作为O'Reilly的脑残粉，这个问题我喜欢。
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回答的结构共分三部分：
一、汇集15本O'Reilly书籍的书名、封面、作者、页数、目录、简评，以供选择。
二、其它7本O'Reilly出版的Python书名
三、个人推荐的Python书籍
四、大家最最喜欢的下载地址
第一部分：
0.《LearningPython》中文名《Python学习手册》
作者MarkLutz共1600页
主要内容：
学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。
学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
显然，这是一本Python语言较为全面的入门书籍。
1.《ProgrammingPython》中文名《Python编程》
作者MarkLutz共1584页
主要内容：如何应用Python进行系统管理、GUI编程和web开发，并探索Python在网络、数据库、前端、脚本层、文字处理等方面的应用。
显然，此书侧重于Python在现实世界的编程任务的应用。
2.《PythonPocketReference》中文名《Python袖珍指南》
作者MarkLutz共189页
以上三本是同一作者的配套书
部分目录：
正如书名，一本袖珍指南书籍。
3.《HeadFirstPython（中文版）》
作者:Barry.P.共457页
主要内容：简单介绍Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogleAppEngine，以及为Android编写移动应用。
更偏向实用，而非全面介绍Python的书籍。
4.《PythonCookbook》
作者DavidM.Beazley/BrianK.J共684页
主要内容：介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法。
原书说得很清楚：
5.《Python语言入门》作者MarkLutz，2001年出版的，就直接忽略吧。
6.《PythonforDataAnalysis》中文《利用Python进行数据分析》
作者WesMcKinney共464页
主要内容:
·将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
·学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识。
·从pandas库的数据分析工具开始。
·利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
·利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
·利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
·通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经·济学等领域的问题。
部分目录
如果想用python进行数据分析，显然此书不应错过。
7.《ThinkPython》中文名《像计算机科学家一样思考Python》
作者AllenB.Downey共328页
作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。
此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。
每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。
此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。
这是一本实用的入门书籍，适合没有python编程经验的程序员阅读。
8.《Python网络数据采集》
作者米切尔共200页
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：
如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
讲得不够深入，但这是市面最全面最值得一看的Python爬虫入门书籍了。
9.《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》
作者MiguelGrinberg共224页
学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；
·使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；
·使用包和模块构建可伸缩的大型应用；
·实现用户认证、角色和个人资料；
·在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本；
·使用基于Flask的REST式API，在智能手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能；
·学习运行单元测试以及提升性能；
·将Web应用部署到生产服务器。
基于Python的FlaskWeb应用开发实战书籍。
10.《FluentPython》中文名《流畅的Python》
作者LucianoRamalho共600页
●Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
●数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。
●把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。
●面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
●控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
●元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
这是一本从语言设计层面剖析编程细节的进阶书籍。
11.《Python高性能编程》
作者MichaGorelick，IanOzsvald
围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。
本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。
最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
这是一本Python进阶必读书籍
12.《DataWranglingWithPython》中文《Python数据处理》
这是难得一见的精讲数据处理的书籍。
13.《IntroducingPython》
作者BillLubanovic共476页
前7章讲解python基础，之后分别是python在web、数据库、网络等方面的应用，附录介绍了图像、数学统计(Math、NumPy)等模块的应用。
这是一本快速上手python实践的书籍
14.《TheHitchhiker'sGuidetoPython》中文《Python最佳实践指南》
作者KennethReitz/TanyaSchlusser共300页
主要内容:旨在为Python初学者和专家提供一个关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。
如果你不知道如何着手学习Python，那么先阅读此书就对了。
它会告诉你如何安装Python，如何选择开发工具和配置开发环境，以及阅读哪些书籍学习python。
以下分割线部分来自此书：
第二部分：其它7本O'Reilly的Python书籍
1.《PythonandAWSCookbook》
2.《PythonandHDF5》
3.《IntroductiontoMachineLearningwithPython》
4.《DataVisualizationwithPythonandJavaScript》
5.《FoundationsforAnalyticswithPython》
6.《PythonDataScienceHandbook》
7.《ThoughtfulMachineLearningwithPython》
第三部分：个人推荐的书单
1.0基础入门：
《父与子的编程之旅》《python简明教程》《笨方法学python》
2.五本有特色实例易上手书籍：
《Python编程：从入门到实践》《Python编程快速上手》《HeadFirstPython》
《ThinkPython》即《像计算机科学家一样思考》
《Python基础教程》
3.全面权威的入门书籍
《python核心编程》第二版+第三版
《python学习手册》、《python编程》均第四版
《python标准库》
进阶需读：
《PythonCookbook》
《FluentPython》中文名《流畅的Python》
《Python高性能编程》
《EffectivePython_编写高质量代码改善Python程序的91个建议》