世界最著名大学教育向我们开放了！！！！！（非常珍贵的资源！！）
再给个看大学视频播客的
一、体系结构、编译器和并行计算Architecture,CompilersandParallelComputing体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
三、理论与算法TheoryandAlgorithms计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computationalgeometryandtopology)，近似算法(approximationalgorithms)，密码(cryptography)和安全计算(securecomputation)，网络设计(networkdesign)，数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，有限元网格生成(finite-elementmeshgeneration)和自动化软件验证(automaticsoftwareverification)。
四、人工智能ArtificialIntelligence这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。知识表示(knowledgerepresentation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。机器学习(machinelearning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。计算机视觉(computervision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。推理(reasoning)：学习推理的计算模型。机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言ProgrammingLanguages该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：(1)程序语言设计和实现(ProgrammingLanguageDesignandImplementation)：编译器优化(Compileroptimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JITcomplier)，域特定语言(DSL：Domain-specificlanguages)。(2)编程环境和工具(ProgrammingEnvironmentsandTools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmersearchengines)，基于模型的设计(Model-baseddesign)。(3)程序分析和验证(ProgramAnalysisandVerification)：模型检测(Modelchecking)，静态和动态分析(Staticanddynamicanalysis)，定理证明(Theoremproving)，实时系统的任务调度分析(Schedulabilityanalysisforreal-timesystems)。
七、图形学与多媒体GraphicsandMultimedia图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modelingandanimationofnaturalphenomena)，计算拓扑学(computationaltopology)，图形硬件的使用(graphicshardwareutilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(meshprocessingandsimplification)，形状建模(shapemodeling)，曲面参数化(surfaceparameterization)和可视化处理(visibilityprocessing)等。多媒体研究包括图像处理(imageprocessing)，视频处理(videoprocessing)，音频分析(audioanalysis)，文本检索和理解(textretrievalandunderstanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(datafusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
十、信息安全Security课题包含：(1)密码学(Cryptology)密码学理论(cryptographytheory)，新的密码学系统开发(developmentofnewcrypographicsystems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantumcomputation)。(2)隐私(Privacy)无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。(3)软件安全(Softwaresecurity)开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。(4)一致性和完整性(Identityandintegrity)预防“网络钓鱼”和攻击。(5)网络安全(Networksecurity)网络安全检测(networksecuritymonitoring)和入侵防御(intrusionprevention)。
十一、软件工程SoftwareEngineering主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学BioinformaticsandComputationalBiology研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。研究课题包括：(1)生物信息学(Bioinformatics)比较基因组学(Comparativegenomics)，遗传分析(Geneticanalysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecularevolutionarymodeling)，基因调控网络(Generegulatorynetworks)。(2)蜂窝系统(Cellularsystems)蛋白质结构建模(Proteinstructuremodeling)，基因调控网(Generegulatorynetworks)，合成生物学(Syntheticbiology)，Computationalsystemsbiology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assemblingsystems)。(3)神经系统(Neuralsystems)(4)生物医学系统(Biomedicalsystems)传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。
十三、计算机教育ComputersandEducation本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛，我在此就不展开了。以上是对美国计算机专业课程做的详细解读，主要介绍美国计算机专业CS十三个研究分支方向的课程及介绍。主要参考计算机四大名校(卡梅、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等几个学校的资料，希望帮助更多申请美国CS的同学选校定位。
[【转帖】]世界50所知名大学提供开放课程转帖】所知名大学提供开放课程:世界50所知名大学提供开放课程:(Top50UniversityOpenCoursewareCollections)学术权威麻省理工学院：麻省理工学院有许多人认为是在该国最广泛的开放课件的收集，也正好是著名大学中的第一。学科覆盖范围从建筑、
卡内基梅隆大学这个奇妙的大学有优秀的学术传统。凭借其“开放的学习计划”的目标使每个人都有学习的机会并得到满足。
Moodle（在这所学校的开放式课件集合名称）载有大量的信息。历史、英语、教学、
纯英文的，听起来可能比较费劲！
全是有中文字幕的更新的香港公开大学开放课程：
2014-11-1116:01
谷歌推荐的课程更像是一个“技能树”，课程主要来自美国名校和各种开源教程，你也可以按照这个顺序学习中文的同类课程。
前面的academic系列课程比较接近计算机专业的学习顺序。如果你不打算成为专业的工程师，只想掌握一点编程知识，在工作中使用的话，可以直接拉到帖子中部开始观看。
要成为一名成功的软件工程师，你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们，分为专业方向和非专业方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学，但请首先修够你的专业学分，以保证顺利毕业。
本课程表中的课程不能代替大学课程，但它们能够帮助你进一步学习计算机科学，或者对这个领域建立初步理解。
关于如何使用本学习指南的4点建议：
【为进军学术界作准备的课程】
计算机科学导论课程
你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。
课程推荐：
学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java或Python
入门课程：
中级课程:
学习其他的编程语言
测试和提高自己的编程能力
例如：排查故障，创建测试，破解软件
学习逻辑推理和离散数学
深入理解算法和数据结构
学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；
了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；
了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。
（注：这是英文维基给出的所有算法的列表，看看你完成了多少？）
（注：这是美国亚马逊的购买链接，不清楚有没有中文版）
深入了解操作系统
StanfordUniversity：
（以上全是斯坦福的课程！人工智能哪家强！）
如何开发一个编译器
密码学
并行编程
【如果你侧重应用方向】
这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。
如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。
如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。
如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。
在美国，学生通常在五月到九月参加实习，一般需要提前几个月进行申请。