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90.CUDAToolkitArchive

92.陈蕴侬-《应用深度学习2020》中文视频课程及ppt下载地址:

93.Tensorflow官方视频课程-深度学习工具TensorFlow入门

94.【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总

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96.来自本科生的暴击:清华开源「天授」强化学习平台,纯PyTorch实现

97.《30天吃掉那只TensorFlow2.0》全新TF2.0教程收获1000Star

99.【收藏】用Pytorch理解卷积网络

100.PyTorch专栏(二十三):强化学习(DQN)教程

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102.Pytorch入门演练

103.PyTorchLightning:专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量wrapper

104.PyTorch分布式训练简明教程

105.超赞的PyTorch资源大列表,GitHub标星9k+,中文版也上线了【文末开奖】

106.PyTorch中文版官方教程来啦(附下载)

107.一篇长文学懂pytorch

108.轻松学Pytorch–环境搭建与基本语法

109.推荐给大家!Pytorch编写代码基本步骤思想

110.深度学习之Pytorch基础教程!

111.重磅!TensorFlow2.0版《动手学深度学习》开源

112.TensorFlow2.0代码实战专栏(四):Word2Vec(WordEmbedding)

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1.近万字总结了12个令人惊艳的神经网络可视化工具!可视化神经元激活:通过可视化神经元的激活情况,可以观察神经网络在不同层次上对输入数据进行特征提取的过程。一种常见的方法是使用预训练模型,输入一张图像,然后可视化中间层的神经元激活图,从而了解网络对不同特征的敏感性。 可视化卷积核:对于卷积神经网络(CNN),可视化卷积核可以帮助我们理解网络是如何学习特定的特征和https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/131315371
2.Flowpoints:根据流程图自动生成网络模型代码的在线工具虽然说现在有了TensorFlow以及Pytorch等各种Python的函数库可以让定义神经网络模型变得简单,但是对于网络结构以及网络层代码不熟悉的人来说,写一行代码百度半天指令也是十分的痛苦。今天给大家推荐一款在线网络结构搭建软件,只需要画好网络流程图即可自动生成网络结构代码。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1447829
3.生物信息学第二版三、图论与概率图模型 第二节 概率图模型 一、隐马尔可夫模型 二、贝叶斯网络 三、神经网络 第三节 机器学习算法 一、最大期望算法 二、马尔可夫链蒙特卡罗方法 三、动态规划 四、遗传算法 习题 历史与人物 贝叶斯之谜 第15 章 生物信息学计算机基础 第一节 Unix/Linux 操作系统 一、Unix/Linux 操作系统及其结http://ibi.zju.edu.cn/bioinplant/courses/bioinformatics2/mulu.html
4.Let'sEnhanceLet’s Enhance 是一个由人工智能驱动的在线AI图片放大工具,可以在不降低质量的情况下改善图像和缩放图像。该工具使用了机器学习的超分辨率技术,在大量真实照片基础上训练的神经网络,依靠其对现实世界中存在的典型物体和纹理的了解,学习恢复细节并保持清晰的线条和轮廓。 https://ai-bot.cn/sites/2333.html
5.2021中国图象图形学学会青年科学家会议通知及日程安排(线上)报告题目:深度神经网络的压缩与加速研究 报告简介:深度神经网络在图像理解、语音识别、自然语言处理等人工智能应用领域取得了令人瞩目的成就,成为人工智能研究的热点之一。然而,随着网络性能的不断提高,网络的深度和广度也在不断增加,这就大大增加了网络的参数和计算复杂度。如何压缩和加速这些大的神经网络模型成为学术界https://www.csig.org.cn/22/202112/49830.html
6.长沙市就业与社保数据服务中心:长沙市“智慧人社”项目(一期)采购构建人社领域知识图谱,采用实体识别、语义计算、多轮训练引擎,以BERT句向量模型为基础,结合长短记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、层次聚类算法等核心组件,实现反问引导、多轮对话、上下文关联、增量学习等,准确理解用户提问意图,根据用户画像和提问意图精准推送相关政策和经办服务流程知识。长沙https://www.bidcenter.com.cn/newscontent-205864182-1.html
7.照片在线识人在线照片识别人物名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 立即使用 [免费体验中心]免费领取体验产品,怎么识别图片中的文字字体_识图搜索在线照片识别_图转文字 建议搭配:对象存储服务OBS图转文字 - 快递单自动填写 图转文字 - 快递单自动填写 自动填写快递https://www.huaweicloud.com/theme/466031-1-Z
8.7个AI图像生成器使用,在线生成免费体验Artisto的核心技术是基于深度学习和神经网络,通过训练模型来识别和模拟不同艺术风格的特征,从而实现图像的转化。这使得Artisto能够生成具有艺术感和创造力的图像,为用户带来全新的视觉体验。 通过这7个AI图像生成器,我们可以轻松地探索美的未知领域,创造出令人惊叹的艺术作品。无论你是艺术爱好者,还是创意工作者,这些AI图https://pixso.cn/designskills/7-ai-image-generators/
9.2024年9个图片无损放大软件及在线放大工具推荐(免费/付费来自GitHub 上的一个著名的开源项目,使用深度卷积神经网络实现图片无损放大。可选择插图或照片, 文件大小 ≤ 5MB,可降噪图像 ≤ 3000x3000px,可放大图像 ≤ 1500x1500px。可以使用第三方开源 Windows 客户端 waifu2x-caffe,支持批量处理,更大的放大倍数和更多的优化选项。如果你对人工智能图片放大感兴趣,可以到Githubhttps://www.extrabux.cn/chs/guide/6381952
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11.谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。 不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图? 近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。 https://36kr.com/p/1250749963595270.html
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