【资源】太绝了！整整12本Python必看书籍详细讲解，适合零基础小白，高清电子版PDF开
Python是用于各种任务和领域的优秀编程语言之一。Python的用户友好性，高级特性以及对简单性和增强代码可读性的强调使其成为全球许多开发人员的理想选择。
诸如此类的功能使应用程序开发，数据科学，人工智能或任何其他行业的Python需求激增。撰写本文的目的是将一些最优秀的Python书籍汇总起来，以帮助您使用这种令人惊叹的编程语言来获得知识和信心。
根据Stackoverflow的介绍，Python是最受欢迎的语言，这意味着大多数开发人员都使用python。
需要的朋友可文末领取
Python书籍
书籍很可能是几乎任何主题的优秀信息资源之一，在本文中，我们收集了十多本顶级书籍，以帮助您熟悉Python并获得一些实践知识。这些书中的一些涵盖了有关编程语言的全面知识，而另一些则在为您提供实际的编程经验方面非常出色。
无论您以前在Python或任何编程语言方面的经验如何，我们都可以确保您从这些书中找到一些实用的技巧，以供下一个项目使用。
1.Python速成课程
作者：埃里克·马蒂斯(EricMatthes)
出版商—无淀粉出版社
难度等级：初学者
Coverofthebook“PythonCrashCourse”
顾名思义，作者写这本书的目的是为几乎没有编程经验的读者提供快速速成课程。对于初学者来说，作者已经使所有入门概念都变得像ABC一样容易，因此他们可以开始在有趣的项目中实施他们的知识。本书的介绍性也使其成为学者的合适选择。
这本书分为两部分，第一部分介绍了编程，而第二部分则采用了项目驱动的方法，鼓励读者完成任何或全部三个编程项目。这些项目包括编写2D游戏代码，创建数据可视化程序以及最后一个用于记录笔记的在线学习日志。
2.学习Python
作者：MarkLutz
发行人-O’ReillyMedia
Coverofthebook“LearningPython”
用Python的思维方式，显式胜于隐式，简单胜于复杂。-MarkLutz
本书的最新版本涵盖Pythonv3.3及其所有最新改进以及较旧的v2.7。附带说明一下，如果您对编程的了解为零，那么最好在本书中添加其他入门参考作为补充。
3.Python技巧：一系列很棒的Python功能
作者：DanBader
发行人—DanBader(dbader.org)
Coverofthebook“PythonTricks:ABuffetofAwesomePythonFeatures”
顾名思义，PythonTricks汇集了一系列便利的功能，技巧和窍门，使您使用Python高效。
用作者的话说：“最初是一个有趣的Twitter实验，后来变成了一系列值得注意的有用技巧，并附带了清晰的代码示例，可帮助数百名Python开发人员理解Python各个方面的思想。”
本书涵盖了来自Python各个主题的大量技巧，并且以一种易于解释的风格进行介绍，但是要充分利用本书，您仍然需要Python的坚实基础。
4.笨办法学Python3
作者：ZedShaw
发行人—Addison-Wesley
Coverofthebook“LearnPythontheHardWay”
“只要慢慢来，不要伤到大脑。”
抛开标题，作者做了非常了不起的工作，以对初学者更友好的方式介绍了Python的基本概念，为您准备了复杂的主题。该书还包括大量教学视频和练习，以增强您对Python的了解。如果您想知道，是的，该书已更新为支持Python3的较新版本。
5.使用Python自动执行无聊的工作
作者：AlSweigart
Coverofthebook“AutomatingBoringStuffwithPython”
标题说明了一切。时不时地，您必须遇到一个无聊或重复的任务，使您说：“再也不要这样。”本书打算消除的正是这些时刻。作者在本书中介绍了编程语言的必要基础，以帮助您创建一些漂亮的Python代码片段，这些片段可以自动完成一个简单但无聊的任务，而只需几秒钟而不是几小时即可完成。
尽管没有编程背景，但本书的确为希望快速解决无聊任务的人带来了奇迹，但本书并未全面涵盖Python的各个方面。足以创建方便的一次性代码，但不足以进行全面介绍。
6.用于数据分析的Python
作者：韦斯·麦金尼
发行人—O’Reilly
难度等级：中级
Coverofthebook“PythonforDataAnalysis”
Python可用于多种任务，其中之一是数据分析。如果您经常发现自己忙于分析和处理结构化数据，或者只是热衷于学习Python在数据分析任务中的效率如何，那么您可能会发现这本书很有用。
作者已经解释了以非常全面的方式处理数据的基本原理，同时还涉及了科学计算的主题。用于数据分析的Python还涵盖了一些最受欢迎的数据分析库，例如NumPy，pandas，matplotlib，IPython和SciPy。
“不采取行动;毫不费力地工作。想想小有多少，少又多。面对困难，却仍然容易;通过一系列小动作来完成伟大的任务。-老子”-韦斯·麦金尼
7.Python机器学习简介
作者：AndreasC.Müller和SarahGuido
Coverofthebook“IntroductiontoMachineLearningwithPython”
机器学习的发展速度令人着迷。为了充分利用该技术，Python是胶水语言的首选。该入门书面向有抱负的机器学习专业人员，以寻求解决现实世界中机器学习问题的方法，该书要求机器学习的零经验。
本书没有采用贯穿始终使用的算法和模型的数学方法，而是采用了较为温和的方法，并解释了背景及其重要性。尽管确实需要一些知识，才能使用Python来实现本书所涵盖的库所涵盖的大量算法和模型，例如scikit-learn，NumPy和matplotlib。
8.Python数据科学手册
作者：杰克·范德普拉斯
数据科学近来在各个领域变得越来越重要，因为它提供的好处是无价的。本手册的作者更加强调将数据科学作为一种技能来学习，而不是将其作为新知识领域，因为将它应用到手头的问题上被证明是有利的。
本书的内容已被结构化为Python提供的五个不同的库，以进行广泛的覆盖，即IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn。该手册确实需要一定程度的Python语言才能按照作者的意图进行操作，因此不会为初学者提供合适的选择。
9.优先使用Python：友善的指南
作者：保罗·巴里
尽管本书没有详细介绍编程语言及其全部内容，但仍设法以一种更实用，更有趣的方式向您教授Python。本书与众不同之处是作者用来与读者建立联系的有趣和随意的风格，更重要的是，图片的滑稽使用使学习过程更加直观。
对于刚刚开始学习Python或任何其他编程语言的人，您可能很难理解所涉及的主题。如果您确实了解编程的基础知识，请继续。
10.流利的Python
作者：LucianoRamalho
难度等级：专家
Coverofthebook“FluentPython”
如果有效地使用Python，Python可能是一种非常通用且功能强大的编程语言，而这一动机是FluentPython这本书的唯一推动因素。显然，学习Python和在Python中达到流利性都是截然不同的事情。无论如何，大多数开发人员通常都会通过Python实现他们想要的东西，但要付出其全部潜力的代价。
作者着重强调了一些利用较少的功能和技术，以使您能够充分利用Python。如果您最近刚开始学习Python，那么这可能不适合您，因为您可能会觉得很难理解。
11.高效Python
作者：BrettSlatkin
Python是一种编程语言，高度重视创建清晰且可读性强的代码，但在某些情况下仍无法实现。这是《有效的Python》一书的插图。作者介绍了一些常见的错误，并就如何避免这些错误，编写更简洁，可重用和更有效的Python代码提供了宝贵的见解和实践。如果您一直在努力寻找优化代码的方法，那么这本适合您的书。
12.Python食谱
作者：DavidBeazley和BrianK.Jones
Coverofthebook“PythonCookbook”
为了明确起见，作者将本书针对有经验的Python开发人员，他们希望加强他们对Python各种现代技术的了解。建议初学者从PythonCookbook开始之前，先学习一些涵盖Python入门部分的内容。
结论
Python是一种优雅而强大的编程语言，如果使用得当，它会产生奇迹。本文中所涉及的书籍应为您提供足够的知识，以帮助您开始使用Python，并提供一些额外的技巧和窍门，以编写清晰，优化的代码，并能完美地发挥作用。