人工智能行业发展分析报告中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

ReportofDevelopmentProspectivePredictionandDevelopmentStrategyPlanningAnalysisonChinaArtificialIntelligenceIndustry(2024-2029)

2024-2029年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1人工智能行业界定

1.1.1人工智能的界定

1、定义

2、核心三要素

3、术语

1.1.2人工智能的分类

1.1.3人工智能所处行业

1.1.4人工智能行业监管

1、人工智能行业主管部门

2、人工智能行业自律组织

1.1.5人工智能标准化建设

1、中国人工智能行业标准体系建设

2、中国人工智能行业现行标准汇总

3、中国人工智能行业即将实施标准

4、中国人工智能标准体系建设目标

1.2人工智能产业画像

1.2.1人工智能产业链结构梳理

1.2.2人工智能产业链生态全景图谱

1.3.1本报告研究范围界定

1.3.3研究方法及统计标准

2.1全球人工智能行业政策与标准现状

2.1.1全球人工智能行业政策法规

2.1.2全球人工智能行业标准建设

1、人工智能安全国际标准以基础通用为主

2、欧洲陆续发布多份人工智能安全指南文件及标准需求

2.2全球人工智能行业发展历程

2.2.1全球人工智能行业三次发展浪潮

2.2.2全球人工智能行业三大学派发展

2.2.3全球人工智能行业技术发展历程

2.3全球人工智能行业发展现状

2.3.1全球人工智能行业发展概述

2.3.2全球人工智能行业企业分析

1、全球人工智能行业企业数量

2、企业对人工智能兴趣增长

2.3.3全球人工智能算力规模

2.3.4全球人工智能大模型规模

2.3.5全球人工智能行业投融资规模

2.3.6全球人工智能行业技术创新情况

1、人工智能专利数

2、人工智能创新技术

2.4全球人工智能市场规模体量

2.5全球人工智能市场竞争格局

2.5.1全球人工智能市场企业竞争格局

1、全球人工智能行业企业布局情况

2、全球人工智能行业企业竞争情况

2.5.2全球人工智能市场区域竞争格局

1、全球主要国家人工智能创新指数

2、全球AI2000学者国家分布

3、全球各地区人工智能产值占比

4、全球各国人工智能企业分布

2.6全球人工智能区域经验借鉴

2.6.1重点区域发展:美国

1、美国人工智能市场战略布局

2、美国人工智能市场规模分析

3、美国人工智能市场投资现状

4、美国人工智能市场应用情况

2.6.2重点区域发展:欧洲

1、欧洲人工智能市场战略布局

2、欧洲人工智能市场规模分析

3、欧洲人工智能市场投资现状

4、欧洲人工智能市场应用领域

2.6.3重点区域发展:日本

1、日本人工智能市场战略布局

2、日本人工智能市场规模分析

3、日本人工智能市场投资现状

4、日本人工智能市场应用领域

2.6.4其他重点区域

1、英国

2、加拿大

2.6.5全球各地人工智能发展对比

2.6.6国外人工智能发展经验借鉴

2.7全球人工智能市场前景预测

2.8全球人工智能发展趋势洞悉

2.8.1多模态预训练大模型将成为人工智能产业的标配

2.8.2人工智能与科学研究融合不断深入,开始“颠覆”传统研究范式

2.8.3人工智能工程化成为未来应用的关键

2.8.4体系化推进人工智能可信安全技术将是重要超势

3.1中国人工智能行业发展历程

3.2中国人工智能市场主体分析

3.2.1人工智能市场主体类型

3.2.2人工智能企业入场方式

3.3中国人工智能试点情况

3.3.1企业试点情况

3.3.2算力试点情况

3.3.3试验区试点情况

3.4中国人工智能行业发展现状

3.4.1人工智能行业企业情况

1、人工智能企业数量

2、人工智能行业企业分布情况

3.4.2人工智能大模型发布数量

3.4.3人工智能行业人才培养体系

1、人工智能人才培养情况

2、人工智能人才供给情况

3、人工智能人才需求情况

3.4.4人工智能行业应用及普及阶段

3.5中国人工智能市场规模体量

3.6中国人工智能发展痛点分析

3.6.1高质量数据集紧缺

3.6.2智能芯片依赖进口

3.6.3人才培养问题亟待解决

3.6.4成本压力大

3.6.5技术层认知技术发展尚未成熟

3.6.6商业化落地难

3.6.7大部分人工智能企业面临盈利难

4.1中国人工智能行业生态格局

4.1.1人工智能行业生态格局基本架构

4.1.2人工智能行业基础资源支持层

1、运算平台

2、数据工厂

4.1.3人工智能行业技术实现路径层

4.1.4人工智能行业应用实现路径层

4.2人工智能行业技术进展

4.2.1人工智能关键技术分析

1、机器学习

2、知识图谱

3、自然语言处理

4、人机交互

5、计算机视觉

6、生物特征识别

7、虚拟现实/增强现实

4.2.2人工智能行业研发投入情况

4.2.3人工智能行业研发产出情况

1、中国人工智能行业专利申请

2、中国人工智能行业专利公开

4.2.4人工智能最新创新技术

4.3中国人工智能行业投融资、兼并与重组状况

4.3.1中国人工智能行业投融资发展状况

1、中国人工智能行业投融资事件汇总

2、中国人工智能行业投融资解析

3、中国人工智能行业融资趋势预测

4.3.2中国人工智能行业兼并重组动态

1、中国人工智能行业兼并重组事件汇总

2、中国人工智能行业兼并与重组动因

3、人工智能行业兼并与重组趋势预判

4.4中国人工智能行业市场竞争布局状况

4.4.1人工智能行业竞争者入场进程

4.4.2人工智能行业竞争集群分布

4.5中国人工智能行业市场竞争格局分析

4.5.1中国人工智能行业市场竞争格局

1、企业竞争格局

2、区域竞争格局

4.5.2中国人工智能行业竞争激励情况

1、市场集中度

2、区域集中度

4.5.3人工智能行业波特五力模型分析

1、人工智能行业供应商的议价能力

2、人工智能行业消费者的议价能力

3、人工智能行业新进入者威胁

4、人工智能行业替代品威胁

5、人工智能行业现有企业竞争

6、人工智能行业竞争状态总结

4.6中国人工智能国际化布局&竞争力

4.6.1中国人工智能产业国际竞争力分析

4.6.2中国人工智能企业出海现状

4.6.3中国人工智能企业出海机遇与挑战

1、出海机遇

2、出海挑战

4.6.4中国人工智能企业出海发展建议

1、强化技术创新与数据安全管理

2、重视人才培养与团队建设

3、推进本地化运营与市场策略调整

4、加强合规管理与风险应对能力

5.1人工智能行业价值链分析图

5.2中国人工智能架构——基础层市场分析

5.2.1人工智能基础层概述

5.2.2中国AI算力分析

1、中国AI算力发展历程

2、中国AI算力发展现状

3、中国AI算力市场竞争格局

5.2.3中国AI芯片市场分析

1、AI芯片定义及分类

2、AI芯片行业发展现状

3、AI芯片行业竞争格局

5.2.4中国AI服务器市场分析

1、AI服务器概述

2、AI服务器发展现状

3、AI服务器竞争格局

5.2.5中国AI数据中心(智算中心)市场分析

1、智算中心概述

2、智算中心发展现状

5.2.6中国云计算市场分析

1、云计算行业发展历程

2、云计算行业发展现状

3、云计算行业竞争格局

5.2.7中国AI基础数据服务

5.2.8中国数据管理平台(DMP)市场分析

1、数据管理平台(DMP)行业发展历程

2、数据管理平台(DMP)行业发展现状

3、数据管理平台(DMP)市场主体类型

5.2.9中国人工智能算法分析

5.2.10中国人工智能基础层发展趋势

5.3中国人工智能架构——技术层市场分析

5.3.1人工智能技术层概述

1、人工智能技术层功能分析

2、人工智能技术层代表企业

5.3.2中国计算机视觉市场分析

1、计算机视觉基本概念

2、计算机视觉发展历程

3、计算机视觉市场规模

4、计算机视觉竞争格局

5.3.3中国自然语言处理市场分析

1、自然语言处理基本概念

2、自然语言处理发展历程

3、自然语言处理市场规模

4、自然语言处理研究趋势

5.3.4中国机器学习市场分析

1、机器学习基本概念

2、机器学习发展历程

3、机器学习市场规模

4、机器学习竞争格局

5、机器学习研究趋势

5.3.5中国语音识别市场分析

1、语音识别基本概念

2、语音识别发展历程

3、语音识别市场现状

4、语音识别竞争格局

5.3.6中国人机交互市场分析

1、人机交互基本概念

2、人机交互发展历程

3、人机交互竞争格局

5.3.7中国人工智能技术层发展趋势

1、稀疏模型有望取得突破性进展

3、通用人工智能(AGI)有望加速到来

5.4配套产业布局对人工智能行业的影响总结

6.1人工智能应用场景分布

6.2人工智能细分应用:金融领域

6.2.1金融领域人工智能应用概述

6.2.2中国金融领域市场发展现状

6.2.3中国金融领域人工智能应用情况

1、智慧金融主要参与者

2、金融领域人工智能应用场景

3、智慧金融市场规模

4、智慧金融竞争格局

6.2.4中国金融领域人工智能应用市场潜力

6.3人工智能细分应用:智能制造

6.3.1智能制造领域人工智能应用概述

6.3.2中国智能制造市场发展现状

1、智能制造关键技术

2、智能制造市场规模

6.3.3中国智能制造领域人工智能应用情况

6.3.4中国智能制造领域人工智能应用市场潜力

6.4人工智能细分应用:智能家居

6.4.1智能家居领域人工智能应用概述

6.4.2中国智能家居市场发展现状

1、智能家居市场规模

2、智能家居竞争格局

6.4.3中国智能家居领域人工智能应用情况

6.4.4中国智能家居领域人工智能应用市场潜力

6.5人工智能细分应用:智慧医疗

6.5.1智慧医疗领域人工智能应用概述

6.5.2中国智慧医疗市场发展现状

1、智慧医疗市场供给

2、智慧医疗市场需求

3、智慧医疗市场规模

4、智慧医疗市场竞争格局

6.5.3中国智慧医疗领域人工智能应用情况

6.5.4中国智慧医疗领域人工智能应用市场潜力

6.6人工智能细分应用:教育领域

6.6.1教育领域人工智能应用概述

6.6.2中国教育领域市场发展现状

6.6.3中国教育领域人工智能应用情况

1、主要参与者

2、落地应用场景

6.6.4中国教育领域人工智能应用市场潜力

6.7人工智能细分应用:智慧交通

6.7.1智慧交通领域人工智能应用概述

6.7.2中国智慧交通领域市场发展现状

1、智慧交通关键技术

2、智慧交通竞争格局

3、智慧交通市场规模

6.7.3中国智慧交通领域人工智能应用情况

1、人工智能在交通业的应用领域

2、智慧交通主要参与者

6.7.4中国智慧交通领域人工智能应用市场潜力

6.8中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

7.1全球及中国人工智能主要企业布局梳理

7.2全球人工智能主要企业布局案例分析

7.2.1谷歌公司(Google)

1、企业基本信息

2、企业业务架构&经营情况

3、企业人工智能业务布局现状

4、企业全球市场布局及在华策略

7.2.2IBM公司

7.2.3亚马逊公司

7.3中国人工智能主要企业布局案例分析

7.3.1北京百度网讯科技有限公司

1、企业基本信息介绍

3、企业人工智能业务布局详情

4、企业人工智能业务技术创新

5、企业人工智能业务投融资动态追踪

6、企业人工智能业务发展优劣势分析

7.3.2腾讯科技(深圳)有限公司

7.3.3阿里巴巴集团控股有限公司

7.3.4华为投资控股有限公司

7.3.5科大讯飞股份有限公司

7.3.6北京市商汤科技开发有限公司

7.3.7中科创达软件股份有限公司

7.3.8北京旷视科技有限公司

7.3.9云知声智能科技股份有限公司

7.3.10中科寒武纪科技股份有限公司

8.1中国人工智能行业政策/规划汇总及解读

8.1.1国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读

1、国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、国家层面人工智能行业规划汇总及解读

8.1.2重点省市人工智能行业政策规划汇总及解读

1、重点省市人工智能行业政策规划汇总

2、重点省市人工智能行业发展目标解读

8.1.3国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

1、《新一代人工智能发展规划》

2、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

3、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》

8.1.4政策环境对人工智能行业发展的影响总结

8.2中国人工智能行业PEST分析图

8.3中国人工智能行业SWOT分析

8.4中国人工智能行业发展潜力评估

9.1中国人工智能行业未来关键增长点分析

9.1.1大模型加速人工智能产业发展

9.1.2算力需求爆发驱动云端AI芯片快速成长

9.1.3人工智能生成内容(AIGC)应用向全场景渗透

9.1.4具身智能成为AI发展新形态,机器人将取代大部分工种

9.2中国人工智能行业发展前景预测

9.3中国人工智能行业发展趋势预判

9.3.1整体发展趋势

9.3.2基础层发展趋势

1、数据的清洗与挖掘将决定人工智能应用效果

2、合成数据生成将成为AI模型训练的关键工具

3、国产AI芯片正在全面崛起

4、异构算力池成为提升AI算力利用效率的解决方案

9.3.3技术层发展趋势

1、量子机器学习推动机器学习更进一步

2、低代码技术促进人工智能“平民化”

3、大小模型协同,加速大模型技术企业实践落地

9.3.4应用层发展趋势

1、智慧金融

2、智能制造

3、智慧医疗

4、智能交通

5、智慧城市

6、智能机器人

10.1中国人工智能行业进入与退出壁垒

10.1.1人工智能行业进入壁垒分析

1、人才壁垒

2、数据壁垒

3、技术壁垒

10.1.2人工智能行业退出壁垒分析

10.2中国人工智能行业投资风险预警

10.2.1宏观环境变化风险

10.2.2技术创新风险

10.2.3人才流失风险

10.2.4市场竞争风险

10.2.5伦理道德风险

10.3中国人工智能行业投资机会分析

10.3.1人工智能产业链薄弱环节投资机会

1、高端芯片、关键部件、高精度传感器等

2、人工智能开放平台

3、中文数据集

4、AI算力

10.3.2人工智能行业优势应用市场投资机会

10.3.3人工智能行业重点区域市场投资机会

10.4中国人工智能行业投资价值评估

10.5中国人工智能行业投资策略与建议

10.6中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能定义的不同解读

图表2:人工智能三要素

图表3:人工智能行业专业术语说明

图表4:人工智能的分类

图表5:人工智能行业所属战略性新兴产业分类

图表6:中国人工智能行业监管体系

图表7:中国人工智能行业主管部门

图表8:中国人工智能行业自律组织

图表9:截至2024年中国人工智能标准体系建设(单位:项)

图表10:截至2024年中国人工智能行业现行国家标准

图表11:截至2024年中国人工智能行业现行行业标准

图表12:截至2024年中国人工智能行业现行地方标准

图表13:截至2024年中国人工智能行业部分现行团体标准

图表14:截至2024年中国人工智能行业部分现行企业标准

图表15:截至2024年中国人工智能行业部分即将实施标准

图表16:中国人工智能标准体系建设目标

图表17:人工智能产业链结构

图表18:中国人工智能行业产业链生态全景图谱

图表19:本报告人工智能行业研究范围的界定

图表21:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表23:截至2024年全球人工智能行业政策法规不完全汇总

图表24:截至2024年全球人工智能行业国际标准不完全汇总

图表25:截至2024年欧洲人工智能行业标准不完全汇总

图表26:截至2024年美国人工智能行业标准不完全汇总

图表27:全球人工智能行业发展历程

图表28:全球人工智能行业三大学派的特征对比

图表29:全球人工智能典型算法成熟度路线图

图表30:全球人工智能“三维”发展新坐标:技术创新、工程实践、可信安全

图表31:2013-2023年全球当年新增AI注册企业数量(单位:家)

图表32:2015-2023年全球人工智能市场兴趣增长情况(单位:%)

图表33:2016-2025年全球AI算力支出占比(单位:%)

图表34:2019-2023年全球算力规模(单位:EFlops)

图表35:全球AI细分算力区域发展格局(单位:%)

图表36:全球主要预训练大模型汇总(单位:亿)

图表37:2019-2024年全球人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表38:截至2024年Q1全球人工智能大模型累计发布数量占比(单位:%)

图表39:2014-2024年全球人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表40:2010-2024年全球人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表41:2024年全球人工智能技术成熟度曲线

图表42:29项前沿和趋势性技术发展现状

图表43:2020-2023年全球人工智能行业市场规模及其同比增速(单位:亿美元,%)

图表44:2023年全球人工智能行业细分市场结构(单位:%)

图表45:全球科技巨头人工智能行业布局概况

图表46:全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表47:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20机构

图表48:2023年全球各国人工智能创新指数得分与排名

图表49:2023年全球AI2000学者入选数量TOP20国家

图表50:2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析(单位:%)

图表51:截至2024年Q1全球各国人工智能企业分布(单位:%)

图表52:美国近三届政府人工智能领域主要政策

图表54:2020-2024年美国人工智能市场规模情况(单位:亿美元,%)

图表55:2014-2024年美国人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表56:全球人工智能网络产品TOP50

图表57:全球Top100AI产品开发地

图表58:2023年美国军事领域人工智能发展重点事件

图表59:美国军事领域人工智能应用情况

图表61:2020-2024年欧洲人工智能市场规模情况(单位:亿欧元,%)

图表62:2014-2024年欧洲人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表63:欧洲人工智能主要应用领域

图表64:日本人工智能工程表内容

图表65:2023-2028年日本人工智能系统终端用户支出(单位:亿日元)

图表66:2014-2024年日本人工智能市场投资情况(单位:起,亿元)

图表67:日本人工智能应用情况

图表68:2020-2024年英国人工智能市场规模情况(单位:亿英镑,%)

图表69:全球各地人工智能发展对比

图表70:国外人工智能发展经验借鉴

图表71:2024-2029年全球人工智能行业市场规模预测(单位:亿美元,%)

图表72:大模型技术迭代历程

图表73:AIforScience模型与基础软件发展情况

图表74:中国人工智能行业发展历程

图表75:人工智能常见五种商业模式

图表76:人工智能市场主体类型

图表77:中国人工智能行业企业入场方式分析

图表78:截至2024年11月科技部和工信部人工智能试点情况

图表79:截至2024年11月科技部企业领域人工智能试点情况

图表80:截至2024年11月科技部算力领域人工智能试点情况

图表81:截至2024年国家新一代人工智能创新发展试验区

图表82:截至2024年11月国家人工智能创新应用先导区

图表83:2023年中国人工智能企业在三次产业的分布(单位:%)

图表84:2023年中国人工智能企业技术层次分布(单位:%)

图表85:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

图表86:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数地域分布情况(单位:个)

图表87:截至2024年中国生成式人工智能服务备案数行业大模型分布情况(单位:个)

图表88:中国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单

图表89:2018-2023年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量(单位:所)

图表90:2023年全球AI人才流动趋势

图表91:2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重(单位:人次,%)

图表92:2023年最具全球影响力的中国人工智能学者按细分领域分布(单位:人次)

图表93:2023年中国人工智能紧缺度最高的岗位TOP10

图表94:2023年中国人工智能行业招聘需求TOP10岗位

图表95:中国人工智能行业应用及普及发展阶段

图表96:2018-2023年中国人工智能产业规模情况(单位:亿元)

图表97:截至2023年底全球按语言划分的开源数据集占比(单位:%)

图表98:美国对我国芯片出口管制

图表100:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表101:人工智能技术层的运行机制

图表102:人工智能应用实现路径层案例分析

图表103:机器学习的分类

图表104:自然语言处理的主要内容

图表105:人机交互的典型交互手段

图表106:计算机视觉的分类

图表107:生物特征识别的主要内容

图表108:2023年中国人工智能行业上市企业研发强度分布(单位:%)

图表109:2010-2024年中国人工智能行业专利申请数(单位:项)

图表110:2010-2024年中国人工智能行业专利公开数(单位:项)

图表111:截至2024年中国人工智能行业专利申请人TOP10(单位:项)

图表113:2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

图表115:截至2024年中国人工智能行业部分融资事件汇总

图表116:2014-2024年中国人工智能行业投融资数量及金额(单位:起,亿元)

图表117:2014-2024年11月中国人工智能行业投资轮次分布(单位:起)

图表119:2012-2023年中国人工智能核心三要素领域投资情况(单位:起,亿元)

图表120:2012-2023年中国人工智能应用领域投资情况(单位:起,亿元)

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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

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THE END
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2.AI教育领域的佼佼者在政策层面,我国政府对人工智能技术的重视为AI教育的发展提供了坚实的支撑。近年来,政府出台了一系列鼓励和支持AI与教育深度融合的政策措施,为AI教育的发展指明了方向。例如,2024年政府工作报告明确提出要深化大数据、人工智能等技术的研发应用,开展“人工智能+”行动,为AI教育的快速发展提供了强有力的政策保障。 https://www.jianshu.com/p/c8cb9c7b481a
3.国内名气大的人工智能互联网教育培训机构前十名名单一览国内名气大的人工智能互联网教育培训机构前十名名单一览:百思鸿状教育创办于1999年,是专业从事职业教育的公司。公司一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才,以标准化管理为依托,通过授权合同和院校合作两大经营模式,实现了体系的规模化发展,得到了社会各界广泛的认可。至今已成功培养100万学子进入IT行业,为改善就业领域人才https://www.360yuanshuo.com/newsdetail/id/41828.html
4.加强人工智能教育前瞻布局,提升国家核心竞争力—新京报因而,加强人工智能基础阶段教育是具有前瞻性的、战略性的,且具有普惠性的重大决策。在上述《通知》中,明确了人工智能教育进校园的总体要求,强调要遵循教育规律和人才成长规律,以人工智能引领构建以人为本的创新教育生态,引导学生正确处理人与技术、社会的关系,促进思维发展,培养创新精神,提高解决实际问题的能力。同时https://www.bjnews.com.cn/detail/173373318531125.html
5.洋葱数学亮相2019世界人工智能大会上榜“中国AI+教育企业20强”来源标题:洋葱数学亮相2019世界人工智能大会 上榜“中国AI+教育企业20强” 8月29日至31日,经国务院批准,由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的2019世界人工智能大会在上海世博中心举办。 https://china.qianlong.com/2019/0831/3396556.shtml
6.全球AI教育哪家强?美国中国欧洲以色列占鳌头哪些国家在人工智能教育的赛道中暂时领先?在由亿欧智库撰写,华东师范大学考试与评价研究院担任学术指导的《2019全球人工智能教育行业研究报告》中,我们基于地区教育发展程度、地区人工智能技术发展程度、人工智能教育政策支持力度三个维度进行评价,选出了以美国、中国、欧洲地区和以色列为代表的四个人工智能技术较为领先的国https://www.51cto.com/article/602116.html
7.立方早知道河南这家公司IPO招标中介/巴菲特股东大会看点来了/河南7家入围,预制菜企业竞争力100强出炉 5月5日,赛迪顾问消费经济研究中心发布《2023中国预制菜企业竞争力百强研究》。河南7家企业入围,分别为三全食品、双汇发展、九豫全、巴奴、千味央厨、雨轩、白象集团。从预制菜百强企业省份分布来看,广东、上海、山东分布数量较多,分别为17家、12家和11家。名单】 https://app.dahecube.com/nweb/pc/article.html?artid=161741?recid=1224
8.最全整理:中国人工智能百强企业(100)榜单深圳人工智能公司排名简介:旷视科技是由人工智能驱动的行业物联网构建者,也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的 AI 产品。基于核https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/86318745
9.录取率仅为1.29%这22家入选公司在YC中国第一期创业营业务简介:“云蝠智能”为地产企业提供包括客户肖像分析、智能触达(AI呼叫、客服、EDM触达),及CRM管理的商业智能数据中台。地产行业作为中国最大的行业市场,正在经历从增量市场到存量市场的过程,其高昂的获客成本(每年3000亿)将继续攀升。 作为一家专注于人工智能技术商业化落地的应用型公司,公司旨在依托于数据沉淀,通过https://www.pencilnews.cn/d/35119.html
10.掌门教育登榜中国AI+教育企业20强入选全球人工智能教育行业会上,亿欧智库权威发布《2019全球人工智能教育行业研究报告》,掌门教育凭借在业内过硬的人工智能技术水平,其智能化教育成果作为优秀行业案例入选报告,同时成功登榜“2019中国AI+教育企业20强”,科技实力获得市场和行业肯定,代表了中国智能化教育的顶尖水平。 https://cloud.tencent.com/developer/news/434171
11.斯坦福AI2021报告出炉:详解七大热点,论文引用中国首超美国界面▲2015-20年各国相对AI技能普及率,2015-20 为了对各行业和样本国家的人工智能技能普及率进行更加细致深入的分解,下图展示出了过去五年全球人工智能技能普及率最高的五大行业的汇总数据:教育、金融、硬件和网络、制造业、软件和IT。 在所有五个行业中,印度的人工智能技能相对普及率最高,而美国和中国在部分榜单中也排名https://www.jiemian.com/article/6133828.html
12.乔布斯比尔盖茨都没能改变的事情,这个美国军方背景的中国人做到了创业先烧钱是国内公司一贯的打法,而且大部分公司都在资本狂热之后死去。然而,国内却有一家AI教育公司——清睿教育,创业两年就开始盈利。 清睿教育是一家将人工智能技术应用于信息化教育的公司。它成立于2011年,C轮估值超过16亿元,并于2015年在新三板上市,当前市值21.02亿元。旗下人工智能产品——口语100目前注册用户https://www.iyiou.com/news/2017052746497
13.北京大学继续教育1、AI+教育 2、AI+医疗 3、AI+交通 4、AI+金融 5、AI+制造业 6、AI+服务业 第三单元:智能管理 关键要点: 1、AI+人力资源 2、AI+营销 3、AI+财务 4、AI+运营 5、AI+生产 第四单元:前沿科技产业赋能 关键要点: 1、虚拟现实 2、新材料 3、6G通信 4、物联网 5、车联网 课程模块二:企业经营与创https://peixun.pku.edu.cn/cms/recruit/index.htm?projectId=621d75b616184cd993e3b2fb22de55b2
14.头条文章目前开设有1+3国际本科名校预科、2+2国际本科(学分豁免)和1+X国际硕士等多种不同层次的海外留学项目,与20多所海外知名高校签订合作协议,可满足广大学子不同层次的留学需求。 2+2国际本科(学分豁免)项目 2018年3月,苏州大学与中国(教育部)留学服务中心签署共建出国留学培训基地协议,成为江苏省首家中国(教育部)留学https://card.weibo.com/article/m/show/id/2309404645849023250918
15.2024年IOAI国际人工智能奥林匹克竞赛中国预备队选拔招募今年是IOAI和NOAI初次举办活动。如今,NOAI已经启动报名(截止日期为4月7日)。 这对能够把握机会的童程童美孩子来说,无疑是进入中国国家队的比较不错机会!宝贵机会等你来把握! 01.IOAI 6大亮点 1.人工智能教育领域的殿堂级活动 ? 全球科学奥林匹克学术活动以其高难度和专业性享有盛誉,被视为青少年科学领域的http://sh.yuloo.com/wenti/tctm/news/323823.shtml
16.粉笔(02469)个股概要股票价格最新资讯行情走势图:粉笔AI老师与通用大模型对比评分 粉笔AI老师能够刷新记录到达什么高度,这取决于粉笔对AI的应用程度以及“AI+职业教育”颠覆的天花板有多高。 首个职教行业AI大模型落地,粉笔AI老师提效能力有多强? 粉笔AI老师的推出,预示着以AI大模型级应用为代表的职教行业4.0版本更新启动。职教行业诞生至今,前后经历过四个阶段https://www.laohu8.com/stock/02469
17.ai智能教育中国经营报 昨天10:27 来自 微博 weibo.com 【#六年内基本普及中小学人工智能教育#】#你支持AI进课堂吗# 近日,教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》(以下简称《通知》),强调要加强顶层设计和部门协同,统筹推进中小学和大学人工智能教育一体化发展,2030年前在中小学基本普及人工智能教育。人工智能https://m.weibo.cn/search?containerid=100103type%3D1%26q%3Dai%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%95%99%E8%82%B2
18.“AI+教育”来了!全民阅读人工智能创新实验室揭牌南方+在2023南国书香节举行之际,8月19日,南方传媒、科大讯飞、广东教育出版社、广东讯飞启明科技发展有限公司,联合国内多所高校院所、前沿技术公司、人工智能实践基地,在广州琶洲国际会展中心南国书香节主会场成功举办了“AI赋能教育 融合创新出版”的全民阅读人工智能创新实验室创建揭牌仪式暨粤教讯飞E听说新品发布会。 https://static.nfapp.southcn.com/content/202308/20/c8013584.html
19.我国中小学人工智能教育课程体系现状及建议——来自日本中小学据《2017年中国互联网学习白皮书之中国人工智能教育发展报告(基础教育)》中对全国中小学进行的问卷抽样调查发现,我国有93.49%的初中学校开设了人工智能教育相关课程,如编程课、机器人课等[7]。其中很多学校开设的人工智能课程主要是让学生们学习人工智能基础知识,体验人脸识别、语音识别等人工智能技术的应用。同年9月,教https://maimai.cn/article/detail?fid=1514198497&efid=5Q2Zm6SXUW4giXhiJI9SKw
20.松鼠AI智适应教育创始人栗浩洋荣获“2018中国经济年度人物”作为传统教育的颠覆者和人工智能的领航者,松鼠AI智适应教育创始人、首席教育技术科学家栗浩洋凭借卓越的企业领导力和创新力,以及对中国教育行业发展的重要贡献,荣获“2018中国经济年度人物”,受到与会嘉宾的高度关注和赞誉。 颁奖词:他带领松鼠AI,成功开发了亚太区第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能http://www.chinaepo.com/h-nd-194.html