美国留学本科生必看计算机专业分支及选择方向介绍

但是你们知道计算机专业具体有哪些分支吗？以及计算机专业的选择方向是哪些吗？接下来留美学网小编给大家普及下这些，希望对你们选择计算机专业或多或少有些帮助。

一、计算机专业分支

编程语言ProgrammingLanguages

包括开发新型编程语言以实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（ProgrammingLanguageDesignandImplementation）：编译器优化（Compileroptimization），语义（Semantics），即时编译器（JITcomplier），域特定语言（DSL：Domain-specificlanguages）。

（2）编程环境和工具（ProgrammingEnvironmentsandTools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmersearchengines），基于模型的设计（Model-baseddesign）。

（3）程序分析和验证（ProgramAnalysisandVerification）：模型检测（Modelchecking），静态和动态分析（Staticanddynamicanalysis），定理证明（Theoremproving），实时系统的任务调度分析（Schedulabilityanalysisforreal-timesystems）。

数据库与信息系统DatabaseandInformationSystems

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（3）信息检索（InformationRetrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Naturallanguageprocessing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automaticsummarization），语篇分析（discourseanalysis），机器翻译（machinetranslation），命名实体识别（namedentityrecognition），自然语言生成（naturallanguagegeneration）和语音识别（speechrecognition）等。

图形学与多媒体GraphicsandMultimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modelingandanimationofnaturalphenomena），计算拓扑学（computationaltopology），图形硬件的使用（graphicshardwareutilization），渲染（rendering），网格处理和简化（meshprocessingandsimplification），形状建模（shapemodeling），曲面参数化（surfaceparameterization）和可视化处理（visibilityprocessing）等。

多媒体研究包括图像处理（imageprocessing），视频处理（videoprocessing），音频分析（audioanalysis），文本检索和理解（textretrievalandunderstanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（datafusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

二、计算机专业的选择方向

美国大学计算机专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。

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现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。

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此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

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Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。

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该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算ScientificComputing等。

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人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。

人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。

完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。