基于DEA和Malmquist指数的旅游扶贫效率评价研究
——以安徽省20个扶贫开发重点县(区)为例
王龙建1张胜武2孙萌2
1.安徽财经大学国际经济贸易学院安徽蚌埠233030
2.安徽财经大学工商管理学院安徽蚌埠233030
关键词:旅游扶贫效率DEA模型安徽省
旅游扶贫是党中央、国务院确定的新时期扶贫开发十项重点工作之一。深刻理解习近平总书记关于扶贫重要论述的核心要义和精神实质,对如何充分认识和把握旅游扶贫工作的独特优势具有指导意义。原国家旅游局、国务院扶贫办2018年出台《关于支持深度贫困地区旅游扶贫行动方案》,聚焦深度贫困地区,切实加大旅游扶贫支持力度。国家统计局2017年度统计公报显示,2017年末农村贫困人口3046万人,贫困发生率3.1%。“加强扶贫力量”仍是2019年政府重点工作之一。同时,中国旅游经济活动愈益强烈,旅游业对国民经济的综合贡献与日俱增。2015年7月,原国家旅游局和国务院扶贫办共同提出,到2020年,通过引导和支持贫困地区发展旅游业使约1200万贫困人口实现脱贫,约占全国7017万贫困人口的17%。
1.文献综述
国外旅游扶贫问题研究经历了对旅游的经济影响、小生境旅游中的社区参与、PPT研究中的贫困人口发展三个阶段。侧重对“生态旅游”、“生态多样化保护”、“社区旅游”的研究,强调旅游业发展对贫困人口的影响,贫困人口参与旅游的程度、类型、受益情况等[1]。纵观目前国内对旅游扶贫的研究成果,主要集中在旅游扶贫效应研究、特定地区旅游扶贫开发、贫困人口受益研究、旅游扶贫模式和效益研究等四个角度。唐建兵[2]、张伟[3]、张小利[4]分别从旅游扶贫的负效应、旅游业二元结构、旅游乘数理论角度,全面分析了我国旅游扶贫的多元效应。李佳[5]、吴莎[6]等分别以青海省三江源地区、贵州少数民族地区为例,采用问卷调查、数理统计等方法,分析了民族地区的乡村旅游开发的居民感知、参与行为。张伟[7]、冯旭芳[8]等以安徽省铜锣寨风景区、山西省陵川县锡崖沟为例,对贫困人口的受益和发展情况进行评估。肖建红[10]、李清娥[11]分别以宁夏六盘山旅游扶贫试验区、北川羌族自治县为例,探索包括PPT模式在内的旅游扶贫开发模式。
2.研究方法和指标选取
2.1研究方法
2.1.1传统DEA模型分析效率
数据包络分析(DataEnvelopmentanalysis,简称DEA模型)方法用于评价相同部门间的相对有效性。由DEA模型可知,在旅游扶贫的背景下,旅游扶贫效率指的是旅游业对当地经济起到的带动作用,以及旅游业发展所带来的流量对当地经济发展起到的规模效率。本文将每个县(区)看作一个决策单元(DMU),探索在投入一定的条件下,如何调整效率才能达到最优产出量。需要用到的基于产出导向的乘式形式的BCC模型如下:
2.2指标选取
3.结果分析
3.1效率分析
通过软件计算结果(见表1),平均来看,选取的安徽省20个扶贫开发重点县(区)五年期间的旅游扶贫效率处于较高水平,为0.956。利辛、裕安除2013年外,2014-2017年间都处于扶贫有效状态,宿松除2014年,一直处于扶贫有效状态,潜山和颍东五年内一直处于扶贫有效状态。从平均水平来分析,灵璧、颍上、寿县、金寨、石台、太湖和岳西的旅游扶贫效率均值分别为0.935、0.934、0.877、0.880、0.905、0.937和0.944,均低于旅游扶贫效率平均水平,除此之外剩下的13个县(区)的数值都高于平均值。这显示从所选县(区)来看,安徽省扶贫开发重点县(区)的旅游产业对地方经济拉动作用明显,扶贫效果明显。
3.2.1效率变化分析
基于2014年-2017年安徽省20个扶贫开发重点县(区)的原始数据,采用Malmquist指数分析方法,运用DEA软件计算出2014年-2017年期间20个扶贫开发重点县(区)的旅游扶贫效率变化(见表2)。
就整体而言,2014年-2017年这20个扶贫开发重点县(区)旅游扶贫效率变化差异显著,整体均值为0.918,扶贫效率呈下降趋势。从地区上看,利辛、寿县、舒城、太湖Malmquist指数均值大于1,分别为1.089、1.021、1.023、和1.095,表明旅游扶贫效率呈上升趋势。从年份上分析,除2014年的Malmquist指数均值大于1,为1.057,其余年份都小于1,表明2014年旅游扶贫效率上升,但整体态势呈下降趋势。
就各区域而言,这20个扶贫开发重点县(区)旅游扶贫效率在2014年一2017年间呈现的趋势各异。通过对比2014年与2017年旅游扶贫效率变化值,总体呈增长趋势的有霍邱、寿县、岳西;呈下降趋势的是望江、利辛、灵璧、临泉;砀山、萧县、泗县和潜山的效率变化差值小于0.1,差值相对较小,可以认为是保持效率平稳变化趋势。变化波动较大的有颍东、裕安。裕安Malmquist指数由2015年的0.911下降到2016年的0.799,2017年又上升到0.929;颍东Malmquist指数由2014年的0.74增加到2015年的0.806,2016年下降到0.641,2017年又继续减少到0.262。颍东和裕安变化波动较大,主要是受外界客观因素影响的结果,如当地政府大力支持发展、建设规划方案完善等。
不同县(区)旅游扶贫效率变化的影响因素各不相同,呈现上升趋势的可以划分为两类:一类是旅游资源较为丰富但社会经济落后的地区,政府重视加上政策支持,该类地区积极转变发展思路,进行产业结构调整,大力发展旅游产业,拉动经济增长,带动地区居民扶贫致富,如寿县;另一类是旅游资源相对匮乏地区,通过积极引进先进方法和技术,提高服务管理水平,并结合本地人文、自然特色发展特色旅游,加强旅游资源宣传和营销,增强在旅游市场上的吸引力,从而保持旅游扶贫效率的增长趋势,如霍邱和岳西。
效率变化波动平稳(效率变化差值小于0.1)的县(区)情况存在差异。一种是该地区旅游经济规模较小,且政府对旅游产业投入不足,旅游扶贫效率波动小;另一种是该地区旅游产业发展遇到瓶颈期,旅游经济发展停滞,产出效益下降,需要进行旅游产品和经营模式创新,还处于转变期,因而旅游扶贫效率变化波动平稳。
3.2.2效率形态类别
利用前文的旅游扶贫效率及效率变化数据,分别以两项数据的均值作为临界值,将散点图分为四个象限,进而绘制这20个扶贫重点开发县(区)均值的原始数据的旅游扶贫效率形态分布图。
第三,成熟型(3象限)。该象限所属地区的两项指标值均高于临界值,旅游扶贫效率高,且上升趋势明显。如图中的利辛(0.959,1.089)、太湖(0.937,1.095)和舒城(0.988,1.023)。这些地区资源配置合理,有一定的旅游产业基础,旅游资源相对丰富,且始终将旅游产业作为地区经济的主导产业来培育和发展,实践中注重学习科学技术,提高旅游服务质量,完善基础设施建设,使得地区旅游扶贫效率进一步提升。但是该类地区需要思考如何最大限度地保持这一状态,否则容易转变成衰落型地区。
一是稳定式。此类模式效率大小和效率变化的趋势不具有明显特征,基本固定在某一个象限内。符合这一特征的如颍东,2014—2017年间有四年处于第四象限,主要特点是旅游扶贫效率高于临界值而效率变化低于临界值,表现出较高效率但发展速度略有减缓的状态。颍东的旅游资源相对来说比较丰富,但由于前期交通闭塞导致外来游客进入困难,发展旅游业不顺畅。后期加强交通建设、旅游基础设施建设和景区规划等工作使得旅游业快速发展起来,2014—2017年旅游扶贫效率都高于临界值。但后期跟进不够,规划不充分,导致效率变化呈现下降趋势。
二是渐进式。此类模式效率大小和效率变化趋势具有一定的规律,从一个象限出发,大体按顺时针方向逐渐向其他象限波动。符合这一特征的县有萧县、石台和岳西。这些地区旅游扶贫效率起步均处于低水平,都以一种向上的趋势保持增长。这些县重视旅游产业发展,积极进行产业结构调整,及时应用新技术,提高旅游管理服务水平,充分发挥旅游经济的拉动作用,促进旅游扶贫效率稳步提高。
4.结论与建议
4.1结论
4.1.12013—2017年安徽省20个扶贫开发重点县(区)的扶贫效率整体处于较高水平,但变化速率呈下降的趋势。DEA指数显示,扶贫效率均值为0.956,有13个县(区)的扶贫效率高于平均水平。就Malmquist指数分析,均值为0.918,有利辛、寿县、舒城、太湖4个县Malmquist指数均值大于1,表明这4个县的旅游扶贫效率呈上升趋势,其余16个县(区)扶贫效率正在下滑。
4.1.2从安徽省扶贫效率形态分布图来看,安徽省20个扶贫开发重点县(区)处在三四象限的占多数,说明了部分地区扶贫效率较好且处在上升趋势,但也有一大部分虽然目前的效率较高,但是效率变化一直处在下降的趋势中,剩下的处于一二象限的3个县(区)本身扶贫效率水平不高,且效率变化呈负增长,亟待加强。
4.2政策建议
4.2.1加大旅游专项资金投入,强化旅游基础设施建设
安徽省旅游存在着发展不平衡的问题,对于区位条件上不占优势、旅游资源不突出的贫困地区,当地政府对旅游发展的投资不足,不重视旅游扶贫工作。为打开贫困地区的旅游客源市场,这些地区要加强基础设施建设,加强对旅游扶贫资金的投入,引导当地建设旅游基础设施,改善居民的生活质量,打开旅游客源市场。
4.2.2深度挖掘旅游资源,丰富旅游产品供给
4.2.3提升管理服务水平,强化精神扶贫
贫困地区发展旅游,也急需提高旅游从业人员的专业素质。政府通过投入旅游专项资金或者通过和企业合作,对当地居民进行旅游行业服务标准的培训,一方面有助于提高当地的旅游服务质量,能够给游客带来更好的旅游体验,形成良好的口碑,帮助旅游目的地进行无形的宣传。另一方面还能够带动当地居民的就业,留住当地青年劳动力,不仅能给他们带来经济收入,还能增加居民的幸福感。这也是提高当地居民素质的一个良好契机,帮助当地从精神层面早日脱贫。
4.2.4精准旅游营销,提升旅游市场吸引力
在互联网时代中,新媒体在营销宣传中发挥的作用越来越大,为增强扶贫效率,要运用好新媒体的力量来展开宣传营销,利用互联网+旅游的模式,充分发挥新媒体即时性、互动性、便捷性的优势,拓宽宣传营销渠道,扩大市场影响范围。同时,要合理利用传统媒体,发挥其在受众群体、品牌塑造等方面历史形成的固有优势,将其不能被新媒体替代的部分高效利用。所以,为了更广更深的进行当地的旅游营销宣传,最正确的方式是要融合新媒体与传统媒体的力量,来增强市场影响力,加大市场吸引力。
参考文献:
[1]杨娜.国内外旅游精准扶贫探索与实践[J].农村经济与科技,2016(14):81-82
[2]唐建兵.旅游扶贫效应研究[J].成都大学学报(社科版),2007(2):71-75
[3]张伟.旅游业二元结构对旅游扶贫效应的影响[J].安徽农业大学学报(社科版),2010(19):44-49
[4]张小利.西部旅游扶贫的乘数效应分析[J].商业时代,2007(7):89-91
[5]李佳,钟林生,成升魁.民族贫困地区居民对旅游扶贫效应的感知和参与行为研究——以青海省三江源地区为例[J].旅游学刊,2009(24):71-76
[6]吴莎.贵州乡村旅游发展现状分析及对策研究——以典型村寨发展为例[J].贵州大学学报(社科版),2012(27):47-54
[7]张伟,张建春,魏鸿雁.基于贫困人口发展的旅游扶贫效应评估——以安徽省铜锣寨风景区为例[J].旅游学刊,2005(20):43-49
[8]冯旭芳,徐敏聪,王红.基于贫困人口发展的旅游扶贫效应分析——以锡崖沟为例[J].生产力研究,2011(5):91-92
[9]肖建红,肖江南.基于微观经济效应的面向贫困人口旅游扶贫(PPT)模式研究——以宁夏六盘山旅游扶贫实验区为例[J].社会科学家,2014(1):76-80
[10]李清娥.5·12震后旅游扶贫的实践效应——北川羌族自治县旅游开发模式分析[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2012(5):128-132
[11]黎巧荣,杨效忠.基于DEA模型的安徽省大别山贫困片区旅游扶贫效率[J].皖西学院学报,2017(33):120-124
[12]钟少颖,何则.基于DEA与ESDA的中国国家级贫困县发展效率的测度与时空演化研究[J].中国人口﹒资源与环境,2016(26):130-136
[13]黄渊基.连片特困地区旅游扶贫效率评价及时空分异——以武陵山湖南片区20个县(市、区)为例[J].经济地理,2017(37):229-235