exportPYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"exportPATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"exportPATH=$PATH:/sbin/eval"$(pyenvinit-)"如果使用bash，在~/.bash_profile中加入即可。保存后重启终端即可。如果要安装Python3.5.2，可以用
pyenvinstall3.5.2查看安装的Python版本：
pyenvversions切换局部Python环境（这里一般指在Application文件夹下切换环境）
完成后点击Create，这样就创建了一个Flask项目，如果没有安装Flask，PyCharm会自动下载安装。如果想使用virtualenv，可以参考下一个步骤。
使用虚拟环境可以方便地安装Flask而且可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突。Python3.3以后原生支持虚拟环境，命令为pyvenv。可以使用如下命令创建虚拟环境（进入刚才创建的Flask项目文件夹）：
pyvenvvenv如果使用Python2.7或者以下版本，可以使用第三方工具virtualenv创建虚拟环境：
sudoeasy_installvirtualenv以上命令就可以安装virtualenv（如果没有安装easy_install，需要手动安装，而pyvenv已经自带pip和easy_install）。下一步使用virtualenv命令在文件夹中创建Python虚拟环境：
virtualenvvenv完成后，会在Flask项目下生成venv文件夹。在使用虚拟环境之前，要先使用（pyvenv和virtualenv创建的虚拟环境是一样的，因此以下命令均可使用）：
sourcevenv/bin/activate来激活，如果要退出虚拟环境，可以使用：
deactivate创建的虚拟环境会自动安装pip和easy_install，接下来可以使用：
pipinstallflask接下来就可以在Flask中开始自由地遨（入）游（坑）啦！
在介绍Flask的程序结构之前，先来看看标准Flask项目的项目结构（笔者以为从宏观到微观的方式可以更快的了解一个东西）。使用PyCharm新建Flask项目后，项目结构如下图所示：
只有三个文件夹（venv文件夹已经用命令行生成了）和一个简单的入口类，接下来要把项目结构改造成标准的Flask项目结构：
Flask项目有4个顶级文件夹：
同时还有一些文件：
虽然新建的FlaskProject已经可以运行，但是我们还是要按照标准的Flask程序来改造项目结构。下面我们就来改造一下TestProject。在命令行中依次使用以下命令来安装Flask扩展：
pipinstallflask-scriptpipinstallflask-sqlalchemypipinstallflask-migrateflask-script可以自定义命令行命令，用来启动程序或其它任务；flask-sqlalchemy用来管理数据库的工具，支持多种数据库后台；flask-migrate是数据库迁移工具，该工具命令集成到flask-script中，方便在命令行中进行操作。
然后创建config.py文件，内容如下：
config.py
importosbasedir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))classconfig:SECRET_KEY=os.environ.get('SECRET_KEY')or'thisisasecretstring'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=True@staticmethoddefinit_app(app):passclassDevelopmentConfig(config):DEBUG=TrueSQLALCHEMY_DATABASE_URI=os.environ.get('DEV_DATABASE_URL')or\'sqlite:///'+os.path.join(basedir,'dev')classTestingConfig(config):TESTING=TrueSQLALCHEMY_DATABASE_URI=os.environ.get('TEST_DATABASE_URL')or\'sqlite:///'+os.path.join(basedir,'test')classProductionConfig(config):SQLALCHEMY_DATABASE_URI=os.environ.get('DATABASE_URL')or\'sqlite:///'+os.path.join(basedir,'data.sqlite')config={'development':DevelopmentConfig,'testing':TestingConfig,'production':ProductionConfig,'default':DevelopmentConfig}config顾名思义，保存了一些配置变量。SQLALCHEMY_DATABASE_URI变量在不同的配置中被赋予了不同的值，这样就可以在不同的环境中切换数据库。如果是远程数据库则从环境变量中读取URL，否则在本地路径中创建。
接下来创建一个app文件夹，并在此文件夹中创建一个__init__.py文件（init前后都有两个下划线）：
app/__init__.py
fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyfromconfigimportconfigdb=SQLAlchemy()defcreate_app(config_name):app=Flask(__name__)app.config.from_object(config[config_name])config[config_name].init_app(app)db.init_app(app)//此处缺省了部分代码，后面会加上returnappcreate_app()就是程序的工厂函数，参数就是配置类的名字，即config.py，其中保存的配置可以使用from_object()方法导入。
接下来要解释两个重要的概念——路由和视图函数。客户端把请求发给Web服务器，Web服务器再把请求发给Flask程序实例，Flask程序实例需要知道每个URL请求要运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间关系的程序称为路由，这个函数称为视图函数。例如：
@app.route('/')defindex():return'
HelloWorld
'这里使用app.route修饰器来定义路由，app指Flask程序实例对象，后面可以看到使用蓝本管理路由后，由蓝本实例对象来取代app。Flask使用蓝本来定义路由，在蓝本中定义的路由处于休眠状态，直到蓝本注册到程序上后，路由真正成为程序的一部分。蓝本通常使用结构化的方式保存在包的多个模块中。接下来在app文件夹下创建一个子文件夹main，并在main中创建__init__.py（如果使用PyCharm，这里有个快捷方式，右键点击app文件夹，在菜单中选择new->PythonPackage，在弹出的对话框中填写包名然后确认即可）：app/main/__init__.py
fromflaskimportBlueprint//实例化Blueprint类，两个参数分别为蓝本的名字和蓝本所在包或模块，第二个通常填__name__即可main=Blueprint('main',__name__)from.importviews,errors最后引用了两个文件，之所以写在最后是因为避免循环导入依赖，因为接下来在main文件夹下创建的views.py和errors.py都要导入蓝本main。
app/main/views.py
fromflaskimportrender_template//导入蓝本mainfrom.importmain@main.route('/')defindex():returnrender_template('index.html')在之前路由的概念解释中，index函数直接返回了HTML字符串（通常不这么做），这里则使用了render_templete()函数来渲染index.html，并返回。Flask使用了Jinja2引擎来渲染模板，模板文件都放在templates文件夹下，并且只能命名为templates，否则Jinja2会抛出TemplageNotFound异常。由于我们的app是一个PythonPackage（在目录中包含init.py默认成为PythonPackage），所以需要将templates放在app目录下。在app下中创建名为templates的文件夹，在PyCharm中右键点击该文件夹，然后选择MakeDirectoryAs->TemplateFolder，如图：
接下来在templates下新建一个index.html和404.html模板：
app/templates/index.html
HelloWorld