西瓜创客官网

对编程应用和编程教育有深刻的认知。孩子跟着他们学编程,学得深。

中国电子学会理事

西瓜创客&共创世界创始人

电子工程硕士/计算机科学学士

德国科隆商学院BWL硕士

拥有4000万国际用户的App开发者

懂编程、懂工程,还是个骨灰级的音乐顽童,肖恩老师,大学期间获Intel英特尔杯嵌入式大赛亚太区第一名。

西瓜的教研老师们来自于全球名校和企业,涉及的行业,涵盖音乐、美术、数学、科研。

西瓜创客联合创始人

纽约大学电子信息工程硕士

E.T老师毕业于美国常春藤名校,是图像识别与增强现实、无人驾驶汽车方向专家。他和肖恩老师一起创造了ProMetronome,服务了全球4000多万音乐学习者。理工出身的E.T老师是资深历史、文学爱好者,用人文情怀审视西瓜创客的使命实践。除此以外,E.T老师还是一名5岁孩子的爸爸,「给孩子美好的教育和未来」已经成为他的重要课题。

国内编程教育刚刚起步,好的编程老师线下难找,还要忍受接送劳累,加重孩子、家长负担。

选择西瓜创客AI互动课,有专业的课程和老师作伴,视频可反复观看;还有专业教研团队在线答疑,问题不过夜。

在西瓜创客,孩子学得更轻松,更爱学,完课率达90%,已经超过1v1直播课程。

不粗暴的以编程语言做区分,而以孩子的认知发展为基础

梯度设计必修课与专题拓展课结合的课程体系,

让孩子编程、创作、科技素养三个纬度、六大能力全面提升

能让孩子主动学,爱学的编程课来了

西瓜创客精心开发的编程语言主修课+硬件、STEAM专题课、竞赛课等专题拓展课结合的体系

用编程+科技、编程+兴趣,让每个孩子都能找到自己喜欢、适合的内容

孩子的第一堂

知识点

侦测、回声定位、声波测距、智能决策特斯拉、福特、宝马、奔驰的无人驾驶汽车是怎么实现自动驾驶的?究竟是谁在发号施令?两节课让孩子学习激光雷达、测距原理,在模拟中摸清无人驾驶技术的秘密

知识占比

科学

技术

工程

艺术

数学

亮点

能力提升

抽象能力

色彩基础、颜色搭配、色彩心理学风靡全球的涂色减压App,孩子自己就能做一个!不仅如此,还能了解色彩的组成和色彩的秘密,成为资深的色彩搭配师哦!

创意能力,算法能力,模式组合能力

第一宇宙速度、万有引力、向心力、可回收火箭什么是宇宙加速度?如何星际穿越?如何用程序模拟一个火箭发射?怎样进行航天器的回收?在这堂课中找到答案,了解航空航天的奥秘

在场景中学习航天知识,模拟火箭发射到回收的全过程,让孩子离宇宙梦更进一步

创意能力、算法能力、模式提取能力

正向运动学、逆向运动学、传感器、自动化什么是工业4.0?怎样控制机器人?怎样让智能机械臂自动执行指令?三节课让孩子认识智能制造

通过传感器结合编程,让孩子实现机器自动化,进行垃圾分类,做地球环保小卫士

模式提取能力、迭代能力

凯撒密码、摩斯电码、Enigma密码机「泰坦尼克号」在求救时是怎样发送信号的呢?二战期间的机密情报又是怎样传递的呢?这其中蕴藏着怎样的数学奥义?嘘——学完这堂课你都会知道。(建议:家长和孩子一起学,才能听懂孩子的自创密语哦)

了解影响人类历史进程的上3大加密方式,结合数学知识学会破解和加密的数学算法,让爱推理的孩子脑力全开

解构能力、反向思维能力

状态机、事件编程、信号、硬件基本概念苹果梨子可以弹钢琴?橡皮泥可以做成游戏手柄?少儿编程不只是做游戏,在西瓜创客,身边的一切物体都能用来做发明。6节课,让孩子动脑也动手,快乐学编程。

跳出屏幕,编程+硬件,融合物理、生物等多学科知识,锻炼孩子创造力,让孩子变身学校的编程小红人!

创意能力、动手能力、学科迁移能力

列表、数据可视化、热量计算、营养分析用程序计算食物的热量,从日常里学习数据分析,做家里的智能营养大师,全家人的营养都由孩子来监控吧!

学习营养学的基本知识,利用编程制作食物卡路里计算器,养成健康饮食的好习惯

计算思维能力、数据分析能力

语音识别、语音合成、模式识别、智能家居了解Siri、小爱同学和天猫精灵的背后原理,看看「深度学习」除了可以让AlphaGo战胜人类,还能如何被运用在智能家居中,改变人类生活方式。

学习模式识别基本知识,用Python制作语音助手,模拟控制智能家居设备,体验未来生活

模式提取能力、结构能力

扫码了解更多课程信息

用上百亿条数据指导下,课程中每个字都被反复打磨,孩子学习效果当然更好。

西瓜创客相信孩子的创意是无限的,我们一起成为孩子梦想的燃料与火焰

我们相信,学习编程不是目标,而是释放每一个孩子创造力的极佳手段。孩子未来会面临一个极度不确定的世界。为了帮助他们在这个极不确定的世界中拥有竞争力,我们坚信他们需要的不是简单的技能,而是拥有一颗无惧未知的好奇心,带着热爱而不是恐惧去面对属于他们的道路,从容笃定有毅力地克服遇到的困难,去创造他们的世界。就像小王子的作者安东尼·德·圣-埃克苏佩里说的“如果你想造一艘船,千万不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令,而是要教会他们去渴望大海的无垠和高深莫测”。西瓜不仅要教孩子编程,更要教孩子去渴望知识海洋的无垠。

我们相信,学习编程不是目标,而是释放创造力的手段。未来是人工智能时代,为了帮助学员在快速发展的世界中拥有竞争力,我们坚信他们需要的不是简单的技能,而是拥有一颗无惧未知的好奇心,带着热爱而不是恐惧去面对属于他们的道路,从容笃定有毅力地克服遇到的困难,去创造他们的世界。就像小王子的作者安东尼·德·圣-埃克苏佩里说的“如果你想造一艘船,千万不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令,而是要教会他们去渴望大海的无垠和高深莫测”。西瓜不仅要教学员编程,更要教学员去渴望知识海洋的无垠。

THE END
1.深入解析计算机神经网络:原理算法与应用神经网络计算机Frank Rosenblatt提出了感知器模型,这是第一种可以进行学习的神经网络。感知器能够通过调整权重,学习输入和输出之间的线性关系。 1986年:反向传播算法 David Rumelhart等人提出了反向传播算法(Backpropagation),这是神经网络训练中的一种重要算法,使得多层神经网络的训练成为可能。反向传播算法极大地推动了神经网络的发展。 https://blog.csdn.net/weixin_65409651/article/details/140822317
2.一文搞懂深度学习:神经网络基础部分腾讯云开发者社区4、基础神经网络 (1)单层感知机 (2)多层神经网络 5、总结 前言 本文将从神经网络定义、深度学习定义、深度学习历史、基础神经网络来简单介绍神经网络的基础部分。 1、神经网络定义 神经网络也称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN),是机器学习的子集,也是深度学习的算法支柱;被称为“神经”, 是因为它模仿大脑https://cloud.tencent.com/developer/article/2412654
3.什么是神经网络?神经网络的类型Cloudflare神经网络是人工智能 (AI) 模型的重要组成部分。它们基于模仿人脑神经元的结构工作。 学习中心 什么是人工智能 (AI)? 什么是机器学习? 什么是深度学习? 词汇 学习目标 阅读本文后,您将能够: 解释什么是神经网络 列出神经网络的类型 了解神经网络的工作原理 相关内容 什么是机器学习? 什么是深度学习? 什么是人工智能https://www.cloudflare-cn.com/learning/ai/what-is-neural-network/
4.在线网课学习课堂《神经网络理论及应用(北工商)》单元测试考核在线网课学习课堂《神经网络理论及应用(北工商)》单元测试考核答案.docx,注:不含主观题 第1题 判断题 (1分) 人工神经元是一个多输入、多输出的信息处理单元 第2题 判断题 (1分) 人工神经元数学模型决定该节点本身的信息处理能力 第3题 单选题 (1分) 人工神经网络的激活函数https://max.book118.com/html/2022/0429/8132040142004075.shtm
5.BrilliantBrilliant是一个在线学习平台,提供Introduction to Neural Networks课程介绍神经网络知识,让学生理解神经网络的基础知识,学习构建和调节神经网络,并应用神经网络解决实际问题。 Introduction to Neural Networks是Brilliant平台上的一门神经网络入门课程。这门课程面向初学者,介绍神经网络的基本概念、模型与算法。学习者可以在这https://www.aizhinan.cn/tools/2320.html
6.今我来思,堆栈泛化(StackedGeneralization)7. 其他, 在线学习, 神经网络,遗传学习, 群体智能 等: -在线学习 Online stacking (OS) Linear perceptron with online random tree Random bit regression (RBR) Vowpal Wabbit (VW) Follow the Regularized Leader (FTRL) -神经网络Artificial neural network (ANN) https://www.jianshu.com/p/46ccf40222d6
7.字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%按照特征分布的不同,联邦学习的神经网络模型训练可以分为纵向(Cross-silo)和横向(Cross-device)两种模式。纵向模式下,每个参与方拥有相同样本的不同维度的特征,模型被分为两部分,类似模型并行训练。横向模式下,每个参与方拥有不同样本的相同维度的特征,每个参与方都有一份模型的拷贝,类似数据并行训练。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1550604028&efid=zqj9rqK7Yf_Us-lu-0Wnmg
8.神经网络与深度学习特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富,越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域:深度学习。深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。目前,http://nndl.github.io/
9.工具Orange3:机器学习入门神器澎湃号·湃客澎湃新闻实操案例基于一个简单的mnist手写数字识别数据,搭建所需工作流。使用卷积神经网络学习器 设置卷积神经网络结构, 图片加载器加载训练和测试数据, 图片加载器 (1) 加载想要预测的图片, 模型训练与测试对模型训练并测试, 其结果可以通过散点图进行观察, 还可以在卷积神经网络预测进行预测。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24193195?commTag=true
10.《深度学习进阶自然语言处理》([日]斋藤康毅)简介书评所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>深度学习与神经网络 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 定价:是图书封底定价。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间http://product.dangdang.com/29141034.html
11.深度学习(豆瓣)本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深https://book.douban.com/subject/30425822/
12.深度学习概述深度学习是使用“深度”神经网络的机器学习技术的总称。 如今,深度学习是机器学习最引人注目的领域之一,因为它在计算机视觉、自然语言处理等领域以及(应用于强化学习时的)游戏、决策和模拟等场景中都取得了成功。 深度学习成功的关键因素是数据、计算、软件框架和运行时的可用性,它们有助于创建神经网络模型及其推理的执行https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/deep-learning-overview
13.8个学习AI的网站(免费自学人工智能必备)学吧导航DeepLearningAI网站也是由人工智能和机器学习领域的权威吴恩达教授创建的在线学习平台,该网站提供与深度学习相关的各种课程和资源,深度学习是机器学习的一个子领域,专注于人工神经网络和深度神经网络。课程设计为初学者和有经验的实践者都可以使用,分为入门、中级、高级三个层次,涵盖一系列与深度学习有关的主题,包括神经https://www.xue8nav.com/2090.html
14.GitHubcjnchen/awesome本项目是飞桨官方出品的一站式深度学习在线百科,飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单,更多飞桨内容欢迎访问飞桨官网。本项目内容涵盖: 课程类:零基础实践深度学习、产业实践深度学习、特色课程、飞桨套件课程汇总资料 书籍类:《动手学深度学习》飞桨版 https://github.com/cjn-chen/awesome-DeepLearning
15.人工智能深度学习(英语:deeplearning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计算机功能以及通过Web的开发促进培训数据的采购https://vibaike.com/5512/