分析为主要的“Control+Net”技术），公司已经把自己的图像分割算法和SAM进行融合，取长补短，并同时拥有特定对象分割效果更好、性能更强、功耗更低的优化能力。
问：2022年度在智能可穿戴设备上公司有何突破？
答：2022年，公司丰富了智能VR/MR/AR头显低延时渲染解决方案、智能VR/MR/AR头显视频透视解决方案。针对头显端低延时、高刷新率的渲染需求，当前硬件瓶颈限制了用户体验，公司在异步事件扭曲等插帧产品方案的基础上，开发了位置空间扭曲方案，提升了用户在不同运动方式下的低延时虚拟现实或者虚实融合体验，弥补了因时延引起的眩晕感缺陷。在虚拟现实或者混合现实眼镜的使用场景下，为实现用户佩戴使用过程中区域安全、便于寻找手柄配件、扩展MR体验等目的，用户需要透过封闭的头显设备“看穿”到外部世界。公司实现了基于鱼眼相机的黑白透视，以及基于双RGB相机、单RGB+双鱼眼相机融合方案的全彩透视，为前述MR场景需求提供了基础技术支撑，同时也为客户在硬件形态设计上提供了更大的灵活性。
问：公司OpenXR软件框架主要解决哪方面的问题？
答：2022年公司重点实现了OpenXR软件框架，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和渲染插帧算法嵌入到OpenXR软件框架，为客户提供了易用和标准的接口信息，便于客户快速实现产品落地。
问：2022年公司在虚拟数字人上有何进展？
答：虚拟数字人是VR/MR/AR用户虚拟身份的重要表征方式，2022年公司实现了可用于VR/MR/AR头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技术，可借助眼镜内置摄像头获取人脸局部图像来实时驱动虚拟数字人的微表情。
问：公司3D与AR视觉解决方案是否适用于各种摄像头？都实现了哪些功能？
答：针对单摄/多摄/TOF/结构光等不同种类的摄像头，公司均可提供相应的3D与AR视觉解决方案，帮助厂商在移动设备上便捷高效地实现落地。为满足各智能终端对于VR/MR/AR应用的需求，公司已经研发并可以直接落地使用的解决方案，包括基于双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及基于单摄的深度获取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑应用的核心基础；实现了SLAM中环境Map的构建，物体的3DModeling，视线的检测、跟踪，人体和动作静态、动态姿态的检测和跟踪，解决了实时显示中的延迟等多种场景。为满足智能驾驶人机交互的需求，公司主要研发了基于红外相机、单摄RGB摄像头、双摄、深摄的交互技术，包括手势交互引擎包、头部动作和口部动作交互引擎、经典表情识别，以及视频、照片拍摄时的娱乐功能。
问：公司在AR/VR方面的功能、算法布局是怎样？2022年新增的解决方案有哪些？
问：公司预计今年第四季度推出商拍摄影解决方案，主要是看到了市场什么机会？公司商拍摄影解决方案可以解决传统商拍哪些问题？
问：公司商拍摄影解决方案，产品推出的计划怎样？今年能看到这方面的收入吗？
答：公司商拍摄影解决方案计划今年首先推出的商拍摄影解决方案，主要包括两点：①静态商品解决方案，包括商品加背景静态图像的生成；②商品加数字模特的生成。未来我们会考虑推出动态视频、360度的VR视频和3D动态视频。最终落地到业务、商务等方面，还需看公司产品方案推进的速度。
问：公司在年报里提到公司的超算中心，那超算中心的投入是多少？规划用于AIGC的哪些场景？
问：公司2023年招聘及人员规划是怎样？
答：公司2022年末同比增加了15.87%的人员，增加了大量的开发算法、测试人员，但主要人才的配置还是给到智能驾驶业务。未来招聘的策略依然围绕着公司整个业务开发情况而变动，如果业务本身需要增加人员，可能还需要继续招聘，主要还是看后面整个的业务的发展状况来决定;