按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。实验室阶段重点是针对算法的训练和研究；试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用；推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算；普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。
目前，我国正处在感知智能的试点阶段，主要的试点领域包括：智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务和商业智能。
图表1：中国人工智能发展阶段
2、中国人工智能增长迅速
随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等，因此，对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准。
图表2：国内外权威机构对2017年中国人工智能规模的统计
3、2015年是人工智能创业年
从2014年起，中国人工智能产业的创业潮就开始兴起，2015年是名副其实的人工智能创业年，涌现了相当一部分优秀的创业公司，2015年和2016年新增数据分别为150家和128家，尽管近两年新增企业数量有也下滑，但该现状属于投资热潮下的短期波动，不影响长期趋势。
图表3：2001-2017年中国人工智能领域新增企业数量（单位：家）
4、2018年的热点领域：计算机视觉
图表4：人工智能技术热点领域：计算机视觉
从人工智能市场规模分布来看，计算机视觉也是排名第一，根据CAICT的统计，2017年我国人工智能市场规模中有37%是计算机视觉领域。2018年，机器学习、深度学习等算法能力的增强将促进计算机视觉等技术不断突破，谷歌、英伟达、华为、寒武纪等发布的AI芯片产品将进入大批量商用上市阶段，人工智能+产业将进一步加深融合。
图表5：2017年中国人工智能市场规模结构（单位：%）
5、“人工智能+”成为增长引擎
在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一支新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。
图表6：2017年中国人工智能企业分布（单位：%）
6、北京是人工智能创业重镇
人工智能是高度知识密集型的产业，北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区，是人工智能的创业重镇，有42.9%的人工智能创业公司位于北京；拥有丰富技术、硬件和产业资源的上海和深圳也吸引了相当一部分人工智能创业公司，分别有16.7%、15.5%的企业；广州的人工智能创业公司占比则为7.7%。在北上广深之外，浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。
图表7：2017年中国人工智能企业分布（单位：%）
二、2020年中国人工智能发展前景
1、中国人工智能研究处于爆发期，人工智能行业基础条件已具备
图表8：2007-2017年中国人工智能专利申请数（单位：项）
可以看到，当前我国人工智能行业基础条件已经具备，随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇。
2、2020年中国人工智能前景预测
科技、制造等业界巨头公司的布局将更深入，人工智能产业的规模进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。
图表9：国内外权威机构对2020年中国人工智能规模的预测
3、人工智能产业将成为独角兽集中地
在大公司和传统大型企业之外，人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等，同时受资本方的认可度较高。艾媒咨询分析师认为，人工智能作为最具前景的产业，将成为新的独角兽集中地。
根据科技部火炬中心发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》，2017年我国164家独角兽企业中，人工智能独角兽企业数量有6家，在整个独角兽企业中的占比3.66%，独角兽企业数量排名第10位；6家企业总估值120亿美元，在整个独角兽企业估值中占比1.91%，位居全行业第11位。
图表10：2017年人工智能独角兽企业情况
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