万字长文解读最新最全的大数据技术体系图谱!亿信华辰

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.在线教育云课堂系统设计业务逻辑层:核心的业务逻辑处理层,包括课程管理、学习路径、练习题库、考试模块、支付系统等。 数据层:数据库系统,使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库存储课程数据,利用Redis缓存热数据,提升访问速度。 文件存储层:存储视频、音频、图片等大文件资源,常用云存储服务如AWS S3、腾讯云COS或阿里云OSS。 https://www.jianshu.com/p/b24c68909332
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3.流程图技术路线图模型图原型图架构图流程图模板这些图表分别展示了系统的不同方面。流程图描述了系统的工作流程,其中包括各个步骤和决策点;技术路线图展示了系统的关键技术和开发过程;模型图展现了系统的结构或行为模型;原型图提供了一个系统的早期可交互版本,展示了系统的功能和设计;架构图则展示了系统的整体结构和各组件之间的关系。这些图表对于理解和设计系统都https://www.processon.com/view/675859c0006d2a1ad4140a24
4.在线交互学习系统工学学士毕业论文经管文库(原在线交互学习系统-工学学士毕业论文 https://bbs.pinggu.org/thread-13189213-1-1.html
5.数据填报系统a架构图mob64ca12df9869的技术博客数据填报系统架构图实现指南 在开发一个数据填报系统的过程中,我们需要设计合适的系统架构图,以便更好地理解系统功能和数据流动。本文将指导一位刚入行的小白,逐步完成数据填报系统的架构设计。 整体流程 我们可以将整个过程分为以下几个步骤: 下面我们详细介绍上述每一步。 https://blog.51cto.com/u_16213361/12852914
6.《学生成绩管理系统数据流图》.doc免费在线预览全文 顶层数据流图 0层数据流图 1层数据流图继续组织两周一次的专题学习沙龙和互动式评课沙龙,结合教研活动的主题组织好教师学习、交流。听展示课的教师对听课内容进行精心、系统的评点,写成评课稿,在两周一次的互动式教学研讨沙龙中进行交流、探讨。与往年不同的是,在保证互动评课活动开展同时,不影响正https://max.book118.com/html/2020/0117/7200054111002113.shtm
7.2021下半年软件设计师高频考点:数据流图平衡原则软件设计师摘要:为帮助大家备考2021下半年软件设计师考试,希赛小编为大家整理了2021下半年软件设计师高频考点:数据流图平衡原则,希望对大家备考会有帮助。 本文资料: 【软件设计师高频知识点】 第十四章、数据流图平衡原则 1、父图与子图之间的平衡 指任何一张DFD子图边界上的输入/输出数据流必须与其父图对应加工的输入/https://www.educity.cn/rk/2304827.html
8.图书管理系统需求分析报告范文(精选10篇)a.所建设开发软件系统的名称:图书馆管理系统。b.本项目的任务提出者:系统开发小组。c.用户:图书馆工作人员及读者。d.软件系统委托方:图书馆领导。 3、定义 数据流程图(DFD):为描述软件系统中的信息流提供了一个图形方法。箭头代表数据流,方框代表数据的源点或终点,圆框代表数据流的交换,双杠代表数据存储的地方。https://www.ruiwen.com/baogao/6437442.html
9.混合动力汽车拆装与检测学习情境2动力系统拆装与检测在线免费11.能正确使用故障诊断仪读取动力系统的相关数据流。 12.能遵守高压安全相关规范进行安全操作。 任务导入 小王是某新能源汽车4S店的维修工,一辆丰田卡罗拉混合动力汽车发动机的工作油耗过大,经检查是发动机活塞环损坏,需要更换活塞环。你知道活塞环的更换步骤吗?活塞环更换过程中有什么注意事项呢? 学习目标 1.能够迅速https://fanqienovel.com/reader/7111164578989345827
10.第二章流处理基本概念顾名思义,Dataflow Graph 描述了数据流程序算子之间的关系图,类似于 spark 的 DAG 有向无环图,数据流图通常表现为有向图,由节点(nodes)和边(edge)构成,也有人叫结点或者顶点,本质上是一个意思,节点表示逻辑算子,边则代表算子之间的依赖关系,其中,算子是数据流应用程序计算的基本单元,可以通过消费输入的数据进行https://xie.infoq.cn/article/aac981eb92f7698d2dd3fdc91
11.罗伊·阿斯科特我们的数据流是兴谷的支流 […]萨满气喘吁吁 他进入了虫洞 他的话来自天上 点击任一星星 我们把灰烬洒在他的电脑上 […] (Ascott 1997:14) 根据阿斯科特描述,萨满巫师能通过转换意识穿越到另一层现实中,并与那个世界中无形的神使和现象进行着交流。“萨满用不同的眼睛观看世界,用不同的身体在世界航行”(Ascotthttps://www.royascottstudio.cn/2
12.2021届计算机科学方向毕业设计(论文)阶段性汇报我们已经针对Carla-Autoware自动驾驶系统设计了一套自动化的数据的采集系统。并且基于贝叶斯神经网络和自动驾驶系统的数据流图,初步构思了一种较为简单的网络结构。 余子涵 基于FPGA的胶囊网络加速 胶囊网络是近年被提出的用于尝试解决卷积神经网络缺陷的新型神经网络,在一些任务如mnist和affnist上取得了杰出成果,然而https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3943
13.2020年教育信息化发展分析本文以2020年疫情环境下线上教育的开展为重点,分五个部分进行年度教育信息化发展分析:一是分析解读相关数据;二是分类梳理主要热点事件;三是对疫情期间我国在线教育的实践与发展状况进行分析;四是从数字校园建设、网络学习空间等五个方面反映教育信息化的环境建设与应用;五是从德智体美劳五个方面阐述教育装备信息化的新https://www.ceeia.cn/news/detail_3517.htm
14.今日财经期刊佳作关注产业组织的数字化重构由于交互设备之间的信息传递完全遵循一套标准化的程序语言,这也减少了价值流中消费者需求被重新编码和解译的次数,提高价值供给的效率。 4.技术创新效率显著提升 在被数字技术进行数据化标记后,所有物体都能够详细地映射到数字化空间中。厂商在线即可完成技术性能的测试与完善,这个过程并不需要投入大量的人力、资本。虚拟https://special.chaoxing.com/special/screen/tocard/308868180?courseId=90690442
15.为MicrosoftVivaLearning添加学习管理系统MicrosoftLearn备注 可用的学习管理系统可能会发生更改。 根据你的组织,你可能有权访问与此处列出的不同的学习管理系统。数据流体系结构数据流关系图演示了 Viva Learning 如何使用 LMS 连接器来引入学习内容目录和学习者记录(作业和完成状态)。 学习管理系统 (LMS) 是客户内容和学习者记录的最终来源。 Viva Learning 通过 LMS https://docs.microsoft.com/viva/learning/configure-lms
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17.基于MOODLE平台的在线交互式学习设计(2)图7- 4 课堂作业12 表索引 表7- 1 学习过程评价表13 表7- 2 学习成果评价表13 表7- 3 课程效果评价表13 第1 章绪论 1.1 选题的背景和意义 1.1.1 选题的背景 网络的迅速发展,促使了在线学习的进步,使得越来越多的在线学习平台开始逐渐被开发,而网络教学在现在的教育模式中也开始占有一定地位。 基于MOODLEhttp://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_205227_2.html
18.网络中心当今社会,以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等各个方面产生了巨大的影响,在教育领域数字校园已成为办学的基本条件,特别是职业院校数字校园已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展的必需环境。 http://www.xtzy.com/wlzx/detail.jsp?public_id=153330