MATLAB

·TradingToolbox:一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品

·FinancialInstrumentsToolbox:赫尔-怀特、线性高斯和LIBOR市场模型的校准和MonteCarlo仿真

·ImageProcessingToolbox:使用有效轮廓进行图像分割、对10个函数实现C代码生成,对11个函数使用GPU加速

·ImageAcquisitionToolbox:提供了用于采集图像、深度图和框架数据的KinectforWindows传感器支持

·StatisticsToolbox:用于二进制分类的支持向量机(SVM)、用于缺失数据的PCA算法和Anderson-Darling拟合优度检验

·DataAcquisitionToolbox:为DigilentAnalogDiscoveryDesignKit提供了支持包

·VehicleNetworkToolbox:为访问CAN总线上的ECU提供XCP

Simulink产品系列重要功能

·Simulink:SimulationPerformanceAdvisor,链接库模块的封装,以及通过逻辑表达式控制有效变量

·Simulink:除LEGOMINDSTORMSNXT、Arduino、Pandaboard和Beagleboard外,还为RaspberryPi和GumstixOvero硬件提供了内置支持

·SimMechanics:发布了用于从CAD和其他系统导入模型的XML架构

·SimulinkDesignVerifier:数组超出边界检查

MATLAB和Simulink的系统工具箱

·CommunicationsSystemToolboSphere解码器和Constellation框图系统对象

·ComputerVisionSystemToolbox:相机标定,立体视觉,Viola-Jones对象检测培训,FREAK特征提取和其他新函数

·DSPSystemToolbox:频谱分析仪和逻辑分析示波器,以及时域示波器的触发

·PhasedArraySystemToolbox:极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现

·SimulinkCoder:减少了从Stateflow调用的Simulink函数的数据副本

·Fixed-PointDesigner:一款结合了Fixed-PointToolbox和SimulinkFixedPoint功能的新产品

·HDLVerifier:从MATLAB生成HDL测试工作台

1)高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;

2)具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;

4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等),为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库,将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外,MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,有条件中断等;在图形化方面,有了更强大的图形标注和处理功能,包括对性对起连接注释等;在输入输出方面,可以直接向Excel和HDF5进行连接。

MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作:

●数值分析

●数值和符号计算

●工程与科学绘图

●控制系统的设计与仿真

●数字图像处理技术

●财务与金融工程

●管理与调度优化计算(运筹学)

常用工具箱

MatlabMainToolbox——matlab主工具箱

ControlSystemToolbox——控制系统工具箱

CommunicationToolbox——通讯工具箱

FinancialToolbox——财政金融工具箱

SystemIdentificationToolbox——系统辨识工具箱

FuzzyLogicToolbox——模糊逻辑工具箱

Higher-OrderSpectralAnalysisToolbox——高阶谱分析工具箱

ImageProcessingToolbox——图象处理工具箱

computervisionsystemtoolbox----计算机视觉工具箱

LMIControlToolbox——线性矩阵不等式工具箱

ModelpredictiveControlToolbox——模型预测控制工具箱

μ-AnalysisandSynthesisToolbox——μ分析工具箱

NeuralNetworkToolbox——神经网络工具箱

OptimizationToolbox——优化工具箱

PartialDifferentialToolbox——偏微分方程工具箱

RobustControlToolbox——鲁棒控制工具箱

SignalProcessingToolbox——信号处理工具箱

SplineToolbox——样条工具箱

StatisticsToolbox——统计工具箱

SymbolicMathToolbox——符号数学工具箱

SimulinkToolbox——动态仿真工具箱

WaveletToolbox——小波工具箱

DSPsystemtoolbox-----DSP处理工具箱

常用函数

Matlab内部常数

eps:浮点相对精度

exp:自然对数的底数e

i或j:基本虚数单位

inf或Inf:无限大,例如1/0

nan或NaN:非数值(Notanumber),例如0/0,∞/∞

pi:圆周率π

intmax:可表达的最大正整数。

intmin:可表达的最小负整数。

lasterr:存放最新的错误信息

nargin:函数的输入引数个数

realmax:系统所能表示的最大正实数,默认1.7977×10^308

lastwarn:存放最新的警告信息

nargout:函数的输出引数个数

realmin:系统所能表示的最小负实数,默认2.2251e×10^(-308)

MATLAB常用基本数学函数

abs(x):纯量的绝对值或向量的长度

sqrt(x):开平方

angle(z):复数z的相角(Phaseangle)

real(z):复数z的实部

conj(z):复数z的共轭复数

imag(z):复数z的虚部

整数

fix(x):无论正负,舍去小数至相邻整数

floor(x):下取整,即舍去正小数至相邻整数

ceil(x):上取整,即加入正小数至相邻整数

rat(x):将实数x化为多项分数展开

rats(x):将实数x化为分数表示

sign(x):符号函数(Signumfunction)。

当x<0时,sign(x)=-1

当x=0时,sign(x)=0;

当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的余数

gcd(x,y):整数x和y的最大公因数

lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数

exp(x):自然指数

pow2(x):2的指数

log(x):以e为底的对数,即自然对数或

log2(x):以2为底的对数

log10(x):以10为底的对数

MATLAB常用三角函数

cos(x):余弦函数

asin(x):反正弦函数

atan(x):反正切函数

atan2(x,y):四象限的反正切函数

sinh(x):双曲正弦函数

cosh(x):双曲余弦函数

tanh(x):双曲正切函数

asinh(x):反双曲正弦函数

acosh(x):反双曲余弦函数

atanh(x):反双曲正切函数

适用于向量的常用函数有

min(x):向量x的元素的最小值

max(x):向量x的元素的最大值

mean(x):向量x的元素的平均值

median(x):向量x的元素的中位数

std(x):向量x的元素的标准差

diff(x):向量x的相邻元素的差

sort(x):对向量x的元素进行排序(Sorting)

length(x):向量x的元素个数

norm(x):向量x的欧氏(Euclidean)长度

sum(x):向量x的元素总和

prod(x):向量x的元素总乘积

cumprod(x):向量x的累计元素总乘积

dot(x,y):向量x和y的内积

cross(x,y):向量x和y的外积

MATLAB基本绘图函数

plot:x轴和y轴均为线性刻度(Linearscale)

loglog:x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmicscale)

semilogx:x轴为对数刻度,y轴为线性刻度

semilogy:x轴为线性刻度,y轴为对数刻度

plot绘图函数的参数

字元颜色字元图线型态

y黄色.点

k黑色o圆

b蓝色++

g绿色**

r红色

-实线

c亮青色

:点线

m锰紫色

-.点虚线

--虚线

注解

xlabel('InputValue');%x轴注解

ylabel('FunctionValue');%y轴注解

legend('y=sin(x)','y=cos(x)');%图形注解

title('TwoTrigonometricFunctions');%图形标题

gridon;%显示格线

二维绘图函数

bar长条图

errorbar图形加上误差范围

fplot较精确的函数图形

polar极坐标图

hist累计图

rose极坐标累计图

stem针状图

fill实心图

feather羽毛图

compass罗盘图

quiver向量场图

MATLAB中有趣的演示实例

MATLAB中也同样有许多有意思的实例,为提高读者对MATLAB和Simulink的兴趣,特举部分以供参考。具体如下,运行的时候只要将“:”前面的代码复制到MATLAB中就可以了,随之会出现各种各样的演示实例,对初学者帮助不小哦。

◆平面与立体绘图

graf2d:XY平面绘图(火柴棒)

graf2d2:XYZ立体绘图(切片)

hndlgraf:平面显示线型处理窗口及命令演示

hndlaxis:平面显示处理窗口及命令演示

◆复杂函数的三维绘图

cplxdemo:复杂的XYZ立体图形

◆等高线绘制

quivdemo:等高线箭头显示

◆动画

lorenz:Lorenz吸引子动画显示

◆电影

vibes:L-形薄膜振动

◆Fourier变换

sshowsunspots:太阳黑点数据的傅里叶分析

◆数据拟合

sshowfitdemo:显示非线性数据拟合过程

census:预测世界人口

spline2d:样条拟合

◆稀疏矩阵

sshowsparsity:降阶

◆游戏

xpbombs:仿Windows系统自带的扫雷游戏

life:生命发展游戏

◆三维效果图

klein1:肤色三维效果图

tori4:四个首尾相接的圆环

spharm2:球形和声

cruller:类似油饼的东西

xpklein:Klein瓶bottle

modes:L-形薄膜的12中模态

logo:MATLAB的Logo

xpquad:不同比例的巴尔体超四方体

truss:二维桁架的12个模模态

travel:旅行商问题动画演示

wrldtrv:在地球仪上演示两地间的飞行线路

makevase:通过点击鼠标来制作花瓶

xpsound:声音样本分析

funfuns:综合了找零点,最小化和单输入函数积分功能

sshowe2pi:e^pi或者pi^e

quake:地震波可视化

penny:便士可视化

imageext:改变图像的映射颜色

earthmap:地球仪

◆优化工具箱

bandem:香蕉最优化展示expo-stylebananaoptimization

sshowfiltdem:滤波效果演示filtereffectdemo

sshowfiltdem2:滤波设计演示filterdesigndemo

cztdemo:FFT和CZT(两种不同类型的Z-变换算法)

sigdemo1:离散信号的时频图,可用鼠标设置

sigdemo2:连续信号的时频图,可用鼠标设置

filtdemo:低通滤波器的交互式设计

moddemo:声音信号的调制

sosdemo:数字滤波器的切片图

◆神经网络工具箱

neural:神经网络模块组

firdemo:二维FIR滤波器

nlfdemo:非线性滤波器

dctdemo:DCT演示

mlpdm2:利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算

◆模糊逻辑工具箱

invkine:运动逆问题

juggler:跳球戏法

fcmdemo:FCM

slcp1:类似倒立摆动画cartandavaryingpole

slcpp1:类似倒立摆动画,有两个摆,一个可以变化

sltbu:卡车支援

slbb:类似于翘翘板

◆姓名函数:将自己姓名模拟成一个独一无二的函数图像

1.安装出错时,可换注册码继续安装,到同一目录;

2.【谨记】安装路径不要有中文名称;

3.成功安装完毕之后,如果遇到matlab启动后,窗口在打开一到两秒后就自动关闭了,可按以下方法试试:【假设你安装的目录为c:\MATLAB\】(不过不建议安装到C盘,那样会影响系统速度!)

1.确认安装好后,在此路径下c:\MATLAB\bin\win32有一个名为atlas_Athlon.dll的文件;

c:\MATLAB\bin\win32\atlas_Athlon.dll

3.这样之后,启动MATLAB,不过又出现一个问题:窗口显示

Togetstarted,selectMATLABHelporDemosfromtheHelpmenu.Theelementtype'name'mustbeterminatedbythematchingend-tag''.

Couldnotparsethefile:c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml

4.安装MATLAB成功!

无法运行可以考虑使用兼容模式运行,比如windows2000模式

MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口(API)五大部分构成。

MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集,其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的用户工作空间,允许用户输入输出数据,并提供了M文件的集成编译和调试环境,包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。

图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵,而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。

MATLAB应用程序接口(API)是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库(DLL)实现与MATLAB文件的数据交换,其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序,以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。

20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任CleveMoler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、SteveBangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代,MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。

MATLAB:统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能

MATLABCompiler:可以下载MATLABCompilerRuntime(MCR),简化编译后的程序和组件的分发

ImageProcessingToolbox:通过亮度指标优化进行自动图像配准

StatisticsToolbox:增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面

版本更新:

版本

建造编号

MATLAB1.0

1984

MATLAB2

1986

MATLAB3

1987

MATLAB3.5

1990

MATLAB4

1992

MATLAB4.2c

R7

1994

MATLAB5.0

R8

1996

MATLAB5.1

R9

1997

MATLAB5.1.1

R9.1

MATLAB5.2

R10

1998

MATLAB5.2.1

R10.1

MATLAB5.3

R11

1999

MATLAB5.3.1

R11.1

MATLAB6.0

R12

2000

MATLAB6.1

R12.1

2001

MATLAB6.5

R13

2002

MATLAB6.5.1

R13SP1

2003

MATLAB6.5.2

R13SP2

MATLAB7

R14

2004

MATLAB7.0.1

R14SP1

MATLAB7.0.4

R14SP2

2005

MATLAB7.1

R14SP3

MATLAB7.2

R2006a

2006

MATLAB7.3

R2006b

MATLAB7.4

R2007a

2007

MATLAB7.5

R2007b

MATLAB7.6

R2008a

2008

MATLAB7.7

R2008b

MATLAB7.8

R2009a

2009.3.6

MATLAB7.9

R2009b

2009.9.4

MATLAB7.10

R2010a

2010.3.5

MATLAB7.11

R2010b

2010.9.3

MATLAB7.12

R2011a

2011.4.8

MATLAB7.13

R2011b

2011.9.1

MATLAB7.14

R2012a

2012.3.1

MATLAB8.0

R2012b

2012.9.11

MATLAB8.1

R2013a

2013.3.7

MATLAB8.2

R2013b

2013.9.9

MATLAB8.3

R2014a

2014.3.6

MATLAB8.4

R2014b

2014.10.02

MATLAB8.5

R2015a

2015.3.6

MATLAB8.6

R2015b

2015.9.3

MATLAB9.0

R2016a

2016.3

MATLAB9.1

R2016b

2016.9

Release2012a包括MATLAB、Simulink和Polyspace产品的新功能,以及对77种其他产品的更新和补丁修复。已经购买MathWorks软件维护服务的用户可以下载产品更新。访问许可证中心下载产品、激活软件并管理许可证和用户信息。

新增功能概览

在MATLABDesktop中,工具条取代了菜单和工具栏

应用程序库收纳了MATLAB产品系列的应用程序

单一文件应用程序打包为一个MATLAB应用软件安装程序文件,包含在应用程序库中

重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能·

通过点击选项卡来进行浏览,可同时查看多个文档页面

在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正

Mac操作系统上的全屏查看模式

语言和编程

尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进

数学

airy,psi和Bessel函数的性能得到改进,并实现多线程

数据导入和导出

使用导入工具可从分隔符文本文件和固定宽度文本文件导入数据

使用导入工具以列向量的方式将电子表格中的数字、文本和日期单步导入

audioread和audioinfo函数可用于读取MP3、MPEG-4AAC、WAVE和其他音频文件

audiowrite函数可用于写入MPEG-4AAC、WAVE和其他音频文件

读写超过4GB的BigTIFF图像文件

使用xlsread函数在所有平台上读取XLSM、XLTX和XLTM文件

新增功能

桌面

性能

对于MATLAB,R2013a的重要功能有:

MATLAB:MATLAB语言的单元测试框架

FinancialInstrumentsToolbox:对赫尔-怀特(Hull-White)、线性高斯和LIBOR市场模型的校准和蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真

ImageProcessingToolbox:利用有效轮廓、10个函数的C代码生成和11个功能的GPU加速来实现图像分割

ImageAcquisitionToolbox:KinectforWindows传感器为采集图像、深度映射和骨架数据提供支持

StatisticsToolbox:用于二进制分类的支持向量机(SVMs)、处理缺失数据的PCA算法和Anderson-Darling拟合优度检验

DataAcquisitionToolbox:用于DigilentAnalogDiscovery设计工具包的支持包

VehicleNetworkToolbox:对访问CAN总线上ECU的XCP支持

CommunicationsSystemToolbox:球面解码器和星座图系统对象

ComputerVisionSystemToolbox:Viola-Jones对象检测训练、FREAK特征提取和其他新功能

PhasedArraySystemToolbox:传感器阵列分析、波形分析和雷达方程计算的极化支持、阵列锥和应用程序。

对于Simulink,R2013a的重要功能有:

Simulink:SimulationPerformanceAdvisor、封装链接的库块和通过逻辑表达式的活动变量控制

SimMechanics:用于从CAD和其他系统导入模型的已发布XML构架

SimulinkDesignVerifier:数组超出边界检查

SimulinkCoder:减少了从Stateflow调用的Simulink函数的数据副本

Fixed-PointDesigner:结合了Fixed-PointToolbox和SimulinkFixedPoint的功能的一款新产品

HDLVerifier:从MATLAB生成HDL测试平台

HDLCoder:可替代SimulinkHDLCoder的新产品,添加了直接从MATLAB生成HDL代码功能

HDLVerifier:可替代EDASimulatorLink的新产品,添加了AlteraFPGA在环支持

MATLABCoder:可从用户定义的系统对象生成代码并自动生成动态共享库

用于在MATLAB和Simulink中进行设计的系统工具箱(SystemToolbox)

ComputerVisionSystemToolbox:Viola-Jones对象检测、MSER特征检测和CAMShift跟踪

CommunicationsSystemToolbox:USRP无线电支持、LTEMIMO信道模型以及LDPC、Turbo解码器和其他算法的GPU支持

Simulink:从目标硬件(包括LEGOMINDSTORMSNXT和BeagleBoard)上的Simulink直接运行模型的能力

Real-TimeWindowsTarget:使用Simulink标准模式实时执行Windows中的模型

Release2013b更新涵盖以下各项:

MATLAB产品系列重要功能

及有序和无序分类数据的数据类型

MATLABCompiler:自动下载版本兼容和平台兼容的MATLABCompilerRuntime

StatisticsToolbox:线性混合效应回归模型

DatabaseToolbox:通过本机ODBC驱动程序快速访问ODBC连接

InstrumentControlToolbox:使用SPI协议与集成电路进行通讯

FinancialToolbox:平均绝对偏差(MAD)投资组合优化

TradingToolbox:对CQG集成客户端API和InteractiveBrokersTWSAPI的支持

ImageProcessingToolbox:新增对22种函数的GPU加速(包括bwmorph、edge、imresize和medfilt2)

自2014a版起开始支持官方简体中文

Simulink产品系列重要功能:

Simulink:增加了将MATLAB系统对象纳入Simulink模型的新模块

Simulink:Arduino功能增强,包括对MacOSX、ArduinoEthernetShield和ArduinoNano硬件的支持

Simulink:实现单精度设计本地建模

Simscape:用于对热液系统进行建模的模块库

SimPowerSystems:基于第三代技术,充分利用Simscape功能的模块库

SimulinkVerificationandValidation:MATLAB代码的需求关联与可追溯性

MATLAB图形:MATLABR2014b推出了全新的MATLAB图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图形对象便于使用–您可以在命令窗口中显示常用属性,并且对象支持熟悉的结构化语法,可以更改属性值。另外,还增加了许多其他新功能。

Git和Subversion源控制集成:与流行的Git和Subversion源控制系统集成可以使您的数据保持可控状态,便于构建和共享自定义MATLAB工具箱。在GitHub上托管您的工具箱与他人协作,并将其列在MATLABCentral文件交换区上,供全球的MATLAB社区使用。

·新版MATLAB和Simulink,包括Simulink多项新增图形控制与显示功能

·四个新产品:AntennaToolbox,RoboticsSystemToolbox,SimulinkTest,andVisionHDLToolbox

·79种其他产品更新

MATLAB

将自定义工具箱的文档集成到MATLAB帮助浏览器,MATLAB:将mapreduce算法扩展到MATLABDistributedComputingServer用于数据密集型应用程序,为ArduinoLeonardo和其他Arduino板卡提供支持。

MATLABCompiler

包括创建插件的功能(用于MicrosoftExcel桌面应用程序。

MATLABCompilerSDK

对MATLABCompiler的扩展,用于创建C/C++、Java和.NET共享库,还可用作MATLABProductionServer的开发框架。

StatisticsandMachineLearningToolbox

分类学习器应用程序,用于使用监督式机器学习来训练模型和分类数据。

PartialDifferentialEquationToolbox

三维有限元分析,包括几何结构导入、网格划分、PDE求解和查看结果。

Simulink

用于调节、测试和可视化仿真的画布内刻度盘、标尺和范围,使用即时(JIT)编译实现快速模型更新,适用于MATLAB函数块和Stateflow图,针对AppleiOS设备的硬件支持包,用于创建运行Simulink模型和算法的应用程序,通过GitHub、电子邮件或以封装的自定义工具箱的形式共享项目。

SimDriveline

用于Gears组件库中所有块的热变量。

RoboticsSystemToolbox

一款用于为机器人应用程序设计和测试算法的新产品。

SignalProcessingToolbox

非统一采样数据的信号分析;简化的界面和样例,以及增强的信号测量。

CommunicationsSystemToolbox

基于Zynq的SDR的连接和目标定位,用于无线接收器的新同步方法,以及端对端QAM链路样例。

DSPSystemToolbox

低延时音频设备I/O,多重速率和可调节滤波器类型,增强的流传输范围和EmbeddedCoder优化的算法库(用于ARMCortex)-A。

PhasedArraySystemToolbox

简化了多雷达目标、阵列校准和高级驾驶辅助系统(ADAS)样例的建模和评估。

LTESystemToolbox

LTERelease11版本中的协同多点(CoMP)仿真和UMTS波形生成。

AntennaToolbox

一款用于设计、分析和可视化天线元件和天线阵列的新产品。

SimulinkTest

一款用于创建测试用具、创作复杂的测试序列和管理基于仿真的测试的新产品

SimulinkVerificationandValidation

用于C编码的S函数和MATLAB编码的系统对象的覆盖率衡量

SimulinkDesignVerifier

用于简化和分割复杂模型的模型切片,能够方便调试和分析

·MATLAB重要发布,新的执行引擎

·新的SimulinkScopeUI令查看和纠错信号功能更加完善

·83个产品的更新

新增更快运行MATLAB代码的执行引擎,用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数,附加浏览器—用于增加社区创作的工具箱和MathWorks工具箱、应用、功能、模型及硬件支持的单一界面,对iOS传感器、RaspberryPi2和BeagleBoneBlack的硬件支持。

部署的MATLAB组件,可与采用Python编写的应用程序集成。

用于拟合模型的SVR(支持向量回归)和高斯过程(Kriging),用于分类学习应用的PCA特征变换和65个函数的GPU加速。

ParallelComputingToolbox

StatisticsandMachineLearningToolbox中函数的GPU加速,包括概率分布、描述性统计和假设检验,以及其他MATLAB函数。

ImageProcessingToolbox

Gabor及盒滤波,使用MATLABCoder为20个函数生成C代码,以及改进了灰度形态和滤波性能。

ComputerVisionSystemToolbox

3-D点云处理,包括几何形状拟合、法向矢量估算和可视化。

DatabaseToolbox

更快地数据库读取和写入速度。

ControlSystemToolbox

2-DOFPID控制器调节。

RobustControlToolbox

使用systune和ControlSystemTuner应用为带有不确定参数的对象调节鲁棒控制器。

新增在示波器中通过光标和测量值来查看和调试信号的UI,用于创建可重用组件和简化大型建模项目的引用项目,在仿真过程中,始终开启模块参数和工作空间变量的调整,可用于Simulink、Stateflow和SimulinkCoder的多语言模块名称、信号名称和MATLAB函数注释。

Stateflow

消息—新增可承载数据并且可以排队的对象。

Simscape

两相流体模块库和为线性切换系统改进了仿真速度。

SimulinkDesignOptimization

MATLABCoder

元胞数组的C代码生成。

EmbeddedCoder

快速配置模型,以生成高效、可重用代码。

HDLCoder

使用AXI4接口为XilinxZynq和AlteraSoCFPGA调节运行时硬件参数。

SimulinkPLCCoder

可以为SiemensTIAPortalIDE生成代码,并在SiemensTIAPortal和STEP7IDE中支持全局变量。

无限阵列分析和E-H域的可视化。

Release12Smallcells下行256QAM调制、Release11多区零功率CSI-RS模式和增强波形生成。

C代码Sfunction分析和ModelAdvisor运行时错误检查。

使用SimulinkDesignVerifier生成的输入创建测试用例,可利用DOQualificationKit和IECCertificationKit进行工具鉴定。

THE END
1.初学者:神经网络(2)机器学习练习4:神经网络上一篇文章中我们说神经网络的基本结构,神经网络训练的基本原理,这篇文章我们先来说一说神经网络中一个特别重要的东西---激活函数。 还是引用上一篇文章的老图。 如果按照上图的结构来输出最终的结果,那么计算过程如下: hj=i=1nxicijy=j=1mwjhj 现在开始解释这个式子: https://blog.csdn.net/flyless_sparrow/article/details/144398237
2.练习构建和训练神经网络在本单元中,你将使用 Keras 构建和训练分析文本情绪的神经网络。 若要训练神经网络,你需要数据来对其进行训练。 你将使用 Keras 随附的IMDB 电影评论情绪分类数据集,无需下载外部数据集。 IMDB 数据集包含 50,000 条电影评论,并且已分别对这些评论进行正面 (1) 或负面 (0) 的评分。 该数据集中的 25,0https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/analyze-review-sentiment-with-keras/2-build-and-train-a-neural-network/
3.本期课程深入探讨神经网络的核心结构与工作来自与非网本期课程深入探讨神经网络的核心结构与工作原理。从前馈神经网络的构建讲起,介绍反向传播算法和自动梯度计算技术,这些是训练深度学习模型的关键。课程还将讨论神经网络参数优化过程中的主要问题,为理解深度学习模型的高效训练提供必要的知识。 L与非网的微博视频 小窗口 ?收藏 转发 评论 ?1https://weibo.com/1768387552/5112254494933678
4.神经网络基础知识及实用教程.pdf普通高等教育“十一五”规划教材 神经网络实用教程 张良均 曹晶 蒋世忠 编 主审 胡学钢 机械工业出版社 内容简介: 本书基于MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱,介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为6 章,分别结合实例介绍了人工神经网络概述,实用神经网络模型与学习算法,神经网 络算法优化https://max.book118.com/html/2019/0407/8125143124002015.shtm
5.人工神经网络实用教程人工神经网络实用教程 人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。 经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台! 经管之家新媒体交易平台 提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯https://bbs.pinggu.org/jg/kaoyankaobo_kaoyan_3682880_1.html
6.神经网络15本教程part2,PDF格式part3包括:7.人工神经网络与肓信号处理 8.人工神经网络-第六代计算机的实现 part4包括:9.人工神经网络建造 10.二进前项人工神经网络-理论及应用 part5包括:11.人工神经网络理论及应用 12.人工神经网络技术及应用 13.大脑设计 适应性行为的起源 part6包括:14.人工神经网络实用教程 15.基于神经网络的智能诊断 https://www.iteye.com/resource/llq994300-2013654
7.神经网络训练中回调函数的实用教程腾讯云开发者社区神经网络训练中回调函数的实用教程 作者| Andre Ye 编译| VK 来源| Towards Data Science ?回调函数是神经网络训练的重要组成部分 ? 回调操作可以在训练的各个阶段执行,可能是在epoch之间,在处理一个batch之后,甚至在满足某个条件的情况下。回调可以利用许多创造性的方法来改进训练和性能,节省计算资源,并提供有https://cloud.tencent.com/developer/article/1692424
8.hopfeild神经网络hopfield神经网络数学模型【1】《人工神经网络实用教程》 【2】浙江工业大学《人工智能导论》 视频 【3】《人工网络使用教程》 1. 离散Hopfield神经网络模型 1.1 网络拓扑模型 Hopfield属于反馈性神经网络,它作为一个动力系统可以最终到达一个稳态; 在离散Hopfield网络里,稳态是联想记忆的一个目标值; https://blog.51cto.com/u_16213632/8010451
9.B站上有哪些学习资源?2、Python教程_600集Python从入门到精通教程(懂中文就能学会) https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em/?p=146 3、千锋python全套视频教程,400全集,史上最经典 https://www.bilibili.com/video/BV15W41147rq/?p=105 4、Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程) https://www.douban.com/note/770877638/
10.AI数字人:人工智能虚拟数字人的新趋势与应用云典AI智库模型训练:? 使用深度学习技术和神经网络算法对数据进行训练,提取关键特征。 人机交互设计:设计用户界面和交互方式,使得AI数字人能够自然流畅地与人进行交流。 优化调试:对AI数字人进行优化和调试,不断改进其性能和表现。 通过以上步骤,可以成功制作出具有高度智能化和交互性的AI数字人,为各行各业带来更多便利和创新https://cosoh.com/aishuzirenrengongzhi/
11.山东师范大学信息科学与工程学院研究生招生1.《实用软件设计模式教程》,徐宏喆等编著,清华大学出版社,2009. 2.《大话设计模式》,程杰主编,清华大学出版社,2007. 《网络信息安全技术》课程简介 课程名称:网络信息安全技术 英文名称:Computing Network SecurityInformation 课程类别:专业选修课 总学时:36学时 https://m.okaoyan.com/kaoyanshop/sdsfdx/xxkxygcxy/
12.深度学习教程卷积神经网络解读深度学习教程 | 深度学习的实用层面 深度学习教程 | 神经网络优化算法 深度学习教程 | 网络优化:超参数调优、正则化、批归一化和程序框架 深度学习教程 | AI应用实践策略(上) 深度学习教程 | AI应用实践策略(下) 深度学习教程 | 卷积神经网络解读 深度学习教程 | 经典CNN网络实例详解 深度学习教程 | CNN应用:目https://www.showmeai.tech/article-detail/221
13.计算机网络技术实用教程华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:计算机网络技术实用教程。https://support.huaweicloud.com/topic/197493-3-J
14.主要是matlab的实用教程应用软件相关资料下载几个关于matlab下的bp神经网络的源代码 cell migration resource imaging icsmatlab 基于MATLAB的PLL仿真程序 matlab Simulink的混合动力汽车正向仿真软件的开发 小波边缘检测matlab程序matlabxby.rar matlab 文件 小波与傅里叶分析基础 在matlab中 非常不错的QPSK在matlab中的仿真教程 https://download.eeworld.com.cn/detail/hellopinkgirls/413179
15.深度学习实战教程(四):卷积神经网络在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最https://cuijiahua.com/blog/2018/12/dl-10.html
16.实用资料RNN和LSTM资源目录收集大全–爱玩吧长期短期记忆:对LSTM网络教程 http:/ / / / / lstm Juergen people.idsia.ch ~。 严格执行解释 apaszke.github.io lstm-explained.html http:/ / 递归神经网络教程 1部分(介绍RNNs):http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/ https://www.aiwanba.net/post/3216.html
17.AutoCAD二次开发实用教程(普通高等教育“十二五”规划教材)已选AutoCAD二次开发实用教程 33.80 已选AutoCAD二次开发实用教程 C语言程序设计教程 Basic程序设计教程 神经网络设计 AutoCAD二次开发实用教程 (教材)培训课程设计与开发数量: - + 图文详情 更多卖家15个卖家在售 短评(243)98.76%好评 写短评 匿名用户 10分 课本类的书,意义不大,讲的基本上都是基础的基础http://product.m.dangdang.com/23436490.html
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19.深度学习全教程吴恩达教程内容收集整理自网络,如有侵权,请联系删除! 目录 01.神经网络和深度学习 1.第一周 深度学习概论 1.1 欢迎 1.2 什么是神经网络? 1.3 用神经网络进行监督学习 1.4 为什么深度学习会兴起? 1.5 关于这门课 1.6 课程资源 2.第二周 神经网络基础 2.1 二分分类 https://www.flyai.com/article/801
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