Python语言作为常年高居编程语言排行榜首位的语言，在大数据分析、人工智能研究等前沿领域具有极高的热度。对于非计算机专业本科生而言，该语言简单易学，拥有超过十余万个第三方库以解决各类问题，是友好且实用的程序设计语言。学习内容主要模块如下：
主题1Python语言特性
基本语法
基础数据类型
组合数据类型
文件读写处理方法
主题2程序设计通用原则
三大控制结构
模块化编程思想
主题3Python第三方库
数据可视化、办公自动化、爬虫等第三方库
CourseDescription
ThiscoursewillintroducethefundamentalconceptsofPython,aprogramminglanguagethatconsistentlyranksfirstinprogramminglanguagerankings.Pythonishighlypopularincutting-edgefieldssuchasbigdataanalysisandartificialintelligenceresearch.Itisasimpleandeasy-to-learnlanguage,makingitsuitablefornon-computermajorundergraduatestudents.Pythonalsooffersover100,000third-partylibrariestosolveawiderangeofproblems,makingitafriendlyandpracticalprogramminglanguage.
Themainmodulesofthelearningcontentareasfollows:
Topic1:PythonLanguageFeatures
BasicGrammar
Basicdatatypes
Combiningdatatypes
Filereadandwriteprocessingmethods
Topic2:GeneralPrinciplesofProgramDesign
Threemajorcontrolstructures
Modularprogrammingconcept
Topic3:PythonThird-PartyLibraries
Third-partylibrariesfordatavisualization,officeautomation,andwebcrawling
2.设计思路：
教学内容将以Python自带的Turtle绘制图形导入，建立对程序的直观认知，随后通过基本数据类型、组合数据类型以及程序的控制结构、程序的模块化、多个第三方库依次展开。
3.课程与其他课程的关系：
本课程作为非计算机专业理工、人文社科等部分学生的第一门计算机公共课，无先修课要求。
二、课程目标
该课程的学习目标如下。
知识目标：掌握Python语言语法、数据类型、控制结构、函数模块化、异常处理、文件操作等知识，以及常用库操作方法。
能力目标：培养学生在面对专业复杂问题时，运用程序设计方法分析需求并提出高效解决方案的能力；通过翻转课堂、小组项目及过程性评价培养学生的自主学习、元认知及协作能力，进而提升其在专业领域的核心竞争力。
素养目标：历练分析信息和处理问题的计算思维；培养学生不惧困难，具有自我创新、精益求精的工匠精神。
三、学习要求与支持
（一）学习要求
课上设有个人编程及小组任务，团队中每一位同学都应积极投入到算法设计及编码、调试过程中，配合组长完成小组的课上任务及课下小组项目。期间将使用手机作为学习工具，请勿利用其做与学习无关的事宜。
（二）学习支持
每周末助教老师或教师将基于雨课堂直播开展30分钟在线答疑。
老师在教学中收集到了往届同学们关于学好这门课的建议：
在重复练习中学习python，这点我是非常认同的。输出是最好的输入，编程语言虽然注重逻辑，但更需要我们不断地动手敲代码。
从一开始，你要学会如何搭建python环境，选择什么样地开发环境（IDE）。这些都可以去网上查，慢一点的折腾两三天，快一点的一天不到就能搞定。总之，这是学习python的第一步，也是练习的开始。
对于官方文档的每一段代码，我建议都动手亲自敲一遍，比如你看到字符串这一节，在理解了字符串定义后，文档会给出示例代码和运行结果。
照着示例代码，在你的编程环境中实践，千万不要复制黏贴，对自己的火眼精金过度自信并不是一件好事。
多做题并不意味着你就学会了。典型问题的解决方案是有限的，做有限的题，把逻辑与算法学会了，可以触类旁通来解决类似问题。不要沉迷于做题中，而是要多反思、归纳。
四.教学进度
序号
主题
计划
课时
主要内容概述
实验内容
1
程序设计基础及Turtle库绘制
6
课程简介、Python特点及系统库Turtle的运用
1.完成CG上第1、2章练习->CG平台自动评价
2
基本数据类型
10
数值(int|float|complex)、布尔、字符串在解决数学等简单任务中的应用
1.完成CG上第3章作业->CG平台自动评价2.在雨课堂上阅读作业共性问题3.章节测试
程序的控制结构
15
顺序、分支、循环三种控制结构及应用；程序的异常处理
1.完成CG上分支、循环作业->CG平台自动评价2.在雨课堂上阅读作业共性问题3.章节测试
3
列表、元组、字典、集合的特点及解决较为复杂问题的应用
1.完成CG上第6章-列表及字典作业->CG平台自动评价
2.章节测试
5
函数
14
以函数实现程序模块化的方法
1.布置小组项目
2.利用Python解决专业学习及生活中的典型需求
3.完成第5章作业：独立设计**管理信息系统
文件读写
文本文件的读、写、追加方法；结合多个现实世界的文件体验文件操作的特点
完成CG上第7章文件作业->CG平台自动评价
7
第三方库
爬虫、词云等应用
五、教材与主要参考书
嵩天等编著，《Python语言程序设计基础》第2版，高等教育出版社
六、成绩评定
为促进学习，课程中设计了课前预习及预习测试、课上互动等活动，由此产生的数据不列入课程成绩中，仅作为教师获知教学效果、洞悉同学们的学习进展，为不同层次的学习者提供适恰学习资源的依据，并敦促大家开展学习反思。
（一）考核方式A：A.闭卷考试B.开卷考试C.论文D.考查E.其他
（二）成绩综合评分体系：
成绩综合评分体系
比例%
1.课下作业、单元测试
20
2.小组项目
3.上机考试
4.期末闭卷考试
50
总计
100
附：上机作业及考试评分标准
作业的评分标准
得分
1.严格实现作业要求并及时上交，算法清晰，程序结构清楚明白，代码正确。
90-100分
2.基本实现作业要求并及时上交，代码正确，运行能得到指定结果或部分指定结果。
80-90分
3.基本实现作业要求并及时上交，能运行或有小错误没有改正，书写或结构不完全符合要求
60-80
3.不能完全实现作业要求，代码有错，程序无法运行或不能得到正确结果
40-60分
4.未交或雷同
0分
七、学术诚信
学习成果不能造假，如考试作弊、盗取他人学习成果、一份报告用于不同的课程等，均属造假行为。他人的想法、说法和意见如不注明出处按盗用论处。秉承诚信原则，形成良好的学术道德和行为规范，在作业、测试、考试及项目中绝不出现作弊、剽窃等问题（包括使用人工智能软件等）。如发现上述不良行为，将按学校规定取消本课程的学习成绩。