李飞飞旗下AI初创企业WorldLabs估值已超10亿美元
英国《金融时报》报道，著名华裔计算机科学家李飞飞创办的WorldLabs估值已经赶超10亿美元。该创企主要利用类似人类的视觉数据处理技术，使AI具备高级推理能力。据知情人士透露，从今年4月成立至今，WorldLabs已经进行了两轮融资，投资方包括顶级科技投资者AndreessenHorowitz和AI基金RadicalVentures。其最新一轮的融资金额可能达到约1亿美元。
AI医疗云平台Huma完成8000万美元D轮投资，估值10亿美元
全球医疗保健AI公司HumaTherapeutics完成新一轮8000万美元D轮融资，估值接近10亿美元，同时推出集成生成式AI的Human云平台，为每个用户提供数字化急救和研究服务。此次融资中，参与投资的包括阿斯利康和拜耳等药企，以及日本日立风险投资公司和意大利的HatTechnologyFund，Huma迄今为止总共筹集的资金达到3亿美元。
整车零售生态系统云原生平台Tekion获得2亿美元的成长股资本
Tekion通过无缝平台连接了整个汽车零售生态系统。这个变革性平台使用尖端技术、大数据、机器学习和人工智能，将原始设备制造商、零售商/经销商和消费者无缝地聚集在一起。Tekion宣布已从DragoneerInvestmentGroup获得2亿美元的成长型股权资本。本轮融资使Tekion的估值超过40亿美元。
AI芯片解决方案公司DreamBigSemiconductor获得7500万美元B轮融资
DreamBig成立于2019年，正在开发一个尖端的芯片组平台，推动下一波面向人工智能时代及未来的可负担、可扩展和模块化半导体解决方案。DreamBig以提供最先进的芯片集线器而闻名，可促进处理器、加速器和网络芯片的扩展。公司的专长包括大型语言模型、生成式人工智能、数据中心、边缘计算和汽车领域的应用。
本轮融资由SamsungCatalystFund和SutardjaFamily共同领投。新投资者包括三星、韩华、EventHorizon和Raptor，以及Sutardja家族、UMCCapital、BRV、IgniteInnovationFund、GrandfullFund等现有股东的持续投资。
AmitySolutions获得6000万美元C轮融资
AmitySolutions是一家总部位于泰国Bankok的软件和人工智能企业，与其母公司AmityCorporation一起在C轮融资中筹集了6000万美元。本轮融资由InsightCapital领投的4160万美元和1840万美元（由现有投资者SMDV领投，GobiPartners和几位现有投资者参投）组成。
AmitySolutions由KorawadChearavanont创立，由首席执行官KengTeikKoay领导，是一家多产品软件提供商。核心产品包括其企业聊天机器人平台AmityBots、语音机器人平台AmityVoice和面向非办公桌员工的协作平台Eko。自2023年初以来，它已将主要重点转移到在其现有SaaS产品之上构建和开发生成式AI应用程序和解决方案。
机器人研发商元鼎智能完成超6000万美金B轮
元鼎智能成立于2015年，是无线泳池机器人的品类开创者，专注于欧美庭院智能场景，秉承“科技简化生活”的品牌使命，运用AI人工智能技术和IOT物联网技术，致力于为用户提供便捷的庭院打理解决方案。近日，元鼎智能完成超6000万美金B轮。由全球头部新能源企业领投，老股东继续增持。
OneData获得3200万欧元B轮融资，用于人工智能驱动的数据管理
AI药物研发商耀速科技完成亿元级人民币天使+轮融资
耀速科技是一家人工智能药物研发商，集人工智能、机器学习和大规模湿实验室实验于一体致力于解决现代药物发现中最具挑战性的问题——利用人类生物学的复杂性来加速药物发现和开发。
耀速科技完成亿元级人民币天使+轮融资，由TriApex领投，正轩投资、天图资本跟投，老股东君联资本与雅亿资本持续加注，浩悦资本担任独家财务顾问。本轮融资将助力耀速科技进一步开发AI+类器官芯片技术平台，推动在新药研发领域的深度应用。
生成式AI平台Vectara获2500万美元A轮融资，为企业提供RAG解决方案
该公司提供一个端到端的生成式人工智能平台，专注于检索增强生成技术。本轮融资由FPVVentures和RaceCapital领投，其他投资者包括AlumniVentures、WVVCapital、SamsungNext、FusionFund、GreenSandsEquity和MackVentures。
为建筑业提供AI驱动的财务自动化平台Adaptive获1900万美元A轮融资
面向建筑行业的AI驱动的财务自动化平台Adaptive宣布筹集了1900万美元的A轮融资。本轮融资由EmergenceCapital领投，AndreessenHorowitz、Definition、Exponent、3kvc、BoxGroup、GokulRajaram等参投。
AI原生搜索引擎Exa获英伟达、YC以及Lightspeed1700万美元融资
Exa目标是为AI平台提供高效、准确的信息检索服务，Exa正在开发一种工具，它能让人工智能模型执行类似网络搜索的操作，但又带有人工智能的原生色彩。目前Exa完成由Lightspeed领投的1700万美元A轮融资，其他投资者还包括Nvidia风险投资部门NVentures和YCombinator。此前，Exa已筹集了500万美元的种子轮融资，总融资额达到2200万美元。
人工智能尽职调查初创公司Xapien获得800万英镑资金
Xapien将自己定位为人工智能驱动的竞争对手，可与Kroll、安永和道琼斯提供的专业尽职调查服务相媲美。它建立了一个系统，利用机器学习模型从互联网上的非结构化信息中提取有关公司和个人的关键信息。Xapien的本轮融资由私募股权公司YFMEquityPartners领投，融资总额达到1400万英镑。
去中心化AI基础设施平台Mira获900万美元种子轮融资
总部位于新加坡的去中心化人工智能基础设施平台Mira宣布筹集了900万美元的种子轮融资。本轮融资由BITKRAFTVentures和FrameworkVentures领投，其他投资方包括Accel、Crucible、FoliusVentures、MechanismCapital、SALTFund以及一些知名天使投资者。
AI技术研发商北斗信息科技获1200万元A轮融资
北斗信息科技是一家AI技术研发商，主要从事人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、为客户构建可扩展和安全的人工智能增强应用程序。本轮投资方为金石资本。融资资金主要为解决公司资金需求，加大产品的技术研发投入，开拓市场等。
无代码平台Lemonado融资140万美元
Lemonado开发了一个人工智能原生平台，帮助希望构建商业软件的非开发人员实现工作自动化并简化业务流程。Lemonado目前最大的市场是美国。公司成立于2024年，创始人是连续创业家AlbertLundberg（前EFEducationFirst）、RikardJavelind（前Trustly）和DanielAngelhoff（前Trustly）。本轮融资由北欧风险投资公司node.vc领投，Zendesk联合创始人兼NordicMakers合伙人AlexanderAghassipour参投。
具身智能机器人研发商星海图获得新一轮融资
星海图是一家具身智能机器人研发商，公司从具身本体、端到端算法、场景落地解决方案全栈自研。专注于打造“一脑多型”具身智能机器人。星海图发生工商变更，新增北京机器人产业发展投资基金（有限合伙）为股东，同时注册资本由约65.3万人民币增至约69.5万人民币。
今日大厂风闻
Anthropic推出ClaudeAndroid版，支持实时翻译
OpenAI竞争对手Anthropic推出了AI聊天机器人ClaudeApp的Android版应用程序，希望通过在更多平台上提供Claude来说服用户放弃ChatGPT。ClaudeAndroid应用程序将与5月发布的iOS版本运作模式相同，用户可免费访问Anthropic最佳的AI模型Claude3.5Sonnet，并通过Anthropic的Pro和Team订阅升级计划。用户将能够在设备间同步他们与Claude的对话，并可以将照片或文件上传到应用程序进行实时图像分析。
MistralAI推出两款新模型：数学模型和基于Mamba架构的代码生成模型
法国人工智能初创公司MistralAI推出了两个新模型：一个基于数学的模型MathΣtral，以及一个基于Mamba架构的供程序员和开发人员使用的代码生成模型CodestralMamba。在基准测试中，Mistral称CodestralMamba在HumanEval测试中的表现优于竞争对手开源模型CodeLlama7B、CodeGemma-1.17B和DeepSeek。
千问音频多模态模型Qwen2-Audio，无需文字即可语音交互
阿里云发布Qwen2-Audio大规模音频语言型模型，用户无需输入文字即可与其进行语音交互。Qwen2-Audio可以通过语音聊天和音频分析两种方式与用户互动。在语音聊天模式下，用户可以与模型进行直接的语音对话，在音频分析模式下，用户可以上传音频文件进行转录分析等。Qwen2-Audio已开源。
智源研究院推出新一代无编码器视觉语言多模态大模型EVE
智源研究院推出视觉语言多模态大模型EVE，旨在解决传统多模态模型在视觉编码器使用中存在的视觉归纳偏置问题。EVE采用了无编码器的设计，能够处理任意长宽比的图像，并且在预训练阶段使用了大语言模型引导、生成式预训练和监督式微调策略，以提高模型的性能。该模型在公开数据集上进行了训练，并在多个视觉语言基准测试中展现了与主流基于编码器的视觉语言模型相当的表现。
AI大神Karpathy宣布创办AI教育初创公司
OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监AndrejKarpathy宣布创立AI原生学校项目EurekaLabs，旨在通过”教师+AI”共生模式，提供个性化AI教育，打造80亿人AI原生学校。首个课程”LLM101n”将教授构建类似ChatGPT的大模型，课程内容免费，代码已在GitHub公开，目前已斩获17k星。
HuggingFace推小语言模型SmolLM，可在手机运行
这是一系列高性能的小型语言模型，有三个版本:135M、360M和1.7B参数，专门为各种设备和应用设计。HuggingFace在训练模型时使用了叫做SmolLM-Corpus的数据集，包含了丰富的教育和合成数据。这些模型不仅能处理多种任务，还能根据用户的硬件配置，灵活运行。SmolLM-135M模型是小于200M参数模型中的佼佼者。
商汤科技与中国国家篮球队达成合作，将共同打造AI大模型篮球产品
商汤科技与中国国家篮球队宣布达成战略合作，利用商汤的“日日新SenseNova5.5”大模型技术共同开发AI篮球产品，旨在推动AI技术与篮球及体育产业的深度融合。
商汤AI大模型篮球产品通过三维模型构建和3D动作捕捉算法，实时分析球员运动状态和篮球轨迹，为教练团队提供数据支持，辅助优化训练策略。该技术已在中国三人篮球国家队的日常训练中得到应用，助力运动员提升竞技水平。
百度网盘推出“盘盘单词”AI英语学习神器
"子曰"教育大模型原生应用有道小P手机端上线
网易有道旗下“新一代AI全科学习助手”有道小P独立App正式上线，面向所有用户免费开放。据介绍，该应用基于有道子曰教育大模型，支持全学段、全学科答疑，并提供AI查词、AI翻译功能、诗词品鉴等功能。
小冰AI数字员工升级：发布全新“零样本”技术、超千亿大模型基座
通过与TTS语音大模型的融合框架，实现了秒级数据高质量形象声音复刻，同时保持了数字人复刻的高质量和视觉个性化表达。基于超千亿大模型基座，小冰升级了混合基座架构的Agent构建框架，建立了数字大脑平台。提供了超高清视频推送能力和高质量低延迟的音画传输，同时具备弱网抗丢包通信能力，确保了声音画面的同步。
Purism进军机器人领域，3月目标众筹120万美元
Purism是一家销售笔记本电脑、迷你个人电脑和智能手机的公司，目前已发起新一轮众筹项目，目标3个月内筹集120万美元，用于开发名为MiMi的机器人。MiMi是一种“小型遥控仿人双足机器人”，运行自由/开源软件，从项目愿景来看其研发投入远超120万美元。Purism公司并非想要创建完全自主的机器人，而是创建类似游戏的App，让用户可以远程控制机器人。（IT之家）
Cohere与富士通合作推出日语大语言模型“Takane”
加拿大企业AI初创公司Cohere与日本信息技术巨头富士通近日宣布达成战略合作，计划共同推出名为“Takane”的日语大型语言模型，旨在为企业提供强大的日语语言模型解决方案。
据悉，包括苹果、英伟达、Salesforce和Anthrophic在内的大型科技公司，在训练其AI模型时均使用了来自YouTube的视频资源。这些科技公司在训练其AI模型过程中，使用了名为YouTubeSubtitles的数据集，大小为5.7GB。该数据集由EleutherAI创建，最早发布于2020年，涉及超过48000个频道的173536个YouTube视频字幕内容，其中还包含12000多个平台已删除视频的字幕内容。
今日产品动态
ProductHunt热榜，AI产品经理Depth
Depth是一个AI产品经理工具，能够深入分析产品的所有分析和用户行为，并为产品团队提供详细的报告。这些报告使产品团队能够快速了解用户如何使用他们的产品，从而更快地发布有影响力的更新，并减少用户需求的猜测。
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1.HaiperAI视频模型更新，可生成8秒视频
HaiperAI更新视频模型，用户可以访问Haiper官方网站，无需付费即可生成8秒时长的视频，而且还可以通过超分工具进一步提升视频分辨率。能够生成更长的视频意味着用户可以创作更加复杂和丰富的故事线，增加内容的吸引力。不过HaiperAI的视频生成使用的并不是DIT架构，不能模拟物理世界规律。
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谷歌DeepMindAlexIrpan：大语言模型在面对现实世界时，会遇到与机器人学类似的问题
AlexIrpan是谷歌DeepMind的机器人科学家，曾参与SayCan、RT-1、RT-2等具身智能项目。他指出，机器人学的难题并非机器人独有，这是由于其与现实世界的紧密连接和复杂性造成的。机器人必须处理不完美的感知和执行，以及全局可变状态的问题，这些问题也同样适用于大语言模型等技术。
游戏AI在面对特定策略时也可能受到挑战，正如一些围棋AI被特定策略击败。Irpan还讨论了LLM在与现实世界交互时遇到的问题，以及人们对于模型是否已经证明了自己的评估问题。他认为，随着AI在日常生活中的应用越来越广泛，社会对于模型的评估和理解将变得更加重要。他预测，机器人学家将在这些挑战中走在前列，因为他们已经在处理这些问题上积累了经验。