2022年全国人工智能应用技术技能大赛理论知识竞赛题库大全

⑤对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差A、①②③B、⑤④③②①C、③②④D、④③①⑤②答案:D86.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式,可以减少蓝光,缓解疲劳。这项功能可以通过调

1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达

2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出

3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数

4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型

给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()A、加入更多层,使神经网络的深度增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别的问题时D、以上都不正确答案:A99.视觉slam中,()不是特征点法的优点。A、对光照、运动不敏感,比较稳定B、鲁棒性好C、能构建稠密地图D、方案成熟答案:C100.采用二阶多项式表示轨迹时,该轨迹()。A、加速度不恒定B、加速度恒定C、速度为零D、速度恒定答案:B101.机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成,软件方面主要包括()。①图像处理软件

②机器人控制软件

③视觉传感器(组)

④机器人A、①②③B、①②③④C、②③④D、①②答案:A102.力传感器安装在工业机器人上的位置,通常不会在以下哪个位置()。A、关节驱动器轴上B、机器人腕部C、手指指尖D、机座答案:D103.结构光相机属于哪一种()。A、被动式B、主动式C、环境光D、充电式答案:B104.目前,我国生产的铂热电阻,其初始电阻值有()。A、30ΩB、50ΩC、100ΩD、40Ω答案:C105.经典逻辑推理方法不包括哪个。()A、假设推理B、自然演绎推理C、归结演绎推理D、与或形演绎推理答案:A106.数据标注流程为()。①数据采集

②数据清洗

③数据标注

②算法

③模型

④策略A、①③B、②③④C、①②④D、①②③④答案:B116.对于旋转关节而言,关节变量是D-H参数中的()。A、关节角B、杆件长度C、横距D、扭转角答案:A117.变压器中性点接地属于()。A、工作接地B、保护接地C、工作接零D、保护接零答案:C118.工业机器人常用的行走机构是()。A、二轮车B、三轮车C、四轮车D、导轨答案:C119.以下那一项是无人飞行器的英文缩写()。A、UAUB、ATCC、AUVD、UAV答案:D120.军用战术无人机的一大优势是可以靠近目标实施侦察,小型机甚至可以飞临目标上空,在距目标()米进行拍摄。A、300~400B、100~200C、20~50D、50~100答案:B121.唤醒功能作为麦克风阵列技术中重要的一环,误唤醒率指标是低于()次/天。A、1次B、2次C、3次D、0.5次答案:A122.关于Topic通信的描述,正确的选项有()。A、Topic是一种同步通信机制B、一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者C、查看当前活跃的Topic可以通过rostopiclist命令D、一个Node最多只能发布一个Topic答案:A123.属于图像识别在移动互联网中应用的有()。①人脸识别

②识别各类东西

②眼在外(eyetohand)

③视觉slam

④视觉定位A、①②③B、①②③④C、②③④D、①②答案:B135.在调试程序时,先应该进行()调试,然后再进行连续运行调试。A、自动运行B、循环运行C、单步运行D、单程序完整运行答案:C136.操作人员因故离开设备工作区域前应按下(),避免突然断电或者关机零位丢失,并将示教器放置在安全位置。A、急停开关B、限位开关C、电源开关D、停止开关答案:A137.无人机地面控制站是整个无人机系统非常重要的组成部分,它包括任务规划,任务回放,实时监测,数字地图,通信数据链在内的集控制,通信,数据处理于一体的综合能力,是整个无人机系统的()。A、指挥终端B、指挥控制中心C、数据统计中心D、显示服务端答案:B138.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案:D139.通常对机器人进行示教编程时,要求最初程序点与最终程序点的位置(),可提高工作效率。A、相同B、不同C、无所谓D、分离越大越好答案:A140.人工智能可以通过()等解决方案有效地应对当今制造业面临的挑战。

①自适应制造

②自动质量控制

②AdagradOptimizer

③Optimizer

②摄像机

③图像采集卡

④输入输出单元

⑤控制装置A、①②③⑤B、①②③④C、①②③④⑤D、①②⑤答案:C169.随着生活质量的提高,自动干手机已进入家庭,洗手后将湿手靠近自动干手机机内的传感器,便驱动干手机电热器加热,有热空气从机内喷出,将湿手烘于手靠近干手机能使传感器工作是因为()。A、改变了湿度B、改变了温度C、改变了磁场D、改变了电容答案:D170.计算机显示器颜色模型为()。A、CMYKB、RGBC、HISD、YIQ答案:B171.电子调速器的作用与连接动力电动机的调速系统统称()。A、调速器B、电子调速C、电调D、动力电动机调速系统答案:C172.霍尔式压力传感器利用霍尔元件将压力所引起的弹性元件()转换为霍尔电势实现压力测量。A、变形B、弹力C、电势D、位移答案:D173.不属于人工智能的三大学派是()。A、符号学派B、联结学派C、行为学派D、统计学派答案:D174.不属于语音声学特征的是()A、频率B、语义C、时长D、振幅答案:B175.自主无人系统是一种()智能。A、思维和动作并重B、思维C、动作D、机械答案:A176.机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成,硬件方面主要有()。①视觉传感器(组)

②图像采集卡

③计算机(主处理机)

④机器人及其附属的通信和控制模块A、①②③B、①②③④C、②③④D、①②答案:B177.不属于飞行器测量高度的方法是()。A、无线电测高B、雷达测高C、气压测高D、频率测高答案:A178.人工智能的基本技术包括搜索技术、()、联想技术。A、推理技术B、知识表示C、知识库技术D、归纳技术

二、计算机及外部设备装配调试员(智能传感器技术应用)知识模块

①现场总线CAN

②PROFIBUS

③EtherCAT

②较宽的光谱响应范围

革命B、物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息

传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能C、物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通

物理对象形成互联互通的网络D、物联网概念通常认为最早出现于比尔盖茨1990年《未来之路,只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并未引起世人的重视答案:C213.常用的手臂回转运动机构不包括以下哪种()。A、丝杠螺母机构B、齿轮传动机构C、链轮传动机构D、连杆机构答案:A214.以下哪一项任务不属于无人机线路巡检的项目()。A、电塔巡检B、通道巡检C、公路巡检D、变电站巡检答案:B215.对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说,关于速度分解,下列说法错误的是

①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。

②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练。

③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类。A、①②B、②③C、①③D、①②③答案:D223.一副灰度分布均匀的图像,灰度范围在[0,255],则该图像像素的存储位数为()。A、2B、4C、6D、8答案:D224.ORB-SLAM它是由三大块、三个线程同时运行的,这三部分不包括()。A、追踪B、定位C、地图构建D、闭环检测答案:C225.2017年7月8日,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论,其中,()研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。A、大数据智能理论B、跨媒体感知计算理论C、高级机器学习理论D、群体智能理论答案:C226.工级无人机的第一位特性要求是()A、可靠性B、适应性C、精密性D、安全性答案:A227.翼型的性能就是指翼型在不同迎角时所产生的()。A、升力系数B、阻力系数C、压力中心D、以上都是答案:D228.IIoT的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器-机器通信、3D打

印、机器人、工业大数据、物联网、RFID技术,以及认知计算等。其中最为重要技术有()。

①虚拟-物理系统(CPS)

②云计算

③边缘计算

④大数据分析

()。①能够对数据主动采集和传输

②对数据进行解析

③对数据进行过滤、汇聚

①逻辑等价

②有效性

①机器学习

②神经网络

③深度学习A、①②B、②③C、①③D、①②③答案:D260.噪声数据主要包含错误数据、假数据和()。A、异常数据B、真实数据C、污染数据D、都对答案:A261.示教盒属于哪个机器人子系统()。A、人机交互系统B、机器人-环境交互系统C、驱动系统D、控制系统答案:A262.无人机()越大,爬升需用功率也越()。()A、质量,小B、质量,大C、体积,大D、体积,小答案:B263.作用在无人机上的力有()A、重力B、拉力C、空气动力D、以上都是答案:D264.机器学习中,为何要经常对数据做归一化()①归一化后加快的梯度下降对最优解的速度

THE END
1.人工智能深入了解神经网络 通过Frank La La|2019 年 2 月 神经网络是很多高级的人工智能 (AI) 解决方案的基本元素。但是,很少人取消 derstand 这一概念的核心数学或结构化基础。虽然初始研究神经网络返回日期数十年来,它不是直到最近的计算能力和训练数据集的大小进行它们实际供常规使用。 https://docs.microsoft.com/zh-cn/archive/msdn-magazine/2019/february/artificially-intelligent-a-closer-look-at-neural-networks
2.深度学习轻量级神经网络模型,嵌入式微小设备也能实时检测轻量级神经网络的进步已经彻底改变了计算机视觉在各种物联网(IoT)应用中的使用,涵盖了远程监控和过程自动化。 然而,对于许多这些应用来说,检测小型物体,这是至关重要的,目前在计算机视觉研究中仍然是一个未探索的领域,尤其是在资源受限的嵌入式设备上,这些设备拥有处理器。 https://blog.51cto.com/u_15671528/12791754
3.深入探索神经网络反向传播算法在神经网络中,梯度计算是指利用反向传播算法计算损失函数对模型参数的梯度。主要通过链式法则,从输出层到输入层逐层计算梯度。梯度表示了函数在某一点的变化率,通过梯度可以找到最小化损失函数的方向。 反向传播算法 反向传播算法是一种基于链式法则的梯度计算方法,通过不断迭代更新模型参数,使得损失函数逐渐减小。在反向https://www.jianshu.com/p/914421a9533a
4.深度学习&神经网络知识反向传播是一种高效的优化方法,它根据损失函数的梯度更新网络中的权重和偏置,以减小误差。这涉及到链式法则的应用,以便逐层计算梯度。 深度学习 基本原理 深度学习是指使用多层(深层)神经网络架构来进行机器学习的方法。所谓“深”,指的是网络中有较多的隐藏层,能够捕捉更复杂的模式。深度学习的一个显著特点是它可以https://blog.csdn.net/auiiii/article/details/144338942
5.实战项目远程AI手势识别&在线USB更新固件【实战项目】远程AI手势识别&在线USB更新固件 一、项目介绍 远程AI手势识别,主要采用了TinyMaix神经网络进行的手势识别功能,TinyMaix是面向单片机超轻量级的神经网络推理库,即TinyML推理库,可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型。项目的主控采用的是RA4M2-100PIN开发板,周边的传感器有HS3003温湿度传感器,ISLhttps://www.elecfans.com/d/2027985.html
6.联邦学习神经网络FedAvg算法实现python简单来说,每一轮通信时都只是选择部分客户端,这些客户端利用本地的数据进行参数更新,然后将更新后的参数传给服务器,服务器汇总客户端更新后的参数形成最新的全局参数。下一轮通信时,服务器端将最新的参数分发给被选中的客户端,进行下一轮更新。 3. 客户端 客户端没什么可说的,就是利用本地数据对神经网络模型的https://www.jb51.net/article/247652.htm
7.智东西早报:中科大实现18量子比特纠缠北京AI产业白皮书发布据介绍,这是一个自我监督的物体追踪模型,研究人员给神经网络提供的是大量无标记视频数据。模型要学会预测黑白视频中物体的颜色,最关键的步骤是物体跟踪。 #通信圈# 1、中国移动宣布明年2月采购5G智能手机 7月2日消息,日前,中国移动发布《5G终端产品指引》。中国移动在《终端指引》中明确提出,要在今年9月采购测试终https://zhidx.com/p/122927.html
8.andrewng机器学习课程笔记它是用来让神经网络自动更新权重WW的。 这里权重WW与之前线性回归权值更新形式上是一样: 那现在要做的工作就是求出后面的偏导,在求之前进一步变形: 注意J(W,b;x(i),y(i))J(W,b;x(i),y(i))表示的是单个样例的代价函数,而J(W,b)J(W,b)表示的是整体的代价函数。 所以接下来的工作就是求出?https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/7429210.html
9.黑龙江省北安市城镇基准地价更新探究.pdf首先, 明确基准地价更新内涵和相关基础理论,为基准地价更新实证研究奠定理论支撑;其次进行 北安市城镇土地分等,城镇土地定级的调整,结合指数模型和BP神经网络进行更新基准地 价评估,得到当前条件下商业、住宅基准地价和工业用地区片价等;再次,定量分析北安市 城镇基准地价更新结果现状和时空变化规律,根据更新结果定性https://max.book118.com/html/2017/1103/138720374.shtm
10.一文详解神经网络BP算法原理及Python实现在手工设定了神经网络的层数,每层的神经元的个数,学习率 η(下面会提到)后,BP 算法会先随机初始化每条连接线权重和偏置,然后对于训练集中的每个输入 x 和输出 y,BP 算法都会先执行前向传输得到预测值,然后根据真实值与预测值之间的误差执行逆向反馈更新神经网络中每条连接线的权重和每层的偏好。在没有到达停止https://cloud.tencent.com/developer/article/1076834
11.99%依赖神经网络,特斯拉FSD重大更新,V12到底有什么不一样?但端到端模型的“黑盒”问题目前产业界尚未有十分成熟的解决方案,因此中信证券认为,其最终能否迈向追求极致安全性的L4全无人驾驶仍待观望。 原标题:《99%依赖神经网络!特斯拉FSD重大更新,V12到底有什么不一样?》https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25460026
12.深圳先进院等提出忆阻器神经网络的高能效权重更新方案在新的学习方案中,随机提取训练样本,基于训练样本更新整个卷积神经网络的权重,计算梯度值获取权重更新的方向,引入忆阻器非理想特性,给予忆阻器单脉冲进行权重更新,该方法不需要复杂的外围电路设计,节省了芯片面积和功耗。研究基于新的学习方案提出了四种权重更新方式,将传统的SGD和PL作为基准,在基于LeNet5网络对MNIST图像https://www.cas.cn/syky/202108/t20210803_4800979.shtml