libevent：事件通知库，主要有以下几个亮点：事件驱动（event-driven），高性能;轻量级，专注于网络，不如ACE那么臃肿庞大；源代码相当精炼、易读；跨平台
glog：google的开源日志系统，相比较log4系列的日志系统，它更加轻巧灵活，而且功能也比较完善。
spdlog:logger库,重点推荐!为什么呢因为好使!没有废话.而且是headeronly的.
gRPC：是由Google主导开发的RPC框架，使用HTTP/2协议并用ProtoBuf作为序列化工具。
abseil：谷歌的库，可以看作是STL的扩充
OpenCV：视觉图像处理库
FFTW：号称最快的FFT！
深度学习：推荐Eigen，它也是tensorflow的基础组件之一。
单元测试
caffe
header-only的HTTP网络库！！！s/c端都支持一些常用方法。
效率跟curl/cpp-netlib/cpprestsdk之类的重器没得比，但胜在写demo之类的小东西很方便。
喏，一个服务端完整示例：
gzip压缩zlib
json序列化nlohmann/json
二进制序列化protobuf
嵌入式数据库sqlite
日志库glog
参数解析库gflags
消息队列zmq
rpc库brpc
tcp网络库evpp
做存储,数据库系统方面的开发，主要用到
*grpc/libevent/libev/libasio实现高性能网络服务器*protobuf数据结构序列化/反序列化，方便数据交换*LevelDB/RocksDB嵌入式KV数据库*snappy/zlib/lz4数据压缩，解压缩*jemalloc/tcmalloc高效内存分配器，尤其多线程场景*jerasureReedSolomon编解码，给存储系统实现erasurecode*murmurhash…实现hash摘要*crc32数据存储或传输时的数据校验*cJSON解析json格式配置文件*libBSONJSON序列化/反序列化，MongoDB使用这种格式存储数据*boost功能丰富的C++基础库，轻度使用，C++11/14后基本不用了。*libRedisredis是一个数据库服务，并不是单独的库，但其代码精简，质量非常高，里面很多代码都可以拿出来直接复用，比如网络，各种数据结构的实现。
为什么——
A.自己写一遍太累B.写得很好C.实用且满足我的需求D.好用不折腾E.代码有深度且可读性高，可以挖宝贝
用过才敢推荐，其中B/E读过才敢评价重点推荐microprofile，不只用来分析性能好用，用来帮助理解引擎运行流程也是极其特别好用，往Unreal里面随便一放，它哪个线程什么时候在做什么事情、调用关系、调度状况、依赖关系一切都看得清清楚楚明明白白真真切切——而且本身性能影响极小，可以远程监控，报表可以存下来慢慢研究，神器
不管怎么看Unreal代码，都没这一幅图清晰
Update:再加两个没人提的
Catch2:著名的单元测试框架,那么它和boost或者google的单元测试框架有什么不同呢
就在于它首先是headeronly的,其次是没有废话,直击要害!你要测试对吧给你!
Celero:简单清晰的benchmark库,特点就是简单易用没有废话.
bundle:把几乎所有常见的压缩库封装成了一个库,接口完全统一,想用哪个用哪个.
就一个h和一个巨TM大的cpp文件,巨好使巨方便.
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写,代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
cJSON是C语言中的一个JSON编解码器，非常轻量级，C文件只有500多行，速度也非常理想。
cJSON也存在几个弱点，虽然功能不是非常强大，但cJSON的小身板和速度是最值得赞赏的。其代码被非常好地维护着，结构也简单易懂，可以作为一个非常好的C语言项目进行学习。
cmockery是google发布的用于C单元测试的一个轻量级的框架。它很小巧，对其他开源包没有依赖，对被测试代码侵入性小。cmockery的源代码行数不到3K，你阅读一下will_return和mock的源代码就一目了然了。
主要特点：
libev是一个开源的事件驱动库，基于epoll，kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名，它可以将IO事件，定时器，和信号统一起来，统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式，效率较高，并且代码精简（4.15版本8000多行），是学习事件驱动编程的很好的资源。
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。Memcached-1.4.7的代码量还是可以接受的，只有10K行左右。
Lua很棒，Lua是巴西人发明的，这些都令我不爽，但是还不至于脸红，最多眼红。
让我脸红的是Lua的源代码，百分之一百的ANSIC，一点都不掺杂。在任何支持ANSIC编译器的平台上都可以轻松编译通过。我试过，真是一点废话都没有。Lua的代码数量足够小，5.1.4仅仅1.5W行，去掉空白行和注释估计能到1W行。
SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。足够小，大致3万行C代码，250K。
UNIXV6的内核源代码包括设备驱动程序在内约有1万行，这个数量的源代码，初学者是能够充分理解的。有一种说法是一个人所能理解的代码量上限为1万行，UNIXV6的内核源代码从数量上看正好在这个范围之内。看到这里，大家是不是也有“如果只有1万行的话没准儿我也能学会”的想法呢？
另一方面，最近的操作系统，例如Linux最新版的内核源代码据说超过了1000万行。就算不是初学者，想完全理解全部代码基本上也是不可能的。
NetBSD是一个免费的，具有高度移植性的UNIX-like操作系统，是现行可移植平台最多的操作系统，可以在许多平台上执行，从64bitalpha服务器到手持设备和嵌入式设备。NetBSD计划的口号是：”OfcourseitrunsNetBSD”。它设计简洁，代码规范，拥有众多先进特性，使得它在业界和学术界广受好评。由于简洁的设计和先进的特征，使得它在生产和研究方面，都有卓越的表现，而且它也有受使用者支持的完整的源代码。许多程序都可以很容易地通过NetBSDPackagesCollection获得。
关于C++框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。
C++通用框架和库
音频，声音，音乐，数字化音乐库
生物信息，基因组学和生物技术
压缩和归档库
并发执行和多线程
数据库，SQL服务器，ODBC驱动程序和工具
调试库，内存和资源泄露检测，单元测试
动力学仿真引擎
XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-LinusTorvalds
一些有用的库或者工具，但是不适合上面的分类，或者还没有分类。