在没有人工智能的时候，我们需要花费至少60分钟，阅读代码并根据自己的理解手动绘制思维导图或流程图，以帮助我们更好地理解代码。
这里面存在三个问题：
1、怎么通过AI解读代码
2、怎么通过流程图呈现解读后的代码？
3、怎么生成流程图
我将依次介绍这三部分
AI解读代码实际上利用了AI的总结能力，生成代码注释。大模型已实现此功能。
可能有的人会问，为什么不通过GPT直接生成注释呢？
这里介绍一个使用Comate解读代码的例子：
比如下面这段代码有200行，核心就是订单打包，比如10个订单聚类后生成8个包裹
聚类的细节太多，想着用AI提取并绘制流程图，更加直观，首先使用AI编程工具BaiduComate，解读这段代码
安装插件Comate后，在函数代码上方，找到代码解释菜单
点击代码注释，将会打开百度AI助手聊天框，显示代码解释
不论是给领导汇报，还是写周报，如果你能将的文字或者代码可视化，给人的感觉就立马不一样了，所以学会可视化非常重要
代码可视化一般需要创建UML图，这样的工具有很多，从使用文本描述来生成UML图的角度，我选择的是PlantUML
PlantUML是一个强大的工具，用于快速创建多种类型的图表。这些图表广泛用于软件开发和文档编写中，以下是PlantUML支持的一些主要图表类型：
2、用例图（UseCaseDiagram）：描述系统的功能和外部用户（参与者）之间的交互。
3、类图（ClassDiagram）：展示系统中类的结构和类之间的关系，如继承、接口实现、依赖关系等。
4、活动图（ActivityDiagram）：类似于流程图，用于展示从一个活动到另一个活动的控制流。
5、组件图（ComponentDiagram）：展示系统的组件如何组合在一起工作。
6、状态图（StateDiagram）：展示一个对象在其生命周期内经历的状态以及状态间的转移。
7、对象图（ObjectDiagram）：类图的一个实例，显示了系统中对象之间的关系。
8、包图（PackageDiagram）：展示代码的包结构，有助于理解代码的模块化组织。
9、组织结构图（WireframeGraphicInterface）：用于描述图形组织结构组成
不知道大家发现没有，好像没看到流程图，其实PlantUML中的活动图就是流程图，左边是代码语法，右边是可视化图形
我们通过AI编程工具生成了代码注释，然后将拿到的代码注释，询问AI：请基于下面这段代码注释，生成PlantUML活动图代码
看看AI的回复：
点击Submit按钮，就可以获取到图片了
看流程图就大概知道这段代码的含义了，AI解读代码可视化图，真的很方便
以上通过代码->注释->绘制流程图的方法，就得到了想要的效果，相比传统方式阅读完代码自己手动绘制图形，确实效率高了很多
比如基于上面的代码，我也可以生成类图
比如Go可重入锁，一张图解释通俗易懂
比如Go内存管理，一张图诠释内存分布组件
比如go.sum文件，一张图描述内部结构
比如sync.Cond底层数据结构，一张图说明提供的函数接口
上面的图都是使用AI生成的，AI可以让不懂编程的人，完成一个工具或者插件的开发，大大降低了软件开发的成本；AI可以让懂编程的人，更高效地完成日常工作，更快地完成应用开发，大大提高了工作和学习效率
我一直秉承一个观点：如果你不会写作，你也不会AI写作；如果你不会编程，你也不会AI编程。
如果想通过AI生成代码流程图，首先你得知道，什么是代码流程图，有哪些方式可以可视化，然后利用AI加速这个过程。