真的?听声音就能识别新冠患者?DeepMind海龟面部识别AI实践;数据建模与数据库最新课程;推荐系统快速实现框架;前沿论文ShowMeAI资讯日报

马斯特里赫特大学数据科学科学研究所的研究人员WafaaAljbawi在大会上表示,研究使用了剑桥大学893个音频样本数据集,语音特征由Mel-spectrogram分析法提取得到。利用语音数据,开发了长短时记忆(LSTM)、卷积神经网络(CNN)等深度学习分类模型来检测COVID-19的阳性病例。

研究结果表明,深度学习可以检测出COVID-19患者声音的微妙变化。与抗原测试相比,我们的模型的灵敏度有了明显的提高(84%vs.56.2%),但特异性较低(83%vs.99.5%)。作为其他测试技术的补充,通过简单的语音分析,这个模型可以帮助快速诊断COVID-19病例。

QRec是一个用于推荐系统的Python框架(支持Python3.7.4和Tensorflow1.14+),其中实现了一些有影响力的、最新的推荐模型。QRec有一个轻量级的架构,可以促进模型的实现和评估,并提供用户友好的界面。

LightGBMTransform在使用LightGBM时提供一种灵活且自动的方式来进行特征转换。与单独的转换相比,这种方式更有效率,也更便于开发和迭代:

ApacheSedona(incubating)是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Sedona为ApacheSpark和ApacheFlink等集群计算系统配备了一套开箱即用的分布式空间数据集和空间SQL,可以在机器间有效地加载、处理和分析大规模空间数据。

pyampute是一个Python工具库,用于生成完整数据集的缺失值(即截断)和探索不完整数据集。pyampute提供了MultivariateAmputation这个用于生成完整数据集的缺失值的转化器,还提供mdPatterns和MCARTest用于检查不完整数据集。

OSLO是大规模模型优化的开源框架。

课程涵盖了数据库和信息系统的设计、实施的基本方面。课程侧重于关系型数据库,但也将涵盖数据库以外的数据管理问题,如:交易一致性、复制、数据仓库、其他数据模型,以及SQL。在第一个链接观看课程视频,在第二个链接下载课程课件。

生物学家认为海龟是一种指示物种,其行为有助于科学家了解所在生态系统的潜在发展。生物学家使用物理标签等传统方法识别与跟踪个体海龟,但是这些标签在海水中会频繁丢失或被侵蚀,使得这种方法变得不那么可靠。

因此DeepMind与Zindi合作,发起了一项名为TurtleRecall的机器学习挑战赛,通过海龟面部各异且稳定的鳞片图案识别,提高海龟重新识别的可靠性和速度。

比赛于2021年11月开始,历时五个月,收到了来自13个不同国家的AI爱好者提交的作品。项目的更多信息可以查看上方第二个链接。

wandb是一个免费的、用于记录机器学习训练过程数据的工具,具有用户管理、团队管理、项目管理等功能。本教程包含环境设置、基础使用方法、超参数搜索、数据和模型管理、wandb本地部署等内容。

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科研进展

领域任务:ImageRestoration,VariationalInference,图像生成,变分

论文作者:ArpitBansal,EitanBorgnia,Hong-MinChu,JieS.Li,HamidKazemi,FurongHuang,MicahGoldblum,JonasGeiping,TomGoldstein

论文简介:Weobservethatthegenerativebehaviorofdiffusionmodelsisnotstronglydependentonthechoiceofimagedegradation,andinfactanentirefamilyofgenerativemodelscanbeconstructedbyvaryingthischoice./我们观察到,扩散模型的生成行为并不强烈依赖于图像退化的选择,事实上,整个生成模型系列可以通过改变这种选择而被构建。

领域任务:FederatedLearning,联邦学习

论文作者:RuiSong,DaiLiu,DaveZhenyuChen,AndreasFestag,CarstenTrinitis,MartinSchulz,AloisKnoll

论文简介:Weintroduceanovelfederatedlearningframework,FedD3,whichreducestheoverallcommunicationvolumeandwiththatopensuptheconceptoffederatedlearningtomoreapplicationscenariosinnetwork-constrainedenvironments./我们引入了一个新颖的联合学习框架FedD3,它减少了整体的通信量,并由此将联邦学习的概念开辟到网络受限环境中的更多应用场景。

论文摘要:我们介绍了一个新颖的联合学习框架FedD3,它减少了整体的通信量,并由此将联邦学习的概念开辟到网络受限环境中的更多应用场景。它通过利用本地数据集的提炼而不是传统的学习方法来实现这一目标,(i)显著减少通信量,(ii)将传输限制在一次通信,而不是迭代的多路通信。FedD3不是像其他联合学习方法那样共享模型更新,而是允许连接的客户端独立提炼本地数据集,然后在整个网络中只聚合这些分散的提炼数据集(通常是以一些无法识别的图像的形式,这些图像通常比模型小)以形成最终模型。我们的实验结果表明,FedD3在所需的通信量方面明显优于其他联合学习框架,同时它还提供了额外的好处,能够根据使用场景或目标数据集,平衡准确性和通信成本之间的权衡。例如,在有10个客户端的非IIDCIFAR-10数据集上训练AlexNet模型,与其他一次性联合学习方法相比,FedD3可以在类似的通信量下提高71%以上的准确性,或者节省98%的通信量,同时达到同样的准确性。

领域任务:计算机视觉

论文作者:JonathanVentura,MiloHonsberger,CameronGonsalves,JulianRice,CamillePawlak,NatalieL.R.Love,SkylerHan,VietNguyen,KeilanaSugano,JacquelineDoremus,G.AndrewFricker,JennYost,MattRitter

论文简介:Weintroduceanoveldeeplearningmethodfordetectionofindividualtreesinurbanenvironmentsusinghigh-resolutionmultispectralaerialimagery./我们介绍了一种新型的深度学习方法,用于使用高分辨率多光谱航空图像检测城市环境中的单个树木。

论文摘要:我们介绍了一种新型的深度学习方法,用于使用高分辨率多光谱航空图像检测城市环境中的单个树木。我们使用卷积神经网络来回归显示单个树木位置的置信图,这些树木使用峰值查找算法进行定位。我们的方法通过检测公共和私人空间的树木提供了完整的空间覆盖,并且可以扩展到非常大的区域。在我们横跨南加州五个城市的研究区域,我们取得了0.735的F分数和2.157米的RMSE。我们用我们的方法制作了加州城市森林中所有树木的地图,表明我们的方法有可能支持未来前所未有的城市森林研究。

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1.数据库新技术前沿总结数据库新技术的看法1.数据库技术发展进程来看,特点: (1)面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术,提出了面向对象数据模型(简称对象模型)。该模型克服了传统数据模型的局限性,促进了数据库技术在一个新的技术基础上继续发展。 https://blog.csdn.net/weixin_42034217/article/details/84556830
2.数据库管理技术论文12篇(全文)数据库管理技术论文 第1篇 数据库通过一定的组织方式存放数据信息, 具有低冗余、高独立以及易扩充等特点, 可面向不同应用提供数据, 实现数据共享。在军事领域, 数据库的建立不仅可以高效存储海量的军事数据, 而且可以有效配置信息资源, 保证指挥员在现代信息化战场上, 快速准确获取作战所需关键信息, 切实保障作战实力https://www.99xueshu.com/w/ikey0od5803i.html
3.数据库系统毕业论文(精选8篇)篇1:数据库系统毕业论文 数据库应用课程设计 浅谈人事管理系统的数据库 作者 何川 省(市)级电大省电大 专业 计算机 年级 10级春 学号1XXXXXXXXXX55 目录 1 系统概述 3 2 系统数据流程图和数据字典 3 2.1 用户需求调查 3 2.2 系统数据流程图 4 2.3 系统数据字典 7 3 数据库结构设计 13 3.1 概念结构设计 https://www.360wenmi.com/f/filewe6b64df.html
4.计算机数据库论文15篇优秀无论在学习或是工作中,大家都写过论文吧,论文是学术界进行成果交流的工具。那要怎么写好论文呢?以下是小编为大家整理的计算机数据库论文,希望对大家有所帮助。 计算机数据库论文1 【摘要】计算机数据库技术是在目前这个信息时代应用最为管饭的计算机技术之一,是计算机信息技术的发展核心和基础。数据库技术的应用,提高https://www.fwsir.com/ligong/html/ligong_20230721071337_3075651.html
5.关注第二批“数据要素×”典型案例之十三科技文献数据挖掘8月29日,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzOTI4MTcxNg==&mid=2247520564&idx=3&sn=da9d45f2741f56153975b21cd57b4c48&chksm=fbc96235b1df888c4ae34c35d253d3c9b501998d6b9c5a2dfa4987c21df7579ce542264d3e24&scene=27
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8.环境保护论文(通用15篇)(1)注重纵、横、平等技术指标设计与地形、地质、地貌等环境特性的协调统一,避免和减少对沿线自然地形与地貌的破坏,以及对自然资源的不合理开发于利用,保护自然生态平衡。 (2)积极应用现代科学新技术,充分利用现代交通地理信息系统,通过功能强大的软件来直观分析公路沿线三维空间和进行数据管理,积极开展公路环境评价与绿色https://mip.ruiwen.com/lunwen/4157456.html
9.文明科室推荐材料和科学文化素质不断提高,创造力、凝聚力和战斗力显著增强,各项工作取得跨越式发展,创造了加工所建所以来的多项新纪录:第一次承担河南省重大课题;第一次获得河南省科技进步二等奖;科研经费实现大跨越,由过去几年的总和100万元到2009年单年200多万元;第一成功申报河南省工程技术中心;第一次成功申报国家工程技术分https://www.hnagri.org.cn/article-40234.html
10.网络工程专业人才培养方案(2022)3. 工程基础知识。掌握从事网络工程专业所需的数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、程序设计、算法与数据结构、软件工程概论、数据库原理与技术等基础知识。 4. 网络工程专业知识。掌握从事网络工程专业所需的计算机网络原理与技术、操作系统、信息安全导论、物联网技术基础、网络安全技术、网络互连技术、无线网络技术、网https://www.csust.edu.cn/jtxy/info/1148/20900.htm
11.数据库系列报告开篇:技术路径复盘及展望一方面,经历过去近70年的发展历程,数据库技术栈不断分化、丰富,然而随着企业数字化进程的推进,部署多套系统带来了数据一致性与运维管理方面的挑战,因此出现了技术栈收敛的趋势,对应多模、数据湖仓等发展方向。另一方面,数据库持续和新兴的IT技术结合以进一步提升性能,主要对应原生分布式、云数据库、智能自治、结合新硬件https://research.cicc.com/frontend/recommend/detail?id=2640
12.职称评定专业技术工作总结(精选21篇)图书馆数据库资源建设继续加强。图书馆目前的数据库包括正式开通的数据库有7个:中国医药知识仓库(CHKD)、万方数据库、书生电子图书、中国生物医学文献服务系统(CBM)及SinoMed、外文期刊数据库(即北京地区医院外文期刊资源共享全文数据库)、康健西文(FMJS)、医学多媒体;试用的数据库有3个:超星电子图书数据库及超星读秀、https://www.cnfla.com/gongzuozongjie/2764058.html
13.在家也可访问,可获绕技资源一览表!澎湃号·政务澎湃新闻X-MOL的学术期刊包括Nature、Science、Nature Chemistry、JACS等数十种高水平期刊最新论文的信息,图文每日更新 1.2.4 材料领域资源 ◆ ASM-INTERNATIONAL: ◆ 日本国立材料科学研究所:材料数库: ◆ ( 美国 ) 国家标准与技术局 (NIST) 物性数据库: ◆ 美国“材料项目”数据库: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5744932