深度学习（DeepLearning）资料大全（不断更新）大数据技术宅

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DeepLearning（深度学习）学习笔记（不断更新）：

笔者先从多个渠道整理了几篇，后续边看边更新。

1、DenselyConnectedConvolutionalNetworks

2、LearningFromSimulatedandUnsupervisedImagesthroughAdversarialTraining

3、AnnotatingObjectInstancewithaPolygon-RNN

4、YOLO9000:Better,Faster,Stronger

5、ComputationalImagingontheElectricGrid

6、Objectretrievalwithlargevocabulariesandfastspatialmatching

7、ImprovingInformationExtractionbyAcquiringExternalEvidencewithReinforcementLearning

8、PointingtheUnknownWords

9、LightRNNMemoryandComputation-EfficientRecurrentNeuralNetwork

10、LanguageModelingwithGatedConvolutionalNetworks

11、Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel

12、ExtensionsofRecurrentNeuralNetworkLanguageModel

13、Aguidetorecurrentneuralnetworksandbackpropagation

14、TrainingRecurrentNeuralNetworks

15、RecurrentNeuralNetworksforLanguageUnderstanding

16、EmpiricalEvaluationandCombinationofAdvancedLanguageModelingTechniques

17、SpeechRecognitionwithDeepRecurrentNeuralNetworks

18、Afastlearningalgorithmfordeepbeliefnets

19、LargeScaleDistributedDeepNetworks

20、ContextDependentPretrainedDeepNeuralNetworksfoLargeVocabularySpeechRecognition

21、AnEmpiricalStudyofLearningRatesinDeepNeuralNetworksforSpeechRecognition

22、DeepNeuralNetworksforAcousticModelinginSpeechRecognition

23、DeepBeliefNetworksUsingDiscriminativeFeaturesforPhoneRecognition

24、ImprovingDeepNeuralNetworksForLVCSRusingRectifiedLinearUnitsandDropout

25、ImprovedfeatureprocessingforDeepNeuralNetworks

26、ExploitingSparsenessinDeepNeuralNetworksfoLargeVocabularySpeechRecognition

27、LearningFeaturesfromMusicAudiowithDeepBeliefNetworks

28、MakingDeepBeliefNetworksEffectiveforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition

29、RobustVisualRecognitionUsingMultilayerGenerativeNeuralNetworks

30、DeepConvolutionalNetworkCascadeforFacialPointDetection

31、ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

32、Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

33、StochasticPoolingforRegularizationofDeepConvolutionalNeuralNetworks

34、BestPracticesforConvolutionalNeuralNetworksAppliedtoVisualDocumentAnalysis

35、Multi-GPUTrainingofConvNets

36、DeepLearningForSignalAndInformationProcessing

37、DeepConvexNet:AScalableArchitectureforSpeechPatternClassification

38、ImprovingWidebandSpeechRecognitionusingMixed-BandwidthTrainingDatainCD-DNN-HMM

39、OnRectifiedLinearUnitsforSpeechProcessing

更新中。。。

笔者刚着手学习，非大牛，不敢说“推荐”书籍，仅罗列所看的。

如果需要《DeepLearning》中文电子版书籍，请后台回复“深度学习”获取

THE END

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图表示学习（GraphRepresentationLearning）

李宏毅强化学习完整笔记！开源项目《LeeDeepRLNotes》发布百度强化学习强化学习纲要深度强化学习新浪科技

时代光华ELN网络学院企业学习在线elearning

1.高中英语学习资源整合:多维度提升学习效率引言: 高中英语学习需要充分利用各种资源,以多维度提升学习效率。本文将探讨如何整合英语学习资源,包括教材、网络资源、实践活动等,为学生的学习提供全方位的支持。 正文 教材利用:深入挖掘教材中的知识点和练习题,充分利用教材的权威性和系统性。 网络资源:介绍一些优质的英语学习网站、APP和在线课程,如BBC Learning Enhttps://www.163.com/dy/article/JJIF889C0556B4YV.html
2.ActiveLearningClassroomdfhttps://lrc.uic.edu.cn/info/1045/1129.htm
3.《Learning学习》课件《Learning学习》课件 《学习》PPT课件 概述 学习是获取知识、技能和经验的过程，它是持续的、个人的和积极的。学习的定义 学习是通过经验和教育来获取新的或改进现有的知识、技能和理解。它是一个动态的过程，通过积极思考和实践来提高个人的认知和能力。学习的重要性 1 3 个人成长 2 适应变化 学习帮助https://wenku.baidu.com/view/062cbfa9ee630b1c59eef8c75fbfc77da369971d.html
4.英语学习资料网10篇(全文)学习资料库与我要自学网比较 学习资料库和我要自学网都是当前比较流行的两个学习网站,下面先来介绍一下两个网站的内容和提供的功能。 学习资料库;它里面的学习资料免费共享,学习资料涵盖各学科分类和各类其它学习使用的资料。如图书书籍、英语资料、考研资料、学习课件,视屏教程、课后答案等,所有学习资料可以免费下载https://www.99xueshu.com/w/filebhsbdzy3.html
5.完备的AI学习路线,最详细的中英文资源整理存储学习路线吴恩达《Deep Learning》 在吴恩达开设了机器学习课程之后,发布的《Deep Learning》课程也备受好评,吴恩达老师的课程最大的特点就是将知识循序渐进的传授给你,是入门学习不可多得良好视频资料。 整个专题共包括五门课程:01.神经网络和深度学习;02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化;03.结构化机器学习项目;04https://blog.csdn.net/qq_32623363/article/details/96272538
6.learning知识, 学问, 学习, 学 习惯用语 A little learning [knowledge] is a dangerous thing.[谚]一知半解是危险的。 polite learning古典教育(以古典语文为基础的教育) the New L-新学问, 新科学(指16世纪时对原文《圣经》及希腊古典作品的研究, 也指16世纪在英国传播的宗教改革学说及宗教改革派的教义)https://www.mscbsc.com/cidian/baike2fkk
7.learning是什么意思learning的音标learning的发音learning, knowledge 这两个词都可译为“知识”。learning指人通过学习所得到的知识,多指人文科学知识;knowledge指从学习、研究或经验中得来的认识和知识,既可指一个人的知识,也可指人类知识的总和。 knowledge,learning,scholarship 这些名词均有“知识、学问”之意。knowledge强调对全部已知或可知的知识的理解。leahttps://mdict.yingyuw.cn/learning
8.学习资料是什么意思学习资料的翻译音标读音用法例句学习资料 释义 learning materials 学习材料;https://m.iciba.com/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%96%99
9.学习资料查询的翻译是:Learninginformationquery中文翻译英文学习资料查询 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Learning Enquiry 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部http://eyu.zaixian-fanyi.com/fan_yi_11166182
10.DeepLearning(深度学习)学习笔记整理(网上资料).pdfDeep Learning(深度学习)学习笔记整理(网上资料).pdf,Deep Learning (深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@ /zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning 的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉 献的资料的。具体引用的资料请看https://max.book118.com/html/2021/1129/8033035104004046.shtm
11.学习资料飞桨深度学习实战课 我们为您提供了AI系统学习路径,助您从小白到大牛 去学习 实操演练 在AI Studio 上实践您所学的内容 去实践 快速上手 线性回归 使用真实的数据集建立起一个房价预测模型,并且了解到机器学习中的若干重要概念 新手问题 识别数字 从简单的Softmax回归模型开始,了解如何改进模型,利用多层感知机和卷积神经https://www.paddlepaddle.org.cn/learningmaterials
12.学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想习近平新时代中国特色社会主义思想学习平台,收录党的十八大以来习近平总书记的重要活动和重要讲话,提供音视频、图片、文字等形式的学习课件。https://www.12371.cn/special/xxzd/
13.理文编辑learninglab论文写作学习资料免费学习 如何提高你的知名度、社交网络和职业机会 How to improve your visibility, network and career opportunities. 共5课时 免费学习 如何建立你的研究超能力 1 How to Build Your RESEARCH SUPERPOWERS 1 共4课时 免费学习 查看更多 专家博客 施普林格·自然使用AI工具阻挡学术造假 http://learning.liwenbianji.cn/
14.圣经书《强化学习导论(2nd)》原书代码习题答案课程视频强化学习是现在人工智能领域里面最活跃的研究领域之一,它是一种用于学习的计算方法,其中会有一个代理在与复杂的不确定环境交互时试图最大化其所收到的奖励。现在,如果你是一个强化学习的初学者,由 Richard Sutton 和 Andrew Barto 合著的《Reinforcement Learning : An Introduction》可能就是你的最佳选择。这本书提https://blog.51cto.com/u_15671528/5929546
15.ai在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。 https://github.com/kevenlau/deeplearning_ai_books
16.深度学习中文版人工智能deeplearning深度强化学习pdfepub深度学习 中文版 人工智能 deep learning 深度强化学习 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024 相关图书 深度学习 中文版 人工智能 deep learning 深度强化学习 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2024 深度学习 中文版 人工智能 deep learning 深度强化学习 pdf epub mobi txt 电子书https://windowsfront.com/books/14309613160
17.资源帖丨字节跳动技术Leader们推荐的学习资源前面抖音推荐团队Leader William也非常推荐这本书,这本强化学习综述书, 可以帮助初学者建立相关知识体系。英文原版:http://incompleteideas.net/book/the-book.html相关课程:http://www.davidsilver.uk/teaching/UC伯克利CS285:Deep Reinforcement Learning主讲:Sergey Levine这套课程包含23节课程和5个课后作业,适合对https://maimai.cn/article/detail?fid=1589935106&efid=ROE93ZNmM8sYE6S4rjpy5w
18.有关学习的英语作文23篇在日常生活或是工作学习中,大家都经常看到作文的身影吧,借助作文人们可以实现文化交流的目的。那么问题来了,到底应如何写一篇优秀的作文呢?下面是小编整理的有关学习的英语作文,仅供参考,大家一起来看看吧。 学习的英语作文 1 Talk about learning-谈学习 Lehttps://www.ruiwen.com/zuowen/yingyu/119753.html
19.40个机器学习&深度学习最佳资源集合(书籍课程新闻博客论文本文收集了丰富的机器学习、深度学习、人工智能领域最优质的学习资料,供各位AI-er查阅,一起学习。 目录 书籍 课程 博客 论文/代码 书籍Books 1. 《Grokking Deep Learning》 简介: 深度学习的使用方法 作者: Andrew Trask 地址: https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?ref=bestofml.com https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-18-2
20.Kaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityKaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.https://www.kaggle.com/
21.MLlibApacheSparkMLlib is Apache Spark's scalable machine learning library, with APIs in Java, Scala, Python, and R.https://spark.apache.org/mllib/
22.重磅完备的AI学习路线,最详细的资源整理!1.公开课 - 吴恩达《Deep Learning》 在吴恩达开设了机器学习课程之后,发布的《Deep Learning》课程也备受好评,吴恩达老师的课程最大的特点就是将知识循序渐进的传授给你,是入门学习不可多得良好视频资料。整个专题共包括五门课程:01.神经网络和深度学习;02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化;03.结构化机https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404366002560347513
23.机器学习实战LightGBM建模应用详解阅读清单使用较大的max\_bin(学习速度可能变慢)。 使用较小的learning\_rate和较大的num\_iterations。 使用较大的num\_leaves(可能导致过拟合)。 使用更大的训练数据。 尝试dart。 (4) 缓解过拟合问题 使用较小的max\_bin。 使用较小的num\_leaves。 https://cloud.tencent.com/developer/inventory/22096/article/1960660