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助你掌握前沿技术，增强就业竞争力
打造专精AI大模型的人才
一个方案解决多个问题
红蜘蛛图谱项目
2.高效的NER实体抽取解决方案，以及RE关系抽取解决方案，涵盖模型方法和规则方法，双渠道保证信息抽取的高效性和完备性
3.基于前缀树和意图识别，搭建红蜘蛛医疗机器人，通过访问Neo4j图数据库达成多轮医疗对话的功能
金融关系分析、商品推荐、品牌挖掘、医疗辅助分析
蜂窝头条投满分项目
1.项目背景介绍：投满分项目在今日头条中的作用，数据集的样式等。快速实现基于随机森林的基线模型1.0，和基于FastText的基线模型2.0
2.迁移学习优化：实现基于BERT的迁移学习模型搭建和训练，并对比模型关键指标的提升
3.模型的量化：实现对大型预训练模型的量化，并对比原始模型与量化模型的差异
4.模型的剪枝：实现对模型的剪枝的操作，包含主流的对特定网络模块的剪枝、多参数模块的剪枝、全局剪枝、用户自定义剪枝
5.迁移学习微调：包含BERT模型微调、AlBERT模型、T5模型、Transformer-XL模型、XLNet模型、Electra模型、Reformer模型的详细介绍，以及消融实验的介绍
6.模型的知识蒸馏：详细解析知识蒸馏的原理和意义，并实现知识蒸馏模型的搭建，对比知识蒸馏后的新模型的优异表现，并做详细的对比测试
金融文本分类、情感分析、医疗报告的自动分类、新闻内容的自动分类
微博文本信息抽取项目
1.项目介绍：理解信息抽取任务以及文本分类的业务意义及应用场景
2.项目流程介绍：完整的实现整个任务的逻辑框架
3.数据预处理：修改数据格式适配大模型训练、数据张量的转换等
4.ChatGLM-6B模型解析，LoRA方法讲解、P-Tuning方法解析
5.基于ChatGLM-6B+LoRA方法实现模型的训练和评估
6.基于ChatGLM-6B+P-Tuning方法实现模型的训练和评估
7.基于Flask框架开发API接口，实现模型线上应用
问答系统、知识图谱构建、医疗行业信息抽取
物流信息咨询智能问答项目
1.项目介绍：理解什么是RAG系统
2.项目流程梳理：从本地知识库搭建，到知识检索，模型生成答案等流程介绍
3.数据预处理：本地文档知识分割、向量、存储
4.LangChain框架的详解讲解：6大组件应用原理和实现方法
5.基于本地大模型ChatGLM-6B封装到LangChain框架中
6.实现LangChain+ChatGLM-6B模型的知识问答系统搭建
客户服务、医疗咨、新闻和媒体
新零售行业评价决策系统
1.项目意义：新零售行业背景和需求
2.BERT模型介绍：架构、预训练任务、应用场景
3.P-Tuning方法的原理：定义、作用、优点
4.PET方法的原理：定义、作用、优点
5.模型训练调优：数据清洗、参数选择、模型训练
6.模型性能评估：构建评估指标（Precision、Recall）、评估方法（混淆矩阵）
金融行业、供应链管理、市场营销、保险航月、电信行业
大模型AIAgent开发应用
1.大模型FunctionCall函数调用功能的原理和实现方式
2.开发FunctionCall实现大模型：实时查询天气、订机票、数据库查询等功能
4.解析AssistantAPI的原理及应用方式
5.基于AssistantAPI开发实用的聊天机器人应用
6.拆解AIAgent的原理及对比与传统软件的区别
7.基于CrewAI框架开发自动写信并发送邮件的AIAgent
客户服务于支持、个人助理、金融服务、制造业、人力资源
多风格英译汉翻译机项目
1.多风格翻译机的介绍、应用场景
2.翻译机前端界面的搭建：stream、streamlit、websocket
3.星火大模型API的调用方式：key、value
4.翻译风格的设计：提示词工程的应用
电子商务平台、时尚零售、娱乐行业、社交媒体
基于讯飞大模型定制平台的财经新闻项目
1.准备数据集：正负面新闻标题数据集中包含17149条新闻数据，包括input和target两个字段
2.上传数据集：大模型定制训练平台
3.模型定制：BLOOMZ-7B是一个由BigScience研发并开源的大型语言模型（LLM），参数量为70亿。它是在一个包含46种语言和13种编程语言的1.5万亿个tokens上训练的，可用于多种自然语言处理任务
4.模型训练：LoRa、学习率、训练次数
5.效果评测：提升效果(%)=优化后(正确/已选)-优化前(正确/已选)
6.模型服务：可使用webAPI的方式进行调用，也可在线体验服务的应用
创意产业、文学和出版、新闻和媒体、游戏和应用开发
没有工作经验，期待学习有前景的AI大模型技术
零基础，对AI人工智能或者大模型感兴趣，有想法致力于通过AI人工智能或AI大模型解决实际问题
具备Java、前端、大数据、运维等开发经验，面临职场瓶颈期，期待自我提升
黑马程序员AI人工智能学员年度就业报告
大模型专家平均经验10年、985/211研究生学历背景团队
人工智能领域技术大佬
哈尔滨工程大学硕士GIS行业工程实战大佬
北京化工大学工学硕士算法专家
多年算法工作经验
硕士，Stablediffusion开发者
课程大纲
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标准化研发人才画像多维面试（五面）研究院小组诊断测评全链路面试流程监控
课研人员素质考核课程设计考核大纲设计考核讲义撰写考核视频录制考核课堂试炼考核产品全方位审评考核答辩
技术开源历练技术私享会大牛技术沙龙企业技术共享
应用市场调研+大数据分析获取前沿发展方向
基于市场主流技术研发解决方案，应对职场难题
来自华为、IBM等百人大牛团，每年斥巨资，研发行业标杆优质课程