Python英文本意为“蟒蛇”，直到1989年荷兰人GuidovanRossum（简称Guido）发明了一种面向对象的解释型编程语言（后续会介绍），并将其命名为Python，才赋予了它表示一门编程语言的含义。
相比其它编程语言，Python具有以下特点。
“编程零基础，可以学习Python吗”，这是很多初学者经常问的一个问题。当然，计算机基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利，但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也完全不用担心。就我个人的观点，Python作为学习编程的入门语言是再合适不过的，相比其他编程语言（比如Java），Python最大的优势就是非常容易上手。举个简单的例子，如果完成一个功能，使用Java实现需要100行代码，那么使用Python可能只需要20行。
有人可能会问，将C语言作为入门语言不好吗？就目前的就业形势来说，仅掌握C语言是很难找到高薪的工作的，而掌握Python则不同。
并且，在使用其它编程语言编程时（例如C、C++），你需要时刻注意数据类型、内存溢出、边界检查等问题。而Python则不用，因为在底层实现时，它已经帮你一一处理好了。
Python强大的功能是很多用户支持Python的最重要的原因，从字符串处理到复杂的3D图形编程，Python借助扩展模块都可以轻松完成。实际上，Python的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用Python精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。此外，Python的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python往往也有对应的开源模块来提供解决方案。
编程语言按照程序的执行方式，可以分为编译型和解释型两种，典型的编译型语言有C、C++等，而解释型语言有Java、Python等。相比编译型语言，解释型语言最大的优势就是可移植性强。也就是说，Python具有非常好的跨平台的特性。
Python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中（如C语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的；而在“面向对象”的语言（如C++）中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。而且和其它面向对象的编程语言（如C++和Java）相比，Python是以一种非常强大，而又简单的方式实现的面向对象编程。除此之外，Python还有开源、有良好的可扩展性等特点。基于以上这些特性，Python广泛应用在人工智能、图像处理、Web应用开发、自动化运维、网络爬虫等领域。
Python自发布以来，共历经了3个大的版本，分别是：
注意，选择Python3.x也不是没有弊端，很多扩展库的发行总是会滞后于Python的发行版本，甚至目前还有很多库不支持Python3.x。因此，在选择Python时，一定要先考虑清楚自己的学习目的，比如说，打算做哪方面的开发，此方向需要用法哪些扩展库，以及这些扩展库支持的最高Python版本等，明确这些问题后，再选择适合自己的版本。
对于初学者来说，要做的就是专注于Python这一门语言，明确学习的重点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。根据本人多年的学习工作经验，把编程语言的学习分为以下3步，无论你是否有编程基础，都可以对照着来做。
任何一门编程语言，其囊括的知识面都是非常广泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等。但是，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习，因为到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了。学习编程，是十分讲究实战的，没有捷径可走，越早练习，练得越多越勤，学习效果就越好。
学习编程语言，在追求快和高效的同时，每一种编程语言都有必要的编码规范，一定不能忽略。要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将原本多行的代码全部写到一行，也不要随便用a、b、c等字母作为变量的名称。