为了深入贯彻国务院《新一代人工智能发展规划》，落实《温州市中小学推进人工智能教育实施方案》建设任务，加快推进温州市中小学人工智能教师队伍建设，7月12日，由温州市教育技术中心主办，温州市数字经济研究院和腾讯教育承办的市中小学人工智能骨干教师研修班开班，来自温州市13个区县近60名骨干教师到现场参加研修班课程学习，全市超300余名信息技术教师在线同步参与培训。
温州市中小学人工智能骨干教师研修班合照
开班典礼致辞
温州市数字经济研究院副院长谷雨在现场表示，研究院有六大功能定位，其中之一就是人才培养。这次的培训针对全市中小学骨干教师在人工智能方面的教育，因此非常重视。自去年来与温州市教育技术中心积极策划筹备，包括师资选拔、课程设计、场地选择等，希望帮助骨干教师们更新知识，增加知识储备量，提升技能。
在温州市教育技术中心副主任张向东看来，此次人工智能骨干教师研修班在理论基础上结合了腾讯在前沿产业领域的实践，具有一定先进性和突破性，是本次培训区别于以往传统培训的亮点所在。“在座的老师都是星星之火，老师们迈出的这一步，对温州教育系统、学生培养都起到非常关键的作用。”
人工智能教育区域普及的“温州模式”正在加速落地。随着2025年温州市中小学实现人工智能课程全普及目标的来临，对一线教师教学提出了更高要求，提升教师人工智能素养的成为必然。
在培训会上，黄海广围绕机器学习的类型、背景知识和开发流程展开了介绍。黄海广表示，教师可在中小学阶段组织学生开展一些简单的数据挖掘加机器学习的应用，通过机器学习模型的搭建、训练，将机器学习的基本公式、基础术语、工作流程等教授给学生，让学生对人工智能有初步的认知和了解。
深度学习作为机器学习的重要分支，使计算机能够解决更复杂的问题。高瑞玲将深度学习比喻为一个黑箱，即中间过程不可知，产生结果不可控，而传统机器学习中，算法的结构大多充满了逻辑。她以此为基础，介绍了深度学习的运行原理。
高瑞玲在会上以宠物喂食场景实战和智能交通场景实战为例，从数据采集、特征检测、模型训练准备、参数设置、训练过程实时监控、模型评估、模型发布、模型预测等方面，详细讲解了老师们如何在腾讯优图的自动化AI平台上，借助算法模版、可视化拖拽式建模和模型仓库等功能，进行计算机视觉实验的过程。
高瑞玲表示，数据采集和模型评估这两个不是纯理论的环节，是中小学生最容易理解和最能进行实操的部分。教师开展计算机视觉实验时，可以组织学生参与这两个环节，在实践中将图像基本原理、数据集制作方法和模型评估方法教授给学生，让学生加深对人工智能的认知和了解。
人工智能重构教学核心环节助力温州提升课堂质量
当下，人工智能成为推进教育均衡优质发展的重要手段，也是教育变革的重要驱动力。温州作为全国中小学人工智能先行示范区，人工智能正在深刻影响着课堂教学。
张莉认为，针对教育领域存在的供需不匹配、教学效率低下等难题，人工智能凭借其低成本、高效率、个性化的优势提供了一条破解思路。
基于对人工智能与教育融合发展态势的观察，张莉介绍，人工智能已从“看不见的”底层技术支撑，变为了重构教学核心环节的可视化AI课程产品。对教师，AI辅助备课、批改，减轻老师的压力；对学生，AI的即时反馈、学情监测、智能分析帮助学生高效率、个性化学习；对学校，AI在辅助班级、课程、人员、教务管理方面发挥重要作用；对不同学科，AI将学科知识与思维模式数据化、可视化，引导学生理解知识背后的原理，实现深度学习。
张莉提到，AI是手段，教育是目的，任何时候人工智能都不可取代教师的角色，教师使用AI技术时还需注意数据安全与隐私。未来，AR仿真教学、全息影像给温州在内的更多地区的教育带来巨大的想象空间。
教师现场体验人工智能教学工具
但另一方面，黄振宇认为，虽然经历了不少培训学习，但一线老师关于理论的落地和应用经验较为匮乏，老师们的个人知识储备、应用能力，也与理想中的信息科技学科呈现的内容和要求存在一定的差距。“未来我会继续学习人工智能知识，探索在教学场景的具体应用，成为一名懂AI、会教学的教师。”
未来，腾讯教育将继续探索青少年人工智能教育的普及路径，帮助更多的人工智能教师提升专业能力，助力更多的青少年成长为面向未来的创新人才。
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