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19.tf2.0学习(十一)——强化学习tf2.0学习(四)——反向传播算法 下面介绍一下强化学习 强化学习是机器学习领域,除有监督学习、无监督学习之外的另一个分支,它主要用智能体与环境的交互,来实现获得良好结果的策略。与有监督学习不同,强化学习并没有明确的标注信息,只有来自环境的反馈的奖励信息,通常具有一定的滞后性。本章主要介绍DQN算法和PPO算法https://www.jianshu.com/p/8b11133319f4