1、二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品201X培训老师：XXX二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品123二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品第壹章节人工智能基础介绍二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品人工智能（计算机科学的一个分支）人工智能（ArtificialIntelligence
2、），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，
3、理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品人工智能定义人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没
5、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代空间技术新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通能源技术人工智能是
6、计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一，这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用人工智能二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品智能行为人工智能将涉及到计算机科学心理学、哲学和语言学等学科可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算
7、机科学的范畴思维过程从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品研究价值例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确更快准
8、确二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.CWANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人
9、无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类l当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发
10、展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉l这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品第贰章节人工智能发展阶段二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品1342发展阶段1
11、956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现二二年作品二二年作
12、品二二年作品二二年作品实际范畴知识意识技术方法智能二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品技术研究l用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。控制论自动化仿生学生物学心理学逻辑学语言学哲学二二年作品二二年作品二二年作品二二
13、年作品如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或神经方面模拟人工智能或者像鸟类生物学对于航空工程一样研究方法符号处理子符号法统计学法集成方法智能模拟大脑模拟二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品20世纪40年代到50年代，许多研究者探
14、索神经病学，信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如W.GREYWALTER的TURTLES和JOHNSHOPKINSBEAST。这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIOCLUB举行技术协会会议.直到1960，大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再次提出这些原理大脑模拟条目：控制论和计算神经科学二二年作品二
15、二年作品二二年作品二二年作品第叁章节人工智能应用介绍二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品l1996年2月1017日GARRYKASPAROV以4：2战胜“深蓝”l1997年5月311日GARRYKASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”l2003年2月GARRYKASPAROV3:3战平“小深”（DEEPJUNIOR）l2003年11月GARRYKASPAROV2:2战平“X3D德国人”(X3D-
16、FRITZ）人机对弈二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERINGAPPROACH），它已在一些领域内作出了成果1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方
17、面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域计算机时代二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品大量程序其中一个叫SHRDLU.S
18、HRDLU是微型世界项目的一部分，包括在微型世界（例如只有有限数量的几何形体）中的研究与编程70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已有巨大容量70年代许多新方法被用于AI开发，如MINSKY的构造理论.另外DAVIDMARR提出了机器视觉方面的新理论二二年作品二二年作品二二年作品二二
19、年作品强人工智能(BOTTOM-UPAI)强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的弱人工智能(TOP-DOWNAI)弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识二二年作品二二年作品二二年作品二二年作品201X培训老师：XXX