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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能是计算机学科的一个分支,即被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科技、人工智能)

人工智能从业者薪资水平发展趋势良好。薪资1-3年经验AI工程师月薪2W+,就业前景好。

map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理,熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN、SVM及朴素贝叶斯算法原理,熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程,掌握数据降维方法应用聚类算法—掌握Kmeans,理解聚类算法与分类算法的区别,理解聚类算法的优缺点回归算法—主流回归模型,线性回归,逻辑回归LR及其变种和扩展算法;梯度下降,逻辑回归最优化问题的求解。

掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用。

掌握PaddlePaddle基本概念,计算模型和原理;能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练;掌握训练过程优化方法与问题优化

张量、数据准备、深度学习网络结构、损失函数和优化器、模型的保存和加载、TensorFlow+PaddlePaddle

了解人工智能领域中主流的开发框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......

分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测

掌握人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法有所了解......

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